攀枝花市經濟發展與環境質量關系的實證研究

楊 玖 代 佼 龔興濤

（四川省攀枝花生態環境監測中心站 四川攀枝花 617000）

引言

攀枝花市是我國西南地區典型的資源型工業城市，位于中國西南川滇交界部。區域內的釩鈦磁鐵礦，是中國四大鐵礦區之一；伴生鈦釩資源儲量，居世界前位。探明石墨資源儲量全國第三。此外還伴生有鉻、鎵、鈧、鎳、銅、鉛、鋅、錳、鉑等多種稀貴金屬，被授予“中國釩鈦之都”稱號。在黨的十九大中，習近平總書記全面闡述了加快生態文明體制改革、推進綠色發展、建設美麗中國的戰略部署，指出環境質量是經濟發展的載體，經濟的可持續發展離不開環境資源的支持[1]。因此，實現攀枝花市可持續發展和高質量發展需要協調好經濟發展和環境污染的關系。

以下采用攀枝花市2006-2019 年相關的經濟增長與環境污染數據等宏觀統計數據，運用灰色關聯分析分析經濟發展與環境質量之間的關系以及相關環境庫茲涅茨曲線（EKC）模型描繪攀枝花市經濟發展與環境質量的環境庫茲涅茨曲線形狀，以此來了解攀枝花市經濟發展與水污染、空氣污染、固體廢物污染等環境問題之間的關系，并提出可行的建議。

1 方法

1.1 數據收集

數據主要來源于《攀枝花統計年鑒》、《攀枝花市環境統計年報》、《攀枝花市環境狀況公報》。

1.2 指標選取

本文選取經濟發展基礎概況、產業結構發展概況及產業結構優化水平及高級化為經濟發展狀況指標。采用產業結構和就業結構協調系數（CIE）公式[2]和產業結構高級化（W）的定量計算方法[3]，分析攀枝花產業結構與就業結構的協調發展程度及產業結構高級化程度。環境質量狀況選取固體廢物處理處置、大氣環境質量和水環境質量。

1.3 研究方法

1.3.1 灰色關聯分析

灰色系統分析是依據各因素數列曲線形狀的接近程度做發展態勢的分析。關聯度分析是基于灰色系統的灰色過程，通過進行要素間時間序列的比較來確定哪些是影響大的主要因素，適合動態的歷程分析。它具有數據要求低，計算量小，分析效果更好的優勢[4]。

1.3.2 環境庫茲涅茨曲線

20 世紀初，Grossman 和Krueger 提出了經濟增長與環境污染之間的具體形態關系，即傳統的環境庫茲涅茨曲線倒U 型的二次函數關系，其理論指出環境污染程度先隨經濟增長而加重，當經濟發展到一定程度時，環境污染程度達到最大，而后隨著經濟增長，環境污染程度開始減輕。

目前，經濟增長與環境污染關系的研究主要是三次函數的回歸分析關系，如下[5]：

式中：Y：環境污染水平；X：經濟增長水平；b1、b2、b3：系數；b0：常數項。

b1、b2、b3取值不同，會導致不同的曲線形態。當b1＞0，b2=0，b3=0，曲線形態為單調遞增；當b1＜0，b2=0，b3=0，曲線形態為單調遞減；當b1＞0，b2＜0，b3=0，曲線形態為倒“U”型；當b1＜0，b2＞0，b3=0，曲線形態為U 型；當b1＞0，b2＜0，b3＞0，曲線形態為N 型；當b1＜0，b2＞0，b3＜0，曲線形態為倒“N”型。

2 結果與分析

2.1 經濟發展狀況

2.1.1 GDP 和人均GDP 情況

2006～2019 年，攀枝花GDP 與人均GDP 變化趨勢為，14 年間，GDP 由2006 年的290.07 億元增加到2018 年的1173.52 億元，增長幅度較大，總體增加了4 倍多。人均GDP 由2006 年的25537 元增加到2019 年的82500 元，增長幅度較大，總體增加了3 倍多。

2.1.2 產業結構優化水平及高級化變化

產業結構和就業結構協調系數（CIE）越接近1，說明產業結構與就業結構協調程度越高，產業結構越合理；反之，CIE 越接近0，說明產業結構與就業結構協調程度越低，產業結構越不合理。產業結構高級化值越大，說明第三產業不斷上升。由圖1 可知，隨著時間變化，CIE 值變化較小，2014 年，達到最大，說明產業結構與就業結構協調程度較高；2016 年達到最低值，隨后上升。產業高級化（W）隨時間變化而增大，產業結構高級化水平越高，說明攀枝花市產業結構高級化水平逐步提高。十二五期間，攀枝花市經濟增長速度明顯放緩，但是通過堅持走新型工業化道路，實現了從鋼鐵經濟向釩鈦鋼鐵經濟的戰略性轉變。

圖1 2006～2019年攀枝花市產業結構和就業結構協調系數與產業高級化的變化趨勢

2.2 經濟發展與環境污染的關系

2.2.1 經濟指標與環境指標的灰色關聯分析

根據將經濟指標分別與環境指標的灰色關聯分析，得到結果如表1 所示。人均GDP 與NO2排放量的關聯度最高，其次為煙（粉）塵排放總量；產業結構和就業結構協調系數、產業結構高級化值均與環境空氣質量優良天數比率、廢水中COD 排放總量的關聯度最高，其次為SO2排放總量；三個經濟指標均與固體廢物處理處置的關聯度最低。因此，環境空氣質量優良天數比率、SO2排放量、NO2排放量及廢水中COD 排放總量與攀枝花市經濟發展的關聯性較強。

表1 攀枝花市經濟與環境指標間的灰色關聯度

2.2.2 顯著性檢驗分析

基于2006～2019 年經濟與環境指標數據，回歸后其顯著性檢驗結果如表2 所示。F 檢驗為檢驗回歸方程的顯著性，當P<0.05 時，表示在統計學上該回歸方程具有顯著性。R2是回歸方程擬合優度的相對指數，R2越接近1，擬合優度越好。結果表明，所有指標的擬合優度均大于0.6，擬合水平較高，環境空氣質量優良天數比率與人均GDP 擬合度最大，達到0.904，調整后為0.875。各指標回歸模型的F 檢驗結果均為較顯著。

表2 人均GDP與環境污染指標回歸模型的顯著性檢驗

2.2.3 人均GDP 與環境污染的關系

由表2 可知，工業固體廢物產生量與人均GDP 呈倒“U”型，現處于上升階段，未出現明顯的拐點。環境空氣質量優良天數比率與人均GDP 呈倒“U”型，現處于上升階段的拐點附近，隨著經濟發展，環境空氣質量得到逐漸的改善，但優良天數比率有所下降，表明區域生態環境問題有所反彈。總廢水排放量與人均GDP均呈倒“U”型關系，環境質量隨經濟發展先惡化，但是隨后又逐漸改善，現處于上升階段，隨后可能出現拐點隨之下降。2006-2019 年，工業廢水排放總量不斷增加，尤其是2011、2012 年廢水排放量隨之猛增，隨后，攀枝花市不斷加大環保投資、加強日常監管，各主要工業廢水排放企業嚴格按要求實施廢水再利用，各生活污水收集管網也不斷完善，此后，廢水排放量逐漸下降[6]。綜上，各環境指標與人均GDP 均呈倒“U”型，即符合傳統的環境庫茲涅茨曲線模型，表明污染物排放隨著經濟發展開始逐漸降低，環境質量總體保持穩定，兩者雙贏的拐點即將到來，但生態環境問題有所反彈。生活廢水COD 排放量與人均GDP 均呈“N”型，這與傳統的庫茲涅茨曲線理論形態不符。

3 結論與建議

攀枝花市的不同環境污染物和人均GDP 的環境庫茲涅茨曲線形態均不盡相同。大部分環境指標與人均GDP 的環境庫茲涅茨曲線形態基本相同，曲線方程的形態均呈經典環境庫茲涅茨的倒“U”型關系，且目前總體位于曲線的上升階段；小部分環境指標與人均GDP 的環境庫茲涅茨曲線形態均為三次函數的正“N”型曲線，且目前位于曲線“N”的后部分即上升階段。

攀枝花市高耗能、高排放的行業較多，經濟發展對環境質量的影響將長期存在。應以全面融入成渝雙城經濟圈為契機，持續加大產業結構調整力度，發展以康養旅游為龍頭的第三產業，促進城市轉型和產業升級；發展綠色產業、將綠色化、清潔化、低碳化作為經濟發展和能源發展方向，支持并推動綠色產業、環保產業、循環經濟發展；建立政策鼓勵長效機制，鼓勵、支持企業參與碳排放交易，有效促進節能減排。

結語

通過近年來攀枝花社會經濟與生態環境保護協調發展關系研究，分析了該市生態環境優勢，雖然攀枝花市產業結構調整和污染防治攻堅戰取得一定實效，污染物排放隨著經濟發展開始逐漸放緩，環境質量總體保持穩定，但生態環境問題有所反彈，廢水、廢氣、固廢污染形勢依然嚴峻。應持續打贏打好污染防治攻堅戰，著力解決突出環境問題，為全面融入成渝地區雙城經濟圈、重返國家戰略提供堅實的生態環境保障，并為豐富和完善攀枝花市生態文明建設的提供了相關基礎理論。