基于創傷指數評分早期病情評估的自動預警系統的設計與應用

梁啟玲，黎裕萍，陳照坤

玉林市中西醫結合骨科醫院，廣西537000

創傷是一種常見的外傷性疾病，創傷病人的病情較為復雜、突發狀況多。國內外研究顯示，在病人疾病惡化早期，由于無法早期識別惡化的病情，及時采取預防措施，常導致不良事件的發生，如非預期入住重癥監護室(ICU)、心臟驟停，甚至死亡[1]。臨床工作中護理人員觀察病人病情常以體溫、脈搏、呼吸、血壓、意識變化以及臨床體征等作為標準，通常認為異常值越大病情越重，無科學、客觀地評價病情的量化標準，病人出現明顯癥狀時，才意識到病情的嚴重性，錯過最佳的治療時機[2]。隨著現代醫學的快速發展，智慧醫療等信息技術已成為我國實施健康中國戰略的重要依托，國務院辦公廳《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》(國辦發〔2018〕26號)中提出，大力推進“互聯網+”人工智能服務，鼓勵研發基于人工智能的臨床診療決策支持系統，開展移動醫療示范，實現個人健康實時監測與評估、疾病預警、主動干預[3]。在此背景下，為了實現預警管理信息化、科學化，本研究將創傷指數評分、報警系統、護理對策等內容，應用計算機技術研發了基于創傷指數評分的病情早期自動預警手機APP軟件管理系統，經臨床實踐應用，實現了潛在危重病人早期預警和對應處置一體化、精準化、流程化實施，提高病人病情嚴重程度預警的準確性和護士的工作效率，取得了較好的成效，現報道如下。

1 研究背景

1.1 創傷指數評分的優勢與價值

創傷指數評分主要是通過生理狀態與解剖損傷的量化參數評定分級，以衡量傷情的嚴重程度，評分方法是以病人生命體征為基礎，根據損傷部位、傷型、血壓、呼吸和意識6個方面衡量，分別計1分、3分、5分、6分，最后6項積分相加，總分越高，傷情越重，總分≤9為輕度或中度損傷；10～16分為重度；≥17為極重度。近年來，隨著科技水平的不斷提高，評分系統的持續完善、成熟，創傷指數評分廣泛應用在急性創傷的評估工作中[4]，應用簡便，適宜在事故現場作傷員鑒別分類之用，詳見表1。

表1 創傷指數評分表

1.2 基于創傷指數評分的病情早期預警系統開發的目的和意義

醫療信息化是21世紀醫院管理的發展趨勢，隨著科學技術的日新月異，越來越多的信息系統被引入護理實踐[5]。醫院信息化建設的好壞與護理管理者信息化理念和管理水平高低息息相關[6]。對于急診病人病情評估和病情變化的早期識別一直是臨床工作的重要環節，也是急診、急救領域研究的熱點[7]。多項研究結果表明，手動計算評分存在不可避免的誤差[8-9]。由于創傷病人的病情復雜、進展迅速、急診救治難度大、死亡的發生率較高等特點，潛在危重病人的早期預警起來越受到重視。因此，有必要利用計算機技術發揮智能價值，助力臨床護理工作。

2 軟件平臺的設計

本研究采用“自動評分、智能報警、應對措施”一體化設計思路，病情早期預警管理功能模塊包括病人信息、創傷指數評分表、報警系統、護理對策等，模塊結構如圖1所示。創傷指數評分對損傷部位傷型、血壓、脈搏、呼吸、意識6方面按表1進行賦值，將評估所得數據選擇后，點擊計算即自動得出總分；智能報警系統以分值設置3級預警，創傷指數總分≤9為一級預警，顯示綠色，提示為輕損傷；10～16分為二級預警，顯示黃色，提示中度傷潛在風險；≥17分為三級預警，顯示紅色并出現警報聲，提示重度傷，死亡危險明顯增加。當創傷指數總分計算完畢，智能報警系統即根據分值自動出現相應的顏色及警報聲；護理對策版塊預設好常規的處理措施及搶救程序提供選擇，同時提供書寫功能補充記錄，記錄完畢點擊保存系統即自動生成表格并發送。病情早期預警系統模塊結構圖見圖1。

圖1 病情早期預警系統模塊結構圖

3 軟件的應用研究

3.1 對象與方法

3.1.1 研究對象

選取2019年12月—2020年2月在我院急診科收治的224例創傷病人為研究對象。排除標準：①病情垂危需立即搶救者；②資料收集不全、指標不可測量者；③<14歲。其中，男128例，女96例，年齡(48.00±6.21)歲。

3.1.2 研究方法

科室組織人員學習軟件應用，經培訓并考核合格后對符合納入標準的224病例進行評估。具體方法：由評估者將評估所得數據分別應用預警系統和手工計算2種方法進行創傷指數評分計算和傷情評估。預警系統：點擊評分詳情，即彈出創傷指數電子評分表，評估者按評估項目根據病情逐項選擇分值，系統智能計算總分并啟動預警，自動顯示傷情程度及色彩，輕度傷為綠色、中度傷為黃色、重度傷為紅色，如為重度傷的預警系統還同時響起警報聲，護理人員根據創傷指數評分病情自動預警軟件系統的評估結果，及時報告醫生，并在內置護理對策版塊的智能提示下采取處理措施。手工計算：評估者根據紙質版創傷指數評分表對照評分標準進行手工評分，然后把各單項參數分值相加得出總分，根據總分評估傷情程度，將評估結果及時報告醫生，采取相應處理措施。

3.1.3 評價指標

計算預警系統及手工計算的評分時間、計算誤差率、病情預警準確率、應對啟動速度，同時對醫護人員對2種方法的滿意度進行調查。

3.1.4 統計學方法

3.2 結果

使用預警系統的評分時間、計算誤差率、病情預警準確率、應對啟動速度均優于手工計算，差異有統計學意義(P<0.05)，見表2；128名醫護人員對預警系統的滿意度優于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，詳見表3。

表2 早期預警系統與手工計算創傷指數評分時間、計算誤差率、病情預警準確率、應對啟動速度比較

表3 醫護人員對2種方法滿意度比較 單位：例(%)

4 討論

4.1 人工智能技術構建的創傷指數評分病情預警系統能實現快速準確計算、縮短病情評估時間

本研究結果可知，使用預警系統后的評分時間由手工計算的(21.82±1.06)s下降至(10.26±1.03)s，且計分準確、快速、方便現代計算機智能技術取代手工計算 ，縮短評估時間，減少計算誤差的目的，避免了傳統手工計算評分的煩瑣過程，提高護理人員的工作效率，幫助護理人員在最短的時間內對病人病情做出評估，抓住了創傷救治成功的重要環節。Bonnici等[10]研究表明,電子化病情評分系統使用快捷，有效提高了評估準確率，并且護理人員運用評分系統頻率和主動依從性也相應提高。

4.2 創傷指數評分病情預警系統能提高醫護人員預警關注度及應對啟動速度

本研究結果可知，運用預警系統的病情預警準確率、應對啟動速度優于手工計算組，差異有統計學意義(P<0.01)。預警系統根據創傷指數分值設置不同的預警等級，根據預警級別自動彈出相應的色彩及警報聲，能提高醫護人員的關注度，快速準確識別病情，啟動相應的處理預案，護理人員只需點擊護理對策模塊，即可看到軟件提供的處理措施，模塊內沒有的內容可以通過手工輸入補充，對于年資低、經驗不足的護理人員起到了充分的提醒作用，提高應對有效率和搶救成功率。Nishijima等[11]研究報道,通過電子化病情評分系統提示，護士早期采取應對措施，使院內心搏驟停的發生率明顯下降。Churpek等[12]在美國一所擁有500張床位的醫療中心進行的一項回顧性研究結果表明：電子化病情預警系統有助于獲得病人的實時信息，便于醫務人員更快捷、方便地對病人病情進行評估，提高對病人心臟停搏發生的預測能力，降低死亡率。

4.3 創傷指數評分病情預警系統促進管理的科學化，為科研資源共享提供了科學保障

創傷指數評分病情預警系統以APP形式安裝在手機上，方便護理人員隨時隨地操作，并可應用計算機移動服務技術進行信息共享，點擊軟件中的保存按鈕，病人的病情、創傷指數評分情況、處理措施等有關信息生成表格后可發送到科室微信群，科室可以在群里進行討論、分析，發現問題可進行遠程指導、實時跟蹤評估，大大降低了護理隱患，為病人安全提供了保障。同時，軟件的信息存儲功能保留所有歷史數據，管理者以此開展數據統計、查詢分析，為科研資源分享、流程優化、同質化護理質量控制等提供科學保障。

4.4 智能預警系統的應用提高了醫護人員的滿意度

本研究結果表明，醫護人員更傾向于智能早期預警系統的應用，滿意度(97.66%)高于手工計算(76.56%)。預警系統優化了工作流程，評分準確、快速，縮短病情評估時間，減少了工作量；其次，系統的報警功能提高了預警關注度，提醒護理人員快速采取應對措施，提高了護理工作質量和護理安全，減輕工作壓力；同時創傷指數評分為醫護準確溝通病情、采取措施提供了科學依據，減少工作糾紛，醫護配合融合，提升了工作滿意度。

5 小結

早期預警評分系統是近年來新興的一種預警評分工具，為判斷病情變化及危重程度提供了可靠依據，避免臨床救治創傷病人時，因預警關注不足，應對不及時對救治工作的進展產生負面影響。因此，對病人傷情嚴重程度進行精確、快速地評價具有重要的臨床意義[13]。正確、快速、簡便地評估病人病情是急診醫護人員迫切需要克服的考驗，潛在危重癥病人病情早期預警已越來越受到醫護人員的關注，應用智能技術，助力臨床護理工作，護理信息化建設是護理工作適應社會發展的必然。本研究構建了基于創傷指數評分的創傷骨科病人病情早期預警軟件，實現潛在危重病人早期預警和對應處置一體化、精準化、流程化實施，有效降低了護理風險，保障了病人的安全，同時為管理的科學化、科研資源共享提供了科學保障，是護理人員的智能助手，更是智能信息技術在臨床護理中的成功實踐，具有臨床應用價值。本研究不足之處：軟件未開展大樣本、多醫院的聯合研究驗證，只在我院大部分科室試用，應用時間及樣本量相對不足；研究人員水平需繼續提升；軟件的功能還需進一步完善等。