東莞物流業發展研究——基于灰色關聯的實證分析

肖斌XIAO Bin

（東莞職業技術學院，東莞 523808）

（Dongguan Polytechnic，Dongguan 523808，China）

0 引言

物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業，是國民經濟的重要組成部分，涉及領域廣，吸納就業人數多，促進生產、拉動消費作用大。物流產業發展的好壞不僅影響物流業本身，還會影響到區域相關產業的發展。東莞是全國最大的出口產品加工制造基地，著名的“世界工廠”，其經濟模式是典型的外向型經濟。過去10年，加工貿易始終是推動東莞GDP 增長的主動力。2008年金融危機后，東莞這座著名的“世界工廠”遭受到了空前的危機，2009年至2012年，東莞GDP 增長率連續4年在廣東省排名近乎墊底。加快轉變經濟發展方式、產業結構優化升級成為東莞必由之路。2009年，東莞市委、市政府在《東莞市現代物流業發展規劃（2010-2020）》中明確指出，加快發展現代物流業，建設珠三角新興物流城市，是推進產業結構調整和轉型升級的有效途徑。基于種種原因，東莞物流產業目前依然存在企業規模小，以傳統物流服務為主，物流管理和技術水平較低及效益整體不佳等突出問題，與東莞產業轉型升級發展存在著較大的不適應性。

1 東莞物流業發展現狀

1.1 較強的經濟實力和交通基礎設施為東莞物流業發展奠定了良好基礎 據統計，2013年東莞生產總值（GDP）5490.02億元，進出口總額突破1500億美元。規模以上先進制造業增加值942.68億元現代服務業增加值1716.42億元，為物流業的發展提供了巨大的潛力。至2011年底，全市工商登記成立運輸、倉儲等相關物流企業（包括個體戶、服務部、辦事處等）超過2000 家。截至2013年底，全市公路通車里程5002.49 公里，高速公路335.11公里，公路密度202.94 公里/百平方公里，居全省前列。年末全市機動車保有量（民用）154.69萬輛，增長4.0%。東莞已經形成各種運輸方式互補，溝通內外的較為發達的綜合運輸網絡。

1.2 五年來貨物運量穩步增長 貨運量和貨物周轉量這兩個指標是直接反映物流產業發展情況的指標，其與物流產業的發展水平成正比。據統計，近5年來東莞貨運量及周轉量逐年穩步上升，2013年全年公路貨物運輸量9162萬噸，貨物周轉量68.39億噸公里；水路貨物運輸量3701萬噸，貨物周轉量363.89億噸公里。全年港口貨物吞吐量11187萬噸。

2 模型選擇

2.1 灰色關聯分析基本原理 灰色關聯分析是指對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較的方法，其基本思想是通過確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀相似程度來判斷其聯系是否緊密，它反映了曲線間的關聯程度[1]。

2.2 灰色關聯分析建模步驟

2.2.1 確定分析數列 確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列。反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列。影響系統行為的因素組成的數據序列，稱比較數列。設參考數列（又稱母序列）為Y={Y(k) |k=1，2，…，n}；比較數列（又稱子序列）Xi={Xi（k）|k=1，2，…，n}，i=1，2，…，m。

2.2.2 變量的無量綱化 由于系統中各因素列中的數據可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結論。因此在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行數據的無量綱化處理。常用的無量綱化方法有均值化像法、初值化像法等。初值法一般用于經濟序列處理，公式如下：

2.2.3 計算關聯系數

x0（k）與xi（k）的關聯系數

ρ∈（0，∞），稱為分辨系數。一般ρ 的取值區間為（0，1），通常取ρ=0.5。

2.2.4 計算關聯度 關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻的關聯程度值，它的數不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，關聯度ri公式如下：

2.2.5 關聯度排序 關聯度按大小排序，如果r1＜r2，則參考數列y 與比較數列x2更相似。算出Xi（k）序列與Y（k）序列的關聯系數后，計算各類關聯系數的平均值，平均值ri就稱為Y（k）與Xi（k）的關聯度。關聯度越接近于1，說明關聯程度越大。

3 東莞物流業發展的實證分析

3.1 指標選擇 因為物流業沒有統一的統計指標，本文選取貨運量與貨物周轉量這兩個指標作為物流業的代表性指標，構成了灰色關聯的參考數列。選取影響物流業發展的東莞市地區生產總值、一、二、三產業增加值、城鎮居民家庭人均可支配收入、社會消費品零售總額、對外貿易進出口總額等作為比較數列指標，以便對比分析。見表1。

表1 金融危機后2009-2013年東莞物流業及相關經濟數據表

3.2 無量綱化處理 在進行灰色關聯分析之前，首先對原始數據進行無量綱化處理。本文采用初值法。處理后的數據見表2。

表2 金融危機后2009-2013年東莞物流業及相關經濟數據無量綱化表

3.3 分別進行貨運量、貨物周轉量與其影響因素的灰色關聯分析 根據灰色關聯分析模型，分別進行貨運量、貨物周轉量與其影響因素的灰色關聯分析，結果見表3。

3.4 結果分析 ①從表3 中可見：東莞市各產業及相關經濟指標與物流業的關聯度都大于0.6，屬于顯著相關。但都沒有超過0.8 的，說明東莞物流業與相關產業的發展存在較大的不協調性，東莞物流業與相關產業的聯動發展存在較大的空間。

表3 金融危機后2009-2013年東莞物流業及其影響因素的灰色關聯度表

②影響東莞物流業發展的最主要指標為第三產業、城鎮居民人均可支配收入、第一產業、地區生產總值等，關聯度均超過0.7。其中，東莞第一產業占GDP 的比例僅為0.3%，對物流業的推動力不足，影響力較小，可以忽略。這樣，第三產業、城鎮居民人均可支配收入與地區生產總值與東莞物流業關聯度排名前三，這反映了金融危機后五年，東莞物流業主要是受區域經濟發展水平影響，得益于人民生活水平提高及東莞城市化水平發展帶動人們消費需求的增加，帶動商品流通，從而推動東莞物流業發展。而社會消費品零售總額與物流業關聯度低于0.7，說明東莞市作為一個工業城市，商業環境與人民消費需求存在差異，導致消費流向了周邊的香港、廣州、深圳等地。

③第二產業與物流業關聯系數排位較低，說明在過去五年中，東莞物流業與制造業的聯動嚴重不足，兩業發展存在較大的不協調，制造業巨大的物流需求并未完全為東莞物流市場承接，而是被周邊城市吸收。從另一個角度而言，東莞物流業還存在較大的提升空間，對推動東莞市制造業升級轉型應有更大的貢獻。

④東莞經濟是典型的外向型經濟，但數據顯示，進出口總額與東莞物流業的關聯度僅為0.6055，為以上幾個影響因素中最低的。說明東莞巨大的進出口物流量主要被周邊深圳、廣州吞噬，以虎門港為龍頭的東莞物流業尚未有效整合東莞制造業產生的巨大物流量。

4 對策及建議

4.1 加強培育和引進大型物流企業 有關部門應加強市場主體培育和引進，進一步建立健全政策法規體系，特別是優惠政策的制定和實施，努力營造親商型的軟環境，鼓勵物流企業的兼并、重組，引導資金、管理、人才等要素向有規模、有效益、有檔次的大型物流企業集中，重點培育和引進一批核心競爭力強的物流龍頭企業。

4.2 加強制造業與物流業兩業聯動機制建設 東莞是制造之城，制造業與物流業的聯動發展有利于促進制造業轉型升級。有關部門應進一步制定和推動有關兩業聯動的政策環境和工作機制，加強引導，通過試點、示范，總結經驗，逐步推廣以起到“以點帶面”的效果。

4.3 加強港口物流發展 虎門港是東莞物流發展的重點，要進一步加強虎門港建設，做好軟硬兩方面工作。軟的方面，用好目前各類政策，加強政策引導，強化服務，吸引相關企業落戶和使用物流服務。硬的方面，要進一步加強物流配套設施建設，加強港區道路建設，為企業提供方便快捷的基礎條件。

[1]鄧聚龍.灰色系統理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1991.

[2]趙英霞，田秀杰.基于灰色關聯模型的東北地區制造業與物流業聯動發展研究[J].物流技術，2013（12）：114-116.

[3]翟書斌.河南省制造業與物流業聯動發展的灰色關聯分析[J].中國經貿導刊，2013（6）.