大數據信息化在電力通信網絡中的應用

劉超

摘要：如今，大數據技術已經廣泛應用于各個領域，為許多行業的發展提供了技術支撐。電力行業為我國重要的支柱型產業，整個行業的發展趨向于智能化、現代化。大數據技術應用到電力行業的發展中，為電力行業發展提供了技術支持，符合現代電力行業發展需要，也符合現代社會發展需求。本文基于大數據信息化在電力通信網絡中的應用展開論述。

關鍵詞：大數據信息化;電力通信網絡;應用

引言

智能電網建設與發展環境下，對電力大數據的有效融合與管理是促進大數據應用的重要基礎。結合我國電力行業的發展與系統建設情況，最早關于電力系統公共信息模型建設與應用的研究，主要針對電力企業以及電力運行有關的主要對象進行系統化描述，并在實現面向電力生產和電力交易全部環節實體及關系模型建立方法介紹的基礎上，逐漸在電力行業發展與應用中得到推廣。

1大數據技術特征分析

大數據經過不斷發展與完善，其表現可以概括為“4V”特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。“大量”主要指能夠承接海量的數據;“高速”主要指數據處理速度極快，“多樣”是指信息資源包羅萬象;“價值”是指應用大數據技術進行工作，能夠為社會各領域的生產經營帶來不可估量的經濟價值和社會價值。

2大數據技術在電力通信網中的應用意義分析

隨著大數據技術在電力通信網建設中的應用實現，大數據技術對促進電力行業信息化發展和提高電力行業的整體發展水平有著十分積極的作用和意義。此外，結合電力行業發展的實際情況，電力行業生產與發展過程主要集中在發電、輸電與用電3個方面。因此，大數據技術在電力通信網建設和電力行業發展中的積極意義，也可以從上述3個方面進行分析。首先，在電力行業的發電運行與生產發展中，大數據技術的應用實現能夠通過相應的數據采集與分析處理，準確掌握電網用戶的用電量，從而根據電網用戶用電量需求進行合理的發電生產，以避免電力行業發展中的資源浪費問題。其次，電力行業的輸電運行與生產發展中采用大數據技術進行電力系統建設與運行應用，能夠分析和掌握輸電線路運行中各路段的電能損耗，從而在電力系統運行管理中開展針對性的檢查和維護，以降低電力系統運行的電能損耗，避免電力系統運行中發生線路故障，確保其安全穩定運行。最后，電力行業的用電環節合理應用大數據技術，能夠準確提取龐大的電力數據庫中的有效數據和相關信息，從而實現電力用戶信息分析和情況掌握，以制定符合電力用戶特征的用電服務與銷售方案，為電力用戶提供更加高效與優質的用電服務。

3網絡信息安全分析架構

現階段，大數據技術應用更加廣泛，已成為數據儲存功能的必然要求，也使電力信息系統滿足實際應用要求。然而面對龐大規模的電力數據，數據信息安全存在著較大挑戰，應確保系統具備安全風險評估及隱患識別能力。盡管當前所普遍采用網絡安全相關技術具備一定的網絡防護能力，借助于入侵監測等技術手段能夠及時進行安全預警，然而，當其防護對象為龐大規模的電力數據，很難達到較好的網絡安全防護效果，甚至無法及時發出安全預警。為此，文中主要結合大數據技術，首先是數據采集層，其作為最基礎的數據信息獲取渠道，借助于數據采集模塊能夠實現多類型數據的集中采集，主要采集對象為用戶行為相關數據、系統運行日志、網絡配置等，在該環節，數據無法得到有效存儲，還需上傳至存儲層。其次是數據存儲層，海量電力數據信息的存儲依靠大數據存儲技術，通過構建各類數據庫，不僅要保證電力數據存儲的安全性，還要具備信息交互功能。而為實現網絡數據的安全分析，還要將大數據存儲的電力數據上傳到分析層。再次是數據分析層，其作為平臺的核心，主要借助于數據挖掘技術，來達到安全分析的目的，能夠對所采集的異常數據進行有效的檢測，及時的找出電力信息系統中的安全風險，還具備安全預警以及漏洞處理功能，最終會根據處理情況生成安全日志。最后是數據顯示層，其作為信息交互層，能夠將網絡信息安全分析結果發送至各級用戶，以發揮安全預警的作用。其所具備的功能不僅局限在安全預警及信息交互，還具有信息顯示、圖表服務等諸多功能，實現了網絡安全信息的實時分享與查詢。

4數據庫安全防護機制

在電力通信網的運行過程中，積極采用大數據信息化技術，能夠在很大限度上保障數據庫的安全性，提升數據安全防護能力。隨著信息技術的全面快速發展，電力通信網的運行能力不斷提升，電力通信網數據不斷增加，在很大程度上提升了電力通信網的整體運行效率，但電力通信網的運行安全隱患也日益增加。為更好地提升電力通信網的運行安全性，有必要采用科學的數據庫安全防護機制。比如在電力通信網的運行過程中，依托于科學全面的數據防火墻技術以及監督管理機制等，能夠在很大程度上提升數據安全成效，同時也能夠提升電力通信網的整體運行安全。在電力通信網的運行過程中，由于用戶數量的不斷增加，勢必容易增加比較嚴重的輸入性風險，為從源頭做好安全管控和信息安全，應該采用科學的訪問管理技術，有效監管不安全的訪問行為或者異常訪問行為等。依托于這種安全監管行為，能夠在很大限度上就網絡訪問等進行相應的監管，以此來及時全面監測與發現不安全行為，及時堵住安全漏洞。同時，在電力通信網的運行過程中，數據是非常重要的。為避免可能出現的數據安全風險和數據丟失等問題，有必要健全完善科學的數據備份技術，加強數據備份管理。

5大數據技術在電力行業的應用分析

隨著信息科學技術水平的提升，人們逐漸重視大數據技術的應用與發展，其在很多行業內都得到了廣泛應用，尤其是在電力領域內，大數據技術的應用使得電力行業能夠實時獲取行業信息，不斷對自身做出一定的調整，為更好地適應充滿激烈競爭的市場奠定堅實基礎。對于電力行業來講，大數據技術的應用表現出極大的價值。在新的時代背景下，人們對不同技術的要求逐漸提升。只有借助先進程度比較高的技術，才能夠促使企業實現長久發展的目標，這對電力行業內企業同樣使用。大數據技術的出現有效地滿足了電力行業對數據分析的需求，借助大數據分析技術，電力行業內企業能夠實現平穩發展，特別是在數據管理以及分析過程中，大數據技術突顯出其獨特的優勢。總的來講，大數據技術在電力行業的應用體現在以下幾個方面：企業管理：為了促使電力企業實現科學管理的目標，需要對相關資源進行整合，優化管理措施，從根本上提升工作效率與質量，真正實現與時代共發展。數據分析：大數據技術能夠為企業經營以及管理數據進行有效分析，促使數據體系之間實現融合，為數據信息提供有效保障。近些年來，大數據技術的停用使得電力行業內企業實現了經濟效益水平的提升。

結束語

在電力通信網絡的運行過程中，大數據信息技術是非常重要的技術載體，能夠在很大程度上提升電力通信網絡的運行安全以及運行效率，同時也能夠全面加強電力通信網的常態化、系統化檢修，更好地保障電力通信網的持續全面發揮作用。

參考文獻

[1]何天玲.電力數據通信網安全防護方案的分析和研究[J].電力信息與通信技術，2020，18（01）：74-79.

國網南通供電公司，江蘇南通?226000