鄒建軍(廣東工貿職業技術學院)
在經濟信息化與全球化的趨勢下,大數據下的企業管理會計應運而生。在數據時代下,管理會計所發揮的作用更大,在實務中的應用范圍也更加廣泛。而管理會計工作能得以更有效深入地開展,有賴于互聯網、物聯網的快速發展,為其提供了諸多方便條件與更多的信息量的功能。如企業在新產品開發設計時,要使該產品的功能、成本、質量的整體效果及其價值近于1,就要對每一結構與部件進行功能、成本、質量與價值分析;這時,工程技術人員與管理會計師緊密合作就必不可少。
大數據時代的到來,不僅帶來了更好的環境,也帶來了更多的發展機遇,對企業創新發展非常有利。把握時代脈搏,重視大數據下管理會計應用,對于中小企業的快速成長發展必定成效顯著。
中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第42次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2018年6月,中國網民規模首次突破8億,達8.02億,手機網民規模達7.88億,互聯網普及率達57.7%。企業要快速地對競爭對手的舉措作出反應,贏得市場先機,就應充分利用互聯網,實時了解和測度市場的變動及其趨勢,及時了解競爭對手的最新動向,所以利用管理會計預測的專門技術與方法就成為了關鍵。企業管理者要作出更及時和更科學的決策,無論是財務報表中反映的過去信息,還是多樣化的實時信息,以及信息的質量,都應該得到充分的關注。就當前而言,管理者決策有用信息的需求基本都可以通過企業管理會計滿足;企業管理者也愈加關注企業內部管理,因為我們每個人都處于互聯網大數據時代的浪潮中。
截至2018年底,涵蓋了管理會計領域關鍵的34項應用的管理會計應用指引,已被財政部發布。至此,我國已經形成了共8大領域的管理會計應用指引,包括成本管理、績效管理、營運管理、戰略管理、預算管理、投融資管理、風險管理和其他領域。作為一名合格的管理會計專業人員,就必須掌握這些理論方法和分析工具。同時,深入貫徹《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》,以及步步落實管理會計應用指引的節奏,“加快推進管理會計人才培養,力爭到2020年培養3萬名精于理財、善于管理和決策的管理會計人才”的方針,在財政部大力推行管理會計的態度和決心下得以明確和延續。如成本管理、營運管理和績效管理等組織內部的運營管理,在管理會計中越來越被關注,這一點,從應用指引中可以看到。管理會計為企業創造價值的根本,就是要在當前經濟快速發展,企業規模不斷擴大的形勢下,能夠倒逼企業采取更加科學高效的管理模式,支持企業的業務決策和發展。
現如今,有效取得有關客戶需求的第一手資料,以針對客戶的潛在需求隨時進行變動,并能及時作出有針對性的企業決策,是每個企業發展壯大必須要完成的任務。然而,在大數據時代,尤其是物聯網的出現,令這個任務得以完美解決。
如今,更加精準、詳細地獲取顧客在各類網絡活動中的數據,對企業來說已經易如反掌,而且,從以往被忽略的數據中挖掘出新的有價值的信息,對于企業也不再是難題。比如,消費者對某款產品或商品最終可能并沒有實際購買,但是進行了網上搜索。在過去,此類數據不會被收集或分析,往往會因為未形成實際購買力而被忽略;然而,此類信息在大數據時代的企業中卻會得到高度重視。對顧客的網上搜索行為,企業往往會聘用專門的人員或機構對其進行分析,如為了推測消費者的消費偏好、消費動向和潛在消費點,對被消費者搜索商品的類型、搜索條件、搜索次數、搜索時間等信息得以收集,并且通過特殊的網絡設置,消費者可能感興趣的本單位產品信息,在消費者再次訪問該網站時,可以自動向消費者推薦。再者,量化分析和理性邏輯思考也可得以順利進行,管理者可以及時調整生產經營策略,提升企業核心競爭力,幫助企業明確本單位產品或商品的需求動向與未來發展。
長久以來,管理會計工作的難題之一是績效評估,因為搜集到所有與績效有關的信息在實際評價時非常困難,完全客觀、準確地評價績效的高低幾乎就不可能,而無論用了什么樣的評價方法,都會挫傷員工的積極性,降低其滿意度,嚴重時還會導致人才流失,這些都是員工績效不能得到公正評價的直接后果。而收集和分析數據能夠完全通過互聯網、物聯網得以完成,使本企業各部門、員工的工作與學習績效能被企業所了解,而且競爭對手乃至整個行業的發展績效也能很好被企業所掌握,并且各類績效評價方法的適用性也能準確掌握,進而企業績效得以更加科學、合理的考核,避免考核與獎懲結果不合理或信息不足所帶來的以偏概全等問題的出現。
中國企業因時代的不斷變化引來了新的挑戰,這是經濟全球化不斷推進的必然結果。
當前,仍有部分企業沒有做到與時俱進的認知,只有部分企業緊跟時代的腳步,開始啟用大數據,來促進企業的進一步發展。僅30%左右的大型企業關注大數據時代企業管理會計的發展和作用,這就是我國現狀。對大數據時代管理會計的理解,部分企業是很片面的,大數據的真正效用仍然沒有被大多數的企業,特別是中小型企業所認識到。這些中小型企業僅單純地考慮企業業績,而不注重對企業內部的管理,認為自己已經再生產上購買了先進設備,擁有非常專業化的生產隊伍,過多耗費人、物、財力得不償失。顯然,這樣的認知是非常淺薄的。
中國航空油料有限責任公司西北公司財務管理部部長吳佐說過,大部分分支機構仍處于“不知在做”的階段,這就是管理會計目前在集團企業的“尷尬”之處。即管理會計信息化需要什么,企業并不知道,哪怕管理會計的工具方法在實踐中得以運用。而且,系統運用管理會計的意識,管理會計的相關工具方法在分支機構中的應用,這些都是企業所缺乏的。另外,少部分企業知道管理會計是什么,并在實踐中不斷探索運用。正是這些“已知在做”的少部分,卻代表著管理會計實踐發展的最前沿,雖然管理會計信息化的建設滯后,系統性、針對性和有效性還有待提升,目前也只是運用了管理會計的部分功能。當前,由于很多企業的信息分析技術落后,管理會計的應用程度被制約,導致應用大數據的企業進一步發展也受到不同程度的限制。而究其原因有兩點:一是企業要想在龐大的數據中尋取有用的信息,非常困難;二是非結構化數據在當前大數據信息中占比很大,從非結構化數據中分析出有價值的信息,傳統數據分析方法很難辦到。可見,充分與數據挖掘技術相結合,完善企業管理會計的信息分析技術,才可能真正做到準確及時。
歷史的車輪滾滾向前,大數據時代的來臨不可阻撓,牢牢抓住大數據時代的發展機遇,對于想在未來發展過程中取得優勢的企業尤為關鍵。借助大數據時代提供的這一條件,建立自身優勢更是中小企業應當完成的任務。一方面,中小企業想要獲取大數據帶來的效益并建立發展優勢,就要更新觀念,密切注視市場動向,對于市場需求的變動適時掌握,及時調整企業的生產經營活動;另一方面,中小企業可以從自身內部的小數據做起,利用小而精,小且靈的特點,聯系供產銷三個環節建立系統,形成成熟企業管理系統,不斷發展實現盈利,整體分析和評價企業的管理活動,樹立整體觀念,把管理作為一個整體進行分析。
從供應、生產,到銷售每一個環節都會產生大量的非結構化數據信息,而在收集到的這些非結構化數據信息中能否充分挖掘出這些數據所表達的會計意義,幫助企業更好發展,才是大數據管理會計應用的價值所在。
要從非結構化數據信息中挖掘出其會計意義,數據挖掘的處理分析技術與云計算系統相結合就至關重要。利用互聯網存儲海量待加工的數據信息是云計算會計信息系統的基本功能,它不僅可以根據存儲的數據資源,進行非結構化數據到半結構化數據的篩選,還可以將其進行技術處理,得到結構化信息。這是一項基于管理會計的信息挖掘技術,可以有效地將數據挖掘的處理分析技術與云計算系統相結合,最后得出基于管理會計需求數據的會計含義。此外保證對龐大數據處理分析后,得出結果的及時和有效,解決存儲空間的障礙,都能通過利用云計算完善會計信息分析技術的方式完成。
無論是從管理會計認可度,還是從其應用的范圍領域以及其應用深度等方面看,企業管理會計在我國的應用都存在明顯的不足,還有很大的發展空間。