黃令豪,周子元
(桂林理工大學(xué)商學(xué)院 ,廣西 桂林 541004)
信陽的農(nóng)村人口占比在整個河南的地級市中是比較高的,2005年農(nóng)村人口占比為72.6%,2018年為52.4%。農(nóng)村居民的居住條件問題是關(guān)系到農(nóng)村居民生活質(zhì)量的一個重要方面,經(jīng)筆者觀察發(fā)現(xiàn),信陽市農(nóng)村居民的人均住房面積從2005年的27.1平方米增加到2018年的41.7平方米。根據(jù)此現(xiàn)實(shí),筆者想研究信陽市農(nóng)村居民的人均住房面積的迅速增長和哪些因素有關(guān)?據(jù)此對增長的機(jī)制做出推斷。
筆者查閱了相關(guān)的研究文獻(xiàn)和河南統(tǒng)計年鑒,以信陽市的農(nóng)村居民的人均住房面積為被解釋變量,以信陽市農(nóng)村居民的人均可支配收入、信陽市的城鎮(zhèn)化率為核心解釋變量,以信陽市的人口凈流出率和信陽市農(nóng)村居民居住支出價格指數(shù)為控制變量,建立多元回歸模型進(jìn)行分析。從理論上講,上述4個因素對解釋變量的可能的影響機(jī)制如下:
農(nóng)村居民的人均可支配收入對人均住房面積可能有正向影響,可能的影響機(jī)制是人均收入提高使得居民有資金用于舊房的改造擴(kuò)容,或者新建住房,從而增加人均住房面積。當(dāng)然,由于不同家庭的現(xiàn)實(shí)情況是多樣化的,一方面,由于農(nóng)村的居住問題并不像城市那么緊張和突出,所以增加的收入用于增加住房面積可能并不是首要的用途;另一方面,如果確有必要進(jìn)行改造擴(kuò)容或者新建,而收入不足,農(nóng)村居民還可能通過對外借債來籌措資金,此種情況下,收入對人均住房面積的約束作用就不大。
城鎮(zhèn)化對農(nóng)村人均住房面積可能有正向影響,影響機(jī)制是:城鎮(zhèn)化就是城鎮(zhèn)常住人口增加的過程,包括城鎮(zhèn)戶籍人口的增加和一部分戶籍在農(nóng)村但人常住在城鎮(zhèn)居住的人口的增加,也就是一部分居民的常住地從農(nóng)村遷移到城鎮(zhèn)。對農(nóng)村家庭而言,通常是青壯年由于外出務(wù)工或上學(xué)等原因而遷移到城鎮(zhèn),老年人和小孩在農(nóng)村留守,從而即使家庭的住房總面積沒有變動,也會因?yàn)槌W∪丝诘臏p少而使得人均住房面積增加。
人口凈流出對農(nóng)村人均住房面積可能有正向影響,影響機(jī)制與城鎮(zhèn)化類似,但存在區(qū)別:城鎮(zhèn)化只反映信陽農(nóng)村居民遷移到信陽的城鎮(zhèn)居住的情況,不能反映信陽的農(nóng)村居民移動到信陽之外的其他地方居住的情況,所以要把人口凈流出作為一個控制變量,但查閱統(tǒng)計年鑒后發(fā)現(xiàn),并沒有可用于計算信陽農(nóng)村居民凈流出數(shù)或凈流出率的基本數(shù)據(jù),但計算整個信陽的總?cè)丝诹鞒雎实幕緮?shù)據(jù)是在統(tǒng)計年鑒中能找到的,因此筆者以總?cè)丝诘膬袅鞒雎侍娲r(nóng)村人口的凈流出率作為控制變量,這樣做不精確,但有一定合理性,因?yàn)楦鶕?jù)人口跨市流動調(diào)查的結(jié)果,農(nóng)村人口的跨市流動數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)人口的跨市流動數(shù)量。統(tǒng)計年鑒上沒有直接的人口凈流出率數(shù)據(jù),筆者采用的算法是:人口凈流出率=(戶籍人口數(shù)-常住人口數(shù))/戶籍人口數(shù)。
農(nóng)村居住支出價格指數(shù)對農(nóng)村人均住房面積可能有負(fù)向影響,影響機(jī)制是:農(nóng)村居住支出主要包括了農(nóng)村居民的水電燃?xì)庵С觯约胺孔饧白宰》空鬯愕淖饨鹬С觯司》棵娣e越大,相應(yīng)的居住消耗就越大,從而居住支出也越大,所以農(nóng)村居住支出價格指數(shù)的升高可能會抑制人均住房面積的增加。在統(tǒng)計年鑒中查到的是環(huán)比價格指數(shù),筆者根據(jù)環(huán)比價格指數(shù)計算了定基價格指數(shù),以2004年為基期。
筆者所用的指標(biāo)數(shù)據(jù)出自2006-2019年河南統(tǒng)計年鑒,各變量的符號和單位是:Y代表信陽市農(nóng)村人均住房面積,單位為平方米;X1代表信陽市農(nóng)村居民人均可支配收入,單位為元;X2代表信陽市的城鎮(zhèn)化率,單位為百分之一;X3代表信陽市的人口凈流出率,單位為百分之一;X4代表信陽市農(nóng)村居民居住支出價格指數(shù),單位為百分之一。變量的描述統(tǒng)計如下表

表1 變量原始數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計表
根據(jù)上表最后一行看到,各指標(biāo)的離散系數(shù)都不大,說明在本文研究的時間范圍內(nèi),信陽市在表中所列的5個指標(biāo)上沒有很劇烈的變化。

圖1 信陽市農(nóng)村居民人均住房面積(單位:平方米)
畫時序圖觀察看到,信陽市農(nóng)村居民人均住房面積的變化可以分為三個階段:2005-2010年間是逐年緩慢上升的階段;2011-2013年是略有下降的階段,2014-2017年是逐年明顯上升的階段,到了2018年又略有下降。
筆者用Eviews9.0軟件做回歸分析,首先對被解釋變量Y進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),采用ADF檢驗(yàn),經(jīng)嘗試發(fā)現(xiàn)選擇包含趨勢項(xiàng)的檢驗(yàn)?zāi)P褪乔‘?dāng)?shù)模诖四P拖拢珹DF統(tǒng)計量為-3.634,10%顯著性水平的臨界值為-3.420,據(jù)此拒絕原假設(shè),認(rèn)為Y序列是平穩(wěn)的。因?yàn)閅是平穩(wěn)序列,所以無論解釋變量序列是否平穩(wěn),都不會出現(xiàn)偽回歸問題,從而不需要再對X1和X4的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。
為了便于解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義及減輕可能存在的異方差問題,筆者對所有的變量都取了對數(shù),然后在進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如下表。

表2 回歸分析結(jié)果表
通過比較模型一和模型二發(fā)現(xiàn),X2的解釋能力強(qiáng)于X1,用R平方衡量的擬合優(yōu)度也比X1高。但是從模型三看到,如果把X1和X2同時作為解釋變量,雖然擬合優(yōu)度得到明顯提高,但是出現(xiàn)了變量的系數(shù)符號不合理的結(jié)果,X1的系數(shù)變成了負(fù)數(shù)。經(jīng)計算發(fā)現(xiàn)X1和X2的相關(guān)系數(shù)為0.86,相關(guān)性較高,存在較嚴(yán)重的多重共線性,因此X1和X2不能同時作為解釋變量,根據(jù)模型一和模型二的擬合優(yōu)度對比,應(yīng)當(dāng)保留X2,舍棄X1。模型四是在模型三的基礎(chǔ)上加入兩個控制變量X3和X4,加入控制變量后也未改變X1的回歸系數(shù)符號不合理的問題,且控制變量都不顯著。模型五是只保留X2作為解釋變量,并加入X3和X4作為控制變量,結(jié)果表明X2的影響是正向的,且在1%的水平下顯著;X3的影響是正向的,但不顯著;X4的影響是反向的,且在5%的水平下顯著。
為了確保模型五的顯著性判斷有意義,對模型五的殘差進(jìn)行了序列相關(guān)性和異方差檢驗(yàn)。LM序列相關(guān)檢驗(yàn)統(tǒng)計量的值為2.809,p值為0.246,所以接受原假設(shè),不存在序列相關(guān)性。White異方差檢驗(yàn)統(tǒng)計量的值為2.734,p值為0.434,所以接受原假設(shè),不存在異方差性。在沒有序列相關(guān)性和異方差問題干擾時,表2中的顯著性檢驗(yàn)是有效的。
筆者研究發(fā)現(xiàn),信陽市的農(nóng)村居民家庭人均可支配收入對農(nóng)村人均住房面積的影響在2011年之前是顯著的,但在2011年之后二者的相關(guān)性消失了;與人均可支配收入相比,信陽市的城鎮(zhèn)化率對農(nóng)村人均住房面積的影響更重要,在筆者所研究的時期內(nèi)影響都是顯著的、正向的;在增加了人口凈流出率和農(nóng)村居住支出價格指數(shù)作為控制變量后,城鎮(zhèn)化率的影響依然顯著和重要。人口凈流出對農(nóng)村人均住房面積的影響不顯著,農(nóng)村居住支出價格指數(shù)的影響是反向的、顯著的。
由此得到的啟示是:不能主觀地把信陽市農(nóng)村居民人均住房面積的增加歸因?yàn)檗r(nóng)村居民可支配收入的增加,實(shí)際上,城鎮(zhèn)化在信陽市農(nóng)村居民人均住房面積的增加過程中起到了更大更明顯的作用。也就是說,信陽市農(nóng)村居民人均住房面積的增加在很大程度上不是因?yàn)檗r(nóng)村居民用增加的收入去新建擴(kuò)建住房引起的,而是因?yàn)槌擎?zhèn)化使得相當(dāng)部分的農(nóng)村居民遷移到城鎮(zhèn)居住而導(dǎo)致的。