基于云數據庫的個性化人才培養評價模式構建

胡新根，熊 蕭

（浙江東方職業技術學院,浙江 溫州 325025）

教育部、財政部《關于印發的〈中國特色高水平高職學校和專業建設計劃項目遴選管理辦法（試行）〉的通知》（教職成〔2019〕5號）指出高水平專業群的遴選應當在專業定位、師資建設、生源質量三方面要有“成就”，對個性化人才培養提出了具體要求，成為高等職業院校人才培養工作目標與方向。但是在實際的專業建設工作中，仍然存在建設成就難以評價的問題。建設成就問題要么涉及教學業績評價和教學資源配置，是人才培養工作中急需解決的難題，要么涉及國家人才培養政策，是“雙高計劃”執行中的難題。另外，目前個性化人才屬性、個性化人才培養模式沒有統一定義，加劇了職業院校專業建設成就評價的難度。在精英教育的時代，大學傾向于培養高素質人才、理性化人才[1]、自由思想人才[2]，個性化人才在高等教育大眾化后受到社會廣泛關注。當前最負盛名的“CIPP評價”，被評價專家斯克里文（Scriven）贊譽為“迄今為止闡述最為詳盡、設計最為周密的模式”[3]，也非針對個性化人才培養的評價。

事實上，人才培養是對人才觀的詮釋，個性化人才培養評價是對人才觀、人才培養模式的強化，是實現個性化人才培養目標的保證。本文結合高等職業院校狀態數據采集所建立的云數據庫，探索職業院校個性化人才培養自主評價模式的構建思路與方法。

一、職業院校急需個性化人才培養評價模式

1.職業院校應當培養個性化人才

在精英教育的時代，傳統大學并不重視個性化人才的培養。20世紀50年代，美國人本主義心理學家卡爾·羅杰斯主張對傳統教育理念進行改革，提出以學生為中心。1998年10月5日，聯合國教科文組織在巴黎召開“世界高等教育大會”，大會通過“以學生為中心”的宣言，個性化人才觀念開始受到大學教育重視并得到大力推廣。例如，武漢大學制定了“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃”，推動拔尖創新人才培養模式改革[4]；北京師范大學開展了“實驗班個性化培養模式的探索”，鼓勵進行寬口徑、個性化的人才培養[5]。我國多數職業院校是高等教育大眾化以后才發展起來的，不應只是繼承傳統的精英人才培養模式，而應當大力培養個性化人才。

2.職業院校缺乏個性化人才培養評價模式

人才培養評價屬于教育評價之一。從20世紀30年代西方誕生第一個教育評價模式以來，已經產生過許多不同的教育評價模式，比如泰勒（Tyler）提出“目標達成模式”、美國斯克里文（Scriven）提出“目標游離模式”、美國斯德克（Stake）提出“應答評價模式”、庫巴（Guba）和林肯茵（Lincoin）提出“協商評價模式”等[6]。其中，斯塔弗爾比姆（Stufflebeam）提出的“CIPP評價”，即從背景（C）、輸入（I）、過程（P）、成果（P）四個方面入手的評價受到廣泛重視。我國學者提出的“教育型目標調控模式”[7]、“協同自評模式”[8]、“發展性目標評價模式”[9]等，也被認為是CIPP在四個方面的不同應用[10]。由于CIPP模式不是個性化人才培養模式，難以選取有助于個性化人才成長的指標推動個性化人才的培養。也就是說，當前沒有針對個性化人才培養的評價模式與方法。許多高職院校以提升學校排名作為實施人才培養工作的重點。雖然“學校排名”也是一種評價，但卻不是個性化人才培養評價。因為如果教師科研業績、學生技能成績與“學”關系不大、或沒有關系，那就不是個性化人才培養。“以賽促學”的關鍵是“學”，脫離“學”而專門為了參賽而參賽，就有脫離人才培養本義的嫌疑，更與個性化人才培養無關[11]。

二、個性化人才培養評價模式的構建

1.個性人才培養模式的基本要素

一是在課程教學方面，學生應當有較大的課程選擇余地，即課程學習的選擇性。例如，日本大學的選修課程達到50%，法國達到40%～60%，英國大學第三學年達到50%，斯坦福大學平均為每個學生開設一門課程[12]。與此對應，我國專業建設具有明顯的“同一性”，有統一的專業目錄，缺少差異性；我國多數高校的課程設置彈性較小，學生選擇的余地較小，難以體現個性化教育。另外，我國多數高校也沒有實行完全學分制，無法在時間和空間上保障個性化培養的推行。

二是在教學環境和設施方面（含軟件與硬件設施），學校應當有超出其正常需要的教學能力，即教學設施與教學條件的開放性。例如，學校應當要有大量的開放實驗實訓設施，有大量可供選擇實驗項目。如果教學設施不足，現行培養計劃所設課程也難以維持，那么就不能適應“個性化”培養所需要的多設課、小班研討式授課的需求。

三是人才培養的成果方面，不以傳統的人才觀來衡量專業建設成果，即育人成果的多樣性。不強求“人才工程”“人才項目”的評價，而是尊重“一技之長皆為人才”的人才觀念。例如，把技能等級證書的獲取納入個性化人才培養成果。

四是校企合作應當作為個性化人才培養的重要方式，即培養方式的合作性。校企合作中，對學生進行技能培訓，開展現代學徒制教學，共同開發教材、共同研發成果等，均應作為個性化人培養的成果[13]。

2.云數據庫為學校自主實施個性化人才培養評價提供了可能

從理論方面看，人才培養的評價并不復雜，因為只要有了評價指標，賦予權重、分值即可以得出評價結果。但在實際的操作中，存在指標生成、指標選擇、權重分值及結果運用四大難題。其中，最困難的是“指標生成”，因為在多數情況下，評價指標是由專家通過嚴格的論證而產生，其論證過程不僅費時而且也費力，因此評價單位需要向評價機構支付巨額評價費用。按目前評價機構的報價行情，如果要在一所普通高等職業院校進行全校幾十個專業的人才培養評價，那么其費用高達千萬元。面對昂貴的評價費用，即使是“不差錢”的學校也不可能每年進行人才培養評價。但從教育管理角度，為更好地進行績效管理與資源配置，學校又非常有必要每年對其專業建設情況、人才培養狀態進行評價。

為支撐教育大數據分析，服務教育行政部門宏觀決策，促進高校精細化管理，教育部職成司每年均組織職業院校進行人才培養工作狀態數據采集，從而形成人才培養狀態數據庫，簡稱“云數據庫”。云數據庫在提供人才培養指標方面，有以下優點：一是狀態數據具有權威性，因為狀態數據采集過程受到國家統計法律約束，不得虛構，否則將受到法律的制裁；二是數據指標具有相對的客觀性，因為狀態數據由專門部門在數據生成時采集，有些數據還是自動生成的，不受人為控制；三是狀態數據涵蓋了學校教學管理的方方面面，無論是生源狀況、專業布局、教學成果、行政管理，還是校企合作成效，都可以從云數據庫中找到，學校的個性化人才培養，也反映在這些數據之中；四是狀態數據也是大數據的體現，便于管理部門對各高校的教育教學進行研判、分析以及進行橫向與縱向對比。

云數據庫已經成為教育行政部門全面及時掌握分析人才培養工作狀態、發布年度質量報告和開展教學工作診斷與改進的重要依據和基礎，同時也可以為個性化人才培養的評價提供重要指標。有了教育部云數據庫的幫助，“生成評價指標”這個最難的問題得以解決，學校只需選取個性化人才培養指標，綜合、整理、集成，就可以構建個性化人才培養評價模式，以提升個性化人才培養質量。

3.構建個性化人才培養評價模型

為構建個性化人才培養評價模型，現做以下假定：第一，個性化人才培養是指符合人才自然成長的各種教學管理制度、方法及管理方式，即僅按照人才成長規律而實施的各種教學工作，不包括人為追求專業排名、學校聲譽而實施的專業建設工作；第二，個性化人才培養工作的主要成果是人才，其工作成效可以通過學生在校期間的成績，例如知識技能的掌握程度、授課時數、職業資格證書獲得率、就業率等成長指標表現出來；第三，個性化人才培養工作的成果可以由“第三者”觀察到，并可以通過第三者的行為（例如滿意或不滿意等）表現出來，其中“第三者”指的是除了實施人才培養工作者及對象以外的相關方，例如需要了解專業建設情況的單位及個人，包括社會公眾、學校管理者等。

因此，這里限定僅以學生在校期間的個性化表現來反映人才培養的成果，不考慮畢業以后的表現。如果把個性化人才培養指標分為m類，以xij為人才培養第j類第i指標，nj為第j類指標的個數，αj為某指標的權數。當這些指標均取自云數據庫時，可以建立個性化人才培養的評價模型：

4.個性化人才培養評價指標的選擇

根據個性化人才培養模式的要求，努力從云數據庫中找到對應的評價指標。例如課程設置、選修課程數量、小班化（項目化）教學等是反映課程教學方面的個性化指標；而生均校內實訓基地使用時長、生均校外基地使用次數、生均雙師、生均校外兼職教師等是反映教學環境與設施條件的個性化指標；就業率、職業資格證書獲取率等是反映個性化人才培養成果的指標；企業錄用頂崗實習學生比率、企業接受頂崗實習學生數等是反映校企合作的個性化指標。可以對這些指標進行整理、歸類，以便更好地進行個性化人才培養評價。

個性化人才培養指標的選取，還要符合當前高校人才培養工作實踐，并遵循科學性、可靠性、可獲得性等原則。一些指標如學習目標的達成度雖然重要，也能體現出個性化的人才培養，但由于狀態數據沒采集因而被放棄。另一些指標，如新生報到率、就業率，雖然是人才培養的實施者難以控制的因素，但這些指標同時也是社會關注的重要指標，并對個性化的人才培養具有重要影響，因此建議列入評價。

在指標選中以后，可以對指標進行加權，賦予分值，然后計算評分。在指標加權、賦予分值時，應當遵循三項原則：一是重要性原則，即對專業建設成果的衡量越重要，權數越高，反之越低；二是可控性原則，即在專業建設過程中，某項因素越是難以控制，其權數越低，反之越高；三是可靠性原則，即某項數據越是可靠，權數越大，反之越低。

三、個性化人才培養的自主評價實踐

對人才培養定期實施評價，不斷進行專業建設的診斷與改進，是提高人才培養質量的重要路徑。本文以浙江東方職業技術學院（以下簡稱“D?！保﹤€性化人才培養評價為例，解析如何依托“云數據庫”，實現個性人才培養的自主評價。

1.選擇適合本校情況的個性化人才培養指標

從培養高素質技術技能人才這個角度上說，高等職業院校的人才培養的目標是相同的，其差異在于各個學校實現的路徑不同。如有的學校通過抓教學管理提高人才培養質量，有的通過校企合作提高人才培養質量。事實上，“什么樣的個性化人才更優秀”是一個永遠沒有定論的問題。因此每個學校應當結合自身特征，選擇適合自己的個性化人才培養評價指標。學校擁有的資源、辦學條件、人才培養方式不同，評價指標應當有所差異。

D校為非示范、非骨干的地方性民辦普通高等職業院校，從個性化人才培養“四性”，即課程學習的選擇性、教學設施及教學條件的開放性、育人成果多樣性、培養方式的合作性出發，設定評價指標，同時兼顧指標的可控性、可靠性與可獲得性（具體見表1）。

表1 個性化人才培養指標

育人成果的多樣性方面，既注重反映“一技之長皆人才”的個性化人才培養理念，又注重社會認可人才培養質量。在課程學習的選擇性方面，指標反映了學生在課程、項目、班級的選擇性。教學設施及教學條件的開放性方面，既反映實訓實施的使用情況，又反映師資的使用情況。培養方式的合作性方面，指標既是校企合作的成果，也是個性化教學的標志。選取的17個指標中，如果按指標性質，也可以分為人才培養質量、教育教學、師資隊伍、工學結合四類。個性化指標的選擇也考慮了各類指標的可獲得性，即部分指標可以直接從云數據庫中獲得，部分指標可以通過數據庫的指標簡單加工。如“生均校內實訓基地使用時”“生均校外基地使用次數”是以在校學生數為權重進行重新分配與計算的，因為多數實訓室、實訓基地是多個專業同時使用的。

2.結合自身特點賦予權重、分值及進行評價

指標的選擇體現出個性化人才培養的方向，指標的權重及分值則體現出個性化人才培養的深度。在上述四類17個指標中，D校尤其重視I、II類指標，其中I類反映是人才培養的多樣性，也是人才培養質量的體現，II類反映課程學習的選擇性，也是教學管理水平的體現，因此兩類指標的分值均較高，分別達到30%、35%，合計為65分。在第III類指標中，“生均校內實訓基地使用時”“生均校外基地使用次數”“生均雙師”“生均校外兼職教師”各占3%。前者反映實訓資源的使用，后者反映教師資源的使用。良好師資是個性化人才培養的必要條件，但不是充分條件；同時教師科研成果不作為個性化人才培養指標，以避免以教師科研代替個性化人才培養的嫌疑。第IV類指標各占3%，該類指標也是個性人才培養的重要體現。但考慮到目前D校各專業在該類指標的成績差異較大，為避免拉開太大的差距，從而影響整體評價，因此本部分各項指標的分值較低，占總值的權重不高。

表2 部分專業個性化人才培養評價得分 分

在上述處理的基礎上，可以得出各專業的評價。以會計、財務管理、金融、國際經濟與貿易、工商企業管理6個專業為例，其2018—2019學年個性化人才培養評價得分見表2。

3.強化個性化人才培養的評價結果的運用

D校十分重視個性化人才培養的評價，要求各專業對評價中出現的問題必須限時進行整改和落實。根據評價結果，D校對各專業提出簡單且明確的診斷結論：一是對照評價指標以及存在的問題，要求各專業限時整改。二是對各專業的人才培養情況，提出專業建設預警。例如，評價低于滿分的75%為紅牌，評價高于滿分的75%、低于85%為黃牌，評價高于滿分的85%為綠牌，以直觀地顯示存在的問題，激勵各專業加強人才培養工作，加強專業建設。四是對改進未能達到要求的專業建設工作，或評價不理想的人才培養工作，要以績效考核的形式反映出來。例如，綜合評價為紅色的專業，在未來的年度扣減招生指標，嚴重的要申請暫停招生，或申請取消該專業；下調專業建設經費，或停止下拔專業建設經費。

4.加強個性化人才培養評價的改進

多年以來，D校依據云數據庫采集的指標，自主實施人才培養評價，并不斷地總結經驗，改進個性化人才培養評價模式，不僅使得本校的人才培養工作評價擺脫了評價的主觀性，增強了評價的客觀性，而且也提高個性化人才培養能力。從而使得各專業一是增強了對狀態數據采集的關注，增強對評價指標變化的關注；二是調動了各專業自主加強個性化人才培養工作的積極性，努力提高個性化人才培養質量。D校個性化人才培養模式，在實踐中的效果是顯著的。例如，在浙江省進行的高等職業院校教學工作考核排名中，D校在全省的名次不斷提，其中2017—2018學年考核提升了6位。

四、結論與建議

1.主要結論

按照服務對象進行分類，可以將人才培養評價模式分為宏觀評價、中觀評價與微觀評價。其中，《高等學校人才培養工作質量報告》為宏觀評價，該評價服務于國家宏觀管理；“高等職業院校教學工作業績考核”屬于中觀評價，該評價對高校間的資源配置有影響。當前缺乏微觀層次的學校能夠自主實施的個性化人才培養評價，導致學校管理部門難以考核不同專業之間的人才培養情況。個性化人才培養評價是對人才觀、人才培養的強化。為建立個性化人才培養評價模式，首先應當了解個性化人才培養的基本要素，然后生成指標、選擇指標、賦予權重與計算分數。教育部云數據庫涵蓋了學校個性化人才培養的各項數據，其狀態數據具有權威性、客觀性，并為學校自主進行個性化的人才培養評價提供了可能。

D校依托云數據庫，結合自身特點自主實施的個性化人才培養評價，提高了人才培養質量，說明評價模式具有有效性。D校評價活動克服了傳統人才培養評價高成本的特點，評價實踐具有經濟性、實用性。上述評價方法不依賴于評價主體，任何參加狀態數據采集，能夠讀取狀態數據的高校，均能依據上述方法與思路自主實施評價，從而推動個性化人才培養質量的提高，具有一定的借鑒意義。

2.主要建議

對于使用同樣方法推動人才培養質量提高的學校，建議可從三個方面提高評價效率：

一是，要結合本校實際情況，選取個性化人才培養指標，注意指標的合理性與可操作性，然后根據人才培養的政策方向賦予權重與分值，這樣對個性化人才培養的推動作用將會更大。

二是，應當以政策文件的形式強化評價結果的運用，否則個性化的人才培養評價只會停留在書面上，起不到推動個性化人才培養質量提高的作用。

三是，人才培養工作的評價是“創新永遠在路上”的工程，其有效性取決于評價指標選取的科學性、合理性，因此只有結合自身特點，不斷改進與調整指標，才能找到最適合的評價路徑與方法。