大數據環境下社區物流末端配送優化研究

雒偉

摘 ?要：隨著互聯網經濟的深入發展，物流業也得以迅速成長，但是物流末端配送無法充分滿足社區居民的要求也成為了電子商務發展過程中的難題，所以運用新的大數據技術，對社區物流末端配送的優化研究也顯得有一定意義。文章通過在信息爆炸、互聯網發展的基礎上，分析了社區物流配送現存的問題，研究了大數據的綜合運用對社區物流末端配送的影響，比較了大數據環境下的社區物流配送需求變化，最后提出優化社區物流末端配送的對策，以期對快遞配送發展提供一點思考。

?關鍵詞：大數據;社區物流;配送;信息技術

?中圖分類號：F252.8 ? ?文獻標識碼：A

Abstract： With the deepening development of the internet economy， the logistics industry has also grown rapidly， but the logistics terminal distribution can not fully meet the requirements of community residents has become a difficult problem in the development of e-commerce， so the use of new big data technology， the optimization research of community logistics terminal distribution also have the certain significance. Based on the information explosion and the development of the internet， this paper analyzes the existing problems of community logistics distribution， studies the influence of the comprehensive application of big data on the terminal distribution of community logistics， compares the demand changes of community logistics distribution under the big data environment， and finally puts forwards the optimization countermeasures of the terminal distribution of community logistics. In order to provide some thinking on the development of express delivery.

Key words： big data; community logistics; distribution; information technology

0 ?引 ?言

隨著互聯網經濟的飛速發展，中國網上購物的消費者也越來越多，電子商務的發展進程和普及度也越來越大。作為一種依托互聯網的商業模式，線上的電子商務交易需要與線下的物流配送合作，以最大化實現其價值，同時也推動了物流業的發展。消費者是物流的末端，這就要求企業合理使用最后一公里配送方式來解決消費者分布分散的問題。因此，誕生了社區物流。

?在這個信息爆炸的時代，數據成為現代社會發展必不可少的元素，而大數據作為新的生產力，對未來市場又有著精準的預測性。隨著物聯網的發展和我國城市化進程的加快，大數據時代的商品消費和電子商務的發展給社區物流配送帶來了豐富多樣的需求，社區物流配送量不斷增加，消費者對社區物流配送的需求也顯著增加。所以利用大數據來解決社區物流末端配送問題，成為社會關注的熱點。

1 ?社區物流與大數據的相關概念

1.1 ?社區物流的概念

?社區物流是一種密集物流行為，其特征是以社區為單位，家庭為節點，日常必需品為核心，提供個性化服務。社區物流是一種終端物流形式，直接針對城市社區企業和社區居民，將商品從供應商運送到社區商店或居民手中。社區物流面向的是最終端的實際消費者，運輸的物品也都是跟老百姓的日常生活緊密相關的物品，大到家具家電，小到蔬菜水果、衣服首飾等商品的線下配送、殘次品退貨、廢舊物品的回收都屬于社區物流范疇。

1.2 ?大數據的概念

?大數據是指在一定時間范圍內無法用傳統軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

1.3 ?大數據對物流配送的意義

?大數據在物流配送的應用，是落實到每一個環節的，它能夠通過配送系統收集的數據推算市場未來的需求走勢變化。對現階段配送團隊管理不合理、市場需求應對不及時等問題，配送企業或者團隊能夠利用大數據來扭轉這一局面，實現運作的優化。

?大數據的運用對配送企業或者團隊來說，主要是對市場需求的反應。大數據通過收集海量的客戶物流信息數據庫，來建立客戶關系管理系統等大數據集，進而可以在紛繁復雜的市場中顯示誰是客戶，客戶的需求表現是什么，以及他們如何與業務互動。通過主動分析并提供從大型數據集仔細挖掘的數據，以支持物流配送或其他工作。通過大數據來進行末端物流資源的優化配置，在獲知并滿足市場物流需求的同時，還可以盡可能降低成本浪費，提高物流效率。

2 ?社區物流末端配送中存在的問題

2.1 ?效率低、成本高

?目前我國社區物流的發展模式是送貨上門的形式，這種形式雖然物流服務水平較高，但是由于居民多且分散在城市的各個角落，所以現階段的物流配送不得已采用了人海戰術來滿足，每個快遞員根據自身所負責的區域進行多次往返配送的方式，對每一快件的收件人分別進行短信或電話通知。這種方式會造成很大的成本浪費，正常情況下，快件的成本中包含了運輸費、燃料費和通訊費等，除去這些，龐大的人海戰術使快遞企業必須要保留大量的快遞員來保證服務水平，所以人力資源成本巨大。快遞企業的利潤本身就很薄，但是快遞員會經常遇到收件人沒有時間收件、拒簽或退貨等情形，快遞員不得不將快遞包裹做返倉處理，這樣就會造成成倍的不必要成本開支，快遞企業利潤空間進一步縮小，不利于企業長遠發展。

2.2 ?貨物安全難以保證

?據物流行業協會統計，當前客戶投訴率最高的一項就是快件的丟失與破損。造成這個問題的原因在于，快遞員在上門配送時，只會帶當前客戶的快件，其余的快件保留在運送車輛上;對于無法正常收件的快件，為了方便客戶取件和節約再次配送的成本，快遞員會將該快件寄放在小區門衛或收發室，自行取件。以上這些現象都會造成安全隱患，快件被拿錯、損壞、甚至是丟失也就不足為奇了。但是責任人的界定卻很難，快遞員、門衛保安、客戶都認為不是自己的責任，互相推諉，彼此抱怨。

2.3 ?及時性差

?國內城市社區物流終端配送方式主要靠人工配送。物流企業多數采用多聯式單據的方式進行貨物交接，快件在各區域的配送中心進行分撥、掃描、登記后交由各區域負責派送的快遞人員進行挨家挨戶的投送。為了提高效率，快遞員大多在一次外出配送中攜帶多份快件，而且在到達每個社區前會提前通過短信或電話通知多個收件人到指定地點取件，完成該社區所有取件任務后再將剩余快件送往下一個社區，以此類推。由于配送車輛助動車的時速慢、交通通行情況復雜、前一個社區客戶到達指定取件點的時間參差不齊等原因，都會造成下一個社區客戶等待時間延長，時間難以掌控。

2.4 ?垂直細分領域配送需求差異大

?物流作為社會經濟生活的基礎，為許多行業服務。根據服務區域，各種產業物流可以按照垂直細分區域進行劃分。例如，電子商務、家居裝修和新鮮食品是三個不同的行業，所以它們的配送需求完全不同。眾所周知，新鮮產品需要冷鏈和保暖運輸，需要送貨上門;電子商務由于其線上交易面對大量的個人消費者的原因，線下配送時每個個人消費者可以收件的時間都不盡相同;家居裝修和配送將需要更多的送貨和安裝一體化，配送的時間會更加特殊，周期會更長。所以不同行業對配送的時間地點等也有不同的要求，但是當前的物流行業對于配送時間等需求過于刻板。因此，社區配送需要針對不同的物流需求提出差異化的物流解決方案。

3 ?大數據環境下社區物流末端配送優化策略分析

3.1 ?細化配送選項提高社區物流配送效益，保證貨物安全

?目前，在社區物流配送中，配送報價的選擇相對單一，通常是根據貨物重量來確定價格，但這不利于滿足消費者差異化的配送需求，也不利于提高物流業務在細分市場上的利潤。因此在大數據的支持下，可以考慮通過大數據來分析消費者行為，細分配送選項來滿足不同的配送需求，例如可以從配送時間和最終送達地點兩個維度來形成不同的配送服務選項，設定不同的配送價格，提高物流配送收入。從交貨時間維度，可以將配送服務細分為特定時間段的交貨和任意時間段的交貨。而交貨時間越具體越精準，則配送報價越高。從最終送達地點的維度來看，可以將配送服務細分為城區配送點、社區配送點、門到門配送點等。而配送位置離用戶越近，則配送報價就越高。

?由于城市中每個人工作的時間段和地點不同，愿意收取快遞的時間和地點也有所不同，所以通過大數據來分析顧客的個性化需求和物流企業所能提供的配送系統服務能力，二者進行合理匹配，對有需求的顧客實行定制化配送服務，并收取相應的費用，不僅可以提高配送服務收入，而且這種經過配送能力分析處理后的訂單所進行的精確性匹配，可以大大降低社區物流的重復成本浪費，節約運力，提高配送的效率。并且這種配送方式也可以提高傳統方式下由于快遞員在配送過程中，無暇顧及所造成的其他快件丟失情況，有效提高配送物品的安全性。

3.2 ?利用關聯規則促進社區物流配送效率

?目前，大多數社區物流配送是基于已經發生的銷售訂單來進行送貨，即配送是在銷售環節之后進行的，這很容易導致由于訂單發生的不均衡致使整個配送系統的高峰和低谷之間的巨大差異，從而造成物流能力的不足或浪費。

?在大數據的支持下，可以充分挖掘消費者以前的訂單數據，根據訂單類別和時間維度之間的關聯規則，對消費者未來的消費行為進行主動式預測，然后按照一定的概率主動進行配送行為，而配送車輛可以作為在途倉庫來實現“預配送”業務流程，從而有效均衡運力在高峰低谷間的差異性。例如利用大數據分析技術，可以主動給餐飲業在訂單發生之前提供定時定量的生鮮蔬果。也可以根據大數據分析消費者的需求偏好，主動將其偏愛商品提前配送，有效促進社區物流配送的效率。

3.3 ?利用時間窗口降低社區物流配送成本，提高消費者滿意度

?傳統環境下，配送業務最終完成的時間通常取決于快遞員和客戶的協商，故容易導致快遞員等待時間過長，降低物流效率。所以可以在大數據系統的支持下，獲得顧客的物流等待時間和送達地點的統計信息，進而通過大量客戶的物流等待時間的分析，利用時間窗口理論，為每個客戶提供個性化的配送服務，提高其滿意度。

?利用云技術，建立時間窗口下的車輛優化調度模型，優化配送路徑。目前，我國社區物流配送路線的規劃和管理仍然相對粗糙，大多數關于社區物流配送中的車輛調度問題研究仍然只考慮車輛荷載約束，缺乏與路線和配送順序相關的聯合優化。所以可以利用大數據技術，根據每日配送計劃，構建基于可用配送車輛的負載、容量和存儲條件等信息下的車輛調度優化模型。

?傳統社區物流配送路線的確定經常依賴于配送車輛司機的個人經驗，司機自己決定每個訂單的配送路線，沒有科學合理的路線規劃支持。而在大數據系統的支持下，可以首先利用云技術收集用戶、路線等基礎數據，以及公共交通信息和天氣信息，這些基礎數據與交通信息進行匹配。例如通過分析在一天當中的每個細分時段中每條路線的通過時間以及每條路段中發生交通事故的概率，再結合用戶的配送地址來分配交通通行狀況相對較好時間窗口給不同路線。配送車輛按照指定的路線行駛，可以有效避免交通擁堵，快速響應用戶需求，提高了物流配送效率，使社區物流的終端消費者能夠在短時間內收取到自己的貨物，提高其滿意度。其次，智能化的配送路線規劃也能有效地降低城市交通事故的概率，為顧客提供安全、放心的配送服務。最后，合理安排的運輸批次也能節約運輸時間，實現品質化的社區物流“最后一公里”配送。

3.4 ?AI技術提升社區物流配送的響應速度

?作為一種新的物流模式，即時物流已經從O2O場景中衍生出來，經過多年的發展，已經進入了快速發展期。利用AI技術改善用戶體驗和服務質量已經成為物流行業競爭的新焦點，也提高了快遞行業的進入門檻。結合智慧技術、信息技術等先進技術，通過云計算平臺來收集、整理、分析車輛和配送員的定位數據，形成大數據需求分析的優勢，利用AI技術建立智能管控平臺，采用智能派單技術智慧化的管控每一個配送員。為了適應各種配送場景的多點路徑規劃和時間預測，利用大數據、AI技術和機器學習平臺實現了配送員和訂單的最佳匹配。該平臺可以實時監控各訂單的配送過程，并實時反饋，實現調度參數的自動調整。與傳統的人工調度和訂單抓取模式相比，智能調度顯著提高了整個系統的配送響應速度。

?例如外賣行業可以利用此技術，實現配餐與配送員之間的精確匹配，大大加快配送的速度。同時，配餐也可以在AI大腦下進行高速度運轉，實現閃電配送，從消費者體驗需求中提升社區物流“最后一公里”配送的價值創造能力。

4 ?結束語

?電子商務、新零售等新的消費方式的出現讓物流業的發展方向和運作模式也出現了變化，處于物流末端的社區物流配送現狀不容樂觀，存在著效率低、成本高，貨物安全難以保證，及時性差，垂直細分領域配送需求差異大，覆蓋面廣且網點分散等諸多問題。本文利用大數據分析技術，從多個角度對社區物流末端配送進行優化，為提升我國社區配送的運作效率提供參考。

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收稿日期：2021-11-05

作者簡介：雒 ?偉（1982-），男，甘肅蘭州人，甘肅政法大學商學院，副教授，碩士，研究方向：物流與物流企業管理。