人口受教育程度與經濟發展的統計分析研究

張巖

【摘要】本文以人口受教育程度與經濟發展的統計分析為研究對象，首先，簡單闡述了本次研究的意義;其次，分析了數據選擇過程，并對最終的統計結果進行了討論分析;最后，結合統計分析結果，針對我國經濟發展，提出了一些針對性的建議，希望能夠為相關研究提供一定的參考數據。

【關鍵詞】人口受教育程度;經濟發展;統計分析

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.24.009

經濟發展通常存在多種影響因素，從當前來看，主要包括社會資源因素、制度因素及人口存量因素等。近年來，越來越多的學者開始注意到，在眾多經濟發展影響因素中，人口文化素質因素帶來的影響力在日益提升。通過加強對人口受教育程度與經濟發展統計分析，能夠幫助我們更好地認識人口受教育程度對經濟發展的重要性，促使國家進一步加強高素質人才教育工作，助力我國經濟實現更好地發展。

一、研究意義

如今是知識經濟時代，人口受教育程度是衡量社會文明與人口素質的重要指標，當前經濟的發展主要以就業人口負責拉動，因此理應提高對就業人口受教育程度的關注。伴隨著國家產業經濟的迅猛發展，針對教育的投入也越來越多，九年義務教育已經全面普及，素質教育也在徐徐推進，我國已經出色完成了全民基礎教育普及。伴隨著各大高校的擴招，我國高等教育也取得了顯著的發展與進步。而針對就業人口基礎教育后的繼續教育對經濟發展的作用，當前主要以高等教育與經濟發展關系分析研究為主，但缺乏對高等教育之下的其他教育內容與經濟發展統計的分析。對中職、高職來說，主要負責對人口的技術教育與專業教育，注重培養的是個體綜合技術實踐應用能力。在信息化時代下，我國經濟發展進入新常態，產業結構在不斷優化調整，同時也涌現了更多新興產業，再加上“中國制造2025”發展戰略的實施，當前國家對專業技術人才的需求也在不斷提升，高新技術產業、高端新興服務業在經濟發展中的地位愈發重要，而上述這些產業的發展，離不開高素質的人才的支持。在未來經濟發展的過程中，需要更多的具備專業知識、文化及專業技能的高素質勞動者;高中及以上的繼續教育能夠直接為社會經濟的發展培養第一線的應用型勞動者人才，使其對經濟的作用直接轉化為現實的生產力和經濟產出。同時，基礎教育之后的繼續教育是新經濟信息時代勞動者終身教育和接受再教育的主要途徑和基本形式，也是勞動者求生存、求發展的重要手段。因此，通過加強對人口受教育程度與經濟發展的統計研究，對進一步認清人口教育的重要程度，了解當前經濟發展對高素質人才的需求，助力經濟實現更好地發展有著重要意義。

二、數據選擇

在本次研究數據選擇中，采用了興隆縣2015年至2019年6歲以上的人口數據，大專及以上的文化程度所占人口比重用[Y1]表示，高中文化程度所占人口比重用[Y2]表示，初中文化程度所占人口比重用[Y3]表示，小學文化程度所占人口比重用[Y4]表示，文化程度低于小學所占人口比重用[Y5]表示。經濟發展指標采用了2015年至2019年興隆縣的生產總值（單位：億元），用[X]表示。表1展示了興隆縣受教育程度人口比例及全市年度生產總值;表2展示了興隆縣2015—2019年地區生產總值（現價）總量與增速變化情況。

從表1中我們能夠了解到，在[Y1]增加的同時，[X]在不斷地增大，伴隨著[Y2]的增加，[X]也在不斷增加。[Y3]與[X]之間的關系并不顯著。伴隨著[Y4]、[Y5]的降低，[X]在逐漸增加。最后，通過對表格數據采用相關性計算分析，分析結果與上述表格分析一致。即[Y1]與[Y2]同[X]呈正向線性變化關系，[Y3]同[X]呈線性變化關系不明顯，[Y4]與[Y5]同[X]呈負向線性變化關系。關系。

三、統計分析

（一）線性相關系數的計算及大小分析

基于上述分析可知，不同人口受教育程度大多同經濟發展之間呈線性關系，因此可通過進行線性相關系數進一步明確其線性相關的程度。在實際計算過程中，可采用如下公式（1），其中x、y是指[X]與[Y]兩種變量。對線性相關系數r而言，數值范圍在-1至1之間，當r>0時，說明兩個變量呈正相關關系，且r越接近1，說明兩個變量正相關關系越強;當r<0時，說明兩個系數呈負相關關系，且r越接近-1，說明兩個變量之間負相關關系越強;當r=0時，說明兩變量不存在直線相關關系。從最終的計算結果來看，大學、高中、初中文化程度人口所占比重同經濟發展指標之間的相關關系數值為0.993、0.986、0.765，說明上述三者同經濟發展成顯著正相關關系，而小學文化程度及小學以下文化程度人

口所占比重同經濟發展指標之間的相關系數值為-0.874、-0.975，說明上述兩者與經濟發展指標之間的關系呈顯著負相關。

（二）回歸分析

通過前文敘述可知，不同人口受教育程度所占人口比重與經濟發展有著顯著的線性關系。為進一步得出人口受教育程度與經濟發展之間的深層次關系，可以擬合線性模型開展線性回歸分析。由于本次研究主要涉及兩個變量，因此采用的線性回歸模型為一元線性回歸模型。該模型能夠對兩個具有線性關系的變量進行擬合分析，常用的分析方法是最小二乘法，具體模型表示如公式（2）所示。

在公式（2）中，Yt代表的是因變量或被解釋變量，b0代表的是常數項，b1代表的是線性回歸系數，Xt代表的是自變量或解釋變量，Ut代表的是除了Xt以外的影響Yt變化的一些微小因素，t代表的是序數。

在實際建立一元線性回歸模型時，需要應用到表1所示的數據，通過借助最小二乘法，完成不同人口受教育程度所占人口比重與經濟發展的模型擬合。最后，再圍繞擬合效果及實際預測效果做進一步的分析，從而得出不同人口受教育程度所占人口比例與經濟發展的關系。

一是針對大學受教育程度所占人口比重[Y1]與經濟發展[X]擬合的線性回歸方程為

判定系數為0.987，與1非常接近，可表明有著良好的擬合效果。方差分析與回歸系數檢驗數值為0.001，都小于0.05，說明有著較高的顯著程度。由此也能夠證明，此模型有效，能夠獲得良好的模擬效果。

二是針對高中受教育程度所占人口比重[Y2]與經濟發展[X]擬合的線性回歸方程為

判定系數為0.956，本身也與1非常接近，表明有著良好的擬合效果。方差分析與回歸系數檢驗數值為0.008，都小于0.05，說明有著較高的顯著程度。由此能夠證明，此模型有效，能夠獲得良好的模擬效果。

三是針對初中受教育程度所占人口比重[Y3]與經濟發展[X]擬合分析，最終得到的判定系數為0.65，與1相比依然有一定的差距，可表明本次擬合效果并不好。通過計算分析，方差分析與回歸系數檢驗數值為0.136，都大于0.05，說明初中受教育程度所占人口比重[Y1]與經濟發展[X]顯著程度較小。由此能夠證明，此模型無效，無法獲得良好的模擬效果。

四是小學受教育程度所占人口比重[Y4]與經濟發展[X]擬合的線性回歸方程為

判定系數為0.987，與1非常接近，表明有著良好的擬合效果。方差分析與回歸系數檢驗數值為0.473，都小于0.05，說明小學受教育程度所占人口比重[Y4]與經濟發展[X]有著一定的相關程度。由此能夠證明，此模型有效，能夠獲得一定的模擬效果。

小學以下受教育程度所占人口比重[Y5]與經濟發展[X]擬合的線性回歸方程為

判定系數為0.935，與1比較接近，表明擬合效果良好。方差分析與回歸系數檢驗數值為0.009，都小于0.05，說明小學以下的受教育程度所占人口比重[Y5]與經濟發展[X]有著一定的相關程度。由此能夠證明，此模型有效，能夠獲得良好的模擬效果。

四、建議

基于上述對人口受教育程度與經濟發展之間的統計分析，提出以下幾點建議。

一是在深入落實九年義務教育的同時，大力發展高中及以上教育。我國人口眾多，雖然伴隨著政府對教育投入的增加，高等教育得到了迅猛發展，但真正受過高等教育的人依然還是少數。基于此，需要進一步加強低學歷人口的教育推進，從基礎義務教育入手，確保九年義務教育的全面覆蓋，為高等教育開展奠定堅實的基礎。與此同時，高中及以上文化程度的人才對經濟發展有著非常高的促進作用，因此必須大力發展高中以上教育，從而為國家培養和儲備更多的高素質人才。

二是進一步加強貧困地區的基礎教育工作。當前我國很多教育落后的地區，都是在貧困偏遠的山區，因此必須大力推動該地區的基礎教育工作，加強教育宣傳，改變人們“知識無用”的傳統觀念，鼓勵高素質人才到貧困偏遠地區工作發展，增加貧困地區的資源投入，這對提高我國居民整體文化素養有著重要意義，能夠為經濟發展培養更多后備力量。

三是引導企業加強教育投資力度，增加人才儲備。企業作為高素質教育最直接的受益者，本身也應承擔一定的責任。畢竟僅僅依靠政府推動高素質教育的發展，難以在短時間內看到良好成效。在這一過程中，政府也需要參與進來，通過結合實際，制定相應的優惠政策，鼓勵企業投資興辦學校、為學校捐資。如此一來，有利于彌補單靠政府投資的教育經費缺口，同時企業也能夠成功招攬更多的高素質人才，推動社會經濟實現更好的發展。

五、結語

人口受教育程度與經濟發展有著密切的關系，其中大專及以上的文化程度人口數量越多，對經濟發展帶來的促進作用就越大。基于此，必須要大力發展高等教育，同時還應做好基礎義務教育的普及工作，為后續高等教育開展奠定基礎，從而為我國經濟發展提供更多的人才力量支持。

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