資產(chǎn)專用性可促進休耕后農(nóng)戶復(fù)耕嗎?

摘 要：基于西北生態(tài)嚴重退化休耕試點區(qū)605個農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，運用Probit模型和Tobit模型分別從復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率兩方面檢驗了資產(chǎn)專用性對休耕結(jié)束農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響機理，并進行穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：64.13%的休耕農(nóng)戶愿意在休耕結(jié)束后復(fù)耕，且其中近95%愿意將休耕地全部復(fù)耕;近36%的農(nóng)戶不愿復(fù)耕，休耕到期后“誰來復(fù)耕”的問題依然較嚴峻。實證檢驗表明，人力資本專用性、實物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性和地理位置專用性均能顯著促進休耕結(jié)束后農(nóng)戶復(fù)耕決策。具體而言，務(wù)農(nóng)勞動力占比、生產(chǎn)性機械擁有情況和土地地形條件對農(nóng)戶復(fù)耕決策有顯著正向影響，技術(shù)培訓和土地耕作條件僅對農(nóng)戶復(fù)耕比率有顯著正向影響，本村到縣政府所在地的距離負向影響農(nóng)戶復(fù)耕比率。為此，要確保土地“休而不荒、休有人種”和提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性，應(yīng)積極培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體;繼續(xù)推廣和開展農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓;注重提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械水平，并將土地整治和田間基礎(chǔ)設(shè)施完善納入休耕管護中。

關(guān)鍵詞：復(fù)耕決策;資產(chǎn)專用性;休耕農(nóng)戶;西北休耕試點區(qū)

中圖分類號：F325.14;F323.22""""" 文獻標識碼：A 文章編號：1009-9107（2021）03-0115-10

收稿日期：2020-07-01" DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2021.03.13

基金項目：國家社會科學基金重大項目（15ZDA052）;農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財政部重點專項（CARS-07-F-1）

作者簡介：謝先雄，男，西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院博士研究生，主要研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟、耕地保護。

通信作者

休耕是緩解農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化的重要舉措之一，也是國際通行做法，美國、歐盟和日本等發(fā)達國家均有實施[1]。為促進耕地休養(yǎng)生息和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[2]，中國自2016年以來在多個省（區(qū)）開展休耕試點。經(jīng)過幾年的試點探索，全國休耕規(guī)模不斷擴大，技術(shù)模式成熟適用，管理方式規(guī)范有效，生態(tài)效應(yīng)初步顯現(xiàn)[2-3]。然而，全國第一輪（2016-2018年）、第二輪（2017-2019年）休耕試點已經(jīng)結(jié)束，如何確保試點結(jié)束后休耕地復(fù)耕、杜絕拋荒卻成為當?shù)卣酥寥鐣餐P(guān)注的問題。2016年農(nóng)業(yè)部等10部委聯(lián)合印發(fā)的《探索實行耕地輪作休耕制度試點方案》和2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于做好2019年耕地輪作休耕制度試點工作的通知》均明確指出，實施休耕要以保障國家糧食安全為前提，要“對休耕地采取保護性措施，禁止棄耕，嚴禁廢耕”“確保急用之時能夠復(fù)耕，糧食能夠產(chǎn)得出、供得上”。但現(xiàn)實問題是，在農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)化背景下確保休耕地復(fù)耕面臨著巨大勞動力短缺壓力。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在休耕結(jié)束后進行復(fù)耕的意愿并不高。因此，如何提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性，對解決休耕結(jié)束后“誰來種地”和保障國家糧食安全意義重大。

深入探究并厘清農(nóng)戶復(fù)耕決策及其影響因素是解決上述問題的關(guān)鍵。遺憾的是，通過梳理文獻發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外關(guān)于中國休耕的研究對此缺乏相應(yīng)探討。眾多研究成果主要圍繞休耕的農(nóng)戶響應(yīng)態(tài)度與行為[4-8]、休耕補償標準與補償政策[9-12]、休耕政策農(nóng)戶滿意程度[13-14]、休耕制度構(gòu)建與實施現(xiàn)狀[15-18]、休耕實施模式比較及其適應(yīng)性[19-21]、發(fā)達國家休耕經(jīng)驗總結(jié)與借鑒[22-23]、休耕的非農(nóng)就業(yè)與收入效應(yīng)[24-25]等問題展開，鮮有成果分析休耕結(jié)束后的農(nóng)戶復(fù)耕決策及影響因素。已有研究表明資產(chǎn)專用性是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的重要因素[26-27]。與此類似，資產(chǎn)專用性會影響農(nóng)戶對休耕地再投入生產(chǎn)（復(fù)耕）行為決策嗎？農(nóng)戶在長期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投資并使用的專用性資產(chǎn)往往只適用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，若改作他用則會出現(xiàn)貶值甚至變得毫無價值，造成高昂的“沉沒成本”，從而形成其退出耕作障礙。具體到休耕農(nóng)戶，資產(chǎn)專用性越高，其在休耕結(jié)束后退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的沉沒成本將越大，高昂的退出成本會抑制其對休耕地的棄耕行為，進而激發(fā)復(fù)耕積極性。可見，資產(chǎn)專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策可能的促進作用不容小覷。鑒于此，本文從理論上分析了資產(chǎn)專用性對促進農(nóng)戶復(fù)耕決策的作用機理，基于西北生態(tài)嚴重退化休耕試點區(qū)4縣605個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Probit和Tobit回歸模型從復(fù)耕意愿與復(fù)耕比率兩方面對其復(fù)耕決策進行實證檢驗。此項研究不僅有助于彌補已有文獻對農(nóng)戶復(fù)耕決策關(guān)注的不足，而且對于如何提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性具有重要的政策參考價值。

一、理論分析

資產(chǎn)專用性可用來描述資產(chǎn)的可調(diào)配性，是指在不損害資產(chǎn)經(jīng)營價值的條件下，特定資產(chǎn)能被重新配置于替代用途或被使用者重新調(diào)配使用的程度[28]。當具有特定用途的資產(chǎn)形成之后，再將其轉(zhuǎn)作他用會使其經(jīng)營價值受到一定損失，專用性程度越高，價值損失越大[29]。對農(nóng)戶而言，他們在長期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中形成了較高的資產(chǎn)專用性，休耕結(jié)束后在面臨復(fù)耕決策時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資產(chǎn)專用性使得其在調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)或轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)資產(chǎn)時將面臨高額的沉沒成本。前期形成的資產(chǎn)專用性越強，這種沉沒成本就越大，導(dǎo)致其放棄復(fù)耕的機會成本越大，從而產(chǎn)生復(fù)耕行為的“套牢”效應(yīng)。威廉姆森將資產(chǎn)專用性劃分為人力資本專用性、實物資產(chǎn)專用性、地理位置專用性、特定用途專用性[30]。考慮到土地本身是農(nóng)戶專用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特定用途的資產(chǎn)，同時參考現(xiàn)有研究的分類經(jīng)驗[31-32]，本文將農(nóng)戶資產(chǎn)專用性劃分為人力資本專用性、實物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性以及地理位置專用性4類，并試圖從理論上闡述各類資產(chǎn)專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策間的作用關(guān)系。

（一）人力資本專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

人力資本專用性是指那些針對特定工作積累形成的知識、技能和經(jīng)驗等人力資本，一旦脫離其生成和應(yīng)用的特定環(huán)境，可能會發(fā)生貶值的特性[33]。就農(nóng)戶而言，在長期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，會投入更多勞動力，并通過參加技術(shù)培訓或“干中學”，習得更多農(nóng)業(yè)知識，掌握和積累更多務(wù)農(nóng)技能與經(jīng)驗[32]，由此在數(shù)量和質(zhì)量方面形成較強的人力資本專用性。人力資本專用性不僅代表農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力[34]，同時也反映其轉(zhuǎn)業(yè)機會成本與困難程度[31，35]。家庭務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越多，在休耕結(jié)束后農(nóng)戶放棄復(fù)耕而轉(zhuǎn)業(yè)的勞動力沉沒成本越高、風險越大，選擇復(fù)耕的可能性和比率越高;從質(zhì)量來看主要包括文化程度、技術(shù)培訓和務(wù)農(nóng)年限，戶主文化程度越高、參與農(nóng)技培訓次數(shù)越多、務(wù)農(nóng)年限越長，說明農(nóng)戶前期所積累的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識、技能的專用性越強，休耕結(jié)束后將這些知識和技能轉(zhuǎn)作他用的收益率低、機會成本高，從而抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)業(yè)，促進其復(fù)耕，且務(wù)農(nóng)人力資本質(zhì)量專用性越強，復(fù)耕的比率可能越高。因此，本文預(yù)期人力資本專用性正向影響休耕農(nóng)戶的復(fù)耕決策。

（二）實物資產(chǎn)專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

威廉姆森指出，實物資產(chǎn)專用性是指某些設(shè)備和機器的設(shè)計僅適用于特定生產(chǎn)的用途，而在其他用途中會降低價值[36]。對于農(nóng)戶，實物資產(chǎn)專用性是其進行持久投資而購置或建設(shè)的實物資產(chǎn)（如農(nóng)機設(shè)備等），只有與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中某種特定用途相結(jié)合時才有價值[37]。農(nóng)業(yè)機械是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要工具，在長期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中，理性的農(nóng)戶往往會通過購置和使用農(nóng)機設(shè)備來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，以獲取更高的農(nóng)業(yè)收益。由于農(nóng)機設(shè)備存在一定的不可分特征[38]，農(nóng)戶所購置和使用的農(nóng)機設(shè)備價值越高則其專用性越強，改作其他用途的交易成本會增高。此外，農(nóng)戶家庭擁有的生產(chǎn)性實物資產(chǎn)價值越大，表明其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的物質(zhì)基礎(chǔ)越豐富，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性越高[39]。因此，農(nóng)戶實物資產(chǎn)專用性越強，在休耕結(jié)束后放棄復(fù)耕或轉(zhuǎn)業(yè)于其他行業(yè)的概率越小，同時在良好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)條件下的復(fù)耕比率也越大。本文預(yù)期資產(chǎn)專用性能夠促進農(nóng)戶在休耕結(jié)束后的復(fù)耕決策。

（三）土地資產(chǎn)專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)具有土地資產(chǎn)專用性強的“自然”特征[40]，而這些土地資產(chǎn)專用性通常體現(xiàn)在肥沃程度、耕作條件以及地形狀況等方面[41]。土壤較肥沃、耕作條件較完善和地形狀況較好的土地往往能夠獲得更高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，是激勵農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再投資的關(guān)鍵。值得指出的是，這類土地本身就具有較強的專用性用途，農(nóng)戶在這類土地上進行持久性投資所形成的專業(yè)化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)很難轉(zhuǎn)做其他用途[31]。此外，通過參與休耕又在一定程度上提升和改善了這類土地的質(zhì)量、肥沃程度以及耕作條件等，進一步強化了土地的稟賦效應(yīng)與資產(chǎn)專用性。已有研究表明，土地資產(chǎn)專用性是制約農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的關(guān)鍵因素[31，41]，土地資產(chǎn)專用性越強，農(nóng)戶索取的土地轉(zhuǎn)出租金越高，一般不愿將土地轉(zhuǎn)出[31]。與此類似，休耕農(nóng)戶土地資產(chǎn)專用性越強，休耕結(jié)束后更傾向于保留這類休耕地的控制權(quán)并進行復(fù)耕，將其轉(zhuǎn)出或棄耕的可能性很小。同時，土地肥力、耕作條件以及地形狀況越好，農(nóng)戶復(fù)耕意愿、復(fù)耕比率也就越高。本文預(yù)期土地資產(chǎn)專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策具有正向影響。

（四）地理位置專用性與農(nóng)戶復(fù)耕決策

地理位置專用性是指土地在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所形成的資產(chǎn)價值對地理位置的依賴程度。而氣候條件獨特、區(qū)位、市場、交通運輸?shù)葪l件優(yōu)越的農(nóng)地具有天然的專用性資產(chǎn)屬性[41]。這是因為，區(qū)位、市場、交通運輸?shù)鹊乩砦恢脳l件決定了農(nóng)戶在氣象災(zāi)害、農(nóng)資農(nóng)產(chǎn)品等信息獲取和市場參與的便捷性。便捷性越高，相應(yīng)的交易成本越小。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營對地理位置的依賴程度越高，專用性越強。有學者指出，地理位置專用性會通過加大土地流轉(zhuǎn)的交易費用抑制農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為[31]，從而使農(nóng)戶更愿意長期持有并經(jīng)營土地[42]。與之相似，所在村莊的區(qū)位優(yōu)勢越明顯、交通條件越便捷，農(nóng)戶在休耕結(jié)束后越傾向于自家持有并復(fù)耕休耕地，轉(zhuǎn)出或棄耕的概率越低，且愿意復(fù)耕的比率可能越大。參考已有研究，本文以該村到所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離、該村到所屬縣城距離和該村到復(fù)耕田塊的交通便利條件3個指標來反映地理位置專用性[31，43]。本文預(yù)期地理位置專用性正向影響農(nóng)戶復(fù)耕決策。

二、數(shù)據(jù)來源、變量說明與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自課題組在2019年10-11月對西北生態(tài)嚴重退化休耕試點區(qū)（甘肅省）第二輪（2017-2019年）休耕農(nóng)戶開展的入戶調(diào)查。選取該省作為研究區(qū)主要源于以下兩點：第一，甘肅作為全國試點休耕政策的三大區(qū)域之一，探討該省農(nóng)戶休耕結(jié)束后的復(fù)耕決策具有一定代表性;第二，甘肅是我國重要的旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，也是我國馬鈴薯等旱地糧食作物的主產(chǎn)區(qū)，研究該省農(nóng)戶休耕結(jié)束后的復(fù)耕決策，對保障我國西部地區(qū)糧食供給與全國馬鈴薯生產(chǎn)供給具有重要現(xiàn)實意義。

抽樣過程如下：首先，在綜合考慮各試點縣自然氣候條件、生態(tài)退化問題典型性、經(jīng)濟發(fā)展水平以及試點規(guī)模情況等基礎(chǔ)上，選取環(huán)縣、靜寧縣、通渭縣和永靖縣4個休耕試點縣為調(diào)研區(qū);其次，根據(jù)各縣試點情況在每個縣抽取1～3個試點鎮(zhèn)，每個試點鎮(zhèn)隨機抽取3～4個休耕試點村;最后，在每個村隨機抽取25～30個休耕農(nóng)戶進行調(diào)查。調(diào)查共涉及甘肅省4縣7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)24個行政村，累計發(fā)放問卷630份，回收有效問卷605份，有效率為96.03%。

（二）變量說明與描述性統(tǒng)計

本文因變量為休耕結(jié)束后農(nóng)戶復(fù)耕決策，包括復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率兩方面。其中，復(fù)耕意愿以“休耕結(jié)束后，您是否愿意對自家休耕地進行復(fù)耕？”問題來調(diào)查獲取;復(fù)耕比率以農(nóng)戶愿意復(fù)耕面積占休耕總面積的比重來表征。本文主要關(guān)注資產(chǎn)專用性對休耕農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響，重點關(guān)注自變量——人力資本專用性、實物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性及地理位置專用性的各指標變量選取及依據(jù)見上文理論分析。其中，人力資本專用性包括戶主受教育程度、技術(shù)培訓、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗和家庭務(wù)農(nóng)勞動力占比;實物資產(chǎn)專用性以農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機械情況來衡量;土地資產(chǎn)專用性包括土地肥力、耕作條件以及地形條件;地理位置專用性包括本村到鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場距離、本村到縣政府距離和本村交通條件。參考已有相關(guān)文獻[32，44]并根據(jù)研究需要，本文還控制了包括家庭勞動力數(shù)量、土地經(jīng)濟依賴、土地情感依賴、休耕參與情況、當?shù)剞r(nóng)業(yè)社會化服務(wù)情況、縣域虛擬變量研究區(qū)共涉及環(huán)縣、靜寧縣、通渭縣和永靖縣4個休耕試點縣，本文中以地理氣候條件、經(jīng)濟發(fā)展水平相對最差的永靖縣作為對照，因此共納入靜寧、環(huán)縣和通渭3個縣域虛擬變量。在內(nèi)的8個協(xié)變量。各變量定義與描述性統(tǒng)計見表1。

（三）模型構(gòu)建

在本文實證研究中，第一個被解釋變量為農(nóng)戶是否愿意對休耕地進行復(fù)耕，即農(nóng)戶選擇復(fù)耕的主觀概率。這是一個典型的二元離散變量，故采用Probit回歸模型進行分析：

P （Ai=1）=Φ （αCi+βXi+εi）" （1）

式中i表示農(nóng)戶，i=1，2，3，…，n;Ai表示農(nóng)戶是否愿意進行復(fù)耕的結(jié)果變量，Ai=1表示愿意復(fù)耕;Ci表示農(nóng)戶的資產(chǎn)專用性特征變量，為本文核心自變量;Xi表示影響休耕是否愿意復(fù)耕的一系列控制變量;α、β表示回歸系數(shù)向量;εi為隨機誤差項。

第二個解釋變量為農(nóng)戶對休耕地的復(fù)耕比率。它是介于0～1之間的連續(xù)數(shù)值變量，且樣本中存在大量的取值為0的觀察值，故適合采用Tobit回歸模型進行分析：

Ri=αCi+βXi+μi，若αCi+βXi+μigt;y"" 0""" ，" 其他（2）

μi ～N0，σ2 ，i=1，2，3，…，n

式中Ri為農(nóng)戶的耕地復(fù)耕比率;μi為隨機誤差項;其他符號定義同（1）式。

三、結(jié)果與分析

（一）休耕農(nóng)戶復(fù)耕決策統(tǒng)計性分析

表2報告了樣本農(nóng)戶在休耕到期后的復(fù)耕意愿和程度的分布情況。由表2可知，在605戶受訪農(nóng)戶中，有388戶表示愿意在休耕結(jié)束后進行復(fù)耕，占比64.13%，35.87%的農(nóng)戶表示不愿復(fù)耕。這說明，西北休耕試點區(qū)愿意復(fù)耕農(nóng)戶的比例并不是非常高，相當比例的農(nóng)戶不愿復(fù)耕，休耕到期后“誰來種地”問題依然嚴峻。對不愿復(fù)耕農(nóng)戶的休耕地處置方式選擇統(tǒng)計表明，66.36%的不愿復(fù)耕農(nóng)戶愿意將休耕地流轉(zhuǎn)給他人耕種，僅9.22%傾向于入股農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社，24.42%的農(nóng)戶準備閑置拋荒。這說明，雖然仍存在一定比例的棄耕、拋荒風險，但更多農(nóng)戶更傾向于將休耕地流轉(zhuǎn)給他人耕種。值得慶幸的是，在愿意復(fù)耕的農(nóng)戶中，高達近95%的農(nóng)戶愿意將自家休耕地全部復(fù)耕，僅有2.57%農(nóng)戶的休耕地復(fù)耕比率小于50%。這說明，在休耕到期后愿意對休耕地進行復(fù)耕的農(nóng)戶其復(fù)耕程度普遍較高。

（二）資產(chǎn)專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響

在進行模型估計前，采用方差膨脹因子法對所有自變量進行了多重共線性檢驗。檢驗結(jié)果顯示，最大方差膨脹因子4.47，平均方差膨脹因子為1.69，都小于10，故不存在多重共線性問題。本文采用Stata15.0軟件對模型進行估計，結(jié)果見表3。整體上看，各模型的LR卡方檢驗值均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明各模型的擬合效果較好。其中，模型二、模型四是分別在模型一、模型三的基礎(chǔ)上加入控制變量所得，下文以模型二、模型四的回歸結(jié)果進行分析和解釋。

1.人力資本專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響。戶主技術(shù)培訓對農(nóng)戶休耕地復(fù)耕率的影響在10%統(tǒng)計水平上顯著，且回歸系數(shù)為正。相對于戶主沒有參與過技術(shù)培訓，戶主參與過技術(shù)培訓的農(nóng)戶在休耕結(jié)束后對休耕地進行復(fù)耕的比率會高出12.37%。這說明，參與技術(shù)培訓對促進農(nóng)戶對休耕地的再生產(chǎn)程度具有重要的積極作用。家庭務(wù)農(nóng)勞動力占比對農(nóng)戶在休耕結(jié)束后的復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率均通過了1%的顯著性水平檢驗，且系數(shù)為正。具體而言，務(wù)農(nóng)勞動力數(shù)占家庭總勞動力數(shù)的比重每上升1個百分點，農(nóng)戶進行復(fù)耕的概率平均提高26.96%、復(fù)耕比率平均提高41.09%。這表明，農(nóng)戶用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力越多，就有更充足的勞動力在休耕結(jié)束后對休耕地進行復(fù)耕，其復(fù)耕的概率和比率就越大。

2.實物資產(chǎn)專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響（見表3）。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機械擁有情況對其是否愿意復(fù)耕和復(fù)耕比率的影響分別在1%和5%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數(shù)均為正，與預(yù)期一致。從邊際效應(yīng)來看，家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機械總原價值每增加1萬元，農(nóng)戶在休耕結(jié)束后愿意對休耕地進行復(fù)耕的概率將平均提高12.90%、復(fù)耕比率平均提高7.33%。從統(tǒng)計分析結(jié)果來看，在擁有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機械的原值分別為0～0.19萬元、0.20～0.79萬元、0.80萬元及以上的農(nóng)戶中，愿意對休耕地進行復(fù)耕的農(nóng)戶分別占57.56%、72.78%和77.92%，呈逐漸增加的變化趨勢;農(nóng)戶進行復(fù)耕的平均比率分別為0.56、0.71和0.77，呈明顯上升的變化趨勢。這說明，在其他條件不變的情況下，農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)機械設(shè)備原價值越高，在休耕結(jié)束后放棄對休耕地復(fù)耕的沉沒成本越大，愿意復(fù)耕的概率和比率越高。

3.土地資產(chǎn)專用性對復(fù)耕決策的影響。耕作條件對農(nóng)戶復(fù)耕比率的影響顯著為正。這說明，土地的耕作條件越完善，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)田間作業(yè)越便捷，有助于節(jié)約勞動投入，促使農(nóng)戶復(fù)耕更多休耕地。土地地形條件對農(nóng)戶復(fù)耕意愿和比率的影響均通過了顯著性檢驗，回歸系數(shù)均為負，家庭擁有的土地中坡耕地面積每增加1畝，農(nóng)戶在休耕結(jié)束后愿意復(fù)耕的概率將下降0.37%，復(fù)耕的比率將下降0.63%。農(nóng)戶擁有的土地中坡耕地面積越多，其土地地形條件相對越差，對休耕地進行復(fù)耕投入的勞動力和機械成本越高，復(fù)耕的可能性和比率越小。土地肥力對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響未通過顯著性檢驗。可能的解釋是，研究區(qū)因常年干旱少雨而導(dǎo)致土地肥力普遍不高，但土地肥力的可塑性較強，農(nóng)戶可通過施肥低成本地改善土地肥力狀況，因此土地肥力并不會成為復(fù)耕決策的制約因素。相比之下，難以改變的土地地形和耕作條件才是影響農(nóng)戶復(fù)耕決策的關(guān)鍵，它們的改善需要投入巨大的人力物力成本，普通農(nóng)戶難以承擔。

4.地理位置專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響。該村到所屬縣城的距離對農(nóng)戶復(fù)耕比率的影響顯著，對復(fù)耕意愿影響不顯著，但其回歸系數(shù)均為負。這說明，該村到所屬縣城的距離越遠，農(nóng)戶越難以及時、有效地獲取氣象信息和技術(shù)指導(dǎo)，復(fù)耕的意愿和比率越容易受到制約。該村到所屬縣城的距離每增加1千米，農(nóng)戶愿意復(fù)耕的比率將下降0.57%，且距離分別為0～15千米、15.1～30千米、30.1～60千米的農(nóng)戶中，復(fù)耕的比率分別為67.54%、63.62%和59.94%，呈明顯減少的變化趨勢。與預(yù)期不符的是，該村到所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離和該村到復(fù)耕田塊的交通便利條件對農(nóng)戶休耕意愿和休耕比率的影響均未通過顯著性檢驗。可能的原因是，近年來道路交通、物流業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)等在試點區(qū)農(nóng)村不斷完善與普及，農(nóng)戶在獲取農(nóng)資農(nóng)產(chǎn)品價格信息、參與市場的行為等越發(fā)便捷，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地理位置專用性不斷弱化，對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響也隨之弱化。

（三）控制變量對農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響

家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率的影響顯著為正，這也在一定程度上印證了務(wù)農(nóng)勞動力占比對農(nóng)戶復(fù)耕決策的正向作用。家庭勞動力數(shù)量越多，務(wù)農(nóng)勞動力占比可能越大，復(fù)耕的概率和比率越高。土地經(jīng)濟依賴對農(nóng)戶復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率的影響顯著為正，農(nóng)業(yè)收入在家庭收入中的比重越大，農(nóng)戶對土地經(jīng)濟依賴程度越大，復(fù)耕越積極，其中農(nóng)業(yè)收入占比每上升1個百分點，其復(fù)耕概率和復(fù)耕比率將分別上升13.42%和21.69%。休耕參與情況對農(nóng)戶復(fù)耕決策具有顯著負向影響，農(nóng)戶參與休耕的比重越大，反而越傾向于不愿復(fù)耕。這與調(diào)研中的實際情況一致，即那些休耕參與程度高的農(nóng)戶往往也是休耕實施前非農(nóng)業(yè)化程度高的農(nóng)戶，在休耕前他們在很大程度上已擺脫了對農(nóng)業(yè)的依賴，務(wù)農(nóng)逐漸成為他們非農(nóng)就業(yè)的羈絆，他們或?qū)⒏責o償流轉(zhuǎn)給他人耕種或閑置拋荒，因此在休耕結(jié)束后也大多不愿復(fù)耕。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)定性，本文將更換回歸方法對實證結(jié)果進行再檢驗。針對復(fù)耕意愿方程和復(fù)耕比率方程分別采用Logit模型和OLS模型在未納入和納入控制變量情況下進行再回歸，結(jié)果見表4。由表4可知，無論是否納入控制變量，資產(chǎn)專用性對農(nóng)戶復(fù)耕意愿和復(fù)耕比率影響的回歸結(jié)果均與表2中回歸結(jié)果在回歸系數(shù)大小、顯著性水平上均基本保持一致，這表明更換實證方法后資產(chǎn)專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策影響實證結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與政策啟示

本文利用西北休耕試點區(qū)4縣605個農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Probit和Tobit模型從復(fù)耕意愿和復(fù)耕率兩方面考察了資產(chǎn)專用性對休耕結(jié)束后農(nóng)戶復(fù)耕決策的影響。研究表明：（1）樣本農(nóng)戶中，表示在休耕結(jié)束后愿意復(fù)耕的農(nóng)戶占64.13%，但仍有近36%的農(nóng)戶不愿復(fù)耕，休耕到期后“誰來復(fù)耕”的問題依然嚴峻。愿意復(fù)耕農(nóng)戶中，近95%表示愿意將休耕地全部復(fù)耕，復(fù)耕比率較高;不愿復(fù)耕農(nóng)戶中，70%愿意將休耕地流轉(zhuǎn)給他人耕種，9.22%愿意入股合作社，還有24.42%打算將其閑置拋荒，休耕地仍存在一定被棄耕、拋荒的風險。（2）人力資本專用性、實物資產(chǎn)專用性、土地資產(chǎn)專用性和地理位置專用性對農(nóng)戶復(fù)耕決策具有顯著促進作用。具體而言，家庭務(wù)農(nóng)勞動力占比越大，所擁有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性機械價值越高，家庭承包的土地中坡耕地面積越少，那么農(nóng)戶在休耕結(jié)束后選擇復(fù)耕的可能性性越大、復(fù)耕的比率越高;相對于戶主未參與技術(shù)培訓，參與過的農(nóng)戶對休耕地的復(fù)耕比率更高;擁有的土地耕作條件越完善，農(nóng)戶對休耕地愿意復(fù)耕的比率越大;該村到所屬縣城的距離越遠，農(nóng)戶對休耕地復(fù)耕的比率越小。此外，勞動力數(shù)量越多、土地經(jīng)濟依賴度越高、休耕參與程度越低，農(nóng)戶復(fù)耕積極性越高。

為解決休耕結(jié)束后“誰來種地”問題，提高農(nóng)戶復(fù)耕積極性，本文提出如下政策啟示：（1）針對務(wù)農(nóng)效益低、農(nóng)村勞動力短缺和農(nóng)戶復(fù)耕意愿并不高的現(xiàn)實情況，應(yīng)積極引導(dǎo)和扶持那些以農(nóng)業(yè)為主要生計的農(nóng)戶領(lǐng)辦或創(chuàng)辦農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社和家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，并建立健全土地流轉(zhuǎn)市場，引導(dǎo)和鼓勵不愿復(fù)耕的農(nóng)戶將土地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體流轉(zhuǎn)，以確保休耕地“休而不荒、休有人種”。（2）重視農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓能顯著促進農(nóng)戶復(fù)耕但實際參與培訓比例低（23.47%）的現(xiàn)狀，應(yīng)繼續(xù)推廣、開展農(nóng)戶技術(shù)培訓，增加技術(shù)培訓次數(shù)和擴大培訓覆蓋范圍，切實提高農(nóng)戶技術(shù)知識儲備和人力資本水平。（3）要繼續(xù)實施農(nóng)機購置補貼，著力拓寬補貼范圍和提高補貼額度，切實提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械化耕作水平;此外，政府應(yīng)鼓勵和支持適合當?shù)睾底餍⌒娃r(nóng)業(yè)機械的研發(fā)與普及，著力破解地形對大型農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用的困境，提高當?shù)剞r(nóng)業(yè)機械化率。（4）可進一步完善田間基礎(chǔ)設(shè)施，改善土地耕作條件，將土地整治、基礎(chǔ)設(shè)施修繕納入休耕管護中，在休耕管護期間同時做好休耕地綜合整治。

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Does Asset Specific Performance Promote Farmers’ Re-cultivation After the Fallow Season Ends？

——An Empirical Evidence From the Pilot Area of Fallow in Northwest China

XIE Xianxiong，DENG Yue，DU Ruirui，ZHAO Minjuan*

（College of Economics and Management/Collaborative Innovation Center of Shaanxi Rural Economy and Social Development， Northwest Aamp;F University，Yangling，Shaanxi 712100，China）

Abstract：Based on the micro data of 605 households in the pilot area of serious ecological degradation in Northwest China，Probit model and Tobit model were used to test the influence of asset specificity on the rehabilitation decision making of farmers after the end of fallow from two aspects of willingness to re-cultivate and the ratio of re-cultivation. The results show that 64.13% fallow farmers are willing to re-cultivate after the fallow is over，and nearly 95% of them are willing to re-cultivate the entire fallow;nearly 36% are not willing to re-cultivate.The problem of “who will cultivate” after the expiration of the fallow is still more serious.An empirical test shows that the specificity of human capital，physical assets，land assets and geographical location can significantly promote farmers’ decision making.Specifically，the proportion of farming labor force，the ownership of productive machinery and land topography conditions have a significant positive impact on farmers’ decision making，technical training and land cultivation conditions only have a significant positive impact on farmers’ rehabilitation ratio，while the distance from the village to the county government only has a negative impact on farmers’ rehabilitation ratio.Therefore，in order to improve the enthusiasm for rehabilitation of farmers，it is necessary to actively cultivate and develop new agricultural operation subjects，continue to promote and carry out technical training，pay attention to improving the level of farmers’ agricultural machinery， and incorporate land remediation and field infrastructure improvement into the fallow management and protection.

Key words：rehabilitation decision;asset specificity;fallow farmers;the northwest fallow pilot area

（責任編輯：董應(yīng)才）