勞動力成本上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進的影響

周健 郭鑫濤

[摘 ?要]進入21世紀以來，隨著始于東南沿海地區(qū)的“民工荒”在全國的蔓延，我國勞動力成本呈加速上漲之勢。基于2004—2017年的省際面板數(shù)據分析得出，勞動力成本每增加1%，非農產業(yè)就業(yè)結構偏離度下降16.21%，這表明，勞動力成本上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進產生正向作用。

[關鍵詞]勞動力成本;產業(yè)結構;就業(yè)結構;協(xié)調演進

[中圖分類號]F127 ?[文獻標識碼]A ?[文章編號]1672-2426（2021）01-0044-08

一、問題的提出

改革開放以來，我國經濟實現(xiàn)了高速增長，豐裕而廉價的勞動力資源無疑是支撐經濟增長的重要源泉之一。但進入21世紀以來，隨著始于東南沿海地區(qū)的“民工荒”在全國的蔓延，我國勞動力成本呈加速上漲之勢。

勞動力成本上升推動了產業(yè)結構升級。第一，隨著勞動力成本的上升，一部分企業(yè)用價格相對更低的資本和技術替代勞動，一方面會使得裝備制造業(yè)獲益，另一方面資本密集型和技術密集型產業(yè)將得到更快發(fā)展[1][2][3];企業(yè)通過提升勞動力素質，提高勞動生產率來應對成本提高的壓力，由此，促使產業(yè)結構升級[4];勞動力成本上升會推動產業(yè)在區(qū)域間梯度轉移[5]。第二，工資除了是成本外還是收入，在跨過劉易斯轉折點后，勞動者工資擺脫了制度工資的制約，獲得大幅提升，從而提高了勞動者收入在國民收入中的比重。勞動者收入占比的上升，有利于居民消費結構優(yōu)化和消費層次上升，這也將推動產業(yè)結構升級。[1][6]

勞動力成本上升對就業(yè)產生影響。第一，對就業(yè)量的影響。一方面，勞動者工資提高，會刺激勞動者增加勞動力的供給，這在一定程度上會緩解招工難問題，提高勞動者的積極性，勞動生產率也會隨之提升[7][8][9]，提高貨幣工資使勞動者感到實際工資上升能最大限度地激勵勞動者的積極性，以提高勞動的邊際產出率，增大廠商用于生產和經營的資本量，更能剌激廠商對勞動力的需求，增加就業(yè)[10]。另一方面，勞動力成本上升，會降低企業(yè)利潤，企業(yè)也無法投入更多的資金用于擴大再生產，由此企業(yè)會降低對勞動力的需求。第二，對就業(yè)結構的影響。一般來說，勞動力成本在產業(yè)間必然存在相對差異變化，相對變化速度也不同。由此，勞動力工資上漲相對較快的產業(yè)，其勞動力供給增加會較快，其勞動力需求增加也會受到一定程度的抑制。而這一產業(yè)最終就業(yè)量是增加還是減少，取決于兩方面影響因素比較的結果。由此可見，勞動力成本在產業(yè)間的相對差異變化以及相對變化速度的不同會形成不同產業(yè)間就業(yè)量的再配置，而這實際上就是就業(yè)結構的變化過程，即就業(yè)量的變化和就業(yè)結構的變化具有協(xié)同性。

已有文獻對我國勞動力成本上升對產業(yè)結構升級和就業(yè)的影響進行了較全面的研究，為進一步展開深入分析提供了理論和現(xiàn)實基礎。但現(xiàn)有文獻將勞動力成本上升對產業(yè)結構升級和就業(yè)結構影響分開研究的較多，而對于勞動力成本上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進的影響研究較少。

一般而言，產業(yè)結構優(yōu)化升級會推動就業(yè)結構優(yōu)化升級，而與產業(yè)結構相匹配的就業(yè)結構會為產業(yè)結構的優(yōu)化升級奠定堅實基礎。但是，如果就業(yè)結構與產業(yè)結構不相適應，就會阻礙產業(yè)結構的優(yōu)化升級，而產業(yè)結構得不到優(yōu)化升級，又勢必阻礙就業(yè)結構改善，形成兩者之間的惡性循環(huán)。因此，產業(yè)結構必須也必然與就業(yè)結構相適應，實現(xiàn)兩者的協(xié)調發(fā)展。由此可見，對于勞動力成本上升對產業(yè)結構和就業(yè)結構影響的分析不能截然分開，要從勞動力成本上升如何促進產業(yè)結構和就業(yè)結構協(xié)調演進的角度進行分析。如果勞動力成本上升不能促進產業(yè)結構和就業(yè)結構協(xié)調演進，而是阻礙或割裂兩者之間的協(xié)調演進，則不利于經濟結構的優(yōu)化升級。由此，一是在勞動力成本上升倒逼產業(yè)結構優(yōu)化升級的同時也要推進就業(yè)結構優(yōu)化升級。一方面，發(fā)揮效率工資的作用，培養(yǎng)和吸引產業(yè)結構優(yōu)化升級所需要的更多高素質勞動力，由此促進就業(yè)結構的優(yōu)化升級，激發(fā)勞動者生產積極性，促進勞動生產率提升，從而助力產業(yè)結構優(yōu)化升級。另一方面，就業(yè)結構的優(yōu)化升級意味著更多的勞動者進入到相對更高收入的行業(yè)之中，必然會帶來收入結構的優(yōu)化升級，從而促進消費結構的優(yōu)化升級，進而發(fā)揮帶動產業(yè)結構轉型升級的作用。二是勞動力成本上升，產業(yè)間勞動力的相對價格也會隨之發(fā)生變化，而這種變化所引致的勞動力流動應當契合產業(yè)結構優(yōu)化升級。由此，一方面，第一產業(yè)可以很快將過剩勞動力轉移出去，而第二、第三產業(yè)可以及時獲得產業(yè)發(fā)展所需要的勞動力，進而帶動就業(yè)結構優(yōu)化升級。另一方面，勞動力資源在產業(yè)間的配置不斷優(yōu)化，也可以推進產業(yè)結構優(yōu)化升級。由此可見，勞動力成本上升對產業(yè)結構和就業(yè)結構影響的相互促進可以實現(xiàn)產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進。本文對這一問題進行分析檢驗，給出一個明確的判斷，從而有利于精準施策。

二、我國勞動力成本上升和產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進的趨勢

以蔡昉為代表的經濟學家認為2004年左右我國跨越了劉易斯第一轉折點，在此之后，勞動力成本呈現(xiàn)穩(wěn)步和迅速提高的趨勢，因此本文研究的時點選擇從2004年開始，研究我國勞動成本上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進的影響。

（一）我國勞動力成本上升的趨勢

本文以城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資水平作為衡量勞動力成本的指標。由表1可見，一是2004—2017年城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資年均上漲12.73%，扣除物價影響，實際上升9.86%。二是2004—2017年，除個別年份外，城鎮(zhèn)單位在崗職工平均實際工資指數(shù)均高于人均GDP指數(shù)，平均高出1個百分點。三是2004—2011年城鎮(zhèn)單位在崗職工實際平均工資低于實際全社會勞動生產率，而從2012年開始，城鎮(zhèn)單位在崗職工實際平均工資高于實際全社會勞動生產率。

（二）我國產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進的趨勢

本文以非農產業(yè)結構偏離度作為衡量產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進的指標，其計算方法是用非農產值比重減去非農就業(yè)比重。由表2可見，一是2004—2017年，非農產值比重呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，年均上漲4.60%。二是2004—2017年，非農就業(yè)比重也呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，年均上漲2.48%。三是2004—2017年，非農產業(yè)結構偏離度呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，年均下降4.22%。

三、我國勞動力成本上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調演進影響的計量檢驗

本文選取非農產業(yè)結構偏離度（Y）為因變量，城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資（X）為自變量，自變量以2004年為基期進行平減處理。同時選取人均GDP、實際全社會勞動生產率（LP）、勞動力人數(shù)（L）、技術進步（A）作為控制變量。本文所采用的為2004—2017年31個省、自治區(qū)、直轄市的相關數(shù)據，以上數(shù)據均根據“國家數(shù)據”網站公布數(shù)據整理得出。同時為了減少可能存在的異方差對實證的影響，本文對指標進行自然對數(shù)處理。

（一）面板數(shù)據模型的設定

lnYit=α0+β1 lnXit+β2 lnLPit+β3 lnGDPit+β4 lnLit+β5 Ait， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

（i=1，…N;t=1，…T.）

其中N表示個體截面成員的個數(shù)，T表示每個截面成員的觀察時期總數(shù)，參數(shù)αo表示模型的常數(shù)項，β表示對應于解釋變量的待估參數(shù)，隨機誤差項相互獨立，且滿足零均值、同方差假設。

（二）面板數(shù)據的可行性檢驗

1.單位根檢驗。在對面板數(shù)據測量之前，首先要做的就是檢驗面板數(shù)據的平穩(wěn)程度，避免“虛假回歸”出現(xiàn)，在協(xié)整分析之前首先要對序列進行平穩(wěn)性檢驗，以確定變量的單整階數(shù)。

由表3可以看出，僅有部分解釋變量的括號內的結果（P值）小于0.05，表明變量之間存在單位根。要將面板數(shù)據進行一階差分，再進行單位根檢驗，結果如表4所示。

由表4可以看出，各個變量括號內的值（P值）均小于0.05，意味著一階差分不存在單位根，可以進行接下來的協(xié)整檢驗。

2.協(xié)整檢驗。對解釋變量以及被解釋變量進行Kao檢驗，P值為0.0000，小于置信度0.05，這表明各變量之間不存在協(xié)整關系的假定不成立，其存在著協(xié)整關系，可以進行下一步，建立影響模型以及回歸分析。

（三）面板數(shù)據的模型選擇與影響因素的回歸結果

1.面板數(shù)據的模型選擇。Hausman檢驗結果顯示，統(tǒng)計量為184.746095，P值為0.0000，拒絕了建立隨機效應模型的原假設，故本研究使用固定效應模型。同時，本文采用面板數(shù)據，截面數(shù)據較時間序列數(shù)據多，采用固定效應模型可以更好地消除截面異方差，回歸結果可決系數(shù)更高，解釋能力進一步加強，模型擬合效果較好。

同時，通過使用Eviews6.0測量得出變系數(shù)模型、變截距模型、不變參數(shù)模型的殘差項的平方和，S1=0.272722，S2=2.982737，S3=34.50105，并將各值帶入公式（2）和公式（3）計算，經過計算得出F2=111.16，F(xiàn)1=10.27，均大于給定的F臨界值，說明均拒絕原假設。故得出，本研究選用的面板數(shù)據模型應采用固定效應的變系數(shù)模型對面板數(shù)據進行接下來的回歸分析。

F2=（S3-S1）*[NT-N（k+1）]/[S1*（N-1）（k+1）]～F[（N-1）（k+1），N（T-k-1）] ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

F1=（S2-S1）*[NT-N（k+1）]/[S1*（N-1）k]～F[（N-1）k，N（T-k-1）] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

2.影響因素的回歸結果。本研究采取固定效應的變系數(shù)模型對各個變量進行測量，所得的結果如表5所示。表5的檢驗結果顯示，模型整體效果顯著，解釋變量X以及控制變量實際全社會勞動生產率（LP）、勞動力人數(shù)（L）和技術進步（A）等回歸系數(shù)顯著，且通過了檢驗，因此可得到模型的回歸方程為：

Y=4.7862-0.1622lnX+0.35806lnLP-0.39070lnL-0.0156A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

由這一回歸方程可見，一是勞動力成本上升的回歸系數(shù)為-0.162153，即勞動力成本每增加1%，非農產業(yè)結構偏離度就下降16.22%。由此可見，勞動力成本上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進產生正向作用。二是全社會勞動生產率的回歸系數(shù)是0.3580，即全社會勞動生產率每增加1%，非農產業(yè)結構偏離度就上升35.80%。由此可見，全社會勞動生產率對產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進產生負向作用。這表明，在我國實際平均工資高于實際全社會勞動生產率的情況下，企業(yè)不再主要關注低勞動力成本優(yōu)勢，其會更加注重使用勞動生產率更高的勞動力，從而使得一些成本低但效率也低的勞動力被淘汰。三是勞動力人數(shù)的回歸系數(shù)是-0.390730，即勞動力人數(shù)每增加1%，非農產業(yè)結構偏離度就下降39.07%。由此可見，勞動力人數(shù)上升對產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進產生正向作用。這表明，在存在“民工荒”的情況下，有利于新增的勞動力進入到對其有相應需求的產業(yè)之中。四是技術進步的回歸系數(shù)是-0.015552，即技術進步每增加1%，非農產業(yè)結構偏離度就下降1.56%。由此可見，技術進步對產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進產生正向作用。這表明，在我國，技術進步在推動產業(yè)結構升級的同時，相比于“消滅”的就業(yè)機會，“創(chuàng)造”了更多的就業(yè)機會。

由以上計量結果可見，一是勞動力成本上升促進產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進的關鍵在于高素質勞動力。勞動力成本上升形成的效率工資效應不但可以吸引更多的高素質勞動力，還可以激發(fā)勞動者生產積極性，促進勞動生產率提升，從而有利于產業(yè)結構和就業(yè)結構之間的良性互動。二是勞動力人數(shù)增加推動產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調演進要建立在勞動力資源優(yōu)化配置基礎之上，也即勞動力流動應當契合區(qū)域內和區(qū)域間產業(yè)結構調整，從而實現(xiàn)產業(yè)結構和就業(yè)結構的空間平衡。三是企業(yè)創(chuàng)新和技術進步會對一些傳統(tǒng)產業(yè)就業(yè)產生負面影響，但其在改造傳統(tǒng)產業(yè)與創(chuàng)立新興產業(yè)的同時也創(chuàng)造了大量的新的就業(yè)機會，從而實現(xiàn)產業(yè)結構和就業(yè)結構的優(yōu)化升級。

四、政策建議

（一）提高勞動者技能，培養(yǎng)高素質科技人才

為了更好地應對產業(yè)結構升級對更高層次勞動力的需求，提高勞動者技能和素質是必然選擇，這也有利于提高勞動生產率，創(chuàng)造高層次的人口紅利，保證經濟長期持續(xù)增長。這就要求：第一，加強學校教育。切實實現(xiàn)和鞏固農村義務教育的普及化，提高高中升學率，高等教育招生向農村地區(qū)傾斜。推動高等教育內涵式發(fā)展，加快培養(yǎng)高新技術領域人才。提升高等職業(yè)教育。第二，提高農民工、農村勞動力、下崗再就業(yè)等群體的職業(yè)培訓力度。對于這三類群體的職業(yè)培訓具有十分重要的意義。農民工無疑是我國目前普通勞動力的主體，也是未來最有潛力的生產者和消費者。農村勞動力，一方面是農業(yè)發(fā)展需要的具有較高職業(yè)素養(yǎng)與專業(yè)技能的現(xiàn)代農業(yè)勞動力的源泉，另一方面也是農民工的源泉，其素質的提升可以起到事半功倍的作用。下崗工人是城鎮(zhèn)十分重要的就業(yè)群體，提升這一群體的技能，實現(xiàn)其再就業(yè)，也是解決我國經濟發(fā)展深層次矛盾必須面對的問題。對以上群體的教育和培訓，可以企業(yè)和高校為依托，打造校企合作模式，建立適應不同層次勞動力需求的生產研究開發(fā)與實訓基地、職業(yè)技術型教育與培訓基地。

（二）推動勞動密集型產業(yè)區(qū)域間轉移，優(yōu)化勞動力資源配置

一是東部高勞動力成本地區(qū)可以將勞動密集型產業(yè)向中西部低勞動力成本地區(qū)有序轉移，并激勵勞動力隨之轉移。二是逐步將勞動密集型產業(yè)向比我國勞動力成本更為低廉國家轉移，分享這些國家的人口紅利，同時帶動國內勞動力走出去[11]。特別是，以“一帶一路”倡議和區(qū)域振興發(fā)展戰(zhàn)略為契機，推動產業(yè)在我國不同區(qū)域以及沿線國家間的梯度轉移和有效對接，實現(xiàn)生產要素和資源在區(qū)域間的合理流動和有效配置。

（三）加大政府的扶持力度

一是加強對企業(yè)自主創(chuàng)新研發(fā)的財稅支持，一方面，要建立有利于企業(yè)用資本和技術替代勞動的財稅政策;另一方面，要允許企業(yè)人力資本折舊，使其成本在稅前扣除[12]。二是通過稅收政策加強對高端人才的激勵，如對高端技術人員在技術成果和技術服務方面的收入實行稅收減免等[13]。三是完善勞動密集型產業(yè)轉移對接機制，引導勞動密集型產業(yè)梯度轉移，加大勞動就業(yè)、社會保障等方面的政策支持，促進和保持就業(yè)穩(wěn)定，保障和改善基本民生。

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責任編輯 ?魏亞男

[收稿日期]2020-11-13

[基金項目]國家社科基金一般項目“推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化的衡量標準、路徑和機制研究”（16BJL061），主持人周健。

[作者簡介]周 ? 健（1976— ），男，遼寧黑山人，遼寧大學經濟學院教授，經濟學博士，主要從事政治經濟學和勞動濟學研究。

郭鑫濤（1995— ），女，山西長治人，中國農業(yè)發(fā)展銀行沁縣支行職員，主要從事勞動經濟學研究。