計算機專業核心課程教學團隊建設實踐與探索

柴美梅　程雪松　陳燕　鐘澤秀　淡莎

摘要：以往傳統的《數據庫開發技術》課程授課重點內容在于對關系型數據庫的介紹與使用，但是隨著現代信息技術的發展，數據量急劇增加，僅僅使用傳統的關系型數據庫可能處理不了這么龐大的數據。為了課程的發展能夠更好地與現代化技術相接軌，更好地適應時代的變化，本文針對目前數據庫開發技術課程存在的一些缺陷，將傳統的《數據庫開發技術》課程與大數據技術相融合。

關鍵詞：大數據技術;數據庫開發技術

中圖分類號：G424? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）12-0129-02

1 引言

數據庫開發技術課程是高等院校軟件技術專業實踐能力較強的一門專業基礎課，隨著時代的發展，大數據技術已被廣泛應用于各行各業，數據庫開發技術課程也將面臨新的挑戰。在這樣的時代背景下，如何讓課堂教學緊跟時代的步伐，讓學生不與社會先進技術脫軌，這就要求對《數據庫開發技術》這門課程進行改革，從而培養出更多能夠適應時代發展的高素質技術技能型人才。

傳統的數據庫課程重點在于介紹關系型數據庫系統[1]，比如，SQL Server、MySQL、Oracle等。隨著互聯網、云計算、大數據、人工智能的發展，各行各業數據增長迅猛。數據作為一種新資源，已被越來越多的人所認可。同時，數據的海量化、多類型化、多維度化，使得大數據相關技術得以發展。

在傳統的教學過程中，教師僅僅講解數據庫相關的理論知識，遇見實際應用問題，學生還是無從下手，達不到目前市場對數據庫專業技術型人才的要求。論文[2]對目前行業做了一個調查，發現某公司對大數據相關人員的需求量，其中大數據相關人員是比較缺乏的。

本文針對本校學生的學習能力水平，將大數據相關技術融入數據庫的課程中，并以項目化教學方式，培養學生的實踐動手能力以及解決問題能力等，提升學生就業能力。

2 課程教改目標

依據《國家職業教育改革實施方案》和《數據庫開發技術》課程標準，融入大數據技術，將大數據技術與傳統數據庫開發技術課程有機融合，提升學生就業競爭力。通過本課程系統的學習，學生在學習實踐的過程中掌握了數據庫的基本應用，同時，還對大數據相關先進技術所有了解，提升就學生就業競爭力。

3課程設計思路

一是研究大數據技術中與數據庫相關的技術，比如：Redis[2]、MongoDB[3]、HBase[4]等，將這些內容與傳統的《數據庫開發技術》課程有機融合。這樣既可以拓展學生的知識面，與時代更好地接軌，還可以提高學生的學習興趣。

二是學生為主體，教師為主導，自主探究與小組合作相結合，“線上”+“線下”相結合，落實“教學做評”一體，完成數據庫開發技術教學任務。利用多種信息資源，讓學生能夠在一個個的項目中持續學習、逐層遞進，并在授課過程中潛移默化地將思政元素融入教學過程中。

4大數據背景下課程內容改革

以往的數據庫課程重點在于理論知識的講解，對于行業知識、專業知識和時代背景相關的介紹并不多。此外，課程中的實踐內容相對較少，對應的實戰實例相對孤立或缺乏連貫性，導致學生缺乏興趣和整體結構性思維，期末考試也往往是以試卷的方式來進行考核。以上這些問題使得這門課在學生培養目標、學生的實踐能力，以及學生對時代發展的適應能力方面有所折扣。為了跟上時代的步伐，需要在課程內容方面進行調整與優化，可以從以下一些方面進行改進。

1）緊跟時代步伐，有機融入大數據技術。以往的數據庫開發技術課程重點在與理論知識的講解，主要介紹關系型數據庫系統，然而，隨著時代的發展，大數據技術興起，更多的是使用非關系型數據庫系統[5]，這與傳統的關系型數據庫有很大的不同。這就要求我們在課堂中需要拓展非關系型數據庫系統的基本知識，例如，非關系型數據庫是如何出現的;具體有哪些非關系型數據庫;關系型數據庫與非關系型數據庫存在什么區別;常用的非關系型數據庫的介紹等。這樣不僅僅提升了課堂的趣味性，還拓寬了學生的知識面，對先進技術有所了解。

2）項目化教學，提升學生整體結構思維。以往的數據庫開發技術課程中注重知識點的講授，且對應的實戰實例相對孤立，缺乏連貫性。學生往往能夠掌握知識點，但是，對于實際的項目卻不知該如何下手，且缺乏興趣和整體結構性思維。因此，這就要求我們設計一個整體項目，能夠將整本書的知識點全部容納進去，可以根據不同的知識點將這個整體項目劃分為若干子項目。通過對問題的探究和逐步解決，提高學生學習興趣，同時培養了學生的實踐能力、團隊協作能力以及解決問題能力等綜合能力。

3）課程內容壓縮與精簡。在課程總學時不變的基礎上，調整教學內容，使之能緊跟時代步伐，勢必要求將課程內容進行壓縮與精簡。將其中容易理解或層次較低的內容安排學生通過超星學習通平臺課后自主完成學習，提升學生的自學能力。將其中的難點或不易掌握的知識點通過課堂中教師的講解，幫助學生理解，更好地掌握知識點。通過這種“線上”+“線下”混合式教學，提升學習效果與學生能力。

5 師資隊伍建設

師資隊伍對于高校數據庫課程體系改革至關重要，目前，大多數《數據庫開發技術》課程的任課教師對傳統的關系型數據庫比較熟悉，但對于大數據相關知識與技術卻比較陌生。隨著時代的發展，對《數據庫開發技術》課程的任課教師提出了更高的要求，因此，作為高校教師，也需要提高自身能力水平?？梢詮囊韵聨追矫鎭硖嵘n程組教師的能力水平。

1）培訓。課程組教師可以通過參加短時期的大數據庫相關培訓，迅速提升自己專業水平和實際動手能力，從而提高課程組教師的團隊的專業素養。

2）教學方式的提高。在教學方法上采用“線上”+“線下”混合式教學方法，以任務為導向，通過課前預習——課上學習——課后復習，調用學生學習積極性性，提升學生自主學習能力。注重實踐教學，加強學生實踐動手能力，從而提高教學質量。

6 課程教學方法

在《數據庫開發技術》課程的教學過程中主要采用了以下幾種教學方法，如下圖所示。

1）“線上”+“線下”混合式教學

利用信息化教學手段，依托超星學習通平臺，采用“線上”+“線下”混合式教學方法，將課堂上延伸到課后，課前、課中、課后三者并重，提高課堂效率。通過采用“線上”+“線下”混合式教學，讓學生能夠隨時隨地進行學習，不受空間的限制，能夠更充分地利用業余地碎片化的時間來進行學習，提升學習效率。同時，針對學生不同的興趣，提供個性化需求，提高學生的學習興趣。

2）任務驅動法

結合信息化教學手段，在課前給學生下發任務，提升學生的積極性與求知欲，學生借助網絡或者教學資源自主進行學習，提升學生解決問題能力;課中讓學生帶著問題上課，提高學習效率;課后讓學生自主完成任務，教師可通過學生的任務的完成情況，及時了解學生的學習狀況，及時調整教學設計，根據學生能力的不同，進行不同的教學指導。

3）教學做評一體化

在課堂中學生分小組完成任務，小組之間互相討論，在課堂實踐環節中，邊學邊練，做中學，學中做。培養學生的動手能力和解決問題能力，充分激發學生的學習興趣。在評價的過程中采用“自評+小組互評+教師評價”方式。

7 課程考核方式改革

課程考核是檢驗教學質量的重要手段，對學生的學習方向具有很強的導向作用。以往的數據庫開發技術課程的考核方式為試卷方式，但是該門課程是實踐性較強的一門課程，僅僅通過試卷并不能反饋學生對知識點的掌握情況。因此，本課程采取過程化的考核方式，即通過課程中一個個項目來考驗學生對知識的應用情況，能夠更真實的反饋學生學習情況，全面了解學生的學習能力、實踐能力和創新能力，從而更好地促進學生的學習，同時，也可以讓教師發現教學中的不足，作為今后改進方向，根據學生學習情況調整教學，提高教師的教育教學水平，達到預期的課程目標。

8總結

本文通過將大數據相關技術與數據庫開發技術課程融合，提升學生學習興趣的同時讓學生對當前的先進技術有所了解，拓寬學生知識面，跟上時代的步伐;通過學習通等多種信息化教學手段化解重點、攻克難點，學生學習興趣及知識掌握程度明顯較快，滿足了教學資源隨用隨取、學習手段豐富多樣、學習時間隨時隨地的信息化教學要求;實現課前自學評價、課中過程評價以及課后拓展評價三者結合，改變傳統以分數考核為一切的評價方式，更多地強調團隊協作、創新意識和工匠精神。

總之，教學將課前和課中相結合，實現了線上和線下同步、課堂和課后接軌，突破了傳統式、灌輸式的教學模式，調動學生積極性和參與度，營造了一個以學生為主體、老師為主導的課堂教學模式，輔以多元化的信息化手段，實現了課程培養目標與時代接軌。

“學之者不如好之者，好之者不如樂之者”，興趣是最大的內驅動力，可以成立數據庫創新工作室，針對項目基礎較好、開發能力較強并對數據庫項目開發有興趣的學生，專門成立數據庫創新工作室。工作室在性質上既包含服務，又包含管理，是一個以提供優質服務的形式，來引導和規范管理。通過創新工作室的成立，可更進一步鍛煉和提高其學習能力和創新能力，注重對學生的潛在能力的開發。其目標是培養學生創業精神，提升學生的實踐能力，實現IT產業所需人才的無縫對接。

參考文獻：

[1] 周飚.高職院校關系型數據庫課程教學方法探索[J].產業與科技論壇，2019，18（20）：230-231.

[2] 呂志峰.大數據時代對大型數據庫應用課程教學體系的改進研究[J].黑龍江科學，2019，10（3）：72-73.

[3]宋云奎，吳文鵬，趙磊，等.基于Redis的分布式數據存儲方法[J].計算機產品與流通，2020（8）：106.

[4] 任明飛，李學軍，崔蒙蒙，等.基于MongoDB的非關系型數據庫的設計與開發[J].電腦知識與技術，2019，15（34）：1-2.

[5] 王偉晨.基于非關系型數據庫HBase存儲技術的檢索研究[J].物聯網技術，2020，10（1）：103-105.

[6] 底慧萍，王靜寧.淺談非關系型數據庫[J].河北農機，2019（11）：50.

【通聯編輯：唐一東】