基于共詞分析法的畢業生就業趨勢研究

文/賈淑穎 徐瑩瑩

根據教育部的統計數據，2020屆普通高校畢業生規模達874萬人，較2019年增加約40萬人。高校本科畢業生群體的就業意愿事關穩定就業大局，本文以天津師范大學作為案例，采用問卷調查的方式，以具體案例進行調查分析，對得到的數據進行處理，以此分析得出本科生就業意愿趨勢[1]。

一、研究案例及相關數據

（一）案例介紹

天津師范大學本科生約占學生總人數的80%，是就業服務的主要服務對象，其中2017年本科畢業生6034人，2018年本科畢業生5793人，2019年本科畢業生5476人，2021年本科畢業生預計達到5500人左右。此次研究依靠天津師范大學學生處學生就業指導中心提供的針對2021屆畢業生設計的問卷得到的數據作為研究基礎。

（二）數據來源

采用問卷調查法，針對2021年本科畢業生設計問卷，向該校25個學院投放問卷，設置針對畢業生就業意愿的相關問題，諸如期待具體職業等問題，用獲得的問卷中2021屆本科畢業生填寫的答案，如考研、高中教師等作為就業意愿關鍵詞，時間跨度為2020年6月～9月，最終回收有效問卷1674份。通過Excel軟件統計數據，得到就業意愿關鍵詞3768個，職業類別785個。經過原始數據統計得到的就業意愿關鍵詞中為606，因此得到為34，即職業類別排行在34，關鍵詞詞頻為15，作為界定高頻關鍵詞的閾值。

二、就業意愿關鍵詞分析

（一）數據去重

大量的畢業生就業意愿關鍵詞形成就業大數據，將這些由關鍵詞構成的數據進行分析，可以更加合理精準地判斷就業趨勢，這類關鍵詞數據的分析手段通常采用共詞分析法。共詞分析法是共現分析法的一種方法類型，一般認為關鍵詞（主題詞）對在同一篇文獻中出現的次數越多，則代表這些關鍵詞（主題詞）的關系越密切，進而所反映的主題內容關系也就越緊密[2]。

對數據進行初步統計后發現數據出現大量的同義問題，為保證共詞分析更加精準地反映就業意愿之間的聯系，對關鍵詞進行去重。例如將高中教師、初中教師合并為中學教師等，同時剔除非職業意愿關鍵詞，這一步還可以將頻次為1的低頻關鍵詞與高頻關鍵詞進行合并，得到更為精準的就業意愿關鍵詞詞頻，并且可以根據實際情況適當降低關鍵詞閾值，以使高頻關鍵詞范圍更加精準地反映就業意愿，因此根據去重后的實際情況，將閾值設定為關鍵詞頻次10，得到去重后的就業意愿高頻關鍵詞，對于如教師等合集型的就業意愿關鍵詞進行剔除，原因在于教師的子類型過多，師范類院校學生未進行區分，因此在數據分析中，僅將教師作為一類關鍵詞合集，進行剔除，具體如圖1。

（二）數據可視化分析

對就業意愿高頻關鍵詞進行共現分析的第一步是構建完全共詞矩陣，完全共詞矩陣是一個相關的、對稱的矩陣，對角線上的數據即為該詞出現的頻次，非主對角線單元格的數據為兩個關鍵詞共同出現的頻次，如表1所示。

通過就業意愿高頻關鍵詞構建的完全共詞，使用Citespace軟件根據共詞表進行可視化分析。根據表1相關調查得出，當前出現的頻繁就業意向包括：公務員、高校教師、高校輔導員、小學教師、中學教師等等；其就業發展的狀況，取決于社會對就業的需求程度，并通過所需求的方向進行結構調整。除此以外，求職的總體供應狀況是指當年的就業層次及整體數量來決定的，就業的總體供應趨勢越飽和，就業難度就會相對較大，反之則會變小。

三、研究結果

通過對天津師范大學的問卷調查得到的就業意愿關鍵詞數據進行處理及可視化分析后，得到如下三個主要結論：1.師范類院校特色依舊，畢業生就業選擇仍集中在教師崗、編制內等傳統方向上，同時形成就業意愿關系團，也代表了大部分學生的就業趨勢；2.學生就業方向同樣存在多樣化，數據統計中未列入數據分析的關鍵詞，即統計頻次為1的就業意愿為573個類別，占總類別的73%，這部分學生就業也應該是就業服務關注的重點，力求做到特色化服務；3.對于就業無目標的應屆畢業學生應該加大力度引導，在統計數據中，雖然選擇無就業意愿關鍵詞不納入最后可視化分析的圖譜中，但也客觀表明了仍存在不少沒有就業目標的學生。

表1 部分就業意愿高頻關鍵詞完全共詞矩陣/名

針對可視化的分析結果，為提高高校就業服務，提出以下三種方案：1.增加舉辦專門招聘會的場數，積極開展線上云招聘，對由高中教師、高校輔導員、小學教師、公務員形成緊密的關系團，舉辦專門場次，對關系團內畢業生感興趣的意愿職業同時舉辦招聘會，滿足大多數畢業生的就業需求；2.改變混合招聘會，對傳統招聘會進行分類，對關系緊密的意愿職業進行組合，如固定編制與輔導員、醫生，同時開展針對性的宣講會，提高這類職業的應試技巧；3.新增特色職業介紹和宣講，針對畢業生的個性化職業選擇，比如自媒體工作、手辦原型師、插畫師等職業，制作專門的宣講頁，提高具有特色需求學生的職業認可度，同時高校就業服務處還可以聯系已經從事這些職業的畢業生回校對從事職業進行全面介紹、分析發展前景等內容進行宣講。

四、結語

通過對案例高校—天津師范大學進行問卷調查后得到的數據進行共詞分析，得到可視化圖譜，更好地分析即將畢業的本科學生的就業需要和就業意愿趨勢，同時對高校就業服務部門如何更好、更積極、更精準地開展就業服務提供新的思路和方案，對提高高校畢業生就業率和減輕社會壓力具有一定的參謀作用。