基于區位商法的我國農業產業結構調整分析

陳萌萌 肖紅波

摘 要：【目的/意義】合理的農業產業結構有利于農業資源要素合理配置，提高農業經營效益和效率。分析我國農業產業結構調整情況可以為未來農業產業結構的優化提供決策參考，對深入推動我國農業供給側結構性改革具有重要意義。【方法/過程】基于我國31個省（自治區、直轄市）農業各產業總產值數據，利用區位商法從整體上了解我國各區域農業產業結構調整的方向、變化幅度和重點地區的調整情況。【結果/結論】根據區位商法分析結果，各地區農業內部及整體的結構調整存在明顯的區域差異，應根據各地區農業發展的條件和特點采取相應的措施和政策，對農、林、牧、漁業具有比較優勢的地區要繼續發揮其優勢，同時不能忽視處于劣勢發展的地區，需進一步探究其形成的原因并對重點地區進行合理調整，從而進一步提高我國各地區農業發展的整體水平。

關鍵詞：區位商;農業產業結構;調整變化

中圖分類號：F321文獻標志碼：A文章編號：1637-5617（2021）01-0013-08

Analysis on the Adjustment of Agricultural Industrial Structure in China Based on the Method of Location Quotient

CHEN Meng-meng， XIAO Hong-bo

（School of Economics and Management， Beijing University of Agriculture， Beijing 102206， China）

Abstract： 【Objective/Meaning】A reasonable agricultural industrial structure is conducive to the rational allocation of agricultural resource elements and the improvement of agricultural management benefits and efficiency. The analysis of the adjustment of agricultural industrial structure in China can provide decision-making reference for the future optimization of agricultural industrial structure， and is of great significance to further promote the agricultural supply-side structural reform in China. 【Methods/Procedures】Based on the data of total output value of agricultural industries in 31 provinces， autonomous regions and municipality directly under the central government? in China， the method of location quotient analysis was used to understand the direction and rangeability of the adjustment of agricultural industrial structure in different regions of China and the adjustment in key areas of China. 【Results/Conclusions】According to the analysis results of the methed of locational quotient， there were obvious regional differences in the internal and overall structural adjustments of agriculture in various regions. Therefore， the corresponding measures and policies should be adopted in accordance with the conditions and characteristics of agricultural development in various regions. The areas with comparative advantages in agriculture， forestry， animal husbandry and fishery should continue to give full play to their advantages， while the areas with disadvantaged development should not be ignored. It was necessary to further explore the reasons for their formation and make reasonable adjustments to the key areas， so as to further improve the overall level of agricultural development in all regions of our country.

Key words： location quotient; agricultural industrial structure; adjustment and change

合理的農業產業結構有利于農業資源要素合理配置，提高農業經營效益和效率。農業產業結構調整受農業生產、市場環境與政策制度等多種因素的影響，是一個動態的調整過程。隨著近些年來農業生產方式、居民對農產品消費習慣的變化，農業產業結構也在不斷優化調整，總結分析農業產業結構的變化方向和調整幅度對推動我國現代農業發展、深入推進農業供給側結構性改革具有重要意義。

區位商法是評價區域優勢產業基本的分析方法，其廣泛應用于產業結構調整、產業集聚水平研究中，近些年來也被應用到農業產業結構布局優化中。如王虎等[1]利用區位商法分析北京市林下經濟產業布局，并提出北京市林下經濟產業發展的布局規劃。劉湘輝等[2]運用區位商法研究湖南農業產業集聚現象，得出湖南省農業產業集群已初步形成，并且邵陽市、永州市和益陽市的農業產業集聚優勢比較明顯的結論。閆建偉[3]運用區位商法分析我國農業產業結構，結果顯示，不同地區的農業產業結構調整存在較大差異。王宏偉[4]利用區位商法研究構建了河南省農業現代產業集群，為河南省現代農業發展提供參考。杜華章等[5]運用區位商法實證分析2000-2015年江蘇省三大經濟區域（蘇南、蘇中、蘇北）的農業產業結構調整動向，從而提出有利于江蘇省農業產業結構優化調整的對策建議。劉靖靖等[6]運用區位商法分析福建省2001-2016年農業產業結構調整的區域性變化，觀察閩東南、閩西和閩北三大經濟區域和9個地級市2個層次的區位商變化趨勢，并針對于此提出農業產業結構調整建議。黨十八大以來，尤其是2015年農業供給側結構性改革提出之后，關于我國農業產業結構調整變化的研究較少。通過前人的研究可知，區位商法已被成熟地應用于我國農業產業結構調整分析中，本文選取2004-2018年我國農業相關數據，分析我國七大區域以及區域內部各省份（自治區、直轄市）的區位商的變化情況，對近年來農業產業結構的變化情況進行探討。通過計算我國各區域的農業區位商，定量分析農業產業結構調整情況和規律，并結合產業結構調整中存在的問題，提出對策建議，為促進我國農業產業結構優化升級提供決策參考。

1 理論基礎及數據來源

1.1 理論基礎

哈蓋特首先提出區位商概念并將其運用在區位分析中，具體運用于衡量某一區域要素的空間分布情況，并同時反映某一產業部門的優劣勢，以及某一區域在高層次區域的地位和作用等方面。因此，通過計算農業各產業的區位商，可以找出該區域在我國具有一定地位的優勢產業，并根據區位商LQij值的大小來衡量其專門化率（其中i表示第i個產業，j表示第j個地區，xij表示第j個地區的第i個產業的產值），即LQij的值越大，則專門化率也越大。在本文中定義當LQij> l時，表明該地區為該產業的優勢產區，具有優勢地位，定義為高區位商;當LQij=l時，表明該地區該產業處于均勢，該產業的優勢并不明顯，定義為平區位商;當LQij< l時，表明該地區為該產業的劣勢產區，不具有優勢地位，定義為低區位商。公式如下：

LQij=xij/∑jxij∑ixij/∑i∑jxij

1.2 數據來源

本文選取了2004-2018年全國及31個省（自治區、直轄市）農林牧漁業各產值情況（表1），并將31個省（自治區、直轄市）按照地理區位劃分為七大區域后，使用區位商法進行分析。

2 區位商分析

2.1 農業產業結構產值變化分析

隨著農業產業化、規模化進程的不斷加快，2018年我國農林牧漁業（含服務業）總產值已經達到113579.53億元，較2004年首次加入農林牧漁服務業產值進行核算時增加了77340.54億元，其中種植業總產值增長43314.24億元、林業總產值增長4105.49億元、畜牧業總產值增長16523.6億元、漁業總產值增長8525.91億元。從圖1可以看出，種植業總產值一直居我國首位，且產值所占比重不斷擴大;而林業在我國農林牧漁及其服務業中所占比重一直很低。2004—2018年，種植業總產值占比增加了4.05%，林業總產值占比增加了1.12%，漁業總產值占比增加了0.73%，而畜牧業總產值則下降了8.32%。可見在我國高度重視糧食安全和不斷對畜禽品質、質量有所要求的背景下，我國農業產業結構有所調整，在重視種植業發展的同時，林業與漁業產業發展步伐穩定，畜牧業產業發展呈現波動式緩慢增長態勢，這一系列的變化有助于我國農業產業結構的優化升級。

2.2 我國七大區域農業產業結構整體分析

根據區位商計算公式，測算了我國七大區域的農業產業結構調整的區域性差異。得出2004—2018年我國華東、華南、華中、華北、西北、西南及東北七大區域的農業、種植業、林業、畜牧業、漁業區位商值，并以折線圖形式呈現出來（圖2～圖6）。

2.2.1 農業區位商變化分析

由圖2可知，華東和華北地區的農業一直處于比較劣勢，而華南、華中、西北、西南和東北地區的農業一直處于比較優勢，其中東北和西北地區農業區位商值一直不斷上升，表明農業在東北和西北地區具有絕對比較優勢，且在地區國民生產總值中占據重要地位;相對穩定的地區為華東、華北、西南和華南地區。華東和華北地區農業不具有比較優勢的原因可能是其經濟發展水平相對較高，主要以二、三產業為主且人均農業資源較少，但農業現代化程度比西部地區要高，更適宜將農業與二、三產業融合發展，從而提高農業總產值，滿足消費者的不同需求偏好。而東北和西北地區農業區位商占據主要優勢與它們具有得天獨厚的自然條件有關，其地廣人稀，豐富的土地資源適合發展規模化農業，因此其農業區位商高于其他地區。華南地區和西南地區農業具有比較優勢且區位商值比較穩定，得益于其豐富的自然資源及國家政策的扶持，如在《全國農業可持續發展規劃（2015-2030年）》[7]中，華南地區被列為優化發展區、西南地區被列為適度發展區。但西南地區受生態環境承載力和水土資源配置不匹配的影響，在國家水利工程不斷發展的推動下，雖然其農業具有比較優勢，但相對華南地區處于劣勢。

2.2.2 種植業區位商變化分析

由圖3可知，2004-2018年間我國七大區域種植業區位商差異較為明顯。其中西北地區的區位商最高，均高于1，在2011年達到峰值1.22，表明西北地區種植業為優勢產業。華中地區種植業區位商一直不高，尤其是在2010年觸及了近15年的最低點，之后才開始逐漸恢復。華東地區一直是我國經濟發展水平比較高的區域，因此其種植業區位商越來越低，但其土地產出率及勞動生產率比起其他地區來說要高，有著比較大的效益優勢。西北地區種植業規模優勢比較大，主要是因為其具有良好的自然條件，如晝夜溫差大、光照充足，有利于農作物養分的積累，生產出來的農產品在品質上有保障，因此一直保持著我國種植業發展的優勢產區地位。而東北地區受主要糧食作物大豆和玉米價格優勢相比國外低的影響，在2004-2009年種植業區位商值急劇下降，2010年之后經《關于加快轉變東北地區農業發展方式建設現代農業的指導意見》[8]及其他相關政策的支持，東北地區種植業發展重新得到重視。

2.2.3 林業區位商變化分析

由圖4可知，2004-2018年間我國七大區域林業區位商差異較大。華東、華中、西南和華南地區林業區位商均大于1，林業是它們的優勢產業。華北地區林業區位商呈現逐漸上升趨勢并于2012年超過1，而后繼續保持波動上升態勢，呈現出林業產業優勢;而西北和東北地區的林業區位商均小于1，且呈現出連年下降趨勢。華北地區的林業區位商優勢主要得益于北京地區林業產業的迅猛發展，而河北和天津地區的林業仍然處于劣勢地區，因此華北地區在制定林業發展政策時需要考慮如何實現區域內的均衡發展。西北地區林業區位商比較優勢較弱主要是因為西北地區降雨偏少且受風沙影響比較大，林業在該地區存在投入大，產值低的特點，使當地林業難以發展起來，亟須出臺一套適宜西北地區林業發展的產業支持政策。

2.2.4 畜牧業區位商變化分析

由圖5可知，2004-2018年間我國七大區域畜牧業區位商差異明顯。華東和華南地區區位商均小于1，且比較穩定，穩定在0.7～0.9之間，說明華東和華南地區畜牧業始終處于劣勢地位，特別是“十三五”以來，華東和華南地區經濟較發達省份其畜牧業成本、土地和環保壓力劇增，越來越少農戶從事畜禽養殖工作了;而華北、西南和東北地區畜牧業區位商均大于1，除了華北地區之外，西南和東北地區畜牧業區位商均呈現上升趨勢;華中地區畜牧業區位商比較穩定，在1左右徘徊;西北地區畜牧業區位商呈現厚積薄發趨勢，在2014年區位商就超過1，之后連年增長。這主要與2015年農業部《關于促進南方水網地區生豬養殖調整優化的指導意見》[9]及2016年《全國生豬生產發展規劃（2016-2020）》[10]有關，使華東和華南地區的畜牧業產業向東北地區轉移。同時東北、西北和西南地區依據其得天獨厚的地廣人稀特點，應是我國畜牧業發展的主要地區，雖然目前西北地區畜牧業發展比起東北和西南地區不具有比較優勢，但其上升幅度最大，受農業部2016年發布《西北旱區農牧業可持續發展規劃（2016-2020）》[11]的支持并且該地區占據我國30%的國土面積，未來有望成為畜牧業具有相對優勢產區。

2.2.5 漁業區位商變化分析

由圖6可知，2004-2018年間我國七大區域漁業區位商差異巨大且這幾年各地區區位商變化不大，比較穩定。華南和華東地區區位商居于高位，均在1.7以上;華中地區區位商在0.8～1.0之間，而西北、西南、華北和東北地區區位商均較低，其中西北地區區位商常年處于0.1位置，表明我國漁業產業在農業產業結構調整中維持穩定狀態。漁業區位商比較穩定的主要原因是受漁業發展的特殊性影響，華東和華南地區作為我國漁業發展的主要地區，承擔了我國漁業的保障作用，它們依據豐富的水資源，需要并且能夠不斷保持漁業優勢。

總體來看，2004—2018年我國農業產業結構調整除漁業區位商比較穩定之外，種植業、林業和畜牧業區位商均有不同幅度的變化。其中西北和西南地區種植業一直為優勢產業，華東、華南、華中、東北和華北地區種植業區位商均有著小幅度的變化;華東、華南、華中、西南和東北地區林業一直為優勢產業，華北和西北地區林業相對而言處于劣勢地位;華北、西南和東北地區畜牧業一直處于優勢產業，華東、華南地區畜牧業區位商均小于1，處于劣勢地位，華中和西北地區畜牧業區位商穩定在1左右，具有比較優勢;漁業各地區的區位商差異較大，并且每年均是如此，單獨從地區的角度看，變化不大，但各地區之間比較就有較大差異，其中華東、華南地區漁業具有絕對優勢，而華北、西北和西南地區漁業則處于絕對劣勢，華中和東北地區漁業區位商為相對劣勢產業。

2.3 七大區域農業產業結構調整分析

2.3.1 區位商均值比較

從表2可以看出，七大區域區位商農業均值為1.18、種植業均值為1.00、林業均值為1.13、畜牧業均值為1.03、漁業均值為0.88，其中除了漁業以外，種植業、林業和畜牧業在我國農業產業中均占據優勢地位。與2004-2018年的我國均值相比，我國農業優勢產區主要集中在華南、西南和東北地區，其中湖北、海南和云南是我國農業優勢產地;種植業優勢產區主要集中在西北和西南地區，其中新疆、陜西和甘肅是我國種植業優勢產地;林業優勢產區主要集中在華南、華中、華北和西南地區，其中北京、江西、海南和云南是我國林業優勢產地;畜牧業優勢產區主要集中在華北、西南和東北地區，其中西藏、遼寧、內蒙古和青海是我國畜牧業優勢產地;漁業優勢產區主要集中在華東和華南地區，其中浙江、廣東、江西和海南是我國漁業優勢產地。從以上分析可以看出種植業優勢產地的主要特點為晝夜溫差大，土地資源豐富，多晴天降水少，適宜發展規模化種植業;林業優勢產地的主要特點為氣候溫暖、降水充沛;畜牧業優勢產地的主要特點為土地資源豐富、飼料（草）原料主產地，主要是玉米和大豆、飼草主產區，表明目前我國畜牧業發展逐漸重視與種植業相結合;漁業優勢產地主要特點為水資源豐富，瀕臨東海、黃海、渤海和南海這4大海域。

2.3.2 農業產業結構調整方向

從表3可以看出，經過2004-2018年農業產業結構的調整，華南、華中、西北、西南和東北地區的農業仍然具有比較優勢，華東和華北地區依然不具有農業發展的比較優勢，但華北地區正在積極調整農業產業結構，其區位商有所上升。農業內部各產業優勢產區調整如下。

（1）種植業優勢產區調整。

2018年，種植業優勢產區主要集中在西南和西北地區，但2018年華南和華北地區的種植業區位商相較2004年有所增加，雖然目前它們仍處于種植業劣勢地區，但未來有可能變為種植業優勢產區。其中華中地區種植業從優勢產區變為劣勢產區的主要原因可能是受 “華中干旱帶”現象越來越嚴重的影響，給農作物產量帶來了很大損失。

（2）林業優勢產區調整。2018年，

林業優勢產區主要集中在華東、華南、華中、華北和西南地區，其中華北地區區位商值由2004年的0.91上升至2018年具有絕對優勢的2.04，而華東、華南和西南地區的區位商值均有不同程度的下降。東北地區從2004年的林業優勢產區變為2018年的相對劣勢產區，主要是受東北地區林業二、三產業發展緩慢，未能充分利用其豐富的林業資源，而華北地區林業區位商由劣勢產區變為絕對優勢產區的主要原因是國家政策的扶持，像2014年出臺的《京津冀協同發展三年造林行動方案》[12]和《京津冀協同發展林業生態建設規劃（2016-2020）》[13]等都給華北地區林業發展提供了良好的基礎，同時華北地區依托林業資源發展二、三產業。

（3）畜牧業優勢產區調整。

2018年，畜牧業優勢產區是華北、西南、西北和東北地區，其中西北地區從2014年的劣勢產區變為優勢產區，華中地區在2018年失去了其優勢畜牧業產區的地位。華中地區畜牧業發展從優勢產區變為劣勢產區主要受畜禽養殖業一系列環保政策的影響，據各省市2017年公布的拆除豬場數[14]來看，湖北省的規模養殖場拆除了4764戶、河南省拆除了2081戶、湖南省拆除了964戶。

（4）漁業優勢產區調整。

漁業優勢產區是最穩定的，2018年依然是華東和華南地區占據主導產區地位，但華中、華北、西北和西南地區的漁業區位商值均有不同程度的上升。其中華中地區有望成為漁業優勢產區，其位于黃河中下游和長江下游地區，依托豐富的淡水資源，具有發展淡水養殖業的良好基礎。

2.3.3 農業產業結構調整幅度

從表4可以看出，區域商值變化較大的地區主要集中在東北、華東和華北地區，各地區農業產業結構調整最大的是東北地區，區位商值正向變化了1.03;種植業產業結構調整最大的是華東地區，區位商值負向變化了0.06;林業產業結構調整最大的是華北地區，區位商值正向變化了1.13;畜牧業產業結構調整最大的地區是東北地區，區位商值正向變化了0.27;漁業產業結構調整最大的是華東地區，區位商值正向變化了0.12。雖然我國七大區域間各農業產業結構調整除了東北和華北地區，區位商變化幅度較小，但從各省（自治區、直轄市）來看，農業產業結構調整差異較大，其中正向調整較大的地區為黑龍江、新疆、貴州和廣西，負向調整比較大的地區是安徽;種植業正向調整較大的地區為四川和天津，負向調整較大的地區為湖北、山東和吉林;林業正向調整較大的地區為北京，負向調整較大的地區為寧夏、西藏、海南和黑龍江;畜牧業正向調整較大的地區為內蒙古、青海、西藏和吉林，負向調整較大的地區為北京。漁業正向調整較大的地區為天津、浙江和江蘇，負向較大的地區為海南和遼寧。東北地區農業區位商正向增加了1.03、畜牧業區位商正向變化了0.12，這主要是由于2017年《關于建立糧食生產功能區和重要農產品生產保護區的指導意見》[15]中明確指出，東北地區承擔著糧食生產功能區和重要農產品生產保護區的職責。華東地區種植業區位商負向變動了0.06、漁業區位商正向變動了0.12，這是由于華東地區土地資源不豐富，但是農業現代化水平高，農村勞動力價格較高，糧食作物附加值不高，依托豐富的淡水資源，種植業區位商輕微下降，漁業優勢逐漸凸顯。華北地區的林業區位商正向變化了1.13，主要是受北京市的林業區位商正向變化了5.37的影響，因為北京市的林業第一產業和林業第三產業產值較高，可以充分發揮林下經濟的功能，同時依托大城市的消費需求，北京市林業產業發展前景巨大;但北京市畜牧業區位商負向變化了0.62，主要受北京市畜牧業發展按照“做精畜牧業”，指導全市畜牧業產業“減存量、占高端”的方向調整畜牧業產業結構的影響。

3 結論及建議

3.1 結論

根據上文的分析，總體上來看，2004-2018年間我國的華南、華中、西北、西南和東北地區的農業相對于華東和華北地區具有明顯的比較優勢。其中華東地區的漁業具有比較優勢，特別是浙江和江蘇的漁業發展具有絕對優勢;華南地區屬于種植業、林業、畜牧業和漁業發展都比較均衡的地區，雖然比起其他地區的農業各產業發展不具有絕對優勢，但也不處于相對劣勢產區，因此其農業發展一直比較穩定，屬于農業優勢產區;華中和華北地區的林業具有比較優勢，其中華北地區的林業發展優勢自2011年起就不斷顯現，主要是由于該地區常年受風沙干擾，國家出臺了一系列林業政策幫助華北地區抵御風沙，尤其是北京市的林業發展具有絕對優勢;西南地區和東北地區的畜牧業具有比較優勢，特別是西藏和吉林的畜牧業具有絕對優勢;西北地區的種植業具有比較優勢，其中新疆和甘肅的種植業發展具有絕對優勢。可見目前我國農業產業布局逐漸形成以地區優勢產區為主，不再追求“大而全”的布局，使得農業產業空間布局更加科學合理，提高了優勢產區的集中度，有助于更好地發揮產業集聚效應。

3.2 建議

根據以上分析，各地區農業內部及整體的結構調整存在明顯的區域差異，應根據各地區農業發展的條件和特點采取相應的措施和政策，對農、林、牧、漁業具有比較優勢的地區要繼續發揮其優勢，同時不能忽視處于劣勢發展的地區，需要進一步探究其形成的原因并對重點地區進行合理調整，從而進一步提高我國各地區農業發展的整體水平。

3.2.1 完善我國農業產業結構空間調整

為了提高農產品的競爭力，需要優化農業產業調整，發揮各地區農業產業類型的比較優勢，按照自然資源、地理位置、人文消費習慣等因素確定我國各地區農業發展的產業結構類型。如東北地區是我國13個糧食主產區的核心地區，擁有營養物質豐富的黑土地，對保障我國糧食安全具有重要意義，需要協調好種植業與其他農業產業的共同發展。

3.2.2 推動重點地區農業產業結構優化調整

種植業、林業、畜牧業和漁業各優勢產地需要在保持優勢的基礎上，將農業與二、三產業融合發展探求附加值高的農業產業格局，在注重經濟效益的同時，兼顧社會效益和生態效益;而種植業、林業、畜牧業和漁業劣勢產地則可以通過引進、優化和技術創新等途徑，實現傳統農業的現代化，走高端、品牌，特色農業道路。

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