新冠肺炎疫情防控力度對醫保基金支出的影響分析

姚佳偉 史健勇 羅娟

新冠肺炎疫情發生以來，各地陸續啟動突發性公共衛生事件一級響應機制，為加強患者救治費用保障工作，財政部、醫保局及國家衛生健康委員會聯合印發《關于做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫療保障工作的補充通知》中，明確要求所發生的費用由基本醫保、大病保險、醫療救助及地方財政承擔[1]。面對未知的病毒，較高的傳染率以及并不充足的醫療資源，這不僅是對我國醫療水平和公共衛生體系的一次考驗，也是對我國危機治理和防控力度的一次大考[2-6]。本研究從防控力度的角度出發，模擬分析不同防控力度等級在醫保基金控費中的重要作用，為建立健全重大公共衛生事件防控體系提供借鑒。

1 數據來源、假設與方法

1.1 數據來源

借助武漢市衛生健康委員會公布的新冠疫情相關數據，以2020年2月12日累計確診人數47 163例、重癥人數8 521例、輕癥人數29 614例及死亡人數1 800例作為本文測算原始數據。

1.2 基本假設

假設一：據武漢市衛生健康委員會公布的數據計算得出重癥患者率0.14、輕癥患者率0.82、病死率0.006及治愈率0.39，本文假設各地數據大致相同。

假設二：本文假設新冠疫情和傳統傳染病的運行機理及影響因素基本相同。

假設三：假設0～5級防控等級所造成的傳染率表函 數 為 (0,1)，(1,0.54)，(2,0.44)，(3,0.34)，(4,0.24)，(5,0.14)，以此來觀察防控力度對醫保基金產生的影響。

1.3 研究方法

系統動力學是基于系統行為與內在機制間的相互緊密的依賴關系，在研究復雜非線性系統方面具有巨大優勢，能夠明確反映系統內部、外部因素的相互關系，被稱為“政策實驗室”。本文通過構建防控力度對醫保基金支出影響的系統動力學模型，不考慮其他條件變化，探究不同的防控力度等級和財政參與與否對醫保基金支出情況的直接影響。

2 結果

2.1 防控力度對醫保基金影響的系統動力學建模

防控力度等級、傳染率、接觸次數、易感率等因素對醫保基金支出產生影響，但財政支出是對總費用的分擔，本文共選取了37個指標變量模擬不同防控力度下對醫保基金產生的影響，選取的主要變量見表1。

表1 系統動力學模型主要變量

2.2 突發性公共衛生事件防控力度對醫保基金影響的因果關系

突發性公共衛生事件的特性主要是取決于防控力度對基金支出的動態結構和影響機理，系統動力學運用系統結構決定系統功能的原理，將防控力度對醫保基金的影響利用反饋、調節和控制的原理進一步設計反映系統行為的回路[7-8]，最終構建系統動力學模型，并對其進行模擬實驗。本研究運用系統動力學模型觀測防控力度對醫保基金影響的實際效果，繪制了突發性公共衛生事件防控力度對醫保基金影響的因果關系圖（圖1），以進一步研究防控力度和醫保基金之間的關系。

圖1 防控力度對醫保基金影響的因果關系圖

模型中主要變量函數關系設定如表2。

表2 主要變量函數關系

2.3 突發性公共衛生事件防控力度對醫保基金產生影響的情景模擬

假設其他條件不變的情況下，據醫保局公布數據，本研究假設新冠疫情產生的費用由醫保局承擔總費用的65%，剩余部分由財政進行補助[9]。本研究以此作為測算醫保基金支出比例，觀測“防控力度”和“財政支出”對醫保基金的影響，因此做出12種情景的模擬。見表3。

本研究模擬了60天各個防控力度及財政支出水平下醫保基金累計總支出，根據醫保局公布的輕癥患者人均1.7萬元治療費用，重癥患者人均15萬元治療費用，假設易感人群為總人數1 033.08萬例，潛伏期患者為1 000萬例，輕癥患者29 614例，重癥患者8 521千例，易感率為50%，確診患者康復率為20%，輕癥患者康復率為81%，重癥患者康復率為14%，病死率為0.6%。以天數為自變量，醫保基金支出為因變量，分別建立財政支付35%及全部由醫保基金支付的表函數，其中30天之后的支出趨于穩定故本表呈現1～30天內醫保基金累計支出金額。見表4～5。

表4 財政支付35%下醫保基金支出額（億元）

表5 醫保支付100%下醫保基金支出額（億元）

將上述表函數輸入到圖2建立的Vensim系統動力學模型中模擬運行，得到醫保基金累計支出的運行結果，如圖2～3所示。

圖2 財政支付35%下醫保基金支出模擬仿真圖

圖3 財政支付0%下醫保基金支出模擬仿真圖

通過對財政負擔與否及防控力度的模擬結果觀察中發現，醫保基金全部承擔因新冠疫情(COVID-19)產生的費用和承擔65%的費用相比，醫保基金需要多支付約53.85%的費用，這將對醫保基金產生巨大的沖擊。從當日醫保基金支出來看，防控力度為“0”時，在第6天存在了一個醫保基金支出較大的爆發期；防控力度為“1”時，在第0～12天內存在平穩爆發期；防控力度為“5”時，在前2天內存在一定的起伏，2～12天內呈平穩下降的趨勢，12天以后疫情被控制，每天支出的費用逐漸降低，這很大程度上取決于防控力度等級的增加導致確診人數的減少，從而費用也隨之減少。通過表4、表5的預測數據計算得出：從防控力度上來看，發生天數不變的情況下，防控力度為“0”較防控力度為“1”時，將多產生大約30.29%的費用，可見“戴口罩”對于新冠肺炎疫情具有很重要的意義，在一定程度上可以降低傳染率，從而降低醫保基金的支出；另外，同等條件下，防控力度為“0”較防控力度為“5”多產生了約711.11%的費用，由此可見，在發生突發性公共衛生事件后，采取“戴口罩、手套、護目鏡及防護服”，政府采取“封城”等措施對疫情的蔓延具有明顯的遏制作用，并能導致醫保基金支出費用的降低。通過觀察可以發現，當防控力度為“5”時，醫保基金均在第6天開始處于穩定下降階段，一方面與降低傳染率有關，減少外出及封城等措施對人員流動起到很大程度的限制，降低了人傳人的概率；另一方面與確診人數有關，開啟大面積的普查感染者，在第6天后確診患者趨于穩定。在60天的模擬中，防控力度為“0”和“1”的醫保基金累計支出的斜率比較陡峭，防控力度為“5”時醫保基金累計支出的斜率則比較平緩。

3 討論

3.1 建立應急救助金計劃以降低突發性公共衛生事件對醫保基金的沖擊

預測發現，當發生突發性公共衛生事件后對醫保基金的沖擊較大，2020年當期結余增長率較未發生公共衛生事件降低了31.8%，累計結余年增長率降低了4.97%，累計結余降低會導致未來累計結余受到影響，對醫保基金的長期平衡造成沖擊。醫保

基金存在累計結余，可填補目前因出現突發性公共衛生事件的基金缺口，保證醫保制度仍能繼續運行。但隨著人口老齡化進程加快，導致醫保基金支付壓力逐漸加劇[10-11]，加之利率以及未知風險的影響，會使醫保基金的財務狀況進一步惡化，因此，需要盡快建立應急救助金計劃[12]，發生突發性公共衛生事件時及時給付，降低對醫保基金的沖擊，提高抵御風險的能力。

3.2 提高防控等級以從源頭上降低醫保基金支付壓力

研究發現，“戴口罩”的行為會對降低醫保基金支出產生較為積極正面的影響，究其原因，“戴口罩”的行為會大大降低通過飛沫感染新冠肺炎的概率[13]，感染人數降低，醫保基金支出也會隨之降低。從系統動力學模擬中可以看出，“戴口罩”措施較沒有任何防護措施多支付30.29%的費用。另外，“戴手套、護目鏡及防護服”并且政府采取“封城，全體核酸檢測”等措施，這將大大的降低醫保基金的支付壓力，若能夠在發生突發性公共衛生事件時就采取防控力度為“5”的措施，將可直接降低費用，對醫保基金產生較小的影響。

3.3 完善財政兜底政策以提高應對突發性公共衛生事件風險的能力

研究發現，由于2020年的新冠肺炎疫情對醫保基金產生了較大沖擊，因此，為了促進醫保基金長期平衡，對于新冠肺炎疫情所產生的費用需要財政進行支持，模擬發現沒有財政的支持，醫保基金將多支付約53.85%的費用，所產生的基金缺口將逐年越來越大，未來也仍然會存在發生公共衛生事件的不確定性。我國目前缺乏專門應對突發性公共衛生事件的基金作為物質保障，醫保基金應對風險的能力較弱。因此，財政需要給予一定的幫助，提高應對突發性公共衛生事件的風險能力，盡快完善應急指揮體制[14-15]。通過各方面宣傳手段，提高人們對公共衛生事件的重視程度，當該類事件發生時，需要及時采取較高級別的防控手段，降低人們的抵觸情緒，最大程度地降低突發性公共衛生事件的破壞程度。

3.4 本研究不足之處

本研究主要采用系統動力學模擬分析了不同防控力度等級下對醫保基金支出產生的影響，在此基礎之上取得了一定的成果，但本研究仍然存在一定的不足和局限：在發生突發性公共衛生事件后，僅從防控力度角度考慮醫保基金支出情況，未考慮到其他因素，如防控力度提高所需要更多的人力和資源成本，也未考慮到新冠疫情導致其他疾病診治人數減少而降低醫保支出的情況，僅探究了不同的防控力度等級對醫保基金支出的直接關系，這在某種程度上會存在一定的研究局限性。