基于用戶畫像的大學生課外學情精準化分析——以小語種專業為例

陳婷婷，周文潔

(1.安徽師范大學 外國語學院，安徽 蕪湖 241000；2.安徽師范大學 信息管理中心，安徽 蕪湖 241000)

在高等學校教育教學改革工程的推進中，大學生課堂學習時間相對減少，課外時間較大幅度增加，使得課內與課外學習的主次關系逐漸模糊?！叭蝿招徒虒W”和“翻轉課堂”模式豐富了大學生的課外研學內容，但其執行情況和收效不理想，因為教師對學生真實學情的掌握是進行教學設計改革、實現人才培養目標的基本前提。大學生的學習情況除了專業課成績和綜合測評成績等數據之外，還應包括其學習動機、學習習慣、興趣傾向、自我管理等與學習行為有關的項目。對學生自主學習情況的精準化研究能夠了解其是否合理利用課外時間和研學資源進行了有效學習，以及把握其學習中顯在和潛在的問題，從而對癥下藥。在“互聯網+”的信息化校園管理環境下，“用戶畫像”技術能夠協助攻關這一領域的課題。

1 用戶畫像技術與小語種人才培養

用戶畫像即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度的數據，刻畫出用戶的特征屬性，并對這些屬性進行分析、統計、挖掘，從而抽象出用戶的信息全貌[1](P2)。用戶畫像主要基于大數據分析，有助于構建針對用戶需求的精準化服務。用戶畫像在教育領域亦可協同教學改革，為教師教學、人才培養、學生管理等提供參考依據，從而推動精準化、個性化教育和教學質量數字化管理的實現。

在《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020)》中強調的“信息技術對教育發展具有革命性影響，必須予以高度重視”的精神引領下[2]，用戶畫像技術現已成為教學改革研究的熱點之一。高教領域的用戶畫像研究主要有在線學習者畫像的實證研究，開放式教學下的遠程學習者畫像，以及教師畫像研究等[3-7]。上述研究成果對用戶畫像技術的實踐流程作了細致梳理和理論建構，其研究對象以教師群體、非全日制學生的網絡學習特征和全日制學生的日常生活習慣為主，屬于宏觀模式下的用戶畫像分析。本研究所繪制的高校小語種專業學生自主學習樣態的用戶畫像則屬于微觀模式，聚焦于某一類人群的某區域特征，是對宏觀學生畫像的重要輔助。無論是宏觀用戶畫像還是微觀畫像的繪制，都主要基于信息化校園的大數據，不需要依賴隨機采樣，即使是對某一學習細節的調研亦能借助大數據工具進行瞬間統計，并直接產出數據結果，優化了傳統數據處理的煩冗度。

當前，高校小語種專業的就業情況并不均衡，僅以日語而言，開設本科日語專業的學校已達到500所以上[8](P104)，就業市場呈現出“供過于求”的現象，但是高端學術人才和拔尖應用人才仍然存在較大缺口。以安徽師范大學日語專業為例，根據對往屆畢業生的調研，在“對目前就業情況感到不滿意”的群體當中，包括相當一部分對自身潛力和學習特征缺乏明確認知，沒有找準適合自己的崗位，以至于影響職業生涯發展的學生。然而，在高校復合型語言專業人才的培養進程中，小語種專業學生與英語專業學生在學情上的客觀差異沒有得到足夠重視。不同于英語專業學生，小語種專業學生通常是自進入高校之后，零基礎學習專業知識，需要在有限的課時內熟練掌握一門新的語言，在專業技能和綜合素養的培養方面都面臨著較大挑戰。在當今課堂時間減幅的大趨勢下，小語種專業學生的課外研學對其自我發展目標的實現至關重要。

基于這一客觀情況，小語種專業學生的學情畫像不能只關注傳統的學習指標數據，如課堂表現、考試成績、畢業設計評分等。這些數據確實在一定范圍內展現出了學生的能力層次，但難以精準把握到影響其學習效能的真正成因，如學習態度、學習時長、學習方法、學習動機、教學方法、興趣傾向等。因此，對小語種專業學生課外自主學習的相關數據進行采集，有助于較為全面、客觀地把握個體的真實學情和整體存在的突出問題，從而據此進一步設計出既有整體大方向指導性，又能恰當兼顧個性的學習激勵策略。

2 高校小語種專業學生自主學習情況調研

以安徽師范大學日語專業為例，在人才培養方案和課程結構體系改革之后，從2016年開始，學生的課外時間顯著增加。為了保證人才培養質量，教師對學生課外學習的樣態也應予以高度重視，應當通過主動調研與合理把控，及時針對部分學生的學習主動性、有效性、科學性不足等負面情況制定整改方案。在現今“互聯網+”的智慧校園大環境下，在極短時間內收集學生的學習行為大數據已并非難事，但數據的統計、分析和比對極為耗時，因此，可以借助用戶畫像工具來幫助解決這一難題。

本研究旨在初步了解學生的課外自學實況，分析其學習特征，挖掘影響學習效果的主要因素，為后續進一步拓展高教領域的用戶畫像技術研究打下必要的基礎。因此，除了專業課成績之外，還對學生的學習意欲、網絡學習平臺使用時長、語言文化類APP及微信公眾號訪問情況、學習素材選擇傾向、專業實踐方式傾向、圖書借閱、競賽情況等數據進行了采集，以求繪制出個體和群體的較為多維、立體的用戶畫像。

課題組經過合法手續獲取了學校教務系統的學生成績信息、圖書館信息系統的圖書借閱信息，以及學院教學辦存檔的學生競賽信息和班級專業課排名信息等等。除此之外，于2020年4月對安徽師范大學日語專業大一、大二、大三學生進行了一次抽樣問卷調查，共計投放問卷76份，收回有效問卷72份。調查問卷主要包括五大方面：專業課學習興趣，課外學習時長，課外學習主要渠道，課外時間利用影響因素，自學方式傾向。這五大方面數據能夠從大方向上把握各年級學生的群體性學習特征。

在收集到的所有數據中提取出幾大項客觀度較高的數據，按照一定標準進行科學賦值，然后運用皮爾森(pearson)算法，運算出各年級學生的課外學習各要素之間的灰度關聯圖，如圖1—圖3所示。

通過灰度關聯圖可知，各年級學生的課外學情存在差異。大一學生的競賽參與情況對各項指標的影響力較大，性別對學習效果造成的影響力最低。大二學生的競賽影響因子則變得非常不顯著，但圖書借閱對課外學習時長的影響力有了明顯增長。參照具體分項數據之后可以發現，大二學生的競賽熱情受到了較好的激發，有62.5%的學生參與了專業比賽，參賽人員覆蓋面較廣，這一時期的圖書借閱數量亦可能是受到競賽原因的影響，相比大一學生有了明顯提升。大三學生的學習興趣對其學習行為的影響力最低，此時性別影響力開始突出，女生的學習動力較男生更為強烈，且女生的平均成績開始明顯高于男生。通過對學生的抽樣訪談發現，一方面同女生整體的學習習慣良好有關，另一方面可能與女生在就業市場上所受到的不平等待遇相關，使得女生較男生更早地意識到未來規劃的重要性，從而更加有目的性和針對性地去進行自我提升。此外，綜合三個圖的數據進行直觀比對之后可以發現，隨著學年的提升，網絡學習時長起到的重要性在逐步增加，這正說明了信息化教學和自學手段，以及線上線下混合式課程在高教領域已經得到了有力的滲透。掌握每個學習群體的自主學習各要素之間的關聯度，有助于我們在繪制個體的學情用戶畫像時，能夠精準化分析每一位學生的學習問題背后的原因，并針對其需要改善且可調控的區域采取合理的干預措施。

圖1 安徽師范大學日語專業大一學生課外學習要素灰度關聯分析熱力圖

圖2 安徽師范大學日語專業大二學生課外學習要素灰度關聯分析熱力圖

圖3 安徽師范大學日語專業大三學生課外學習要素灰度關聯分析熱力圖

3 學生課外學情特征的用戶畫像繪制

3.1 用戶畫像的數據來源

課外自主學習情況的畫像繪制基于學生的各類相關行為數據。其中，大數據抽取來源于智慧校園平臺的圖書借閱數據和教學管理部門的學生考試成績、競賽情況等數據，其他主觀度較高的數據，如專業學習興趣、課外學習工具、網絡學習資源訪問情況等通過問卷調查、抽樣訪談、教師和輔導員反饋等渠道來收集。以上兩大類數據會匯總到同一數據庫檔案中。

這一步驟的困難在于，“數據來源于多個異構的原始數據庫，存在格式不統一，噪聲干擾、數值缺失或不規范等情況，因此有必要在數據分析前進行預處理……關鍵的技術思路和步驟包括數據清理、數據集成、數據歸約和數據變換?！盵7]限于篇幅，本文不對數據預處理過程作深入呈現。

3.2 構建用戶畫像標簽

構建標簽即將每項數據所代表的行為進行分類，從而抽取出相應標簽來給用戶“定性”，使計算機能夠依照設定的算法來進行數據處理。課題組將所得數據進行標準化清洗和歸類之后，針對學生個體的標簽體系設置，如表1所示，其中，二級標簽屬于一級標簽下分的子標簽。

3.3 用戶畫像繪制案例

在基本標簽體系構建完畢之后，運用Python技術從數據庫中爬梳出各標簽下的信息，并對部分主觀度高的數據進行標準一致的數字化評估，最后輸出可視化的用戶畫像。

表1 安徽師范大學日語專業學生課外學情畫像的基本標簽體系

鑒于本研究目前處于初步繪制學生課外學情畫像的階段，旨在探索用戶畫像在精準化學情分析上的運用可能性，故采用的是簡單的數據變換和建模。例如，“學習壓力”“學習興趣”“學習目標”等主觀標簽采用百分制問卷形式收集，學生做完問卷即可得出相應評分，被后臺提取進數據庫。在這一過程中，可能產生由于學生的自我認知偏差而帶來的結果誤差，盡管在本次調研中尚未出現學生的自我評價和客觀成績相差過大的現象，但今后也應加入數據異常的提醒功能。另外，有些標簽下的數據沒有直接對應的數字，是通過定義規則、關聯相關數據和權重計算得出的數字化結果。最后，本研究生成的用戶畫像尚未和后續的學習激勵方案進行對接，例如部分個性化的選項(如“自主學習渠道”“專業實踐方式傾向”“自主學習能力”等)，目前暫未通過建模將其轉為可視化的三維特征向量，以精準對應到適合該用戶的研學資源和平臺上，但這些工作在理論和技術上完全可以實現，也是本課題后續研究的重點。

在用戶畫像的繪制過程中，發現標簽體系中除去基本信息之外，“學習興趣”“課外學習時長”“自我監管”等指標具有顯著甄選價值，“生源地”“自我規劃”“自我調節”則看不出顯著差異，可以考慮在今后持續優化的用戶畫像模型中剔除。

表2 安徽師范大學日語專業學生A的課外學情畫像

以學生A為例，生成的課外學情初步用戶畫像如表2所示。通過表2的直觀數據和之前圖2的比對，能夠發現學生A的圖書借閱和課外學習時長之間的正向關聯符合圖2展示的群體大趨勢，但是其學習興趣和網絡利用時長之間的關聯卻和圖2顯著不符。如圖2所示，學習興趣與網絡利用時長之間的熱力數據為偏高的0.75，說明大二學生學習興趣越高，網絡利用時長就越高。但學生A的個人數據卻顯示出，該生網絡利用時長極高，但學習興趣卻很低。此時需再結合學生A的自主學習渠道、學習目標和自我監管指標來進行綜合分析，由此可以判斷出，學生A未能合理利用網絡來進行專業學習，其原因主要在于學習自覺性較低。在該生的用戶畫像報告中應當指明這一分析結果，并給出合理建議：即需要激發該生的學習興趣，以及協助其提升自我監管能力，以此來破除其課外時間的利用限制因素。根據這份結果報告，教師在考慮針對學生A的學習激勵策略的時候，可以結合其“個人式”的學習方式和專業實踐傾向，來推薦較符合其個性需求的學習資源和實踐項目。

引導學生提升學習自主性，合理利用課外學習資源，科學提高學習效率，樹立終身學習理念，始終是高校小語種專業教學改革中不容忽視的問題。由上可知，用戶畫像不僅能夠給予每位學生更為客觀、公正、精準且直觀的分析報告，而且能輔助教師和教學管理人員借助報告結果來思考和制定針對各項學習問題的策略。誠然，“用戶畫像技術是一種較為復雜的應用技術，采用該技術對學生進行精準分析的探索也面臨諸多的難點和挑戰……這種探索和嘗試也存在數據的分析精度不夠等問題”[3]。通過實踐探索，我們發現用戶畫像的應用難點首先集中在數據建模和標簽適宜算法的設定上，因為這兩部分內容會隨著學生各類學習數據的增加而相應改變。其次，“數據并非僅有單一的使用維度和價值指向，不同數據之間的動態關聯可產生不可估量的價值?！盵7]對學生的分析評價需要綜合考慮數據之間的關聯性。再次，如何將學生的跨學科學習效果進行數字化評估也有待解決。但經過幾年試錯實驗，能夠搭建出相對穩定的計算模型框架。即在輸入數據后，系統即刻輸出清晰的個體學情畫像，令教師精準把握到該學生的學習特征，便于將“以學生為中心”的因材施教理念真正落到實處。

4 用戶畫像在小語種專業人才培養方面的效用

4.1 把握行為特征，讀懂學習盲區

在教學過程中，存在多種主客觀因素影響學生的學習積極性，亦有不少學生的學習精力分配不科學，從而未能高質量地實現“翻轉課堂”模式下自主學習的目標。有賴于智慧校園建設的用戶畫像是一種能夠對學生評價和教學評價進行數字化管理的信息技術，它能夠通過定性和定量的方法，勾勒出個體的某方面的行為特征、個性、優勢和短板。通過該技術能夠精準讀懂學生的學習行為特征、學情影響因素和自主學習盲區，從而據此透析影響學生自主學習效果的成因，保障學生的核心專業素養。同時，對個體的各類“軟實力”項目數據進行科學測評，且與靜態的成績數據相疊加后繪制用戶畫像，還有助于挖掘學生的潛能所在。

4.2 構建激勵機制，助力人才培養

小語種專業學生大多是零基礎起步，所以，課外自主學習時間的增加在事實上對小語種專業學生構成了更大挑戰。盡管在“互聯網+”教育時代，學生可以隨時隨地使用靈活多樣的方式學習，但這不代表學生明白如何去學習才能最大化地獲取知識、提升能力，亦不代表學生能夠在專業技能和素質拓展之間把握平衡點。因此，一方面，教師應當把握好學生的大一大二階段，通過課堂教學和專業訓練來夯實知識體系；另一方面需要激勵學生發揮積極性，探索自身的復合型發展方向，樹立學科交叉的融通思想，以此為導向進行科學有效的課外交互式學習和探究式學習，提升創新能力。為了實現這一目標，教師和教學管理者可以利用用戶畫像來把握學生的學習特征，設計具有針對性的人才培養項目內容，幫助學生揚長補短，以科學合理且行之有效的激勵策略來為小語種專業的教育教學改革提供有力支撐。

4.3 以學生為主體，精準個性教學

用戶畫像展現出的學情模型有助于讓教師對學生存在的普遍問題和個別問題一目了然。這樣，教師在設定群體教學目標的同時，能夠本著尊重個體差異的原則，在教學活動中思考如何為學生提供個性化的學習資源和指導。教師能夠依據用戶畫像很好地把握學生的興趣點和特點，引導學生善用網絡學習，并在研學資源、課題任務和實踐平臺等方面展開適合學生特點的、彈性化的推薦，輔助其規劃多元的學習路徑以適應其不同的就業和自我發展需求。隨著用戶畫像模型的不斷完善，在其支持下的人才培養的水平和精度均會相應提升。

4.4 完善質量監控，持續優化機制

根據《普通高等學校本科外國語言文學類專業教學指南(下)》可知，幾乎所有小語種專業在教育部“國標”的大方針下，都在強調“與時俱進，不斷更新教學理念。全面貫徹以學生為中心的教育理念，創新教學內容和教學手段，重視現代信息技術”[8](P105)。人才培養過程從“投入”到“產出”都需要深度融合信息技術，讓人才的素質和能力最大限度地與社會需求及個人潛能相接軌。如此，運用用戶畫像技術掌握學生的學習心理、學習習慣和學習潛力等情況，洞察教學和教育中有待改進的問題，正是小語種專業教學在理念和方法上開拓創新的體現。目前，線上線下雙驅動式的智能化教學環境是對傳統教學方法的突破和延伸，而用戶畫像技術則協同實現了對學生學習自主性和教學質量的管控。教師通過用戶畫像掌握到的學生的學習情況直觀明了，有助于構建以學生為中心的教學關系。此外，教師可以運用信息化手段定期追蹤和分析學生的各類核心學習數據，實時掌握人才培養情況，以便及時發現問題，調整策略，構建靈活、動態的學習激勵機制。

5 結語

當前，高校教學改革主要聚焦于課堂教學設計，本研究意在強調教改還應包括充分調動學生在課外的主觀能動性，因為課外往往才是個性化教學實施的主場，大學生課外學情研究理應成為教育改革中的重要環節。近五年來，隨著“智慧課堂”工具的廣泛運用，“慕課”和“金課”工程的擴大化，傳統教學模式中的很多問題得以被逐步解決。但另一方面，全球化的新媒體語境和線上線下聯動式學習環境也產生了一些新的問題，倘若學生的自主學習能力和意愿得不到促進，勢必造成研學資源的浪費。本研究將用戶畫像技術初步運用于小語種專業的教學改革當中，是對既有研究的延伸，亦為高校數字化教學改革提供了參考。用戶畫像在高教領域的合理運用，既有助于教師幫助學生樹立自主學習、多元學習、終身學習的理念，亦能讓學生獲得個性化的學習體驗。