“大智移云”背景下傳統制造業轉型升級的路徑分析

姚利輝（副教授/博士） 曹鹿楚 安思陽

（中南林業科技大學 湖南長沙 410000）

一、引言

第五屆中國制造強國論壇發布的《2019中國制造強國發展指數報告》顯示，中國制造強國發展指數排在美國、德國、日本之后為全球第四名。盡管我國制造業實力雄厚，但仔細分析數據發現，除去規模發展優勢外，我國在質量效益、結構優化、持續發展等方面仍有待提高。隨著工業4.0的到來以及《中國制造2025》的推進，我國制造業如何提高自身實力、實現轉型升級成為一個亟待解決的問題。

此外，隨著互聯網技術和移動通信技術逐漸走向成熟，人類進入基于大數據、智能化、移動互聯網、云計算等新技術的“大智移云”時代，從而直接促使新興涌現的互聯網企業成為市場經濟活動中影響重大的重要載體。在“大智移云”的時代背景下，大數據管理、區塊鏈整合、商業模式創新是傳統企業發展的新出路，傳統企業的生產方式和經營模式需要順應形勢，重視互聯網的作用，將“大智移云”等新技術應用到生產經營的過程中。在企業“大智移云”的應用過程中，移動互聯網與物聯網的應用一方面需要企業的支持，從而使大數據的產生和收集成為可能，但通過大數據的深入分析和挖掘就能反過來助推傳統制造企業的發展。因此，借助“大智移云”的技術，能讓傳統制造業重新煥發生機。

二、文獻回顧

關于傳統產業與新興技術之間的融合發展，學術界進行了大量而富有成效的研究。然而，在傳統制造業和“大智移云”技術的結合方面研究還是較少。相關研究大致集中在以下幾個方面：（1）大智移云技術與企業集團財務轉型方面。陳旭、鄭佳雪（2020）提出智能財務以及集團企業財務轉型的戰略，以中國石化為例，分析其財務轉型的發展歷程與基本經驗。（2）大智移云技術與零售業成本管控方面。呂秉梅、劉平勝（2019）以2010—2017年國內56家零售業上市企業數據為樣本，運用數據包絡分析方法對零售業企業全要素生產率進行測算。通過研究發現“大智移云”技術能夠有效克服傳統零售業生產效率低下等問題，從而實現零售業轉型發展。王德發、趙韋韜（2020）以每日優鮮、盒馬鮮生、Today便利店為例，分析其運用大智移云技術對企業成本進行管控的優勢及不足，總結出新零售行業企業的成本優化模式以提高新零售企業在成本方面的核心競爭力。（3）大智移云技術與制造業轉型升級方面。羅麗、蘇慧琨（2019）分析了寧波借力工業互聯網推動制造業轉型升級的成效與問題，然后從制造業企業自身和政府兩個主體角度提出在制造業轉型升級過程中的相應的對策建議。靖鯤鵬等（2018）構建起信息服務業和制造業耦合協調發展的評價指標體系，通過采用熵值法確定各指標權重，并以河北省數據為例，計算出信息服務業與制造業在融合發展過程中的耦合度以及耦合協調度，發現目前信息服務業和制造業沒有充分利用彼此的優勢來擴大互動融合發展水平。齊岳等（2020）以在汽車行業寒冬中銷量逆勢增長的上汽集團為例，分析其銷售模式和盈利能力現狀及存在的困境，認為其子公司上汽大通的C2B汽車大規模個性化智能定制銷售模式是順應汽車企業銷售模式發展趨勢的選擇，它通過“蜘蛛智選”“極客模式”等實現了制造和銷售的智能化，調整了盈利模式，大大提高了經濟效益。國外關于制造業的轉型升級的相關研究大多集中于制造業所處的外部環境如政策、市場及員工素質等方面，本文不再贅述。

以上研究為傳統制造業的轉型升級提供了一定的可借鑒的方法，但這些方法是否適用于傳統制造業行業、哪一種方法最適合傳統制造業發展等尚不明確。因此，本文借助博弈論分析了我國制造業轉型升級的必要性，并根據該決策結果提出加快促進企業轉型升級的優化措施和路徑。

三、博弈視角下應用“大智移云”轉型升級的必要性

本文通過借助博弈論的思想，對傳統制造業在進行轉型升級時選擇“大智移云”技術的必要性進行分析解釋。機械制造市場的生產者主要有三大類：一是老牌機械制造集團，代號為A；二是技術、資金力量相對薄弱的機械制造類中小企業，代號為B；三是跨行業、擁有龐大資金和營銷能力的新進入者，代號為C。

對于大智移云戰略的選擇建立如下博弈模型：模型共有三類參與者，即“機械制造類大企業”“機械制造類中小企業”“跨行業新進企業”，參與者的策略空間相同，都是“主動應用（選擇1）”或“被動等待（選擇2）”，超額收益需要企業運用了“大智移云”技術才能取得；假設大智移云技術的每次運用與改進能夠為行業帶來12單位的超額收益，而研發、掌握大智移云的有關技術對于機械制造大企業來說需支付2單位成本，對于機械制造中小企業需要3單位成本，對于以信息起家的行業新進入者——新經濟企業來說僅需支付1單位成本。考慮到市場占有情況和企業規模假設超額收益矩陣（如表1所示），進而可以推算出凈收益矩陣（如表2所示）。

表1 超額收益矩陣

表2 凈收益矩陣

參與者C不同純策略的期望收益分別是：

顯然EC1＞EC2，參與者C的選擇肯定是1。當C選擇純策略C1時，EA1＞EA2，EB2＞EB1。因此，最終會達到的均衡狀態是機械制造類大企業以及跨行業新進企業選擇主動應用“大智移云”技術，而機械制造類的中小企業則選擇等待。傳統制造企業作為生產能力強、資金雄厚、有強大的營銷策略組合、能有效抵御市場風險的行業領軍者，屬于A類企業，因此選擇確定“互聯網+智能制造”戰略，通過移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與工程機械制造行業的結合，推進智能制造，促進企業轉型升級是傳統制造企業的正確選擇。

四、傳統制造企業轉型升級的實現路徑

通過了解傳統企業在轉型升級過程中采用“大智移云”技術的必要性之后，如何加快傳統制造業轉型升級，促進我國制造業更好地適應時代的發展，就顯得尤為重要。

（一）智能開發推動企業升級，優化產業結構打造集聚效應

“大智移云”技術的應用在一定程度上改變了傳統制造企業的產業結構，具體表現在：首先，由于傳統制造業企業現在已經初步完成數字化企業的構建，包括了前端業務運營數字化、后端業務支持的集中化。傳統制造業企業能選擇大范圍的運用人工智能，是因為人工智能擁有更加高效的計算能力，它可以在很短的時間內完成會計可能需要好幾天才能解決的工作。而且，人工智能不會出錯，不會因為計算失誤給銀行或者公司造成損失。基于這些優勢，在一些部門中應用人工智能或者是程序化系統（EPR系統）已經是傳統制造業的常態。傳統制造業企業可以基本實現對各大事業部ERP系統的全面覆蓋，用ERP系統對傳統制造業內部生產流程、采購環節、銷售流程、物流及財務流程進行全面一致的管控，并且將企業內部的產供銷、財務等日常運營業務統一在同一個信息化系統下進行監督與控制。另外，傳統制造業企業還可以研發智慧商砼ERP，這是針對商混行業開發的一款全新攪拌站打造的信息化解決方案，智慧商砼ERP系統通過緊密聯系攪拌站生產運營各大硬件的方式，并拓展連接站內攪拌車、泵車，來清晰掌握站內各個設備的運行狀態、進一步穩定產品的質量，高效地控制了成本，制定專的業配送計劃，支持并強化銷售與回款管理服務，有效地將傳統制造業企業各車間的工作運行整合到一個完整的信息系統中，這樣可直接快捷地提高集團各部門之間的工作協作效率，達到幫助管理者決策層清楚快速掌握站內運行狀態、評估效率的效果，最終高效決策。

其次，傳統制造業企業還可以將人工智能技術應用在車間內，取代陳舊設備，同時在“大智移云”的優化下，之前與傳統制造業相配的產業設施也會受到不同程度的影響。傳統制造業企業現階段利用技術創能，一方面能引領市場，使研發創新成果更為顯著。新技術的應用使企業在國際標準領域能獲得新突破，實現自主創新動能不斷增強，引領行業向智能、綠色制造發展轉型。另一方面，與新興公司聯合進入智能領域，促進產業轉型。

最后，人工智能技術應用在傳統制造業企業的產品設計工作中，在一定程度上優化了產品的設計理念。現階段傳統制造業企業的人工智能產品設計與發展主要是以“智能技術”為核心，加上與之相關的理論以及主體技術的發展運用都在日趨系統化、成熟化，傳統制造業企業的各類智能系統和智能產品的投入應也能探索出企業發展的新模式。在“大智移云”的背景下，人工智能勢必會逐步發展為產品的基本功能，相應地，傳統制造業企業設計出的產品也應向智能型逐漸轉變。

在“大智移云”的時代背景下，傳統制造業中融合入人工智能，融合之后可以放大兩者的優勢，進一步創造出市場價值更大、市場的適配性能更強的產品，優化產業結構，取締掉無效的部門，這樣可以快速提高各部門之間的協同效率。另外，企業可以更多地利用人工智能平臺，有機聚攏企業內部結構，實現智能化、自動化、柔性化生產，幫助企業實現核心產業聚集，改變一般制造企業的產業結構模型，有針對性地淘汰一些低效部門、高花費設備配置，從而可以合理地降低企業的成本管理費用，實現高效的決策，創造出更大的企業價值。

（二）互聯網金融平臺降低融資成本

在當前經濟發展的宏觀環境中，國內很多企業在融資中都存在著一些問題，比如說融資難、成本高、風險大等問題，這些都會給企業的發展帶來不利的影響。而在“大智移云”的引領下，企業可以借助大數據與互聯網金融平臺來降低融資成本。

在“大智移云”技術的支持下，傳統制造業企業在融資過程中，借助互聯網來融資相對于傳統的融資方式會更加高效與方便。因為傳統的銀行融資方式需根據固定的流程給出其風險評估報告才能確定是否完成該筆金融業務。這種融資流程業務效率往往偏低，人力物力浪費嚴重。而現在的互聯網金融機構利用互聯網大數據的特點，已經積累了大批企業的數據，網上也出現很多類似“企查查”這樣的網站可以快速準確地知道一家企業的基本運營情況，甚至對這些數據稍加處理便可以判斷出企業的信用狀況及還款能力等，互聯網平臺在融資層面的應用，在大力節省融資成本的同時，還有效解決了原本信息不對稱的問題，從而顯著提高融資效率。所以，企業可以運用大數據來構建云會計平臺，在云會計平臺中構建本企業征信及融資數據庫、建立完善的企業信用評價體系和資金風險管理機制，這樣就可以利用云平臺解決信息不對稱問題，進而提高融資效率，實現企業資金的最大化利用，最終達到高效率的成本管理。

（三）“大智移云”為環境項目高效運營賦能

在“大智移云”背景下，企業利用智能化的程序與平臺，來治理環境污染，具體表現在：傳統制造業企業還可以自主研發智慧環衛云腦平臺，通過依托于傳統制造業企業環境先進的裝備制造技術和成熟的環衛項目運營經驗，運用“大智移云”等技術，有機串聯傳統制造業企業環境各項目工作人員、環衛車輛及設施，實現高效溝通，能夠對人員、車輛、設施實時監管、實時指揮調度、實時作業統計、實時作業異常報警、實時進行作業質量考評等。運用了“大智移云”技術的云腦平臺，形成了作業人員網格化、作業車輛智能化、作業過程精細化、作業物料數量化的管理方式，實現對環衛工作數字化、網絡化和智能化的全方位管理。目前，云腦平臺對傳統制造業企業在全國范圍內城鄉環衛一體化、餐廚垃圾處理、滲濾液處理項目等諸多環境項目進行智慧化管理。所以，在“大智移云”的大環境下，企業在環境治理項目中應該更多地與智能化平臺融合，這不僅是為了環境環衛裝備向信息化、智慧化方面升級賦能，更可以提高環境項目高效運營能力，從而節省大量的人力物力資源，實現高效的成本管理，以促進企業的高質量發展和綠色發展。

（四）大智移云助推企業成本管理創新

制造企業的成本管理至關重要，低成本競爭戰略幾乎已經發揮到極致，如何創新成本模式以及成本管理是企業界獲得競爭地位以及獲取市場份額的關鍵。“大智移云”技術使精細化成本管理更具可行性，無疑為低成本競爭戰略再次提供了操作技術和空間。欲在日益復雜的國際競爭環境中謀求高質量發展，就不得不進一步提高成本管理水平，打造成本管控核心競爭力。推進“大數據戰略”“智能制造”和“互聯網+行動計劃”等戰略，逐步實現互聯網與制造業深度融合，以數據為載體的信息流帶動技術、資金、人才、物資等要素的加速流轉，進一步優化資源配置，提升全要素生產率，創新制造業的成本管理模式。

（五）實現智能財務，促進業財融合，提高管理效率

“大智移云”以及區塊鏈等技術在助推制造業轉型的同時，因為新興的商業交易模式以及大數據管理模式的涌現，會計領域也亟須變革，財務轉型也勢在必行，因此智能財務、智能會計應勢而起。智能財務時代的到來開啟了傳統制造業財務變革的浪潮。智能財務能加速海量數據收集和處理，促進了財務共享平臺的搭建；變革集權化的財務管控模式為集戰略財務、經營財務與共享財務于一體的綜合模式；借助新信息技術，深度挖掘數據價值，以價值鏈智慧管理為核心，變革財務處理流程，促進業財融合。第一，業財融合促進企業財務決策能力提高。“大智移云”環境下，業財融合共享平臺使企業決策系統更為高效運行，不但降低了人為錄入可能出現的失誤，而且通過業財融合共享平臺對數據進行及時深入分析，還可及時完善和彌補企業存在的不足與問題，為企業提供更精準的數據和資料。這些及時而精準的數據促進了企業管理層更好評價公司財務狀況，更好地提高決策能力。第二，推進財務工作流程智能化。通過物聯網匯集了企業組織內部業務信息和財務信息，大大降低了在收集數據上的繁瑣程度，提高了財務管理的工作效率。且利用人工智能技術對數據進行分析，促使財務工作更具智能化，大幅減少了財務流程處理程序由于失誤可能造成的損失。第三，強化移動平臺實時監控，會計監督和會計控制更加有效。企業管理人員利用移動互聯網的技術，隨時隨機可以利用移動設備進入移動平臺的財務共享平臺，實施實時監控流程。通過財務共享平臺進行工作及程序審批，也可利用平臺獲取財務成本數據進行實時監控，同步進行績效考核和評價。第四，促使財務共享平臺虛擬化。云服務方式大大降低了企業建立財務共享平臺的成本，需要處理的數據直接保存在云端，不僅企業的數據安全得到了保障，也能合理運用“大智移云”技術優化業務流程和相關財務處理。

總之，5G時代悄然而至，萬物智能互聯。這不僅是傳播的革命，也是制造產業將面臨的革命。想要在這場變革中立于不敗之地，實現“中國制造2025”的終極目標，企業必須主動運用大智移云技術，進行智能制造轉型升級，加速智能財務轉型，把生產選擇權交給用戶，促進多樣化多領域融合，生產出客戶“真實想要”和“確實需要”的產品，以促進我國制造業的高質量發展。