楊建
摘? 要 高職院校人才培養工作狀態數據是學校掌握人才培養質量的主要依據,也是新升格高職院校加強規范建設及內涵建設的重要方式。對新升格高職院校數據采集工作存在問題進行分析,并從數據采集責任制度、采集流程管控、狀態數據分析報告、智慧校園建設等方面提出改進建議,以期提高數據采集工作效率,使采集工作更加系統化、規范化。
關鍵詞 新升格高職院校;人才培養;狀態數據;數據采集;智慧校園
中圖分類號:G717? ? 文獻標識碼:B
文章編號:1671-489X(2021)14-0022-03
Abstract To newly upgraded vocational colleges, the status data of?talents training? is the main basis for mastering its talent training qua-lity and an important way to strengthen standard construction and?inner construction. This paper analyzes the problems of data collec-tion work in newly upgraded vocational colleges, this paper puts?forward some suggestions from the data collection responsibility sys-tem, collection process control, status data analysis report and smart?campus construction, in order to improve the efficiency of data co-llection and make the collection work more systematic and standar-dized.
Key words newly upgraded vocational colleges; talents training;?status data; data collection; smart campus
0? 引言
高等職業院校人才培養工作狀態數據是反映學校人才培養工作的重要信息,是教育行政部門和學校實施常態化管理的重要手段。新升格院校由于缺乏數據采集經驗,數據采集工作或多或少存在一些問題,探究數據填報存在的問題對于新升格院校提高數據采集質量、指導教學改革至關重要。
1? 狀態數據采集對于新升格高職院校的作用
狀態數據是新升格院校關注學校運行狀態、發展態勢,了解學校發展歷程的重要依據,是領導決策的重要信息來源。狀態數據能夠記錄和反映升格后學校人才培養工作的過程和運行狀況,反映質量問題所在,呈現學校在人才培養過程中存在的各種問題,同時為教育主管部門提供決策依據,指導院校進行教學改革,為院校升格發展后的人才培養工作打下基礎。
狀態數據是評估信息的主要來源,是專家組對學校人才培養工作開展分析評估的主要依據[1]。高質量的狀態數據能展現院校人才培養水平,呈現新升格院校辦學特色,可以更好地服務于學校合格評估工作,幫助專家形成客觀、全面的評估工作報告,有效彰顯學校辦學成果。
2? 新升格高職院校狀態數據采集工作存在的問題
2.1? 重視程度低,數據素養不高
由于中專時期不需要每年采集狀態數據,學校的管理者和任課教師只需要聚焦教學,完成課程教學任務即可,信息化意識比較模糊。升格發展后,學校高職辦學經驗不足,各項工作沒有走上正軌,沒有建立專門的信息采集部門,很多教師沒有意識到狀態數據采集的重要性,認為這項工作只是教學管理部門的工作。再加上管理者缺乏整體設計的思路,沒有開展過系統的信息素養培訓,導致很多教師排斥狀態數據采集,認為數據采集是教學及管理之外的附加任務,往往持應付了事的態度,導致采集效率及數據質量普遍較低。
2.2? 采集工作混亂無序
人才培養狀態數據采集工作時間緊、任務重,新升格院校又沒有一定的數據積累,缺乏數據采集的管理規范和工作經驗,很多數據均要采集,但由于采集口徑不一致,不同部門往往會得到不一致的數據。此外,每年需要采集的數據量大、源頭廣,基本涵蓋人才培養工作的方方面面,可是從下達采集任務到完成上報,國家及各省市所提供的時間僅一個半月左右。每年與采集工作同步開展的還有各院校典型案例的報送及質量年報的撰寫,都與數據采集工作息息相關。因此,面對涉及多部門的數據采集工作,新升格院校往往沒有理清工作程序,缺乏系統采集的思維,草草把任務派發下去,導致采集過程中頻頻出現數據填報不準確、數據對不上、數據不符合發展趨勢等情況,甚至很多問題淹沒在龐大的數據量中無法人為發現,牽頭部門需要花費大量時間處理。
2.3? 采集的數據質量不高
數據采集工作中部分數據項有一定的合理值范圍,如果在采集數據時超出合理取值范圍,系統會提示要求院校對數據進行確認,避免出現錯誤數據。新建高職院校評估要求的很多指標特別是生師比、生均教學科研儀器設備等核心指標必須達到一定標準,然而很多院校在升格高職辦學的前兩年核心指標往往無法達標,比如按照評估文件要求,專任教師生師比指標要求16∶1、高級職稱教師占比不低于20%等指標很難達到,這對于剛辦高職教育的院校要求很高。因此,很多新升格院校想方設法為求達標而不得不忽略數據合理性,專任教師數量不夠,就用兼職教師、退休教師湊數;高級職稱教師不夠,就用企業教師湊數等。而且為了保持每年數據的延續性,只好把虛高的數據保持下去,導致水分數據較多且居高不下。
2.4? 采集的數據嚴重滯后
目前,國家對于人才培養狀態數據采集的要求是一年采集一次,一般采集工作要求在每年的十月份完成,采集周期為前一個學年,這就導致采集的數據比實時數據滯后至少半年,有些重要數據比如教師信息等信息統計甚至會比現實數據滯后兩個學期。例如:對于外聘教師的情況統計,10月份采集的是上學年的數據,而本學期的數據得下一年10月份采集,對了解院校當下師資情況已經并不具備參考價值。因此,狀態數據已經無法完全滿足院校實時分析辦學狀況的需要,學校有時還需要另外開發系統采集數據。
3? 狀態數據采集工作優化對策
3.1? 完善數據采集責任制度
3.1.1? 組織保障? 狀態數據采集工作并不是某個部門可以單獨完成的,而是需要各部門配合、全體教師共同參與,需要院校組建狀態數據平臺建設領導小組,將相關部門均納入進來,設立專門的數據采集員。針對新升格院校沒有數據采集經驗的問題,學校有必要組織分類培訓,對新升格院校中上層領導、管理人員、數據采集員和專兼職教師進行分類培訓,確保填報人員理解數據指標內涵、規范采集流程,保證高質量完成狀態數據填報工作。
3.1.2? 制度保障? 數據采集關系到院校今后的發展和人才培養質量,特別是對于新升格院校,需要在制度方面采取一定的保障措施,如盡早建立狀態數據采集的管理和獎懲制度,將數據采集工作納入常規教學管理工作,以規范采集流程,做好分工,責任到人,并將數據采集工作與考核掛鉤,作為績效考核工作的重要依據,以保證采集工作有效落實。
3.2? 加強數據采集流程管控
3.2.1? 做好數據采集時間分配? 盡早規劃,特別是對于一些專業相關、畢業生就業率、滿意度等數據,需要提前開展采集工作,可以在上半年即要求相關部門開始數據收集工作,做好前期數據積累。同時提前組織采集員學習,切實做好培訓工作,組織全體教職工學習相關文件精神及數據指標解釋,積極宣傳狀態數據對學校發展的重要意義,統一全體教師的思想認識。
3.2.2? 增加紙質采集方式? 新升格高職院校由于數據采集經驗不足,可以嘗試使用傳統的紙質采集方式。由于中專時期很多教師習慣使用紙質文件,沒有經過系統的數據思維培訓,對電子數據不敏感,對電子采集工作不夠謹慎、重視,電子填報數據時沒有在紙質表格上填報數據時的嚴謹慎重,而當將數據寫到紙質表格上時,大多數教師會有意識地思考確認一下。此外,紙質采集能夠留存數據采集過程材料,在系統顯示奇異點數據時能夠有據可查。
3.2.3? 做好數據審核的過程與結果把控? 一般在數據采集完成后需要組織專門人員進行數據審核,確保數據準確無誤,特別是避免低級錯誤。但由于在集中采集完成后集中進行結果審核的時間有限,再加上有些數據采集周期較長,修改時還需反復核實統計,因此,數據審核人員需要及早介入數據填報工作,增加過程把控環節,邊采集邊審核,減少錯誤數據的產生。
3.3? 進行狀態數據分析
3.3.1? 做好狀態數據分析報告撰寫工作? 按照各省教育廳要求,新升格職業院校在培養五屆畢業生后,需要進行教學水平合格評估。數據平臺是合格評估考察的重要信息來源,學校需要在認真分析校本數據的基礎上,形成不少于兩年的校本狀態數據平臺分析報告,分析報告作為查找各項工作中面臨的問題與不足的依據,是學校定位人才培養工作短板、制定針對性整改措施、不斷提升辦學質量的重要指導,對不斷優化數據、提高數據質量具有一定推動作用。
3.3.2? 按照KPI分析法聚焦狀態數據奇異點? 根據評估指標中的關鍵要素,按照果—因—效的邏輯關系,運用自然數據、平均數據、比較數據、從果切入的方法,聚焦設計主要表現指標(KPI)、查找奇異點數據。同時,從學校、專業、課程、教師、學生五個層面探究奇異點數據產生原因,查找學校人才培養質量的主要影響因素,通過找問題、找差距的方式為提高學校教學質量提供依據。一般而言,奇異數據作為狀態數據的異常項,可能是學校人才培養工作中的特色亮點,也可能是學校辦學過程中的短板缺陷。
3.3.3? 發揮狀態數據平臺分析的改進作用? 新升格院校要積極發揮數據對人才培養工作狀態的反映和監控作用。新升格高職院校應以數據為引導,查找問題、培育特色,不斷推進教學改革、專業課程建設、師資水平、實訓實習基地建設等各項工作。特別是關注奇異點數據,在中國高職高專網的數據管理平臺中反復對比,與同類、全省、全國、國家示范、國家骨干及省示范中位數比較,不斷對標找差,補短板、找特色,進而指導教學管理工作,不斷提升人才培養質量,形成自我約束、自主發展、社會參與的螺旋式質量提升機制。
3.4? 借助智慧校園建設,提高狀態數據采集效率
新升格高職院校普遍信息技術水平較低,數據系統建設尚未成型,因此,借助信息化建設打造屬于自己的數據采集系統至關重要。集成各類業務系統的數據,消除信息孤島,實現業務數據互聯互通的智慧校園建設工作,能夠有效發揮即時采集數據的優勢,提高狀態數據采集效率,彌補狀態數據的滯后性。尤其隨著近幾年教學診斷與改進工作的推進,各試點院校都在建設診斷與改進大數據分析平臺,即時采集專業、教學、學工、師資層面等數據,綜合分析院校發展狀況,發現“痛點”,為院校決策提供依據。平臺建設是加強學院內涵建設、提高人才培養質量的重要途徑,甚至很多院校的診改平臺專門設置狀態數據信息端口,不需要再單獨、集中進行數據采集,有效解決數據采集費時費力、采集到的數據嚴重滯后的問題,提高狀態數據采集效率。
參考文獻
[1]陸岳新.江蘇省高等職業院校人才培養工作評估手冊[M].江蘇:江蘇鳳凰教育出版社,2016:49.