上海企業科技人才空間集聚效率評價及影響因素分析
——以規模以上工業企業為例

甘水玲，劉晉元

（上海市研發公共服務平臺管理中心/上海市科技人才發展中心/上海市外國人來華工作服務中心，上海 200031）

1 研究背景

2018 年上海市R&D 人員全時當量為18.81 萬人，其中企業為13.11 萬人，占70%，而規模以上工業企業（以下簡稱“規上企業”）R&D 人員占企業人員總數的67%［1］，且規上企業辦科技機構的正向效應逐漸凸顯，更能夠引領科學技術創新活動并帶來更可觀的經濟效益。上海市規上企業的科技人才應當發揮建設科技創新中心的主體作用。

目前國內關于科技人才集聚方面的研究，主要圍繞空間分布特征、集聚效應等角度展開，對集聚效率的評價，尤其是針對企業的研究幾乎沒有。而對上海市規上企業科技人才空間集聚效率評價及影響因素進行研究，對未來企業科技人才集聚規模的合理預測、把握企業科技創新態勢至關重要，利于發現問題并及時采取有效措施調控，為上海市具有全球影響力的科創中心建設實現人才精準布局提供支撐。此外，當前我國沒有專門針對科技人才的統計指標和數據，國內與科技人才相關且有統計數據的概念包括科技活動人員、研發人員、專業技術人員、科技工作者、科技人力資源等。國際上，通常采用R&D 人員指標分析科技人才情況［2］。

為此，本研究以上海市為例，選取規上企業R&D 人員和規上企業辦科技機構（以下簡稱“企業科技機構”）中碩士及以上人員作為體現企業科技人才集聚規模的指標，從行政區劃的維度展開，研究上海市規上企業科技人才空間集聚效率及影響因素。

2 研究方法與數據處理

2.1 方法選取依據

2.1.1 數據包絡分析方法

學者研究認為，數據包絡分析法（DEA）的主要思想是一個經濟系統或者一個生產過程可以看成一個單元通過投入一定量的生產要素產出一定量的“產品”的活動，由于從投入到產出需要經過一系列決策才可能實現，也就是產出是決策的結果，所以這樣的單元被稱為“決策單元”（decision making units，DMU），主要結果有4 個方面：一是DEA 有效，即純技術效率值和規模效率值同時達到1；二是弱DEA 有效，即純技術效率值和規模效率值不是同時達到1；三是DEA 無效，即純技術效率和規模效率均不是最佳；四是判斷規模效率變化趨勢［3-7］。運用DEA 模型進行效率評價時，指標過少會不能全面反映出效率的高低，指標過多又會導致結果有所偏差，而本研究聚焦科技人才空間集聚的角度，指標選取數量正適合運用此方法進行研究。

2.1.2 Tobit 回歸模型

高萍等［3］、孟衛東等［6］提出Tobit 方法的一個重要特征是解釋變量x取實際觀測值，而被解釋變量y只能以受限制的方式被觀測到，即當y＞0 時，無限制觀測值均取實際的觀測值；當y≤ 0 時，受限觀測值均截取為0。DEA 方法所得的效率值取值范圍介于0 到1 之間，即回歸方程的因變量應受到約束，使用Tobit 回歸方法判斷各種影響因素對效率值的影響程度，所得的結果相對更加準確。回歸公式如下：

2.2 數據處理

本研究所有數據均來源于《上海科技統計年鑒2019》，以及上海市各區統計局對外公布的2018年《統計公報》。同時為了使數據具有可比性，選取的指標基本均為相對量，沒有缺失數據。采用MaxDEA 軟件對上海市各區規上企業科技人才空間集聚效率進行評價，并用Stata 軟件進行Tobit 回歸，具有科學性。

3 上海市規上企業科技人才空間集聚特征

3.1 科技人才總量情況

從上海市規上企業的分布來看，企業集聚較多的依次是浦東新區、松江區、嘉定區、閔行區、青浦區、寶山區；從其研發人員規模來看，R&D 人員分布最多的是浦東新區，其次依次是松江區、嘉定區、閔行區。從其R&D 人員投入強度（即規上企業每萬人擁有R&D 人員數量）來看，楊浦區最高，為1 256 人，其次為松江區1 129 人、徐匯區1 029 人、浦東新區731 人、靜安區702 人、閔行區601 人（見圖1）。

圖1 2018 年上海市規上企業科技人才的區域分布

3.2 企業科技機構人才集聚情況

企業科技機構作為企業研究與開發的前沿陣地，其科技人才是企業科技創新的核心資源，能反映出上海市企業的核心競爭力和科技發展水平狀況。2018 年，上海市企業科技機構有628 家，其中有科技人員6.5 萬人，博士占比為2.48%、碩士占比為27.54%。從企業科技機構及其人員數量分布來看，浦東新區的集聚規模均為最大，分別占20.22%、44.77%，其次為閔行區、嘉定區及松江區。如圖2 所示，從企業科技機構平均人員規模和機構人員學歷情況來看，碩博人員占比最高的是浦東新區（38%），其次是寶山區（35%）、嘉定區（31%）、閔行區（27%）、靜安區（27%）、楊浦區（26%）；平均人員規模最高的是崇明區（234 人/家），其次是浦東新區（228 人/家）、楊浦區（144 人/家）、嘉定區（112 人/家）。

圖2 2018 年上海市各區企業科技機構人才分布

3.3 科技人才空間集聚特征

3.3.1 空間集聚的主趨勢

企業是人才的載體，企業集聚帶動人才集聚。上海市科技創新企業除了在市中心集聚，還在浦東張江、五角場等地方大批量集聚，且逐漸向嘉定、青浦、松江、閔行、金山、奉賢等多個方向延伸。從經濟學的角度來看，科技創新企業前期投入大、周期長，科技創新成果呈現滯后性，承擔的風險較高，因而會傾向于對輸出成本進行控制，如商業用地等方面。近年來，上海市中心城區的生活和商務成本不斷提高，科技創新企業帶動人才向中心城周邊區域轉移是企業自身利益導向的結果和趨勢。

3.3.2 科技人才在中心城區周邊區大規模集聚

限于上海市中心城區土地面積較小，無法大批量集聚規上企業和科技人才，因此規上企業和科技人才從空間區域上逐漸向中心城區周邊的浦東新區、閔行區、嘉定區、寶山區、青浦區、松江區疏解。根據上海市第四次經濟普查結果，上海市工業企業一共有49 605 家，從業人員為249.5 萬人。其中，中心城區6 個周邊區的規上企業數量占全市工業企業總數的12.65%，其從業人員占全市工業企業從業人員總數的46.2%，R&D 人員數量占全市規上企業R&D 人員數總數的80.35%；其企業科技機構數量占全市規上企業科技機構總數74.2%，機構人員數量占全市規上企業科技機構人員總數的86.12%，碩博人員數量占全市規上企業科技機構碩博人員總數的91.32%。由此可見，上海市全市規上企業科技機構科技人才在中心城周邊區大規模集聚。

3.3.3 科技人才空間集聚密度以中心城區為中心疏散上海市各區域規上企業每萬名從業人員中R&D人員數量最多的是楊浦區，其次是松江區、徐匯區、浦東新區、靜安區、閔行區等，規上企業科技機構平均人員規模較大的依次是崇明區、浦東新區、楊浦區、嘉定區等。由此可見，上海市企業科技人才的空間集聚密度正以中心城區為中心向周邊區疏解，優化空間布局，充分發揮中心城區的輻射功能，帶動周邊區創新轉型發展。

4 上海市規上企業科技人才空間集聚效率評價

4.1 評價指標體系構建

運用DEA 模型效率評價時，指標過少會不能全面反映出科技人才集聚效率的高低，指標過多又會導致結果有所偏差，因此本研究參考孟衛東等［6］、王勇［8］、黃興原等［9］、芮雪琴［10］、李乃文等［11］針對人才集聚效應評價的研究，共選取6 個指標（2個投入指標、4 個產出指標）構建了上海市規上企業科技人才集聚的綜合效率評價體系（見表1）。

表1 上海市規上企業科技人才集聚效率評價指標體系

4.2 基于DEA 的科技人才集聚效率評價

通過MaxDEA 軟件進行效率分析，所得結果見表2。DEA 方法評價是一種相對效率評價，集聚合理的話，低投入、低產出同樣會導致高效率。從表2 可知，樣本區域規上企業科技人才空間集聚綜合效率平均值為0.86，整體集聚效率較好。其中，有6 個區的科技人才集聚綜合效率達到了1，實現DEA有效，分別是寶山區、長寧區、虹口區、嘉定區、青浦區及徐匯區；其他10 個區規上企業科技人才集聚綜合效率均小于1，浦東新區、閔行區、松江區、黃浦區、崇明區及金山區的純技術效率值為1，實現弱DEA 有效。對于綜合效率值小于1 的10 個區，進一步從規模效率變化趨勢分析可知，黃浦區、靜安區及普陀區處于規模效率遞增階段，有發展潛力，前景良好；其他7 個區即浦東新區、閔行區、松江區、楊浦區、崇明區、奉賢區及金山區處于規模報酬遞減階段，說明當前這些區域的規上企業科技人才集聚存在冗余或發展潛力不足，需要調整科技人才集聚結構或轉變集聚方式。

表2 2018 年樣本區域規上企業科技人才集聚效率評價

表2 （續）

經濟發展、產業集群與人才集聚相互促進、相輔相成，存在高度的正相關關系［12］。根據上述評價結果，從產業的角度進一步深入分析如下：

（1）效率值為1 的6 個區中，徐匯區、長寧區及虹口區是中心城區，產業分布相對集中，科技人才集聚密度大、不分散，均采取“小區域、高集聚”的方式大力發展優勢產業，加快推動科技創新，且有龍頭科技企業或科技項目支撐；嘉定區、寶山區及青浦區是郊區且均是中心城區周邊區，積極推動科技創新和產業轉型升級，實現科技人才集聚有效。

其中，3 個中心城區地理位置優越，經濟發展水平高，科技資源豐富。徐匯漕河涇開發區作為上海市科創中心建設的重要承載區，集聚了大量的人工智能、集成電路、生物醫藥、新材料等企業，其中捷普、3M 等10 家科技企業的產值就達到10 億元。虹口區積極構筑新時代虹口發展規劃，加快創新要素集聚，以龍頭項目帶動創新發展：一是拓展綠色環保產業鏈，綠色技術銀行管理總部順利入駐，成立綠色技術金融協同創新聯盟、上海國際低碳產業協會；二是同濟虹口綠色科技產業園已引入企業和機構91 家；三是積極深化國際創新港建設，加快推進中以合作項目，相關機構和企業成功入駐；四是建成啟用國科（上海）國際創新產業基地，布局量子通信、智能制造等領域前沿項目。長寧區以服務為主線，緊抓航空服務業、“互聯網+生活性服務業”和時尚創意產業等三大重點產業，先后出臺支持三大產業及人工智能產業發展相關政策，完善新一輪科創政策，鼓勵科技創新。

郊區的嘉定區、寶山區及青浦區新興產業動能不斷壯大，各有側重地集聚科技人才，推動創新驅動、產業轉型發展，積極營造科技創新環境。嘉定區作為上海市科創中心建設的重要承載區，有139家規上企業屬于上海市四大戰略性新興產業領域，總產值達到510.0 億元，科技人才集聚產業按產值大小依次是集成電路及物聯網、新能源汽車及汽車智能化、智能制造及機器人、高性能醫療設備及精準醫療。寶山區規上戰略性新興產業企業總產值為516.27 億元，科技人才集聚產業主要有7 個，依次是新材料、高端裝備、節能環保、生物醫藥、新能源、新一代信息技術等。青浦區規上戰略性新興產業企業有159 家，總產值為417.0 億元，科技人才集聚產業主要有5 個，依次是高端裝備、新一代信息技術、生物醫藥、節能環保和新能源等。

效率值小于1 但規模報酬遞增的3 個區均是中心城區，分別為黃浦區、靜安區及普陀區，都圍繞創新驅動轉型制定相關科創人才政策，穩步推動、落實相關工作，發展潛力較大。由表2 可以看出，黃浦區的純技術效率值達到1，需優化規模效率，即擴大科技人才規模能夠提升科技人才集聚效率，數量上的滿足為質量上的提升提供保證；靜安區和普陀區的純技術效率值小于規模效率值，說明需要優先改善技術水平，尤其普陀區的純技術效率值是全市最低，上升空間極大。

其中，黃浦區制定發布《黃浦區推進新型智慧城區頂層設計的實施意見》，推進基礎設施建設，吸引科創企業、科技人才集聚。主要體現在兩個方面：第一，積極推進普華永道創新平臺建設，加速區內功能調整轉型升級；第二，加快推進亞龍、萬國等十大重點項目，打造生物醫藥和大健康產業高地。靜安區始終堅持穩中求進的工作基調，持續推進創新驅動發展、經濟轉型升級，重點發展金融、商貿、信息等服務業和文化創意產業，促進產業梯度合理分布和能級全面提升。普陀區近年來以桃浦智創城為主要集聚區，集聚了大量重點產業如人工智能與機器人、醫療健康與生命科學、互聯網與信息技術等，制定發布《普陀區促進創新創業人才發展實施意見》，實施人才強企戰略，發展空間較大。

其他效率值小于1 且規模報酬遞減的7 個區目前科技人才集聚存在冗余或發展潛力不足，需要調整科技人才規模、優化科技人才集聚結構，效率值越低，需要調整的程度越大。

其中，楊浦區是中心城區，是國家首批區域性大眾創業萬眾創新示范基地、國家首批創新型試點城區、國家海外高層次人才創新創業基地，也是上海市科創中心發展的核心承載區，其純技術效率值小于規模效率值（0.992），說明楊浦區規上企業科技人才集聚受到掣肘，或者是企業科技人才集聚效應還未凸顯；效率值沒有達到1 的原因可能是支撐區域發展的核心技術水平不夠，或是缺乏頂尖的高層次人才實現核心技術攻關。浦東新區、閔行區及松江區是中心城區周邊區。浦東張江是上海市科創中心建設的核心承載區，浦東臨港和閔行紫竹高新區都是上海市科創中心建設的重要承載區，其規上企業分布多，承載著大量戰略性新興產業及重點工業，產業集聚發展猛、科技人才體量大，因而對科技人才的集聚質量和集聚結構要求更高，直接影響到資源的有效利用和人才的合理分配等。浦東新區《張江高科技園區人才隊伍情況調查報告》顯示，張江高科技園區的人才隊伍非常年輕，35 歲以下人才占85%左右，學歷層次相對較高，基本都是本科以上學歷，充滿創新活力，但人才結構仍亟需優化［13］。調研發現，上海市及其各科技園區很多企業均缺乏高層次頂尖人才，引進高層次人才存在困難：一是上海市的生活成本高，創新創業初期的人才來滬本就有壓力，且隨著杭州市、蘇州市等周邊城市與上海市的薪酬差距逐漸縮小、人才吸引力增加，無疑加大了上海市企業的引才壓力；二是在與同行業優秀企業競爭中，對手企業為留住人才設置各種條規以限制人才流動，人才很難引進；三是在與上海市各“雙一流”建設高校及中科院在滬科研院所等科研單位競爭中，企業對于高層次人才的吸引力就更小，且企業人才流失極其嚴重；四是企業引進高層次人才渠道有限，且人才引進耗時長、風險大、成本高，不利于企業長期發展。近年來臨港新片區發展迅猛，相繼出臺許多人才吸引政策，包括放寬人才落戶條件和購房限制等多方面措施，但在人才綜合服務環境方面還有待提高，比如商業娛樂、人才子女教育、醫療資源等配套都是影響人才引進的重要因素。

5 上海市規上企業科技人才集聚效率影響因素分析

5.1 影響因素選取

結合郭靚等［14］、郝前進等［15］、沈春光等［16］和婁偉等［17］對人才集聚效應的研究，以及《上海科技人才發展研究報告》［18］，本研究從區域經濟水平、企業發展、政府扶持3 個層面研究上海市規上企業科技人才空間集聚效率的影響因素，相應選取11 個具體指標構建上海市規上企業科技人才空間集聚效率影響因素指標體系（見表3）。

表3 上海市規上企業科技人才集聚效率影響因素評價指標體系

5.2 影響因素回歸分析

樣本區域2018 年規上企業科技人才空間集聚效率影響因素的回歸結果如表4 所示。具體分析如下：

（1）各區經濟發展水平對人才集聚效率有顯著正向影響。人均地區生產總值（GDP）水平代表著一個區域的經濟發展水平，這說明上海市規上企業科技人才集聚較為依賴區域經濟發展水平。經濟基礎較好的區域具有高素質的人力資源、豐富的財力資源、前沿的科技資源以及更多的人才施展才華的平臺和機會，相對于基礎較差的區域還有更優質的教育資源、生活服務設施等，具有吸引人才集聚優勢，帶來人才集聚效率的提升。

（2）國外技術依賴度與人才集聚效率顯著負相關，說明上海市規上企業的發展越依賴國外技術，其開展研發創新活動就越被動，繼而勢必會在一定程度上降低科技人才集聚效率。引進技術吸收投入、成果應用投入力度與人才集聚效率都呈顯著正相關，且成果應用投入力度的影響程度最大。隨著上海市經濟的迅速發展，規上企業對技術引進和消化吸收資金投入不足等問題已有很明顯的改善，同時也促進了引進技術擴散效應的增強，逐漸減弱對引進高端技術的依賴，因此，上海市規上企業應當在引進技術的基礎上投入適當的消化吸收經費，或者衡量技術價值合理引進，促進資源有效使用和創新突破，同時進一步加大相關技術改造經費的投入。

（3）科技創新投入力度和經濟實力對人才集聚效率都有著正向顯著的影響，但經濟實力的影響相對較小。這說明上海市規上企業對科技研發越重視，越有助于其自主創新能力的提升，進而帶來人才集聚效率的提高；企業自身實力越是雄厚，其人才競爭就越激烈，同時人才自我價值實現的機會越多、見識會越廣，人才集聚效率自然越高。

（4）企業科技機構人才規模擴大對人才集聚效率有顯著正向影響，而機構數量提升對人才集聚效率的影響呈現負向。企業科技機構擴大人才規模，有利于區域內知識流動、技術擴散，激發創新靈感，大量人才集聚可以更有效、更充分地利用已有資源研究新的科技產品以滿足市場需求、賺取利潤，提高人才集聚效率。但企業科技機構數量增加并沒有更合理地促進科技資源使用，反而可能由于資源、人才的分散使得人才集聚效率降低，造成反向的影響。

（5）人力資源配置對人才集聚效率有顯著負向影響。一方面，科技人才數量的增長并沒有帶來人才集聚效率的提升，進一步表明上海市規上企業的科技人才結構不僅要有數量上的突破，更需要質量上的提升，合理構建科技人才隊伍才能充分發揮高質量人才在企業科技創新能力提升中的作用，并提高科技人才集聚效率；另一方面，企業不同于高校、科研院所專門從事科研工作，企業的核心是盈利，其研發人員的規模是按需引進、集聚，是企業核心的技術支撐，并不是越多越好，所以企業研發人員占比越大反而對人才集聚效率有負向影響。

（6）政府支持力度對人才集聚效率沒有顯著影響。說明政府投入對上海市規上企業科技人才集聚效率的提高并未起到預期作用。可能的原因是：目前上海市規上企業不斷加強科技投入，在科技創新中的主體地位不斷增強，一方面政府投入效果具有一定的滯后性和累積性，在短期內所產生的經濟效益并不明顯，產出也不一定高，無法及時凸現對人才集聚效率的影響；另一方面政府資金投入在規上企業R&D 總經費中的占比較小，不足以產生足夠大的影響力，且政府資金投入后，對規上企業來說，相對較少的資金可能需要花費較多的時間在規范使用經費的管理程序上，使得政府資金投入對企業科技人才的激勵作用不那么明顯。

表4 2018 年樣本區域規上企業科技人才集聚效率評價回歸結果

6 政策建議

6.1 建立企業科技創新體系，構建科技人才集聚新高地

6.1.1 強化企業創新主體地位，提高人才吸引力

企業作為上海市科技人才體量最大的載體，應強化其作為科技創新主體的地位，增強自主創新意識，加大對科技創新經費投入力度，加速形成以企業為創新主體、市場為決定性導向、產學研高度結合的科技創新體系，提高企業自身對人才的吸引力。同時政府應積極引導高層次科技人才合理地向企業集聚，在政策上予以適當傾斜，讓企業有充足、優質的人才資源開展研發和科技成果轉化等工作，構筑科技人才集聚新高地。

6.1.2 加快完善企業科技機構的人才激勵機制

圍繞提高重點領域技術創新能力、實現核心技術攻關，加強企業與高校、科研院所合作，鼓勵企業建立高質量的科技機構，破除體制機制障礙，完善機構人才激勵機制，通過提高人才福利待遇，改善人才收入分配制度，保障人才收入水平，比如按行業定能者多勞的獎金制度等。同時賦予企業科技機構人才更多的科研自主權、建立容錯機制、延長考核周期等，鼓勵機構人才潛心開展科技創新工作，勇闖核心技術“無人區”，促使人、財、物等科技資源集聚作用達到最大化。

6.2 鼓勵企業實行引育并舉且更重培養的引才引智機制，合理構建科技人才隊伍

6.2.1 支持企業面向全球廣泛吸納高層次人才

圍繞上海市重點領域和緊缺人才，鼓勵企業按實際需要廣泛吸引國內外高層次人才，全面解決企業高層次人才缺口問題。首先，設立不同級別的引才獎。對引進高層次人才作出巨大貢獻的企業和人事專員均予以獎勵，分別設立不同級別的企業引才獎和“引才大師”獎，激勵企業積極引進各類緊缺人才。其次，拓寬企業引才渠道。有針對性幫助企業走進高校開展系列招聘會，為企業搭建引才聚才平臺，拓寬企業引才渠道。最后，優化企業引才服務。為企業引才提供一系列服務，如建立全方面配套的高層次人才引進服務體系，對有突出貢獻的國內外高層次科創人才提供購房優惠、解決落戶困難或縮短居住證轉戶口年限、解決子女教育方面問題等便利政策，提升企業高層次科技人才的榮譽感和歸屬感，為高層次科技人才引進營造公平競爭環境，讓高層次科技人才主動擇業、合理地流向企業。

6.2.2 支持企業自主培養本土青年科技人才成長成才

實行引育并舉且更重培養的引才引智機制，上海市各區內外都要注重對青年科技人才的開發與培養，政府應該大力支持企業建立階段型、需求性、多元化的人才交叉培養體系，形成由政府引導、企業牽頭、個人自愿參與的企業人才培養文化。各區政府也應積極推動并引導企業與高校及科研院所合作，充分利用現有教育和培訓資源，加強企業對青年拔尖人才和行業技術人才、學科帶頭人的選拔，加強企業對重點領域、核心技術創新青年人才的培養；也應積極響應企業對于人才的各類培養體系建設要求，配合人才發展的各種需求，多支持企業開展青年科技人才跨區域、跨單位的交流活動，讓青年科技人才在各種競爭、培養體系以及交流活動中慢慢成長成才。

6.3 加強企業科技成果應用轉化人才隊伍專業化建設

6.3.1 認可科技成果應用轉化人才，提升人才辨識度

科技成果應用轉化是提升企業科技人才集聚效率的關鍵所在。鼓勵企業積極開展科技成果應用轉化工作，加強宣傳推廣、提高重視度，讓更多感興趣的、有潛力的人才更多地了解和認識這個行業，并認可科技成果應用轉化工作的價值，積極投身于這項工作。只有認可科技成果應用轉化人才，提升人才辨識度，才能吸引人才，更有效地促進科技成果應用轉化。

6.3.2 建立科技成果應用轉化的專業人才隊伍

支持、鼓勵企業加大對科技成果應用轉化的投入力度，建立專業的科技成果應用轉化人才隊伍；并設立一套專業的人才篩選體系，完善科技成果應用轉化人才培養體系、激勵機制和職業發展通道，將更多的人才吸引到這個隊伍中來，充分發揮企業科技成果應用板塊的優勢主體作用，推動技術研發與市場需求有效銜接，促進企業開展自主研發活動的積極性，提升企業科技人才空間集聚效率。

6.4 加大“科創22 條”核心承載區企業人才吸引力

6.4.1 充分發揮張江高科技園區企業人才集聚優勢

張江高科技園區是上海乃至全國最具科技創新能力的高新技術產業集群區，也是上海市科創中心建設的核心承載區，有國家上海生物醫藥科技產業基地、國家集成電路產業基地、國家信息產業基地、國家半導體照明產業基地、國家863 信息安全成果產業化（東部）基地等10 多個國家級基地，還建有國家留學人員創業園等。政府應積極幫助園區企業引進海內外優秀人才。一方面，要減輕企業引才壓力，可通過政府搭建平臺，創造交流機會，提供引才服務，出臺相應的向園區產業傾斜的人才引進、培養政策等，降低企業引進國內外人才的成本。另一方面，張江青年科技人才較多，人才安居是大問題。目前，園區的人才公寓體系已形成規模，但仍存在申請量多導致排隊時間長以及房型較少等問題。改善人才公寓建設和運行機制，一是要加快人才公寓審批程序，增加人才公寓的供給數量，推出面積較大的房型，使得引進人才及家屬能夠妥善安置；二是根據人才住房需求建設具有不同功能和定位的人才公寓。如從時間上設置長租和短租公寓，促進人才公寓有效流動，滿足短期來滬工作的專家居住需求；還可為不同類型和級別的人才公寓配套相應需求的基礎設施和保障服務，使人才的工作和生活更加協同。

6.4.2 完善臨港新片區企業人才發展及服務環境

一方面是加強人才聯合培養。利用好臨港新片區各大高校集聚優勢，加大對研究生聯合培養的支持力度，認真吸取聯合培養模式的成功經驗和不足，完善產學研聯合培養機制，明確實施細則、資金配套以及各方職責等。另一方面是優化引進人才的生活服務環境。加強基礎配套設施建設，包括住房、教育資源、醫療設施、交通設施、環保設施等，讓“新片區人才政策”引進的人才能夠長期、穩定在滬謀發展、共創新。

6.4.3 優化楊浦區創新創業人才宜居宜業空間

楊浦區是上海市中心城區，工作環境很好，但生活壓力較大，要滿足楊浦區創新創業人才對美好居住生活需求，要注重優化楊浦區產業密度，擴大生活空間。在合理控制房價的基礎上，還可在區周邊建設高品質的生活空間，在降低生活成本的同時包證生活質量，增加人才的歸屬感和幸福感。

6.5 政府助力營造推動企業積極開展科技創新的大環境

6.5.1 加強企業人才需求對接交流，優化人才發展環境

加強企業人才需求對接交流，從解決企業人才實際需求出發，積極出臺并完善支持上海市企業及人才科技創新政策并落實好，如加大知識產權保護力度，處理好科技成果完成人和應用人之間的利益關系，使責任分工明確，營造和諧的科技創新氛圍；加大人才公寓建設面，解決企業青年科技人才安居難的問題；鼓勵私營企業全面發展，暢通人才職業發展各類通道；建立多元化人才投入保障運行機制，包括社保、公積金等相關制度；做好科技人才在上海落地以及初期過渡的各項支持和保障工作，優化人才發展環境。

6.5.2 積極宣導企業科技創新人才政策，提高政策實施效益

鼓勵政府相關部門面向高校、社會積極開展科技人才政策宣傳活動、有關政策學習比賽活動，或通過網絡渠道發布政策宣傳信息等，吸引更多的國內外優秀人才關注度；面向企業印制和免費發放《科創人才政策文件選編》等宣傳冊并提供現場解讀，積極引導企業提高對人才政策的重視度，促進企業更好地靈活使用現有科技創新政策，盤活企業人才科技創新積極性，提高政策實施效益。

7 結論與展望

本研究在上海市建設具有全球影響力的科技創新中心的大環境下，對作為科技創新主體的上海市規模以上工業企業進行現狀梳理，總結其科技人才的空間集聚特征，并參考國內外效率評價相關文獻，建立了科技人才投入產出效率評價指標體系，并利用評價結果進行影響因素分析。研究結果表明：上海市規上企業科技人才呈現由中心城區向周邊疏散的趨勢，并在中心城區周邊區大規模集聚；從集聚效率來看，16 個區的規上企業科技人才集聚平均綜合效率值達到0.86，整體集聚效率較好。其中，大力發展優勢產業、有龍頭科技企業或科技項目支撐的中心城區，以及積極推動創新驅動發展、產業轉型升級的中心城區周邊區的綜合效率值達到1，實現DEA 有效，分別是寶山區、長寧區、虹口區、嘉定區、青浦區及徐匯區；其他10 個區規上企業科技人才集聚綜合效率均小于1，浦東新區、閔行區、松江區、黃浦區、崇明區及金山區的純技術效率值為1，實現弱DEA 有效。對于綜合效率值小于1 的10 個區，進一步從規模效率變化趨勢分析可知，黃浦區、靜安區及普陀區處于規模效率遞增階段，有發展潛力，前景良好；其他7 個區即浦東新區、閔行區、松江區、楊浦區、崇明區、奉賢區及金山區處于規模報酬遞減階段。對于綜合效率值沒有達到1 的區域，主要存在的問題是科技人才集聚結構不合理、存在冗余或發展潛力不足，以及核心技術創新的高層次人才缺口較大等。從影響因素來看，人均GDP、國外技術依存度、科技創新投入力度、經濟實力、成果應用投入力度、引進技術吸收投入力度、企業科技機構中碩博人員比例對規上企業科技人才集聚的綜合效率值有顯著正向影響，人力資源配置、企業科技機構數量有顯著負向影響，創新活力、政府支持力度無顯著影響。

由于目前對規上企業科技人才空間集聚效率和影響因素的研究較少，因此本研究缺少充足的理論和實踐參考，且因數據的口徑和可獲得性等問題，數據選取時間維度較短，難免有考慮不周的地方。希望本研究能對促進區域科技創新及相關研究起到參考、助力作用。