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數(shù)字孿生技術(shù)的教育應用研究

2021-05-19 01:16:44張枝實
成人教育 2021年5期
關(guān)鍵詞:教育教學

張枝實

(浙江開放大學 職業(yè)學院,杭州 310030)

教育信息化步入2.0階段后,信息技術(shù)將更加深度、廣泛地給教育帶來深刻影響。在新時代教育信息化升級背景下,教育目標亟待從知識傳遞轉(zhuǎn)向能力提升,教育范式亟待從結(jié)果層面的經(jīng)驗總結(jié)轉(zhuǎn)向?qū)W習推進中的科學辨析,教育機制亟待從表層化粗放型管理轉(zhuǎn)向深層次精細化治理,教育形式亟待從保障成長階段轉(zhuǎn)向服務全生命周期。[1]

數(shù)字化技術(shù)是信息化的重要一極,正在不斷地加速融合生活、改變世界。所有企業(yè)都將化身為數(shù)字化公司,用數(shù)字化的創(chuàng)新理念來溝通和改善企業(yè)的內(nèi)、外部環(huán)境,改變整個產(chǎn)品的設計、開發(fā)、制造和服務全程。利用具有經(jīng)濟性和有效性的數(shù)字化技術(shù),逐步實現(xiàn)管控產(chǎn)品的整個生命周期,不再需要完全依賴實物來表征設計理念、依賴實驗來驗證可靠性、依賴實測來洞察趨勢發(fā)現(xiàn)問題。

教育要更好地服務于“網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國、智慧社會”的戰(zhàn)略部署,順應數(shù)字化時代潮流和數(shù)字化革命趨勢,也必須具備充足的數(shù)字化能力,構(gòu)建“生態(tài)+智能+人本”的新的教育生態(tài)系統(tǒng),[2]用信息技術(shù)推動教育教學實現(xiàn)深刻變革,成為人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的源泉。

一、數(shù)字孿生的變革和機遇

數(shù)字孿生(Digital Twin)最初由美國密歇根大學Grieves教授提出,是指以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實體虛擬模型,通過空間變換映射、虛實反饋交互、數(shù)據(jù)融合分析、檢測判斷評價、決策迭代優(yōu)化等手段,來全面、精準、高效、智能地展示物理實體在現(xiàn)實環(huán)境、全生命周期的過程行為。[3]作為具有巨大顛覆性和快速突破性的技術(shù),數(shù)字孿生也正從新興狀態(tài)變得影響更廣泛、更有深度,被Gartner公司列為戰(zhàn)略性技術(shù)。

數(shù)字孿生最早應用于工業(yè)制造領域,在生產(chǎn)中發(fā)揮了很好的聯(lián)通物理和信息兩個世界的橋梁和紐帶作用。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字孿生的形態(tài)和概念不斷擴展,并逐步提升為多維動態(tài)的管理模式和解決方案,同樣對教育也會帶來深刻的影響。

(一)虛擬空間的大數(shù)據(jù)障礙

可驗證、可復現(xiàn)是檢驗科學的重要標志,也是教育科學能夠成為一門科學的基礎。教育服務人的成長進步,是一個綜合化的復雜系統(tǒng),即便是在特定教育領域,僅憑有限條件和要素獲取優(yōu)質(zhì)、可供研究、大樣本甚至是全樣本的數(shù)據(jù),來進行闡釋、甄選、判定,進而總結(jié)固化為規(guī)律,都是相當困難的。事實上,大數(shù)據(jù)還偏重結(jié)果統(tǒng)計,而不擅長因果探究,在缺乏認知的領域和層次,無法有效開展實證數(shù)據(jù)模擬、教學方案測試評估。

教育研究推進過程中,對于復雜系統(tǒng)、問題和對象,就必須以相對復雜方案、思維和手段處置。當探究教育原理的因果關(guān)系尚不清晰的情況下,可以先將相關(guān)數(shù)據(jù)提取、記錄、保存下來,然后再進行系統(tǒng)性的研究,找到線索、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、把握趨勢,變換為可行、通用的做法。實際上,對于我們采集到的教與學、管理與服務等關(guān)聯(lián)學習數(shù)據(jù),以及師生的身體感應、情緒變化、行為舉止等量化學習數(shù)據(jù),如果同步構(gòu)建一個孿生數(shù)字課堂,就有了新的實驗空間和研究思路,使得學習在實際行為發(fā)生之前都可以被模擬,對于教學、管理和服務的效果、質(zhì)量、缺陷進行定量和定性的預測、檢測和評測,并根據(jù)實際教學的發(fā)生情況進行及時、動態(tài)、靈活的調(diào)整,實現(xiàn)全新的學習設計。

(二)現(xiàn)實環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)困境

物聯(lián)網(wǎng)隨著技術(shù)的不斷進步,成本的不斷下降,集成化、通用化應用的不斷加強,已經(jīng)越來越深度地介入生產(chǎn)、消費、生活和服務等諸多廣闊的領域。但是物聯(lián)網(wǎng)在組建復雜、交互的系統(tǒng)中,正面臨著難以逾越的困境,因為無法充分對不同系統(tǒng)組件或部件間的相互作用進行清晰的分析和處理,無法充分應用操作數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務模式,無法充分對整個生命周期的生產(chǎn)過程進行檢測,也無法充分利用人工智能來改善工作流程,調(diào)整工作狀態(tài)和資源分配,以滿足形式多樣的需求預期。

數(shù)字孿生可以對過往、當前和未來某一工況進行數(shù)字化表達,更適用于應對復雜系統(tǒng)問題或流程建模。如果物聯(lián)網(wǎng)教學引入更多的數(shù)據(jù)變量,眾多層面持續(xù)、實時的相關(guān)數(shù)據(jù)都能得到重視和應用,并通過數(shù)字化形式對某一實體或流程進行動態(tài)呈現(xiàn),將會覆蓋全部教學環(huán)節(jié),有效提升學習效率,使納入物聯(lián)網(wǎng)教學系統(tǒng)的每一個元素,更富有活性和動能,也將帶來更多的學習增量。[4]

(三)人工智能的新時代挑戰(zhàn)

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,人類將會步入具有人工心智“萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能”的物聯(lián)網(wǎng)時代,同時步入一個掌握“數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用”趨勢的大數(shù)據(jù)時代。不管是哪個時代,都需要大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應用基礎上的數(shù)據(jù)清洗、標定和建模。這樣就勢必要引入人工智能技術(shù),才能使這個過程自動化、專業(yè)化,最終進入虛實結(jié)合的“數(shù)字意識世界”。

可以說,現(xiàn)代人是一個智慧兩合體,一種是基于生物性的,經(jīng)過長期的生命進化,智商不斷累積,另外一種是基于機器的,通過自模擬、自學習而來,依托于較強的計算建模能力。對于生物智慧,可以通過傳統(tǒng)的學習環(huán)境和條件,經(jīng)過個體的努力進行培養(yǎng)和提高;而對于機器智慧,重點則是依靠功能日益強大的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),通過人工智能的關(guān)聯(lián)得以形成。可以預測,當學習個體轉(zhuǎn)換為數(shù)字鏡像之后,把基于實體物聯(lián)網(wǎng)的學習環(huán)境和流程方案,進行虛擬的數(shù)字化表達,就能夠更好地被大數(shù)據(jù)所分析,被人工智能所優(yōu)化。

二、數(shù)字孿生技術(shù)的教育影響和應用

數(shù)字孿生技術(shù)在教學上多種場景的應用和數(shù)據(jù)閉環(huán)的整合,破解了虛擬空間的大數(shù)據(jù)障礙;多場域的知識空間復現(xiàn),消除了現(xiàn)實環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)困境;多維可視、親和力強的具象節(jié)點特征,順應了人工智能的新時代挑戰(zhàn)。[5]綜合來講,數(shù)字孿生技術(shù)對學習帶來的改變和應用如表1所示:

表1數(shù)字孿生技術(shù)的教育影響和應用一覽表

續(xù)表

三、基于數(shù)字孿生技術(shù)的教學應用設計

數(shù)字孿生的教學設計,可以憑借其全周期、全要素、全空間、全數(shù)據(jù)的四個特點,實現(xiàn)在真實環(huán)境與虛擬環(huán)境的深度融合,提升學習的全程適應能力、教學組織能力、擾動響應能力和異常解決能力,革新數(shù)字化學習思維和價值觀念。

(一)全周期的學習行為

數(shù)字孿生能夠構(gòu)建一條完整的數(shù)字路徑,覆蓋整個學習周期。在這個過程中,廣泛應用的物聯(lián)網(wǎng)設備,深度收集學習數(shù)據(jù),從不同的學習維度,涵蓋學習需求設計、學習體驗和應用實踐等全周期,這樣就摒除了片面性、周期性教學設計的弊端。具體可以分為三個階段:

1.更加個性的需求設計

教學規(guī)劃設計階段,定位于學習者個性化全周期需求,在數(shù)字孿生的協(xié)同作用下,精確捕捉和比對各種教與學的參數(shù),在需求分析、概念遴選、方案設計、詳細設計和虛擬驗證等目標指導下,以可視化的呈現(xiàn)方式,利用已有教學規(guī)律、教學實踐,通過可復現(xiàn)、可變構(gòu)、可變速的虛擬實驗,不斷挖掘產(chǎn)生新穎、獨特、具有價值的學習概念和方法,提升不同外部環(huán)境和不同學習個體的學習績效,形成系統(tǒng)全面的教學計劃和方案,使學習行為與教學預期進一步走向趨同。[6]

2.更加多變的學習體驗

中間學習主體階段,基于數(shù)字孿生的學習體驗,在規(guī)劃與執(zhí)行之間形成柔性關(guān)聯(lián)的閉合循環(huán)環(huán)路,所有流程都可以充分校準、回歸和調(diào)整。建立關(guān)鍵設備參數(shù)和監(jiān)控策略,通過采集教學實時運行、學習者量化和鏡像模擬的數(shù)據(jù),實現(xiàn)學習全程的可視化監(jiān)控,對異常情況作出及時響應和處理,并能定位問題和矛盾所在,從而保持最優(yōu)的學習體驗和目標路徑。將學習者數(shù)字孿生鏡像同真實環(huán)境和虛擬環(huán)境配合,還可構(gòu)成一個高度協(xié)同、高度集成的系統(tǒng),模擬變化為不同要求、參數(shù)和服務的場景,探索不同組合、更多配置和多元支持的可行性,實現(xiàn)更智能化引導的學習過程。

3.更加定制化的服務實踐

學習目標達成之后,通常的教學及輔助系統(tǒng)就完成了預設目標,學習過程就將結(jié)束。但是在后續(xù)學習階段,即知識應用實踐階段,通過數(shù)字孿生,可以尋覓到一個“測試沙盒”,從中持續(xù)獲得學習體驗和績效,構(gòu)建可追蹤、可回溯的反饋機制,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗參數(shù),使用人工智能開展趨勢和績效評價,洞悉客觀真實的學習效果,然后為學習提供優(yōu)化方案和創(chuàng)意,并將改進的教學支持交付給學習者,合理定制服務推送,開展后續(xù)學習補償,從而提升學習針對性和時效性,提升知識掌握黏度和技能應用強度,縮短學習周期。

(二)全要素的互動運行

數(shù)字孿生至少需要數(shù)字模型、學習環(huán)境以及服務應用三個要素才能保證順利運行。滿足教學設計、管理服務、資源建設、學習輔導的多維關(guān)聯(lián)模型是實現(xiàn)數(shù)字孿生應用的“心臟”,也是將構(gòu)想變成理論,由理論轉(zhuǎn)為實踐的核心組件。復雜數(shù)字環(huán)境下孿生模型的仿真設計、虛實數(shù)據(jù)的交互融合、動態(tài)應用的推廣使用都是建立在全要素學習環(huán)境之上的,這也是數(shù)字孿生互動運行的“肌體”。服務應用是數(shù)據(jù)孿生架構(gòu)搭建、技術(shù)應用及開展數(shù)據(jù)交換的主體,發(fā)揮“動脈”的作用。

1.多維關(guān)聯(lián)模型是引擎

數(shù)字孿生模型可以為學校構(gòu)建虛擬數(shù)字孿生課堂,為學習者構(gòu)建數(shù)字孿生畫像,為教師構(gòu)建數(shù)字孿生管理流程,并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實時記錄師生在學校內(nèi)的行為軌跡、情緒波動,及時獲取課程參與、成績變化、學習評價等學習數(shù)據(jù),以及學生生活狀況等反饋數(shù)據(jù),選擇合適的方案和辦法進行數(shù)據(jù)歸類、篩選、提取,對師生學習、生活和工作變化等進行智能化、模塊化、全面化的多維管理和分析,并配置功能合適、多樣的物聯(lián)網(wǎng)學習設備保障教學開展,從而滿足碎片化、網(wǎng)絡化、移動化學習需要。

2.虛實疊加環(huán)境是載體

真實學習環(huán)境和虛擬學習環(huán)境疊加作用,確保數(shù)字孿生的教學、管理、服務、監(jiān)控和保障系統(tǒng)等連為一個有機的整體,學習空間真實映射、實時交互、閉環(huán)控制,開展正常的學習活動。數(shù)字孿生將由大數(shù)據(jù)學習分析“黑箱”,對因果關(guān)系分析和流程追蹤,轉(zhuǎn)變?yōu)楦黜椊虒W環(huán)節(jié)、過程透明可辯,實現(xiàn)從量化學習數(shù)據(jù)到模擬學習數(shù)據(jù)的決策應對和動態(tài)響應。由物聯(lián)網(wǎng)設備的被動服務、固定配置向自學習、自組織、自適應轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)教學任務組合整體優(yōu)化,程序更加合理,組織愈加嚴密。

3.動態(tài)服務應用是橋梁

數(shù)字孿生應用生成的智能應用、精準管理和可靠運維等功能,都是以評估、控制、優(yōu)化等各類信息服務應用平臺和系統(tǒng)進行串聯(lián)、溝通和交互,保障智能學習運行、精準管控與可靠運維服務。學習過程由實體學習工作流程向虛實結(jié)合的互動學習過程轉(zhuǎn)變,構(gòu)建信息可見、過程可現(xiàn)、軌跡可循、狀態(tài)可查的學習融合系統(tǒng)。數(shù)字孿生體現(xiàn)了真實、虛擬和物聯(lián)網(wǎng)回饋的機制,服務系統(tǒng)是一種向?qū)W習者提供不同學習產(chǎn)品定制組合的價值提供系統(tǒng),通過不同模塊組合的智能分析決策、快速服務配置和體驗供給等,借助要素間的虛實同步,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與融合。

(三)全空間的學習保障

孿生數(shù)據(jù)的信息物理融合必然要依托物理要素的智能感知與互聯(lián),虛擬模型的構(gòu)建、連接和交互,以及應用服務的生成和集合。這個過程貫穿于學習各個方面,是每個應用實現(xiàn)的根本,也是數(shù)字孿生落地應用的基礎性保障。數(shù)字孿生的學習空間,首先要完成空間的融合,其次要滿足個體的情境,第三要在孿生體之間發(fā)生很好的互動。

1.融合化學習

數(shù)字孿生需要具備對真實學習環(huán)境和虛擬學習環(huán)境全面、綜合的描述能力,獨立、交叉的耦合能力。數(shù)字孿生廣泛應用超靈敏超精確行為識別技術(shù),如視覺傳感、聽覺傳達、觸覺反饋、體感標識技術(shù)等,形成全感知體驗;應用透明視頻、裸眼3D、全息投影等超高靈活性顯示技術(shù),快速準確進行狀態(tài)表征;應用AR/VR/MR等,實現(xiàn)虛擬助手輔助功能;應用超低時延、超高速率交互、通信技術(shù),可以保證完整充分的人機交互。融合化的學習,可以構(gòu)建更富有邏輯鏈、故事線和游戲化體驗的學習,使概念性和理論性的教學難點,通過碎片化、數(shù)字化的學習過程得以解決。

2.情境化學習

“時時、處處、人人”的教育體驗創(chuàng)設的是沒有圍墻的校園,隨后迭代升級的可能是沒有桌椅的數(shù)字孿生教室。數(shù)字孿生將促進虛擬世界和現(xiàn)實世界在時空領域轉(zhuǎn)換為“體驗場”和“生活區(qū)”,各種學習設備搭配靈活、使用更加廣泛,形成一個情境化的學習環(huán)境,將促進學習的良性互動以及學習者的深度參與。單個的虛擬空間或者現(xiàn)實空間,都沒有兩者疊加起來帶來的學習機會更多,而且增加的學習活性和維度將幾何倍增。過往難以實踐的新興教學方法和策略將會有探索推行的可能,將激發(fā)更強的參與性、協(xié)作性和積極性,強化學習動機,固化學習目標,優(yōu)化學習黏度,完成教學設計和學習創(chuàng)造。

3.互動化學習

數(shù)字孿生營造下的真實和虛擬兩種環(huán)境、兩個個體、兩類信息,從傳統(tǒng)的一對一人機學習交互,轉(zhuǎn)變?yōu)槿臻g綜合聯(lián)動,能夠直觀地顯示并改善學習策略和方法,主動而有效地聚焦學習問題,挑戰(zhàn)原有假設,能夠綜合地考慮虛實共生問題,完成各種線性和非線性、時變和時不變等跨空間的各種映射,有效支持復雜學習全空間的定向引導、快速供給、智能服務、效應分析。數(shù)字孿生也使教學管理適應課堂內(nèi)外更加活躍、多元、開放的變化,學習者由被動響應提升到互動需求。

(四)全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)驅(qū)動

數(shù)據(jù)孿生的學習方式由傳統(tǒng)的經(jīng)驗與知識引導向?qū)\生數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變;管理模式由層級控制向扁平化溝通轉(zhuǎn)變;服務類型由整體派發(fā)向人性化一站式定制轉(zhuǎn)變;數(shù)據(jù)來源由階段性、過程性、小樣本向全周期、實時化、集成化轉(zhuǎn)變;過程控制由粗放運維向精確定位轉(zhuǎn)變;交互方式由離線更新向?qū)崟r傳遞轉(zhuǎn)變;調(diào)度要素由實體提取向虛實映射轉(zhuǎn)變;驗證方式由個體抽樣向高逼真度虛擬驗證轉(zhuǎn)變;響應方式由被動滿足向主動應對轉(zhuǎn)變。

1.大樣本互聯(lián)互通

孿生數(shù)據(jù)源于虛實空間、數(shù)字模型、應用系統(tǒng),產(chǎn)生于各部分和各流程,這些是數(shù)字孿生最核心的資源,沒有多元融合的數(shù)據(jù),數(shù)字孿生就失去了運維的基礎。孿生數(shù)據(jù)具體包括教學、管理、服務等過程性數(shù)據(jù),教室、設備、資源等保障性數(shù)據(jù),成績、影響、效果等評價性數(shù)據(jù)。要在數(shù)字孿生學習設計過程中,同步規(guī)劃硬件的開發(fā)設計,廣泛引入數(shù)據(jù)同步、模型建構(gòu)、信息轉(zhuǎn)換、識別和合成技術(shù),提高模型計算、辨識和模擬能力,強化互聯(lián)網(wǎng)學習設備對于學習的感官呼應和支持保障,對創(chuàng)客空間甚至是情感計算、機器人學習等支持的互聯(lián)互通、動態(tài)可視和深度對接。[7]

2.痕跡化動態(tài)可視

數(shù)字孿生的學習環(huán)境是疊加復雜的,含納各種傳感設備,實時監(jiān)測其環(huán)境數(shù)據(jù)和運行狀態(tài),它通常由各種功能子系統(tǒng)間的協(xié)作完成特定任務。數(shù)據(jù)孿生的實體數(shù)據(jù)、虛擬數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)等,隨著實時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生而不斷交互更新。實現(xiàn)數(shù)字孿生驅(qū)動的教育,必須以學習者和教學者需求分析為依據(jù),優(yōu)化數(shù)字孿生模型,標定、記錄整個教學過程的線索和痕跡,通過孿生數(shù)據(jù)的融合與分析,最終實現(xiàn)各種精準判斷,提供各種改進建議。

3.主動型邏輯驅(qū)動

數(shù)字孿生的教學要按照一定的邏輯關(guān)系、教育規(guī)律和學習方法,在虛擬學習空間中構(gòu)建高保真度的虛擬模型及測試系統(tǒng),在歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,借助數(shù)據(jù)傳輸、學習指令傳遞,搜集和使用完整、規(guī)范、精確的全樣本孿生數(shù)據(jù),開展數(shù)據(jù)降維關(guān)聯(lián)、提煉預測、集聚挖掘、回溯發(fā)現(xiàn)和集成管理,實現(xiàn)真實學習個體和虛擬模型之間的多維度/多尺度/多參數(shù)的高逼真度仿真與交互,不僅直觀、全面地反映全數(shù)據(jù)學習狀態(tài),而且客觀、科學地支撐教學決策。當然,數(shù)字孿生依賴個體信息數(shù)據(jù)的全面提取和開放共享,也會帶來一定的限定性約束,需要克服用戶體驗同質(zhì)化和邊際效益遞減的難題,并剔除偽數(shù)據(jù)干擾。[8]

四、數(shù)字孿生技術(shù)的教育應用的展望

未來教育的發(fā)展,機遇與挑戰(zhàn)更加突出。一方面,從學習環(huán)境來看,不再有地點的客觀局限和條件的前置要求,但是對于學習體驗的要求更高了,對生活、工作的融合更深;另一方面,碎片化、個性化學習,為自主學習創(chuàng)造了條件,但是也為深度學習、互動學習制造了障礙。基于數(shù)字孿生的學習,溝通了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間的聯(lián)系,拓展了機器學習、量化分析、模擬實踐的渠道,能夠更加準確、深度地聚焦教學目的,對于教育的影響也是多方面的。對于數(shù)字孿生的教育應用,我們應該關(guān)注以下方面:

(一)重設教學組織方式

學生是學習的主體,是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者,是數(shù)據(jù)分析的受益者,更是數(shù)據(jù)建議的采納者。基于數(shù)據(jù)孿生的教學組織,我們應該應用大數(shù)據(jù)思維,通過物聯(lián)網(wǎng)手段,廣泛應用人工智能,從群體學習的規(guī)律總結(jié),逐步回歸到面向個體的量身評估。制定適宜的教學策略實現(xiàn)可引導的學習;確定適宜的學習方法在技術(shù)層面給予干預和指導;設計適宜的教學路徑掌握學生學習規(guī)律性趨勢;配置適宜的教學資源輔助學習提升活躍度和關(guān)注度。完善各種學習機制,實現(xiàn)經(jīng)驗的數(shù)字化,讓教學真正覆蓋到學習的全周期。

(二)重構(gòu)教育技術(shù)形態(tài)

數(shù)據(jù)孿生對數(shù)據(jù)模型、學習環(huán)境和服務應用的要求,涉及到教育技術(shù)方面,要定位在具備更全面準確的分析預測能力。要準確把握全周期、全要素、全空間、全數(shù)據(jù)學習的規(guī)律和特點,提高全面、綜合、真實的描述能力,特別要對隱藏在表象下的問題提前進行預判,克服過程反饋障礙和問題回歸桎梏。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)搭建、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理和人工智能的建模,探究各種可行性和可能性,服務于教學全要素,必須要引入和拓展更多的技術(shù)種類和形態(tài),為數(shù)字化學習提供更全面的決策支持。

(三)重筑教育覆蓋范圍

數(shù)字孿生通過各種數(shù)字化的手段和工具建立數(shù)字孿生鏡像,并借助大樣本庫的數(shù)據(jù)支持,通過人工智能指導下的學習模型推演,就可以發(fā)現(xiàn)一些原本無法直接獲取和測量的指標,形成可變構(gòu)、可轉(zhuǎn)移、可復制、可修改、可重現(xiàn)的教學實驗。這個過程加深了對信息化環(huán)境下學習的了解,加速了對現(xiàn)代信息技術(shù)的應用,可以讓此前受學習環(huán)境、學習要求等條件限制,必須依賴于學習者真實開展的教育探索、教學改革、學科研究、學習創(chuàng)新得以實現(xiàn)所涉及的教學觀、成才觀、資源觀等同步進階,轉(zhuǎn)化成更為融合化、情景化和互動化的全空間學習。

(四)重組教學評價方式

經(jīng)驗往往是一種模糊而很難把握的形態(tài),因為不可能窮舉各種情況、搜集各種變量,另外對于推測演繹各種未知情況,也面臨著較高的試錯成本和容錯風險,所以經(jīng)驗很難成為教育策略精準辨別、判斷的唯一依據(jù)。數(shù)字孿生則可以通過數(shù)字化的關(guān)聯(lián)手段,以及超強的復制、轉(zhuǎn)化、異構(gòu)能力,讓經(jīng)驗總結(jié)降低難度,發(fā)揮更大作用。經(jīng)驗的數(shù)字化,所要求的實現(xiàn)方式不僅僅落實在結(jié)果,還應包括干預過程,通過數(shù)據(jù)孿生不僅在教育大數(shù)據(jù)取樣的模式、渠道、范圍方面有更大的擴展,還要讓模型在多維分析、多元評價方面有更大的突破,用數(shù)據(jù)驅(qū)動當前泛在學習、智慧學習的要求。

五、結(jié)束語

在信息化2.0環(huán)境下,必須要實現(xiàn)深度融合模式的教學,引導和保障學習者,穿越虛實界墻,在物理與數(shù)字模型之間自由交互與徜徉。數(shù)字孿生實現(xiàn)了現(xiàn)實物理系統(tǒng)向虛擬空間數(shù)字化模型的反饋,基于數(shù)字化模型進行的各類人工智能的教學應用,可以賦予學習者全新的夢想視角和學習動力,發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)設無限的學習的可能性。

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