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我國藥品行業實施市場化定價效果研究

2021-05-24 09:56:33劉國強馬玲玲
中國經貿導刊 2021年11期

劉國強 馬玲玲

摘?要:利用31個省份2011—2018年的數據構建面板回歸模型,研究我國藥品行業市場化定價的實施效果。結果表明,我國藥品行業實施市場化定價政策非常有效,降低了居民的藥品費用支出。為進一步深化藥品行業市場化改革,應建立以市場為主導的藥品價格形成機制、完善醫藥行業的法律法規、加強市場監督,以期充分發揮市場和政府的調控結合作用,從根本上提高我國藥品行業的市場競爭效率。

關鍵詞:藥品行業?市場定價?藥品費用

一、引言

進入21世紀以來,政府相關部門對藥品行業的發展愈加重視,為了有效抑制藥品價格過度上漲,解決看病難、看病貴的問題,相繼推出了系列措施并取得了一定成效。為進一步發揮市場競爭機制的作用,國家發改委聯合相關部門于2015年5月發出《關于印發推進藥品價格改革意見的通知》,決定從2015年6月1日起,除麻醉藥品和第一類精神藥品外,對市場上絕大多數藥品正式取消政府定價,進一步完善藥品采購機制,發揮醫療保險控制醫藥費的作用。這就意味著我國藥品定價徹底告別了過去的政府指導價,藥品價格向市場化方向邁出了重要的一步,我國藥品行業定價機制進入了新階段。

二、實證分析

本文利用2011—2018年我國31個省的面板數據,研究我國政府對藥品行業實施市場化定價的政策是否能夠降低居民藥品費用支出以及該政策實施的效果在不同地區是否具有差異性。

(一)指標選擇及數據來源

1被解釋變量。本文選取的被解釋變量指標分以下兩種:myb為門診患者人均藥品費用支出,用門診患者人均藥費占醫藥費比重來衡量;cyb為出院患者人均藥品費用支出,用出院患者人均藥費占醫藥費比重來衡量。原始數據均來源于wind數據庫。

2解釋變量。(1)政策虛擬變量(gz):本文引入政策變量(gz)作為主要解釋變量,該變量為虛擬變量。由于該政策的發布時間為2015年6月1日,考慮到政策實施的滯后性,將2016年以后的取值記為1;將2016年以前記為0。(2)城鎮化水平(czb):由于政策在不同省份之間的實施程度不同,所以本文引入各個省份的城鎮化水平作為解釋變量,用各個省份城鎮人口占總人口的比重來衡量,原始數據來源于《中國統計年鑒》。

3控制變量。為更好地進行分析,本文引入了老齡化水平(llh)、人均受教育水平(jy)、人均GDP(gdp)作為控制變量。原始數據均來源于wind數據庫。

本文的數據研究是通過使用stata140軟件完成的,相關變量的統計性分析如表1所示。由表1可知,人均GDP(gdp)的標準差以及最大值和最小值之差都較大,為了研究數據的穩健性,將該指標取對數進行研究,變量名為lngdp。取對數后的統計結果顯示,lngdp的最大值和最小值之差與標準差都明顯降低,提高了數據結構的對稱性。

(二)模型設定

本文為了更準確地估計藥品行業實施市場化定價的政策實施效果,將患者分為門診患者和出院患者兩類進行實證分析,將政策虛擬變量(gz)和城鎮化水平(czb)作為主要解釋變量,并選取了老齡化水平(llh)、人均受教育水平(jy)以及人均GDP(lngdp)作為控制變量,具體計量模型為:

其中,下標i代表地區;t表示時間;cons代表常數項;myb代表門診患者人均藥品費用支出;cyb代表出院患者人均藥品費用支出;gz代表政策虛擬變量;czb代表城鎮化水平;llh代表老齡化水平;jy代表人均受教育水平;lngdp代表人均GDP水平;μit代表不可觀察的地區效應,εit表示隨機擾動項。

(三)實證結果分析

本文的實證研究涵蓋我國31個省份的數據,屬于平衡短面板數據。通過最小二乘虛擬變量法(LSDV)、LM檢驗、豪斯曼檢驗等方法對混合效應模型、固定效應模型以及隨機效應模型進行回歸比較,本文最終選擇了固定效應模型的組內估計方法(FE)進行分析,其回歸結果如表2所示。

由表2的回歸結果可知:無論對于模型(1)還是模型(2),政策虛擬變量(gz)的系數在1%的顯著性水平上為負,說明政策虛擬變量與人均藥品費用支出呈負向關系,我國藥品行業實施市場定價的政策效果較好,我國需進一步貫徹深化藥品行業市場化定價改革。城鎮化水平(czb)在模型(1)中系數顯著為正,在模型(2)中顯著為負,表明城鎮化水平越高的地區,門診患者人均藥品費用支出越多,住院患者人均藥品費用支出越少,可能的原因是自從政府放開對藥品的價格管制后,藥品價格由市場競爭機制決定,城鎮化水平越高的地區,人均消費能力越高,在門診機構的用藥人群更多,各個門診機構之間可能存在締結現象,產生市場勢力,導致城鎮化水平高的地區門診機構藥品價格比城鎮化水平低的地區門診機構藥品價格高。此外,由于住院患者的用藥要經過醫療機構檢驗,城鎮化水平越高的地區,醫療水平越高,檢驗環節越嚴格,所以住院患者的藥品價格會受到控制,產生藥品價格與城鎮化水平呈反向變動關系。由于老齡化水平(llh)在此次實證檢驗中顯著性水平低,所以不做參考。教育水平(jy)在模型(1)和模型(2)中系數均顯著為負,說明教育水平越高的地區,無論是門診患者還是出院患者,其人均藥品費用支出都比教育水平低的地區人均藥品費用支出低。人均GDP(Ingdp)在模型(1)和模型(2)中系數均顯著為負,說明人均GDP水平越高的地區,無論是門診患者還是出院患者,其人均藥品費用支出都比人均GDP水平低的地區人均藥品費用支出低。

三、結論與建議

通過實證分析可知,我國藥品行業市場化定價政策有效降低了我國居民的人均藥品費用支出,對門診患者和住院患者起到了很大的幫扶作用。但是由于該政策的實施過程受到各地區城鎮化水平差異的影響,導致部分地區未形成有效的市場競爭機制,可能的原因有以下兩方面:一方面,由于醫藥行業的特殊性,該行業存在嚴重的信息不對稱以及規制俘獲現象。行業中的大型企業憑借其較為強大的市場勢力,對中小型企業進行價格擠壓甚至壟斷,從而導致市場被大型企業所占領,使藥品價格出現反常的上升;另一方面,我國藥品市場時而出現價格混亂的現象,很大一部分原因是目前我國對藥品市場的監督體制不完善造成的。首先,我國目前的藥品價格監測手段單一、信息收集能力存在滯后性,在很大程度上會影響藥品行業監測數據的客觀性和真實性;其次,我國目前的藥品價格監管專業人員不足,造成了執行過程困難的現象;最后,我國對藥品行業的監督機制尚未深化,尤其對于民營醫療藥店等終端銷售面廣的單位,由于其銷售手段和方法復雜多變,更是難以監管到位。

為了更好地推進我國藥品行業的市場化改革,提出如下建議:一方面,我國要充分發揮政府與市場兩只手的作用,最大限度減少政府對藥品價格的直接干預,逐步建立以市場為主導的藥品價格形成機制。政府加大對市場上中小型企業的扶持力度,降低藥品市場的進入壁壘,讓企業有利可圖,吸引更多更有效率的企業進入市場,從而完善市場競爭機制;另一方面,我國要完善醫藥行業的法律法規,對不正當的俘獲行為和壟斷行為要依法處罰,讓該行業在發揮市場定價能力的同時有法可依,只有在法律框架內才能更好地發揮市場作用;同時,提高藥品行業的社會監督能力,對我國居民積極地宣傳藥品價格舉報信息平臺,鼓勵消費者、媒體以及協會參與藥品價格的監督和舉報工作,從而規范企業市場行為,維護好藥品市場價格秩序。

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〔劉國強、馬玲玲(通訊作者),云南師范大學經濟與管理學院〕

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