山東旅游景區空間分布特點及其與當地經濟發展的關系

嚴莉莉

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?目前，山東省有16個地級市，其中有11個5A級旅游景點，212個4A級旅游景點， 516個3A級旅游景區，共 739個3A、4A、5A級旅游景區。采用地質統計分析方法，從定量和定性兩個方面分析了山東省3A級以上風景名勝區的空間分布，得出以下結論：由于地理位置、氣候環境、經濟發展等地域差異，3A級以上旅游景區的分布在各地域呈現出集中扎堆的特點。5A級的數量很少，分布相對分散。其中，青島3A級以上景區總數遠高于15個地區，3A級以上旅游景點主要集中在青島、濟寧、濰坊、煙臺四個區域，四個區域可歸為一級景區;泰安、威海、淄博和濱州是第二級，顯示“整體向經濟發展呈上升趨勢城市集中;趨向于人文歷史景區增長態勢;景區趨于集中分布;內陸地區稀疏”的空間分布結構。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?景點; 旅游景區;空間分布特征

[中圖分類號] ?F592.7 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2021）09-0228-02

20世紀60年代，國外就有了關于客源地旅游需求、旅游區空間分布、旅游目的地選擇等方面的旅游空間結構分析，中國旅游學術研究引進空間結構分析，是在20世紀80年代以后，起步較晚，且理論欠缺完整的體系。

自2003年5月1日實施 “旅游區質量水平分類與評價國家標準（要點）”以來，山東省5A、4A、3A旅游景點數量逐年增加。 其分布為青島、濟寧、濰坊、煙臺的一級景區，泰安、威海、淄博、濱州的二級景區。結合山東省16個市近5年的國民生產總值及第三產業所占比重、增長比，分析山東省3A級及以上旅游景區的空間分布特征，及其與經濟增長之間的關系，總結其存在的客觀規律，提出對山東省各市旅游景區發展模式、對現存問題改進方案的參考建議。

一、研究方法和數據來源

（一）研究方法

從空間分布結構的角度，分析山東省3A級及以上旅游景區，主要采用的公式有：地理集中指數、基尼系數、最近鄰指數。

1.地理集中指數

它可以用來衡量地理數據集中度，計算旅游景點空間分布的集中度，并采用地理集中度指數。其公式是：

表達式中，H是山東省3A級及以上旅游景區的地理集中度指數，Xi是第i個城市景區的數量，T是3A級以上景區的總數，n為市區總數量，H取0到100之間的值。該公式用于分析山東省3A、4A、5A旅游景區的密度。

根據旅游景點數量，利用地理集中度指數公式，可以得出山東省3A級以上旅游景點的H值為47.36。假設山東省3A級以上739個景區均勻分布在16個城市，即 T=739，Xi=46.19，（i=1，2，3，4…16）則可推算出H=25，因此，山東省內3A級以上旅游景區的分布較為集中。

2.基尼系數

基尼系數用于表示空間元素的分布。 其公式是：

Pi是第i個城市3 A級以上旅游景點數量的比例，占山東省3A級旅游景點總數。N=16是山東省市數， C是分布均勻度。H越大表示景區越集中，可計算推出 Hm=2.77， H=1.94， Gini==0.7， C=1-0.7=0.3，可以看出，山東省3A以上旅游景區的分布往往集中，分布不均。

3.最鄰近距離模型

最鄰近距離模型的公式為：

主要用于表述在地理空間里，點狀要素相互鄰近程度的一種指標，國內學者通常運用此種模型來分析旅游景區的空間分布特點?！龃砝碚撋系淖罱嚯x，i代表點目標的數量，a代表研究區域的面積。R是最鄰近點指數。當r為1時，意味著旅游空間中的點目標均勻分布;R是最鄰近點指數。當R>1時，表示旅游空間中的點狀目標均勻分布;當r=1時，表明旅游空間中的點，是隨機分布的;當r=1時，意味著旅游空間中的點目標傾向于集中。

山東省總面積158，082平方公里，3A、4A、5A旅游景區總數為739。根據最近鄰距離公式，可以計算出山東省3A、4A、5A旅游景區空間分布的理想隨機分布。

0.67<1，也就是說，實際最近鄰距離小于理論最近鄰距離。結果表明，山東省3A級以上739個景區趨于集中，空間結構是一個有集中度的分布格局。

（二）數據來源

2014～2017年山東省政府年鑒統計，山東省3A級旅游景區統計，并通過軟件得到各市景區的精確地理坐標，在Arcgis10.2的環境下進行操作，得出本文結論。

二、討論與建議

（一）山東省16市近5年的國民生產總值

通過對山東省16個地級市近5年國民生產總值的統計，并利用Excel表格對其進行可視化處理，可以得出這樣的結論： （1）不論是從經濟基數還是增長速度來看，青島、淄博、濰坊、煙臺處于第一梯隊，這四個地市的3A級以上旅游景區的空間分布較為集中，區域經濟與景區的質量和發展具有正比例關系，且其發展符合“極化—涓滴”效應。該理論的核心是：生產要素的流向具備一定的規律，即由低到高，再由高到低。這是借鑒了區域經濟發展的概念，來說明山東省3A級以上景區分布對區域經濟的作用。由以上數據說明，山東省的旅游景區分布集中的地方，區域經濟也較其他地區發達，因而吸引了更多的資金、人力向這些地區集中。當這些地區發展到一定程度時，會將集中的資金、人力用于向周邊地區擴散，帶動當地經濟的發展。（2）沿海地區及周邊地區是3A級及以上旅游景區經濟水平較高的地區，景區也集中。（3）3A級及以上旅游景區的聚集大多依托于當地豐富的歷史文化積淀，并具備獨一無二的地理優勢。其旅游資源具有不可替代性，在山東省整體旅游景點的開發布局上，以獨特優勢資源帶動周邊地區的經濟發展。

（二）建議

本文分析了山東省內16市739個3A級及以上旅游景點的空間分布特點，統計了各市近5年的GDP總值，從旅游經濟空間結構來看，旅游產業的升級發展，需要將產業與空間經濟結合起來，充分發掘地區特色，大力推進鄉村旅游。隨著旅游業推動經濟發展，基于全球旅游業發展的概念，以下對山東省旅游景區開發的建議：（1）在經濟較為落后且無獨特旅游資源為依托的地區發展旅游業，需要注重地方性特色資源的挖掘，創新開發有地域特點的旅游產品。（2）在景區開發過程中，要注重品牌建設和復合旅游項目的開發，整合品牌旅游資源，帶動周邊地區經濟發展，探索旅游生命周期新規則。（3）從現有的山東省旅游景區發展現狀特點來看，在景區開發方面，適度發展5A級旅游景點，大力開發3A、4A級景區。

參考文獻：

[1]劉萌玥，陳效萱，吳建偉，等.旅游景區網絡輿情指標體系構建：基于螞蜂窩網全國百家5A級景區的游客評論[J].資源年開發與市場，2017（1）.

[2]劉琪，陶卓民，夏四友，等.全域旅游背景下A級旅游景區的時空集中性分析：以山東省膠東半島為例[J].南京師大學報（自然科學版），2018（12）.

[3]張麗峰，丁于思.北京5A級旅游景區網絡關注度分布特征研究[J].資源開發與市場，2014（11）.

[4]石金蓮，李朝陽，成功，等.基于CVM法的沙漠游憩資源非使用價值評估：以內蒙古響沙灣5A級景區為例[J].中國人口·資源與環境，2014（6）.

[5]徐凡，尤瑋，周年興，等.基于百度指數的網絡空間關注時空分布研究：以長三角5A級景區為例[J].資源開發與市場，2016（4）.

[6]魏偉，陳金華.基于地理數學方法的浙江省旅游景區空間結構研究[J].旅游研究，2012（9）.

[7]王紅艷，馬耀峰.基于空間錯位理論的陜西省旅游資源與入境旅游質量研究[J].干旱區資源與環境，2016（10）.

[8]劉麗梅，呂君.內蒙古A級旅游景區空間結構研究[J].干旱區資源與環境，2016（11）.

[9]閻友兵，唐淼.山西省5A級旅游景區冷熱不均及形成機理研究[J].晉中學院學報，2017（2）.

[10]郭爽，孫根年，王翠平.山西省A級景區旅游就業規模的估算模型：2013-2014年80家A級景區的統計分析與檢驗[J].干旱區資源與環境，2017（7）.

[11]袁夢如，何雨.我國5A級旅游景區網站功能評價及優化對策[J].旅游研究，2012（3）.

[12]袁誠，侯哲灝，陳景祺.中國5A級景區分布特征及其經濟效應探討[J].地域研究與開發，2015（8）.

[13]胡宇娜，梅林，陳妍.中國5A級旅游景區網站質量測度及空間特征研究[J].地理科學，2016（5）.

[14]欒福明，熊黑鋼，時卉，等.山東省高等級旅游景區空間結構特征及驅動因素研究[J].生態經濟（學術版），2014（5）.

[15]黃遠水，陳鋼華，伍弦.福建省旅游景區空間結構研究：基于國家3A級以上旅游景區的統計分析[J].經濟地理，2010，30（7）：1195-1199.

[16]吳國清.都市旅游目的地空間結構演化的網絡化機理[D].上海：華東師范大學，2008.

編輯 薛直艷