2020年春節(jié)前后供水數(shù)據(jù)看用水行為變化

鄒 為，謝 競，張全會，洪家偉

（1.重慶市自來水公司，重慶400060；2.武漢市三環(huán)科普睿科技有限公司，湖北 武漢430070）

2020年春節(jié)是一個比較特殊的時段，在這個時段里面，水司抄表正常周期被打破導致該時段內用戶用水數(shù)據(jù)缺失。在這種情況下，如何了解并分區(qū)假期和特殊應急事件雙重作用下對居民、非居民、管網(wǎng)漏損、居民用戶用水行為等因素造成的影響以及各自影響有多大，是非常值得研究的，可為水司對于未來假期或者應急事件發(fā)生時如何加強管理有重要的指導作用

1 節(jié)假日期間對用戶用水進行評估的難度

如果對節(jié)假日期間用戶用水進行分類，對于用戶用水習慣進行分析，一般需要的條件是具備用戶端遠傳水表能夠實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳送。但是目前國內很多城市遠傳智能戶表覆蓋率還很低，因此，這種手段目前還難以實現(xiàn)。2020年春節(jié)期間用水數(shù)據(jù)分析難度更大，因為2020年春節(jié)爆發(fā)了新冠疫情，屬于特殊時期。

在這種情況下，希望通過對比2019年春節(jié)與2020年春節(jié)供水數(shù)據(jù)以及大樣本（50 000 多戶）涵蓋的小區(qū)考核總表數(shù)據(jù)，消除節(jié)假日的影響因素，突出特殊時段的影響，同時，通過對大樣本用戶用水習慣的統(tǒng)計，了解非居民用戶在該特殊時期的影響究竟有多大。

在這個思路下，對于2019年春節(jié)及2020年春節(jié)對應時間節(jié)點進行標定，同時對同時間段的用水總量進行對比評估。時間線分區(qū)如圖1 所示。

圖1 時間線分區(qū)圖

如圖1 所示，2020年非常時期發(fā)生起始于春節(jié)前一天，為排除春節(jié)因素的影響，將進行對比分析的2019年春節(jié)，2020年春節(jié)前后時間段做了分段處理。以農歷除夕（含公歷01-24）為節(jié)點，將對比時段分割為“節(jié)前時段”“春節(jié)假期時段”與“節(jié)后時段”三個時段進行對比分析。

2019 和2020年春節(jié)前后供水數(shù)據(jù)如圖2 所示。

圖2 2019 和2020年春節(jié)前后供水數(shù)據(jù)對比圖（單位：萬t）

從圖2 中的數(shù)據(jù)可以看出，無論是C 市自來水公司還是下屬BB 區(qū)域，在兩個年度“節(jié)前時段”的供水量趨勢與增幅基本一致，BB 區(qū)域上升稍快些，約9.5%，絕對增量不大，僅23 萬t/月。

2020-02 供水量，無論是全司還是BB 區(qū)域相較2019年都出現(xiàn)更大降幅。降幅分別是2020年全水司-26.7%，BB區(qū)-24.1%，而2019年則是全水司-11.6%，BB 區(qū)域的-9.5%。考慮到2020年春節(jié)在1月份末，2019年春節(jié)在2月份初，春節(jié)對2019年影響理應更大，對于這個結果，更大可能歸因于非常時期影響。

結論：春節(jié)后時段，總供水量受非常時期影響出現(xiàn)大幅下降。

2 非常時期對日供水量的影響

2.1 節(jié)前時段與春節(jié)假期時段的變換規(guī)律

如圖3 和表1 所示，從2020年與2019年1、2月兩個月的日均供水數(shù)據(jù)分析。春節(jié)之前5 d 用水開始下降，初一到達最低值，相較初一之前20 d 均值，2020年初一日供水量減少了37 萬t，降幅約為38%；2019年初一供水量下降了34 萬t，下降幅度36%。2020年初二開始回升，到初六日供水量增加10 萬t，較初一增加16%；2019年供水量增加11 萬t，較初一增加18%。

從兩組對比數(shù)據(jù)與趨勢圖可以看出，兩個年度數(shù)據(jù)變化規(guī)律相似，在春節(jié)前與春節(jié)正常假期內出現(xiàn)的日供水量降低與小幅回升的主要原因還是受國內傳統(tǒng)春節(jié)假期習慣的影響，數(shù)字變化與非常時期無明顯關系。

結論：年三十與春節(jié)7 d 用水總量用戶規(guī)模基本不變，節(jié)前時段與春節(jié)假期，供水變化源于春節(jié)假期帶來的影響，非常時期影響不明顯，2019年與2020年用水規(guī)律變化不大。

圖3 2019年和2020年春節(jié)前后日供水量對比圖（單位：萬t）

表1 春節(jié)前及春節(jié)正常假期間日供水量變化對比表

2.2 節(jié)后時段的變化規(guī)律

如表2 所示，2020年初一后20 d，每日供水量增加11萬t，日供水量只出現(xiàn)18%的小幅的回升，20 d 總供水量為1 407 萬t。同期，2019年初一后日供水量出現(xiàn)大幅回升，20 天內增加34 萬t/日，增幅達56%，總供水量增至1 620萬t，完全恢復到節(jié)前水平（春節(jié)前每日供水量93.4 萬t，節(jié)后20 每日供水量93.3 萬t）。2020年相較2019年春節(jié)后同期每日供水量相差17 萬t，繼續(xù)維持在低位運行。

結論：春節(jié)正月初六以后日供水受非常時期影響較大，日用水增幅明顯不足。

表2 春節(jié)后20 d日供水量變化分析表（全司）

3 非常時期對區(qū)域非居民工商企事業(yè)用戶水量的影響評估

從如圖4 所示的2019-11—2020-02 的日供水量趨勢圖看，“節(jié)前時段”的11月和12月的日供水量基本保持穩(wěn)定（保持在8 萬t 上下區(qū)間）。從01-20 起，區(qū)域的日供水量出現(xiàn)明顯下降（01-25 降到最小值5.6 萬t），02-04 后有緩慢回升。從節(jié)前時段與節(jié)后時段的數(shù)據(jù)對比來看最大差值2.2萬t/日，平均差值1.4 萬t/日），由此可推測，BB 區(qū)域的工商企事業(yè)用戶的日總供/用水量應在1.4 萬t 左右。

結論：春節(jié)后BB 區(qū)域供水受非常時期影響較大的是非居民工商企業(yè)用戶，居家封閉及停業(yè)造成大量企事業(yè)單位停工從而用水量大大減少。

圖4 2019-11—2020-02BB 區(qū)日供水量對比圖（單位：萬t）

4 非常時期對居民用戶的影響

4.1日用水習慣發(fā)生變化

如圖5 所示，根據(jù)對BB 區(qū)域DMA 小區(qū)/社區(qū)的小時用水量數(shù)據(jù)分析，非常時期期間居民用水的早高峰推遲2～3 h（疫前09：00—10：00，疫后12：00—13：00），晚高峰提前2～3 h（疫前21：00—22:00，疫后19：00—20：00）。

結論：居民用水規(guī)律發(fā)生變化，呈現(xiàn)早高峰推遲，晚高峰提前的變化態(tài)勢。

圖5 非常時期前后用戶小區(qū)24 h 流量曲線（單位：m3/h）

4.2 居民、非居民用水變化

根據(jù)對BB 區(qū)域DMA 小區(qū)/社區(qū)的小時用水量數(shù)據(jù)分析，可將DMA 分為兩類。第一類：DMA 非居民用水量占比低，不到10%；第二類：DMA 非居民用水量占比高，超過10%。（注：非居民用水量占比高低與非居民戶數(shù)占比沒有邏輯關系）。

第一類DMA 數(shù)據(jù)分析：如圖6 所示，從第一類典型DMA4 個月中每小時用水量的數(shù)據(jù)來看，其夜間用水量數(shù)據(jù)變化不大，特別是節(jié)前時段的2019-11 與節(jié)后時段的2020-02，數(shù)據(jù)基本重合。

圖6 兩類DMA 用戶月24 h 均值圖

而在日間，特別是每日的10：00—21：00 時間段，節(jié)后時段的2019-11 的小時用水量數(shù)據(jù)均高于節(jié)前時段的2020-02。由此可見，這一類DMA，因為非居民用水占比不高，整體用水高峰時段沒有下降，區(qū)域內居民用水受非常時期影響，日間居家時間更長，導致日間用水量增加。

第二類DMA 數(shù)據(jù)分析：如圖6 所示，第二類典型DMA 4 個月小時用水量的數(shù)據(jù)顯示。此類區(qū)域因為平時非居民用水占比高，受非常時期影響區(qū)域內日間用水整體下降較多。

結論：在C 市BB 區(qū)域日間居民用水量穩(wěn)定略有增加，日間非居民用水量降低導致整體用水量降低。

5 結語

通過對物聯(lián)網(wǎng)在線遠傳水表的數(shù)據(jù)進行比較全面的分析，可以了解到，非常時期對于供水單位及居民用戶的用水影響是非常大的，給國民經(jīng)濟造成了較大的影響。