產品相關性、貿易國關聯與中國貿易多元化

劉林青，陳逸婧

(武漢大學 經濟與管理學院，湖北 武漢 430072)

一、問題提出

改革開放以來，中國不斷推進經濟體制改革，探索新的發展道路，出口規模快速增長，經過四十余年的發展，已經成為世界貿易大國。出口貿易是中國經濟增長中重要的驅動因素。與此同時，世界環境面臨前所未有之大變局，“逆全球化”思潮再次興起、貿易保護主義日趨嚴重、貿易自由化水平嚴重倒退，中國面臨著新的挑戰。黨的十九屆四中全會指出，應實施更大范圍、更寬領域、更深層次的全面開放，拓展對外貿易多元化。商務部《對外貿易發展“十三五”規劃》提出：“要推動進出口市場結構從傳統市場為主向多元化市場全面發展轉變，深耕發達國家傳統市場，加大新興市場開拓力度”。加快深化多元貿易、培育新優勢新動能是中國從貿易大國走向貿易強國的必由之路。

現有關于中國如何拓展貿易多元化的研究較少，從理論角度看，理論基礎大多停留在傳統貿易理論和新新貿易理論，從實踐角度看，也并未深入闡述出口增長具體實現路徑和原因。隨著新冠肺炎疫情的蔓延，全球貿易格局面臨巨大變革，中國出臺多項穩外貿政策措施恢復市場活力，同時鼓勵外貿行業加快布局新興市場，培育外貿新的增長點，體現了出口在中國當前經濟增長中扮演的重要角色。本文針對以上背景，從理論和實踐兩方面拓展現有研究，提出以下問題：中國的貿易多元化進程應該按照怎樣的原則來推進？如何科學規劃出口結構以擴大出口產品范圍？不同類型產品的出口態勢是否存在差異，該如何制定相應的出口策略？如何尋找和進入新市場以實現貿易市場多元化？現有市場對于建立新的貿易關系又有哪些幫助？

本文在以下三個方面豐富和深化已有研究：(1)聚焦國家-產品視角，基于1995—2017年全球貿易數據，了解國家通過相關產品和鄰近市場拓展出口產品和市場范圍的過程，為中國進一步開展貿易多元化提供建議；(2)過去的研究大多只關注了出口市場的地理鄰近效應，本文分別從需求側(進口國)和供給側(出口國)兩個角度，對進口國家之間、出口國家之間的關聯度對貿易造成的影響分別進行解釋；(3)本文在理論應用與測量指標上進行創新，基于產品空間理論和新經濟地理學視角進行拓展，并采用尤恩等(Jun et al.，2020)[1]構建的產品相關度、進口國關聯度、出口國關聯度指標進行實證分析，以加深對國家出口范圍拓展的理解。

二、文獻綜述

關于國際貿易發生的原因和影響，最早出現在基于勞動價值學說的絕對優勢理論，這一理論將生產過程的研究作為貿易理論的起點；比較優勢理論在此基礎上認為，兩國只要存在勞動生產率的相對差異，各個國家都應該出口具有比較優勢的產品。這兩種理論都將國際貿易解釋為生產技術的差異，勞動是其中唯一的生產要素。現實生產中投入的要素不僅僅只是勞動力，還有資本，這兩種生產要素是生產過程中的基本條件。各國根據其不同的要素稟賦形成比較優勢，通過對資源的重新配置決定各國在國際貿易中的分工地位，進而影響該國的對外貿易結構；通過對相互依存的價格體系的分析，用生產要素的豐缺來解釋國際貿易的產生和進出口類型，可以形成要素稟賦理論。要素稟賦理論進一步闡述了國際貿易，被稱為新古典貿易理論。自20世紀60年代以來，人們在國際貿易實踐中發現，貿易總是發生在發達國家之間，而不是差別較大的發達國家與發展中國家之間，發達國家間還發生了產業內貿易，這些現象無法用傳統的古典貿易理論來解釋。因此，在20世紀70年代，一些經濟學家認為古典貿易理論中完全競爭、規模報酬不變的假設不符合實際的社會經濟行為，于是將假設放寬，引入產業組織理論，將市場結構的假設轉變為不完全競爭和規模報酬遞增，并將分析變量進一步細化到企業層面，從供給、需求、技術差距論等不同角度考慮企業異質性，解釋國際貿易的新現象，新貿易理論因此得以發展。在新貿易理論的熱潮中，新經濟地理學也同時進入了主流經濟學的視野。有學者通過對部分國家出現的較大“產業集中帶”，以及各主權國家之間發生的一系列區域型貿易活動的觀察，發現生產和貿易在空間上的集中分布并不是偶然因素，于是從經濟學的角度開始分析經濟活動在地理上集中的原因。通過新貿易理論中的不完全競爭和規模經濟假設，可以發現企業和個人在選擇居住地區的行為上可能會對區域經濟優勢產生影響。企業為了利用較大市場產生的規模經濟，往往會選擇在具有較大市場的地區進行生產活動，人們也更愿意居住在較大的地區以獲得更高的勞動報酬和多樣化的產品，企業和個人的傾向會進一步增大市場之間的規模差異，累計循環效應不斷擴大之后，一個地區原本的規模經濟優勢將會變得非常大。同樣的道理應用到國家層面，各個主權國家和政府也可以在決定生產的區位時發揮作用。這種觀察國際經濟的新視角，揭示了傳統經濟地理文獻中外部性概念的局限，構建出反映經濟活動地理集中現象的理論模型，為研究國際與區域間經濟貿易活動的分布與演變提供了新思路。

近年，豪斯曼和伊達爾戈(Hausmann & Hidalgo)等人提出的產品空間理論備受關注，它不同于傳統比較優勢的靜態視角，而是從動態的角度強調比較優勢的演化過程[2-4]。該理論從微觀層面的“結構觀”出發，將產品升級所蘊含的比較優勢演化與一個國家產業升級的路徑和經濟績效聯系起來，在國際貿易理論和內生經濟增長理論的框架下，運用社會網絡法，將產品蘊含的知識、技術、能力以及產品之間的關系納入網絡中。該學派首先繼承了技術學派關于發展中國家生產產品會面臨“隱含”要素的困難，并因此關注一種特色的學習方式——學習人們擅長生產什么[5]。企業第一次嘗試生產某種商品時，會了解生產相關產品的信息從而效仿進行生產，因為它向相關性較強的產品獲取生產知識和信息所需克服的磨擦較小，學習成本也更低；當企業對成本和技術的探索產生知識溢出時，該領域原有的專業化生產模式可能會受到影響[6-7]；從宏觀層面看，國家生產和出口該產品的能力就建立起來了。一個國家能夠主動進行自我探索的企業家數量會對該國最終生產和出口產品的范圍產生影響，國家所生產的產品組合也可能會發生相應的調整，進一步形成國家之間的差異，對經濟增長產生重要影響[3]。張亭和劉林青(2016)的研究也表明，中國的產業發展更多地是依賴現有要素稟賦的積累，遵循一種“漸進式發展”的路徑；從類型相對單一、技術水平低下的產業結構開始，借助相關產品累積的能力獲得知識溢出，在“干中學”的策略中不斷提升外貿優勢[8]。因此，本文提出假設1：

假設1：產品相關性對中國向已有貿易伙伴出口相關產品具有促進效應。

各國不僅需要學習如何生產和進出口產品[4，9-10]，也需要克服地理距離、文化差異和信息摩擦以進入不同的出口市場[11-14]。這種知識的外部性具有地理鄰近的特征：國家在建立新的出口時，常常會通過兩種方式觸達合作伙伴。首先，他們會直接搜索外國合作伙伴，可以將其建模為地理位置偏向的隨機搜索；其次，一旦國家和企業獲得了新的外國聯系網絡，就可以通過這些地方遠程搜索新的貿易伙伴；企業的出口國家越多，其隨后進入新市場的可能性就越大，且更可能進入與當前出口目的地鄰近的國家[15]。目的地國家的進口決策也會受到地理鄰近效應的影響，劉斌和趙曉斐(2020)發現，鄰近進口企業數量越多，潛在進口企業從相同市場進口的概率越大[16]。因此，本文提出假設2：

假設2：進口國關聯度對于中國向潛在目標國家出口同種產品具有促進效應。

企業不僅從自身以往的出口中獲取經驗，還會從鄰近的出口國家獲取信息[17]，特別是當企業將出口范圍拓展至所在地未曾出口過的市場時，企業通常只能憑借鄰近市場獲取出口知識[18]。因為進入一個新的出口市場往往具有較高的不確定性，需要投入較高的探索性開拓成本[19]，企業會盡量獲得“先驅者”的信息，以降低投資失敗的風險[5]。巴哈爾等(Bahar et al.，2014)的研究也表明，國家和地區進入新出口市場的能力受到知識擴散的限制，當一個國家出口某產品，他的鄰國出口該產品的可能性會大出65%，即企業更有可能出口其地理鄰居已經出口的商品[20]。因此，本文提出假設3：

假設3：出口國關聯度對于中國向潛在目標國家出口同種產品具有促進效應。

學者們還研究發現，移民、共同語言和社會網絡的存在也會影響知識傳遞和交流，進而影響國家的貿易增長[11，15，21]。

三、關鍵變量定義

本文將采用尤恩等(2019)[1]的測量方法來衡量產品相關性、進口國關聯度和出口國關聯度。該方法在對產品鄰近度計算的基礎上進行拓展，將原本基于全球所有參與貿易國家優勢產業組合計算的指標進一步聚焦于貿易關系中參與貿易的兩個國家之間，形成產品相關性的測量方法，并將該思路運用到進口國關聯度和出口國關聯度的計算中。

(一)產品相關性

產品相關性反映的是產品生產和銷售所需的知識和能力的信息流動，這種信息流動的范圍從國家之間、行業之間到公司內部產品線之間都存在。國家在進行一項新的出口時，由于要素稟賦和制度現實，其出口與生產方式需要隨之改變和適應[22]。于是，國家和企業會主動向外探索，捕獲產品要素信息、市場需求信息、銷售渠道信息等與出口相關的知識，以轉換為自身的生產和出口能力。當潛在成本和信息的探索產生了知識溢出時，國家原有的生產模式和產品組合會發生相應的調整，國家之間的差異便由此形成，從而影響出口貿易與經濟增長[3，23]。

為了顯示這種差異，豪斯曼等(Hausmann et al.，2007)通過對出口某種產品的國家的人均國內生產總值(GDP)進行加權平均來構建這一衡量標準[3]，其中的權重反映了該產品中每個國家的顯示性比較優勢。對于每種商品都會產生一個相關的收入/生產力水平(也稱為產品生產率水平，計算方式見式(1))，然后，通過計算一國出口加權平均值，就構建了與該國出口籃子相對應的收入/生產率水平(也稱為國家出口平均價格水平，計算方式見式(2))，以衡量一個國家專業化模式相關的生產力水平。

式(1)的具體形式為：

(1)

式(1)中，PRODYp表示產品p的生產率水平(復雜度)，Eip表示i國產品p的出口額，GDPpercapitali表示i國的人均GDP。在此基礎上便可通過加權平均的方式計算國家的出口平均價格水平，即EXPTi。

式(2)的具體形式為：

EXPTi=Eip/∑pEip×PRODYp

(2)

但是，用上述與收入相聯系的EXPY和PRODY指數來度量產品復雜度存在缺陷，其結果將是富裕國家生產或出口復雜的產品，貧窮的國家生產或出口簡單的商品，這與事實存在差異。為了修正這一缺陷，伊達爾戈等(Hidalgo et al.，2007)運用統計物理的方法，進一步揭示產品的異質性，通過共發生機制，以各國的優勢產業組合構建產品鄰接矩陣，創造性地提出“產品空間”，并通過社會網絡分析技術進行可視化，在此基礎上運用反射方法計算經濟復雜度指數(ECI)以及產品復雜度指數(PCI)[4]。其基本原理是：出口代表一個國家具有比較優勢的產品，與面向國內市場的生產相比，出口必須通過相當嚴格的市場考驗。一個國家要在某種出口商品上顯示出比較優勢，就必須具備生產這種商品并成功出口的能力。如果兩種商品需要相同的生產要素，那么一個國家在兩種商品上都具有比較優勢的可能性就會更高。這里選擇以國家的優勢產業組合為對象的原因是為了捕捉真正的相似性，而不僅僅是邊際出口[2]。在選取一個國家出口的商品作為研究對象時，該產品的出口份額必須要足夠大，當產品的顯示性比較優勢指數(revealed comparative advantage index，RCA)大于等于1時，意味著該國出口在該產品中的份額大于該國出口在所有產品中的份額。因此，用優勢產業組合作為研究對象既囊括了所有重要的出口，又可以盡可能地減少噪音。

要計算產品間的鄰近度，首先需要計算各國各產品的RCA指數，該指數代表了某國某一產業貿易的比較優勢，表示某國某產品出口值占該國出口總值的份額與全球該產品出口值占全球出口總值的份額之比[24]。其計算方法如下：

(3)

式(3)中，RCAc,p表示c國產品p出口值占該國出口總值的份額與全球該產品出口值占全球出口總值的份額之比，E(c，p)代表c國產品p的出口額。

目前大多數研究將RCA=1為界定某國的某種產品是否具有顯示性比較優勢的臨界值，即當RCA>1時，認為該產品具有顯示性比較優勢，當RCA≤1時，表明不具有顯性比較優勢。為了簡化對產品優勢與否的判斷，將RCA指數以1為臨界點取0～1邏輯值：

(4)

根據上文可知，同時生產兩種具有顯示性比較優勢產品的國家越多，則可以認為這兩種產品的鄰近度越高。產品i和產品j的鄰近性便可通過一個國家同時出口這兩種產品的最小條件概率[4]來衡量。當?pp′=1時，說明產品p和產品p′總是一起出口；當?pp′=0時，說明沒有國家會同時出口這兩種商品。如果兩種產品之間的鄰近性越高，則認為生產這兩種產品所需要的生產能力越接近。公式如下：

?pp′=min{P(Xp,t|Xp′,t),P(Xp′,t|Xp,t)}

(5)

以對產品鄰近度的計算為基礎，尤恩等(2019)將這種基于全球所有參與貿易國家的優勢產業組合所計算的指標拓展至在一對雙邊貿易關系中貿易雙方的某種產品之間，構建產品相關性指標[1]。如圖1所示，以中國作為出口國為例，產品相關性意味著當中國在t時期向印度尼西亞出口產品1和產品2時，在t+2時期，中國有極大可能性向印度尼西亞出口和產品1、產品2相關聯的產品3。

圖1 產品關聯與中國出口演化

產品相關性將已有貿易關系中相關產品的鄰近度作為權重，則出口國對進口國出口與其他已出口產品密切相關的產品p的概率，可通過將產品p與任一產品p′鄰近度與出口國向進口國出口該產品的出口額的乘積求總后，除以產品p與所有產品鄰近度之和與出口國向進口國總出口額的乘積來計算。其具體計算公式如下：

(6)

(二)進口國關聯度

國家在建立新的出口時，會通過現有目的地網絡觸達新的貿易伙伴。有學者在過去理論性經濟地理文獻[25]的基礎上對解釋國際貿易的經驗模式進行拓展，將國家間的物理距離引入貿易理論模型，使用1986—1992年法國企業的數據證明：國家間地理距離在塑造貿易格局的過程中發揮了重要作用，當國家在出口過程中對某一國家發生了“電擊”(意為已經建立或有意向建立的貿易關系)，那么它將在整個貿易網絡中傳播，企業的出口國家越多，其隨后進入新市場的可能性就越大，且更可能進入與當前出口目的地鄰近的國家，其強度取決于貿易網絡的結構[15]。

以中國為例，如果中國在t年向國家d出口，那么它很可能在未來的t+2時期進入在地理上與國家d接近的國家d′。使用現有出口國來查找出口目的地的可能性為擁有許多出口伙伴的國家帶來了優勢。這種優勢的建立與國家間的地理距離是成反比的，d國和d′國的地理距離越大，中國進入d′國市場的可能性會更小。因此，本文在公式中使用距離的倒數來描述進口國距離對出口國貿易的作用。尤恩等(2019)繼續將這種地理鄰近作用的影響拓展至雙邊貿易關系中貿易雙方的某種產品之間，構建了進口國關聯度指標[1]。如圖2所示，以中國作為出口國為例，t時期中國向泰國和印度出口產品1，在t+2時期，中國很有可能向泰國和印度的鄰國緬甸出口相同的產品1。

圖2 進口關聯與中國出口演化

進口國關聯度將鄰國的地理距離作為權重，將d國與鄰國d′地理距離的倒數與出口國向該鄰國出口產品p的出口額的乘積求總后，除以d國與所有鄰國地理距離的倒數之和與出口國產品p總出口額的乘積來計算。公式如下：

(7)

(三)出口國關聯度

與上述進口國關聯度的原理相似，國家和地區進入新出口市場時，會向其鄰國探索有關如何出口到目的地的知識流，出口國之間會交流諸如建立分銷中心、融入當地文化、規劃運輸網絡等信息。與遠距離的國家相比，出口國也更愿意從近距離的國家獲得知識和信息，相近的國家間具有更相似的資源、文化與貿易方式，相關知識的通用性更強；在地理距離上的合作也更加便利。尤恩等(2019)繼續將出口國之間的信息搜尋與能力擴展聚焦于貿易雙方的某種產品之間，構建出口國關聯度指標[1]。如圖3所示，以中國作為出口國為例，t時期印度和日本同時向印度尼西亞出口產品1，在t+2時期，印度和日本的鄰國中國極有可能也向印度尼西亞出口產品1。

圖3 出口關聯與中國出口演化

出口國關聯度同樣以地理距離作為權重，當出口國的鄰國向進口國出口產品p時，出口國會向進口國出口產品p的概率，可通過將進口國與任一鄰國地理距離的倒數與出口國向該鄰國出口產品p的出口額的乘積求總后，除以進口國與所有鄰國地理距離的倒數之和與出口國產品p總出口額的乘積來計算，即：

(8)

四、研究設計

(一)樣本數據

本文所使用的貿易數據來自于哈佛大學國際發展中心(Center for International Development at Havard University)的發展實驗室(Growth Lab)。其數據來源于聯合國商品貿易統計數據庫(UNcomtrade)和芬斯特拉(Feenstra)等所制作的“全球貿易流量表”并進行了清洗，包含1995—2017年全球各國在《國際貿易標準分類》修訂2(SITC Rev.2)標準分類下4分位代碼的雙邊貿易額。為選取具有代表性的交易數據，首先選取全部國家和地區中有產品級國際貿易和2008年GDP數據的185個國家，其次再從中選取人口大于120萬的147個國家，再從中選取2006—2008年間平均出口額大于10億美元的131個國家，最后剔除三個數據質量問題嚴重的國家和地區，最終保留128個樣本國家。128個樣本國家的貿易額占全球貿易總額的99%，占全球GDP總量的97%。

(二)描述性統計分析

表1為對主要解釋變量和控制變量進行描述性統計分析結果，主要有最大值、最小值、均值以及標準差。表2對被解釋變量、解釋變量和控制變量進行相關系數分析，相關系數矩陣中被解釋變量與控制變量的方向與預期一致，其中中國對某一目的地出口產品p的貿易額受到產品相關性、進口國關聯度和出口國關聯度的影響，且這種影響是正向的，初步驗證本文假設。接著本文進行方差膨脹因子檢驗(VIF)，如表3所示，VIF均小于5，初步排除存在嚴重多重共線性問題的可能性。

表1 描述性統計分析

表2 相關系數分析

表3 方差膨脹因子(VIF)

(三)模型構建

本文將借鑒貿易引力模型的思想來進行研究。丁柏根(Tinbergen，1962)最早將起源于牛頓物理學的引力模型應用到國際貿易領域，用于研究各國的經濟、政治、文化、人口等因素對雙邊貿易流量的影響[26]。隨著研究的推進，學者們陸續向其中加入虛擬變量，如共同語言、共同邊界、共同殖民歷史等。本文的研究主要聚焦三種關聯度對未來貿易的影響，并分析其他因素如共同的邊界、語言等是否也會對其產生影響，因此對被解釋變量設置滯后兩年，并控制了國家間的地理距離及出口目的地國家的人均GDP及人口數量。

由于在懷特檢驗中發現模型存在顯著的異方差問題，誤差之間可能存在很強的組內相關性，本文采取穩健標準誤與聚類標準誤，對來源國、目的地國和產品進行聚類；通過豪斯曼(Hausmann)檢驗得出應該采取固定效應模型進行分析，但由于模型中存在虛擬變量，固定效應會將這類不隨時間變化的變量刪除，為了保證變量的豐富性，最終采取最小二乘虛擬變量(LSDV)模型進行回歸：

(9)

五、研究結果

(一)基準回歸結果

表4顯示了基準回歸結果，結果顯示，產品相關性、進口國關聯度和出口國關聯度對出口貿易額的影響均顯著為正，具有促進效應，與上文假設基本一致。具體來說，產品相關性每增加一個單位，中國在該產品上的新增出口額上升0.023 2；模型(2)顯示，進口國關聯度每增加一個單位，中國對進口國的新增出口額上升0.020 3；出口國關聯度每增加一個單位，中國的新增出口額將上升 0.016 7；回歸系數均在 1%的水平下顯著為正。因此，在國家拓展出口市場與產品范圍的過程中，出口產品間的知識流動是存在的。中國會從自身過去的出口產品中尋找機會，獲得相關產品的生產技術與出口經驗。國家間的貿易網絡中也存在著知識流動，地理上鄰近的進出口國家間也會交流有關出口市場、技術、渠道等信息，甚至共同合作，這種地理集聚能提升國家的出口能力，可以幫助實行貿易多元化。

表4 基準回歸

通過比較產品相關性、進口國關聯度、出口國關聯度這三種相關性指標的影響，本文發現，產品相關性對未來貿易額的促進作用是三項指標中最大的。這說明國家直接從其過去出口的相關產品中獲得市場、渠道、技術等信息，對于提升出口表現，實行貿易多元化更有效果。國家與地理鄰國進行交流，需要跨越地理距離、認知差異等因素的影響；而從本國過去曾生產過的產品、有過的出口經歷中吸取經驗，更容易沿著同樣的學習路徑迅速掌握相關能力，拓展新的相關產品和市場。除此之外，出口國的人均國內生產總值與語言鄰近性也與貿易額的增加有關，兩國之間的地理距離則會抑制兩國間貿易的增長。

(二)分時期回歸

接下來本文將貿易數據分為四個時期：1995—2000年、2001—2006年、2007—2011年、2012—2017年，這是根據2000年中國加入世界貿易組織(WTO)、2007年世界金融危機浮現、2012年從金融危機開始復蘇等時間點來對數據進行分期的。從回歸結果(見表5)可知，從定性的角度四個時期與表4結果相同，符合上述有關國家拓展出口市場和產品范圍的結論。

表5 分時期回歸結果

(三)分PCI(產品復雜度)回歸

上述發現證實了三種相關性指標會對貿易額產生影響的假設，表明產品相關性和進出口國之間的關聯性應有助于實行貿易多元化，其中，產品相關性對貿易額的影響作用最大。本文進一步嘗試探究，是否存在特定于產品中的學習渠道，在中國傳播建立或增加貿易關系所需的知識方面發揮著重要作用呢？接下來，本文將研究不同產品復雜度的產品中知識流動的重要性程度。根據產品復雜度指數PCI(product complexity index)將產品分為低產品復雜度(PCI≤1/4中位數)、中產品復雜度(1/4中位數

從表6可以看出，隨著產品復雜度變強，產品相關性對中國出口貿易的促進作用越來越弱，這一結果與國際研究的經驗有所不同。一項針對世界多國貿易數據的研究認為，產品的復雜度越高，需要了解的諸如材料、技術、渠道等方面的信息越豐富，學習生產和出口的過程更復雜，相關的復雜產品就更能捕獲與產品出口更相關的知識和信息流渠道；該研究也初步證明了隨著產品復雜度的增加，產品相關性對貿易額的促進作用越大[1]。而在本文的檢驗中，這一結論并不成立。本文認為造成這種結果的差異可能是因為中國當前的出口結構中高PCI產品數量較低，高附加值的深加工、精加工的高科技品比例較低[27]，且高PCI產品高度產業內分工，中國處于高技術制造業國際生產分工的低端環節，如加工和裝配環節，高技術制造業的研發密集度顯著低于世界主要的發達國家[28]。由于在高技術產業的國際分工中處于較低環節，中國在技術密集環節的生產和出口經驗并不多，需要從相關高PCI產品中進行學習和提升的機會也相對較少，因此產品間的知識流動不夠頻繁，暫未能對未來貿易發揮充分的促進作用。

表6 分PCI回歸結果

隨著產品復雜度的增加，進口國關聯度對未來貿易的影響越來越大，本文認為，這是由于進口國對高PCI產品的質量把控、準入標準等要求更為嚴格，更愿意付出時間和成本與其他國家交流有關產品的貨源、物流、議價等信息，且高PCI產品常常具有更高的價值，進口國對高PCI付出的學習成本相較于低PCI產品收益更高。出口國關聯度對貿易額的促進作用則隨著產品復雜度的增加而變小。由于中高PCI產品的生產通常以低PCI產品為基礎，而鄰近國家的需求偏好相近，生產部門對低PCI產品的需求也較為相似，所以出口國的關聯度對低PCI產品出口貿易額的促進作用更大[17]，且高PCI產品的生產和出口要求往往具有更高的標準化程度，不同市場或國家在生產同種產品時，在原材料、設備、技術等方面的差異相對較小[18]，此時國家間的地理鄰近與關聯程度對出口表現的影響反而沒有那么顯著。

本文的實證結果還有一處值得注意的地方，在高PCI產品中，出口國關聯度的系數出現了負值，對出口貿易額產生了輕微的抑制作用。這或許是由于中國與地理鄰國中的高科技產業國家(如日本、韓國等)存在競爭造成的。日韓在高科技產業領域發展多年，技術積累、市場經驗都具有相當的實力，中國的高科技產業大約從1990年才開始發展，最初在商業和技術水平上存在一定差距。任航(2020)根據聯合國貿易發展數據庫(UNCTAD STAT)的數據測算2005—2018 年中日韓三國知識產權貿易的國際市場占有率、貿易競爭力指數及顯示性比較優勢指數，發現中國知識產權貿易國際市場占有率雖整體上呈增長態勢，但知識產權貿易競爭力相較于日本、韓國仍有較大差距[29]。隨著中國貿易能力的提升，與日本等國的貿易生態位重疊值表現呈上升趨勢，在越來越多的領域形成了更加激烈的競爭[30]。學者發現，中日韓三國在中東歐市場上出口的商品存在較大程度的相似性，即在中東歐國家的進口市場上總體呈現出較強的競爭性，競爭主要表現在技術含量較高的產品上，國家之間存在著相互擠出的可能[31]。結合檢驗結果本文認為，在高PCI產品上，中國與地理鄰國之間存在較強的競爭性，可能在相關的合作和學習方面產生了競爭性回避，使得出口國關聯對貿易產生了抑制作用。由此可以看出，在中國實行貿易多元化的進程中，既會受益于國家間的進出口關聯以提升出口表現，又會由于國家間競爭產生回避和抑制。

(四)穩健性檢驗

為了檢驗上述結果的穩定性，本文采用三種方法進行穩健性檢驗：

1.隨機效應

采用固定效應模型往往會使參數的個數迅速增加，自由度的損失往往較大。鑒于此，本文采用隨機效應模型重新回歸，結果保持一致。

2.滯后一期

基準回歸將主要解釋變量滯后兩期，本文將主要解釋變量滯后一期重新進行LSDV回歸。結果表明，產品相關性、進口國關聯度和出口國關聯度的影響系數仍然在 1%的顯著水平下為正。

3.更換自變量

產品相關性可以用不同的指標衡量，產品距離是產品空間中用來衡量一個國家當前所生產和出口的某種產品與該國部分優勢產品的接近程度的指標，該指標可以反映某產品的出口在多大程度上依賴于國家當前的出口組合。本文所述的產品相關性也是基于產品鄰近度計算，反映國家獲取制造有關產品所需的知識和信息的能力的指標。為了驗證本文衡量指標的適用性，將產品距離替換產品相關性指標，重新回歸。由表7可知，系數為正且結果在1%的水平下顯著。

表7 穩健性檢驗

六、研究結論及政策建議

(一)研究結論

本文從產品空間理論和新經濟地理學的視角出發，基于1995—2017年全球貿易數據，討論出口產品的相關性以及進口國與出口國的地理關聯度對中國實行貿易多元化的影響，并進一步分產品類別進行研究，對相關結果進行了解釋和討論，最后通過穩健性檢驗證明結果穩健。研究發現：(1)產品相關性顯著提高了中國對外出口額，相關產品間的相關性可以幫助國家提升與出口和生產有關的能力。產品關聯性相較于進出口國關聯度，對出口的促進作用更大；因為直接從過往產品中吸取經驗所需的學習成本更低，受到的干擾因素更少。(2)進口國關聯度與出口國關聯度均對中國貿易額呈現顯著的促進效應，說明國家間貿易網絡中存在著知識流動與合作機會，國家間的地理集聚效應有助于實行貿易多元化。(3)分樣本回歸發現，隨著產品復雜度(PCI)變強，產品相關性對中國出口貿易的促進作用越來越弱，這一結果體現了中國當前出口結構中高附加值的深加工產品比例較低的特點。由于處在部分國際分工的低端環節，高復雜度產品間的相關性未對中國出口貿易發揮充分的促進作用，但或許存在巨大潛力。(4)在高復雜度產品方面，中國與其他出口國的關聯對出口產生了抑制，本文結合過往研究猜測是由于國家間在進口市場中總體呈現出較強的競爭性所造成的擠出，該猜測還有待進一步證明。

(二)政策建議

根據上文分析，對于中國進一步優化對外出口結構、實行貿易多元化，本文主要提出以下幾點建議：

第一，沿著相關性原則開展貿易產品多元化。國家能夠從具有相關性的產品中迅速獲得出口能力和經驗支持，中國應該根據當前產業的優勢和國際市場的供需狀況，結合相關性原則合理優化對目標國家的出口結構；大力支持技術關聯緊密的上下游產業集群的發展，形成同產品集聚和相關產品集聚，避免相關性較低的產品占用資源，逐步建立合理多元的總體出口格局。

第二，利用進出口國關聯實現貿易市場多元化。國家在尋找和進入新市場時存在一定的路徑依賴，中國應該“以鄰為鑒”，基于現有市場拓展更多對外貿易關系，積極發展各種形式的區域經濟合作，促進經濟要素有序自由流動；通過“一帶一路”建設激發區域化動力，實現沿線國家互聯互通、開展國際產能合作，共享資源與平臺，助推中國實現出口市場擴張。

第三，正視短板，提升高PCI產業的研發和生產能力。根據本文研究結果，中國的高PCI產業部分處于國際生產分工的中低端環節，未充分發揮產品相關性對貿易的促進效應。在全球產業分工加速變化的背景下，國內產業亟待轉型升級。中國已經進入了以調整經濟結構、穩定經濟增長為主的經濟新常態時期，應繼續以創新、創造驅動產業轉型升級，提高知識密集型、技術密集型產品的出口規模，做到出口結構優化，穩中提質，引導市場向多元化發展。

第四，增信釋疑，在高新技術領域與周邊國家開展良性互動。中國和周邊國家在高PCI產品上存在較強競爭，應與此類國家進行良性互動并開展差異化競爭，始終保持開放的姿態，與各國保持對話和交流，完善合作機制；在市場準入、投資環境、知識產權保護、技術合作等重要關口暢開方便之門，滿足自身擴大對外開放需要的同時，讓世界更好地共享中國機遇，展現中國對全球發展的責任擔當。