大數據背景下基層統計工作面臨的機遇與挑戰

謝小蘇

【摘要】進入大數據時代，信息技術為企業發展創造了全新途徑，同時也對企業發展提出了全新挑戰。對于基層統計工作來講，傳統統計方法的多種弊端逐漸暴露，為滿足時代發展需求，需要在新時代背景下借助大數據技術優勢，保證數據統計工作的真實性與合理性，提升基層統計工作的監督與管理，為基層工作穩定開展創造良好空間。本文針對大數據時代背景下統計工作面臨的問題進行深入的研究，綜合現實需求提出完善方案。

【關鍵詞】大數據背景;數據統計;面臨的挑戰;相關建議

中圖分類號：C8

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.24.052

目前，信息技術已經融入群眾生產生活，數據技術的主要特性為覆蓋性和效率性，對數據統計工作來講，只有借助信息技術才能提升工作效率與工作質量。數據統計工作未來發展需要抓住時代機遇，逐漸優化信息資源管理渠道，預防外界因素對統計工作產生影響。

數據技術正改變著群眾的生活方式，但同時也對企業運營模式造成了一定的影響。在基層數據分析工作開展中，需要使用云計算和數字技術對重要數據進行深度挖掘，因此，基層數據統計工作者需要具備現代統計理念，在工作模式和工作方法上進行創新，合理應對時代提出的全新挑戰。基層數據統計工作只有順應時代發展趨勢，解決傳統統計工作開展中遇到的多種問題，才能提升數據處理效果。

一、大數據時代下基層統計工作遇到的機遇

（一）有效提升統計工作效率

在大數據時代，數據獲取效率更高，基層統計工作在開展過程中可以借助互聯網技術及時獲取海量數據，完成資源共享。工作人員還可以通過網絡搜索的方式，和獲取完成后的數據進行對比分析，確保數據使用的穩定性與可靠性，同時也能增強數據深度剖析質量。在信息化技術使用過程中，可以優化工作人員工作強度，減少工作人員出外勤的概率，和傳統工作模式相比，工作效率更高，數據匯總不會出現數據問題。例如，基層工作人員在制作農業報表時，通過信息化技術可快速完成數據報表審核，兩天時間即可完成一份農業報表制定，相對于傳統工作模式而言，節省了大量工作時間。在傳統審核工作開展過程中，不光涉及復雜的審批流程，同時也浪費了大量人力資源和物力資源。

（二）保證基層數據統計工作標準化、科學化

在大數據技術影響之下，統計工作需要將重點放在數據分析和數據處理兩方面。基層數據統計部門需要配備齊全的硬件設施，并使用專業軟件，所有操作都需按照標準流程來實施，以保證基層數據處理的科學化與標準化。在構建科學化、標準化的工作流程后，統計工作需要嚴格按照規章制度開展，達到數據標準化處理要求。新時代數據技術具有很強的分析能力和存儲能力，可以增強統計結果的權威性，對數據分析事業發展有著重要的意義。

（三）大數據技術可以增加數據分析空間

在大數據技術使用過程中，可以增加數據調查和數據分析范圍，為最終報告形成提供精準的原始數據。使用現代科技對數據進行挖掘和處理時，需要合理應對數據統計方面需要耗損的人力負擔，及時填寫相關報表，不斷減少數據生產時間，確保工作效率不斷提升。在使用大數據技術時，需要深入分析硬件狀態和軟件狀態，保證大數據技術的分析與挖掘能力，制定全新的工作標準，促進數據分析工作穩步地開展。面對快速發展的信息技術，統計部門在完成數據技術分析后，需要制定標準的數據規范程序，及時完成現有數據的整合與利用，確保大數據使用技術和現實需求相符。另外，還可以通過互聯網技術及時完成數據記錄，可降低數據出錯的概率。使用數據技術對程序進行驗證時，需要明確數據指標，提升基層工作單位的數據處理能力。

二、大數據時代基層統計工作遇到的挑戰

（一）基層數據統計工作職能逐漸弱化

在大數據技術的影響下，工作人員通過數據技術和信息技術對數據進行深度的挖掘，保證了數據的實時性。在數據深度剖析的情況下，可為方案制定提供數據基礎。由于整個數據處理過程都可利用信息技術和相關軟件進行操作，無須多個層級依次審核，因此，各部門的職能效果被逐漸弱化，無法展現各部門的工作能力。在基層數據統計工作開展中，由于使用的工作制度不完善，再加上媒體和網絡等方面的影響，基層數據統計只有拓展數據處理渠道，保證各項信息穩定健康發展，才能滿足快速發展的市場需求。在數據時代，基層統計部門的業務處理方式和統計體系都需要進行改進，只有在工作開展中不斷總結時代發展經驗，才能確保基層數據統計的精確性與合理性。

（二）數據統計工作模式受到直接影響

在科學技術快速發展的背景下，數據技術和統計技術呈現出多元性，傳統工作模式的弊端逐漸暴露，已經無法滿足新時代數據處理需求，行業和社會結構都對集成數據統計提出了全新要求，新時代基層數據統計工作需要滿足群眾基本生活需求，因此，只有及時更新工作模式和工作方案，確保工作人員綜合素質符合要求，才能達到工作體制的及時轉變。在數據共享的時代中，官方統計數據的權威性受到直接挑戰，在基層數據統計工作開展中，只有針對數據的真實性進行全方位驗證，才能得到群眾的認可。信息技術的廣泛應用，社會生產、社會消費與物流運輸等數據都可以直接獲取，用戶也可以通過網絡方式對數據進行深度挖掘，這種現象迫使官方數據統計做出革新，只有使用完善的數據分析體制，才能增加數據統計的權威性。

（三）基層部門數據剖析能力有待提升

目前，很多基層數據統計部門依然在采用傳統的工作方案，在專業化與科學化建設方面嚴重欠缺，人才綜合素質和信息處理需求不符，統計人員工作能力尚未達到數據處理標準，制度建設仍無法緊密跟隨時代腳步。從現實角度來看，基層數據統計工作無法實現數據快速分析與深度挖掘，對大部分的數據使用而言，只有在獲取過程中借助網絡技術優勢，才能達到理想的工作標準。數據技術使用對傳統數據統計工作的權威性提出了挑戰，增加了數據統計工作的難度。

（四）官方數據統計質量受到關注

在基層數據統計工作開展過程中，需要關注數據的公開性與數據質量，只有不斷提升數據細化程度，才能滿足各層級社會需求。在大數據時代背景下，官方統計不再作為數據驗證的唯一渠道，數據需要通過大數據分析方式對最終結果進行驗證，數據統計的權威性和公信力受到了嚴重挑戰。因此，基層數據統計部門需要不斷提升數據統計能力，相對于傳統的官方數據統計方法而言，大數據技術使用后，需要達到數據精細化處理要求，這就要求統計工作人員要不斷提升自身綜合素質，改變以往的工作理念，以達到新時代發展要求。

三、大數據時代背景下基層統計工作改革發展的相關建議

（一）根據現實需求構建大數據資源共享平臺

若想保證統計工作穩步進行，需要擁有完善的統計制度和數據統計平臺，了解數據分析特性與模式，以新型的工作體制作為推動力。在強化統計工作進行過程中，需要展現各工作部門的實際作用。基層統計部門需要構建大數據資源分析平臺與共享平臺，實現各工作部門之間的數據互相補充，快速實現數據查詢，對基層數據進行深度剖析，完成數據有機融合，為工作人員提供多層次全方位的精準數據分析，確保數據分析的權威性與準確性。在數據共享目標建立后，需要明確統計工作開展流程，從信息數據統計方面來講，若想達到更深層次的發展目標，就得逐漸增強系統的數據處理能力，為數據統計事業發展創造基礎條件。

（二）重視數據人才培養

在大數據快速發展的背景下，對統計人員綜合素質提出了更高要求，相關工作人員只有針對信息數據進行深度剖析，逐漸提升自身的綜合素質與個人能力，才能保證行業穩定發展。從我國發展實際情況來看，目前嚴重缺乏信息統計人才，基層數據統計部門要從宏觀角度入手，將重點放在人才培養上。目前，基層統計工作人員往往身兼數職，沒有明確的歸屬部門，并缺少定期學習的機會，從而導致工作效率不斷下降。基層信息統計部門需要使用完善的工作體制，對工作人員的部門和工作流程進行明確，吸引社會人才加入基層數據統計工作中。在專業人才培養過程中，需要加強部門之間的聯系，讓工作人員之間積極溝通交流工作經驗，從而提升所有工作人員的工作素質。在培訓工作開展過程中，還要將理論學習和實踐學習進行有效的融合，保證工作人員朝著多元的方向發展。通過合理的人才培養方式可以建立高素質人才團隊，對行業未來發展也有一定的促進作用。

（三）完善基層統計工作的司法保障

在基層統計工作開展過程中，需要借助大數據技術優勢，逐漸提升工作效率與工作質量。基層統計工作要嚴格按照統計法進行操作，但在大數據技術影響之下，現代數據統計方法在落實過程中仍然存在多方面的問題。我國相關部門需要做好政策調整工作，積極完善相關法律，聽取來自社會的意見，滿足社會發展現實需求。基層數據統計工作需要深入分析大數據特性，健全大數據技術應用法律，對法律內容進行修訂與優化，為行業發展提供有力的保障。對于基層數據統計部門來講，相關法律的完善可以增加統計工作的權威性。在基層統計工作開展中，需要根據法律要求開展各項工作。在初始階段要做好法律宣傳，基層數據統計部門需要使用多元的宣傳方案，讓社會了解統計工作的重要性。地方政府也需要和統計部門積極配合，克服群眾對統計工作產生的誤解，增加法律的支持度，預防數據統計工作出現弄虛作假的情況，維護基層統計工作的公信力。

（四）增加數據應用安全體系，保證數據統計的安全性

大數據技術以電子形式進行應用，因此，需要預防數據丟失和數據盜用的問題，還需構建完善的防護系統，減少黑客的潛在威脅。在基層數據統計工作開展過程中，若是出現數據丟失等現象，會對群眾生活和生產產生直接的影響。在應用大數據技術時，為防止非法入侵的情況發生，需要對信息流通的多個環節進行監控與管理，工作人員在數據錄入和修改過程中也需要明確相關權限。

基層數據統計工作需要將科技作為第一生產力，充分研究大數據特性，解決數據統計遇到的瓶頸問題。統計部門也需要適應時代發展特點，利用大數據技術搭建數據共享平臺，及時完成重要指標數據分析，從客觀角度分析海量數據，降低數據統計成本。針對數據進行整合工作時，需要及時完成部門之間的數據共享，保證數據使用的專業化與科學化，及時完成數據丟失補償，在數據之間建立合理關系，提升數據統計的可信度。

四、結語

大數據技術的快速發展為基層數據統計工作提供了全新發展路徑，同時也對基層數據統計工作提出了全新要求，只有抓住時代機遇，合理解決發展過程中遇到的問題，不斷改進已有的工作方式，才能為統計工作順利地發展提供保障。從群眾角度來看，統計工作屬于不可或缺的重要組成部分，只有保證統計數據的真實性與合理性，使用與經濟發展形勢相符的數據統計方法，才能為社會健康發展作出貢獻。新時代，基層統計工作不能始終以傳統姿態穩步運轉，需要深入分析社會發展形勢和新技術的優勢，保證服務質量和數據質量，最終實現長足發展。

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