體育專業中學生籃球專項能力培養影響因素模型構建

（遼寧師范大學體育學院 遼寧 大連 116029）

隨著高校教育的不斷發展和完善，教育事業逐漸走向成功，表明二者有著不可分割的關系。早在黨的第十八屆三中全會上就提出：“要加強青少年的體育課程和課外體育鍛煉”。這不僅表明了體育鍛煉在促進青少年體質健康的地位，而當前體育教師能力的提升以及基礎教育體育課程改革的深入已有明確的要求，也是對即將步入教師行業的學生提出了更高的要求，要不斷加強學生專項能力的培養，以此促進我國學校體育事業的可持續發展。

籃球專項課程是我國高校體育教育專業培養籃球人才的重點課程之一，在高校體育教育中占有非常重要的地位。由于各高校自主招生擴大現象的存在，使各高校學生的水平良莠不齊，學生整體水平的急劇下降。因此，為解決的這一問題，也需要不斷強化學生籃球專項能力培養。本文通過構建體育教育專業學生籃球專項能力培養的影響因素模型，提出了體育教育專業學生籃球專項能力培養策略，為促進高校籃球人才培養提供一定的參考價值。

1、核心概念界定

盧鵬飛認為專項能力是基于一定籃球理論知識和基礎能力從事專項活動的實際本領，可以通過專門教育活動來培養和提升的能力。文永霞則認為其是以知識、技能和身體素質為基礎，根據理論和技術完成特定的工作，是對一個人完成任務的一種評估。魏勇認為專項能力是學生從事各項籃球教學活動所必需具備的能力。陳小平認為專項能力的水平直接影響著運動成績，是決定運動成績的必要因素。從上述幾位學者的研究成果可知，目前對專項能力的定義沒有形成一個普適的標準，但其核心定義指的是在從事特定職業中所需要的實際能力。

綜上所述，本文選擇學者盧鵬飛對“籃球專項能力”的定義，即：基于一定籃球理論知識和基礎能力從事專項活動的實際本領，可以通過專門教育活動來培養和提升的能力。

2、影響因素的初擬

2.1、數據收集

將學校圖書資料館和知網作為內部資料來源數據庫，進行研究樣本選取。第一步，以“籃球專項能力”、“籃球能力”、“學生專項能力”為主題進行高級檢索；第二步，按發表年份選擇相關研究文獻；第三步，對經過第一層篩選的文章進行詳細閱讀，最終確定了115篇文獻作為資料樣本。

2.2、文獻編碼

本研究中運用扎根理論的研究過程中，對獲取的資料進行三級編碼，從而獲得概念形成理論。通過Nvivo軟件進行輔助研究，主要步驟包括開放式編碼、關聯式編碼以及核心式編碼，得到“課程設置因素”、“教師因素”、“環境因素”、“學生自身因素”4個核心范（見圖1）。

圖1 體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素的節點系統（部分）

2.3、影響因素確定

本部分運用了特爾菲法，選擇了15名專家。通過前文中文獻梳理、理解、層級歸納的4個一級因素指標和19個二級因素指標編制為調查表，對專家進行發放并回收。經過三輪專家調查對部分指標進行修改。其中將“家長對體育教師職業的態度”歸類于“籃球專項的就業前景”中；再者將“籃球教師的理論知識水平”修改為“籃球教師從業知識的儲備”；最后將“籃球教學條件”修改為“籃球教學環境與條件”。最終擬定了各影響因素指標（表1）。

表1 體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素指標（確定）

3、影響因素的優化

3.1、項目分析

（1）正太分布檢驗。

在統計學中，當偏度的絕對值小于3以及峰度的絕對值小于10且sig＜0.05時，表明樣本數據基本上服從正態分布。經分析后，本研究題項的數據結果滿足上述條件，說明問卷數據基本呈現正態分布。

（2）決斷值與相關性分析。

計算量表的總分，將前27%及末尾27%分為高低兩個組并進行獨立樣本 t檢驗，得出各題項 CR值數據，若 t＜3說明題項的決斷值沒有統計學意義，將被刪除。結果表明，各題項的t值均大于3，說明其均達到顯著水平且具有較好的區分度。本文采用皮爾森（Pearson）相關系數檢驗的方法進行題項與總分的檢驗，當指標間相關系數小于0.4時，需剔除。經檢驗，無剔除題項。

3.2、信度檢驗

本研究在進行信度檢驗時采用了Cronbach’s α（Alpha）信度系數法。得出各個指標的Cronbach’s α值后，還需要使用CITC數值對各項指標進行檢驗，若CITC值小于0.5，則該項指標需要被刪除。經檢驗，CITC均大于0.5，四個維度的Cronbach’s Alpha值分別為 0.799、0.848、0.854 以及 0.812，均符合。

3.3、探索因子分析

運用軟件SPSS中的方差極大正交旋轉法和限定因素抽取的指定主成份分析法，進一步分析并篩選量表的觀測變量，結果顯示，KOM值是0.890，并且Bartlett的球形檢驗的Sig符合。共提取了4個主成份因子，其中Q6和Q10的因子荷載均小于0.4，故剔除該題項指標，其余題項因子荷載均大于0.4。另外題項的累計解釋變異量為63.742，說明這4個共同因子對解釋變量中的各題項具有良好的解釋作用，變量的整體結構效度較好。

4、體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素模型構建

4.1、結構方程模型概述

結構方程模型（SEM）主要包含模型的構建、識別、估計、擬合度評價以及修正等，其由測量模型和結構模型組成。SEM分析中的驗證性因子分析（CFA）是其一種特殊運用，是探索各觀測變量和實際數據契合度能否有效表述因子構念的一種分析程序。

4.2、模型假設

本研究根據對各影響因素的選擇和優化以及因素分析的結果，提出體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素的假設模型。模型理論框架代表著變量間的相互影響作用，一階為課程設置因素、教師因素、環境因素以及學生自身因素4個因子，分別包括多個觀測指標，二階為籃球專項能力。

4.3、一階驗證性因子分析

本文根據Kline（2005）的模型修正，對各構面進行修正，構建一階四因子模型，測量模型各潛在變量與測量模型之間的關聯度，并檢驗模型的適配度。經分析，模型適配度達到標準，且各構面負荷量達到顯著水平，CR值達到標準，AVE值符合，AVE平方根均大于該潛在變量與其他潛在變量之間的相關系數，說明模型的區別效度良好。

4.4、體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素結構方程模型擬合

本文已驗證了一階四因子的模型，且信效度均達到標準。運用SEM模型構建方法，通過AMOS軟件進行模型擬合度的檢驗，根據模型各測量指標的關系，將各觀測變量的數據錄入AMOS軟件中，并設置對應的殘差項，獲得體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素結構方程模型（圖2）。

圖2 體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素結構方程模型

（1）模型違反估計檢驗。

第一，誤差變異系數有無負值且是否顯著；第二，標準化回歸系數是否小于0.95且大于0.5；第三，標準誤是否較大。P值和C.R.值檢驗模型的顯著性，其中P值表示是否在0.001的水平上顯著，而C.R.值表示非標準化和S.E.標準誤差的比值。經分析，所有的變異系數值均為正數且P顯著，且參數的標準化估計值均符合要求，均大于0.5。

（2）模型擬合度檢驗。

表2 體育教育專業學生籃球專項能力培養影響因素假設模型擬合指標

（3）模型路徑分析。

表3 模型路徑系數統計表

5、結論

課程設置因素、教師因素、環境因素以及學生自身因素四個方面對體育教育專業學生籃球專項能力的培養具有正向影響，且這四個因素也存在兩兩互為相關，相互支持的關系。其中，課程設置因素、教師因素、環境因素這三個因素對體育教育專業學生籃球專項能力培養的影響最大。相較而言，學生自身因素對體育教育專業學生籃球專項能力培養的影響較小，但也不能忽視其重要性。基于此，通過對體育教育專業學生籃球專項能力培養的影響因素進行模型構建，驗證分析出各影響因素的重要程度，對高校籃球人才的培養提供一定的借鑒作用，同時也對促進大學生全面發展起到積極的作用。