基于信息融合的供應鏈合作伙伴選擇芻議

摘要：文章基于信息融合技術(shù)對供應鏈管理中的合作伙伴選擇問題進行了探討，分析了信息融合技術(shù)在該問題中的適應性、基本融合模型、難點問題和融合策略等，認為應用集成多源信息和合適融合方法的信息融合技術(shù)可以提高選擇的效度和信度，有利于對合作伙伴作出正確的選擇，從而提高供應鏈整體的競爭力。

關(guān)鍵詞：供應鏈；信息融合；合作伙伴選擇；融合策略

一、 引言

現(xiàn)代競爭已經(jīng)突破傳統(tǒng)企業(yè)的邊界，轉(zhuǎn)化為供應鏈之間的競爭。供應鏈管理（Supply Chain Management，SCM）就是為了適應市場國際化、動態(tài)和顧客驅(qū)動而產(chǎn)生的一種新型的管理模式，很多公司應用SCM增加組織的效率并獲得諸如提高的客戶價值、較好的資源利用、增加收益率等優(yōu)勢。國內(nèi)外學者通過對制造型供應鏈和銷售型供應鏈等進行研究發(fā)現(xiàn)，供應鏈合作伙伴間高水平的合作可以獲得增強的信息共享、適應性和柔性，降低供應鏈總體成本、庫存水平，產(chǎn)生更大的競爭優(yōu)勢，可以有效提升生產(chǎn)力、降低成本、提高產(chǎn)品和服務的滿意度等。而如何選擇合適的合作伙伴對構(gòu)造具有競爭力的供應鏈具有決定性的作用，已成SCM的關(guān)鍵性和難點問題。因此，研究供應鏈合作伙伴選擇的理論和有效評價方法具有積極的理論與實際意義。

圖1合作伙伴選擇的一般步驟

二、 供應鏈合作伙伴選擇

供應鏈合作伙伴關(guān)系（Supply Chain Partnership，SCP）主要是指在供應鏈內(nèi)部，兩個或兩個以上獨立的成員之間形成的一種協(xié)調(diào)關(guān)系，其目的是保證實現(xiàn)某個特定的目標或效益。供應鏈中合作的層次非常多，如新產(chǎn)品/技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)品供應與銷售等，其關(guān)鍵是供應鏈各節(jié)點企業(yè)之間在生產(chǎn)、設計、競爭策略等方面良好的協(xié)調(diào)。企業(yè)選擇合作伙伴一般步驟如圖1所示。

1． 制定戰(zhàn)略規(guī)劃。根據(jù)企業(yè)的整體戰(zhàn)略、市場環(huán)境、企業(yè)基礎等約束條件制定企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，確定自己的優(yōu)勢（核心能力），進行準確的自我評價和市場評價，對整體進行規(guī)劃和定位，確定哪些領(lǐng)域為需要合作領(lǐng)域。

2．初步確定入圍合作伙伴對象并對參選伙伴進行初步評價。主要根據(jù)合作印象等進行合作伙伴的初選。

3． 設計指標體系，建立由成本、敏捷性、柔性、服務、企業(yè)文化等構(gòu)成的評價體系，并進行細化和可操作化。

4． 選擇適當?shù)姆椒ǎㄈ鏏HP法等）進行評價和選擇。

5． 實施合作關(guān)系并進行過程管理和評價，在合作結(jié)束進行整體評價，決定后續(xù)運作。

從以上選擇的步驟可以看出，指標體系的建立和選擇方法的對供應鏈的評價是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。選擇的常用方法一般分為拉式和推式兩大類，主要包括成本法、線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、多目標規(guī)劃法等。由于現(xiàn)實決策中存在大量的不確定性因素，且需要綜合來自于不同決策者、專家顧問、業(yè)務信息系統(tǒng)、歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡等方面的信息做出最終的決策，其中有定性的，也有定量的，因此，采用單一的方法難以對選擇做出很好的支持。本研究就是要利用信息融合技術(shù)對多源信息的處理優(yōu)勢對供應鏈合作伙伴選擇問題的可能性和效度進行研究，優(yōu)化選擇方法，以創(chuàng)造高質(zhì)量的供應鏈。

三、 信息融合技術(shù)

信息融合（Information fusion）技術(shù)出現(xiàn)在20世紀70年代初期，于20世紀80年代成為一門專用技術(shù)。信息融合就是充分利用不同時間、空間的多傳感器信息資源，采用計算機技術(shù)對按時序獲得的多傳感器觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，以完成所需的決策和估計任務，使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越的性能。其突出特點是：可以通過多傳感器數(shù)據(jù)進行綜合處理，去除冗余，克服歧義，從而更全面、準確和可靠。

四、 應用信息融合技術(shù)支持供應鏈管理合作伙伴選擇

1． 信息融合技術(shù)對供應鏈合作伙伴選擇的適用性。供應鏈合作伙伴的選擇是基于多源信息、多目標、多準則的決策問題，信息融合基于數(shù)據(jù)層、特征層和決策層三個層次的融合可以很好地支持合作伙伴選擇中的決策過程。（1）針對數(shù)據(jù)層的融合可以在對基礎數(shù)據(jù)和信息進行處理時進行，將來自于不同信息源的數(shù)據(jù)和信息進行融合性預處理，形成決策需要的數(shù)據(jù)格式，其實質(zhì)就是對不同渠道的冗余數(shù)據(jù)進行應用。如企業(yè)盈利能力、歷年業(yè)績、成本等數(shù)據(jù)可以從外部咨詢公司、管理部門、情報部門收集的數(shù)據(jù)等不同來源進行數(shù)據(jù)收集，然后再根據(jù)一定的融合方法進行綜合，以使數(shù)據(jù)更加可靠。（2）特征層融合一般和合作伙伴選擇決策模型的指標體系進行對應，提取不同的特征數(shù)據(jù)進行匹配、融合。將來源于業(yè)務信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、網(wǎng)絡等與合作伙伴相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行一定方法的融合，從而產(chǎn)生特征級的信息。（3）決策層根據(jù)具體的基礎融合數(shù)據(jù)和特征層的數(shù)據(jù)調(diào)用一定的融合算法進行決策融合，從而做出最終選擇。其核心是決策模型的設計，尤其是對定性與定量兼有的數(shù)據(jù)和信息的融合方法是難點問題，而信息融合利用統(tǒng)計學、概率論、模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法可以完成定性問題的量化處理。

2． 合作伙伴選擇的基本融合模型。合作伙伴選擇的信息融合一般過程如圖2所示，主要包括：（1）對來自不同渠道（市場、客戶、管理部門等）的多源信息進行采集；（2）進行信息轉(zhuǎn)換、傳遞、交換和信息的預處理，如將相關(guān)數(shù)據(jù)和信息進行無量剛化等；（3）進行信息互補、綜合處理和識別分析；（4）完成信息融合，提交信息融合報告供決策。

3． 信息融合技術(shù)應用的難點問題。（1）信息融合的關(guān)鍵是對多源信息進行關(guān)聯(lián)，然后再采用相應的方法對各個聚類中的數(shù)據(jù)進行無縫集成。融合的源信息包括數(shù)據(jù)、信息、知識等多個層次。數(shù)據(jù)和信息有內(nèi)部的也有外部的，有簡單的也有復雜的，有先驗的也有后驗的，有同構(gòu)的也有異構(gòu)的；知識有隱性的知識（經(jīng)驗等）也有顯性的。因此，如何將這些復雜的信息集成起來為決策服務成為該應用的關(guān)鍵和難點問題。（2）定性標準量化的問題。在決策中有許多諸如柔性、企業(yè)文化等定性的指標，而這些指標的應用需要一定的量化處理和融合。（3）如何對一些不確定的信息進行融合。對供應鏈而言，由于來自于由于價格和提前期等因素導致的供應過程、制造過程和客戶需求過程的眾多不確定性導致供應鏈是復雜的和不確定性的，收集的信息中有很多不確定性的，因此提高對不確定信息的融合效率成為另一個關(guān)鍵問題。

4．對應策略。國內(nèi)外對信息集成方法主要有以下幾類：概率論、證據(jù)理論、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡等。針對供應鏈管理中的問題，可以采用以下策略：（1）對有基礎數(shù)據(jù)（即有合作基礎或者一定了解的合作伙伴）主要使用Kalman濾波法和Bayes推理方法，因為有一定的合作基礎或者基礎數(shù)據(jù)，可以將這些基礎數(shù)據(jù)和獲取的其它數(shù)據(jù)作為先驗數(shù)據(jù)進行推理和決策，這具有很好的適用性。（2）對基礎數(shù)據(jù)不充分的，利用模糊邏輯、證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡等智能方法進行信息融合的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)（非直接的關(guān)聯(lián)）。如對新的合作伙伴可以采用不需要先驗信息和具有不確定性決策的D—S證據(jù)推理等方法，對一些不確定性的問題，充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等智能計算技術(shù)支持和改進信息融合技術(shù)，利用這些方法在學習等方面的優(yōu)勢，可以取得較好的效果。（3）對定性與定量相結(jié)合的決策可以采用層次分析法（AHP）或者網(wǎng)絡分析法（ANP）等進行，充分發(fā)揚專家在決策中的作用，將定性指標和問題量化和科學化，提高其可操作性。

五、 結(jié)語

信息融合通過對不同來源、不同模式、不同媒質(zhì)、不同時間、不同地點、不同表示方式的信息進行綜合，得到被感知對象更加精確的描述，這些特征可以很好地應用到供應鏈管理合作伙伴選擇與評價上。但是，管理中的應用和相對剛性和標準化的軍事、工業(yè)中的應用不同，具有更多不確定的因素和特質(zhì)，是典型的復雜問題，因此具有更大的難度。后續(xù)研究將重點放在具體的融合策略和方法上，并充分利用基于多Agent建模與仿真等技術(shù)，結(jié)合信息融合方法集成支持合作伙伴的選擇，優(yōu)化選擇策略。

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基金項目：武漢科技大學科學研究基金2005重點項目（2005XZ9）。

作者簡介：張志清，武漢科技大學管理學院信息管理系系主任、副教授，哈爾濱工業(yè)大學管理學院博士生。

收稿日期：2006-09-05。

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