大數據背景下軟件測試技術面臨的挑戰及發展方向

王嘉鋒

【摘要】? ? 目前，對軟件進行的所有測試工作通常都是由大數據來完成的。大數據的應用，不僅提高了信息處理的效率，促進了社會的快速發展，而且也帶來了很大的生產價值。然而在對軟件進行具體應用的時候，還存在很多的不足之處急需解決。只有深入的研究與分析這些不足之處，構建健全的修改方案，才可以使得軟件的質量得到大幅度提升。在進行軟件測試的時候，軟件測試人員應該使用先進的科學技術，這樣不僅使得測試效果得到大幅度提高，而且還能夠充分滿足社會發展的實際需要，這對于提高社會生產力來說是非常有幫助的。這篇文章主要根據大數據背景之下軟件測試面臨的技術挑戰及發展展開深入的研究與分析，希望能夠為軟件測試技術的提高貢獻一份力量。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 軟件測試? ?技術挑戰? ? 發展

大數據是不能在規定的時間中通過常見軟件工具展開整理的，其必須要采用嶄新的處理方式，才能夠使得大數據的決策性能變得更強大，并且在實際運行的過程中，數據的各種特征才能夠更好的凸顯出來，例如：數據數量比較多、信息處理速度特別快等等。現在，大數據被廣泛應用于各個領域，所以設計出的硬件產品的類型也特別多，近幾年來，科學技術的快速發展，帶動了大數據的改革與創新，同時也促進了軟件系統的不斷健全與優化。就大數據來說，其不僅特別多錯綜復雜，而且包含的數據也特別的多，因此要想使得軟件系統能夠健康穩定的發展，那么有效的運用軟件測試技術是非常有意義的。

一、當前軟件的基本形態

隨著大數據的不斷發展，不僅促使軟件形態變得豐富多彩，而且也使得軟件的性能得到大幅度提升，這與目前社會的實際發展需要是相吻合的。

（1）處理效率比較高，軟件的運行實際上是按照秒進行計量的，要想能夠與具體發展需要相吻合，那么相關測試人員必須要對數據展開科學合理的研究，這一點和之前的分析模式是不一樣的。近年來，大數據的應用范圍不斷擴大，相關測試人員必須要高度重視軟件的實際特征與形態，這樣才能使得測試效率得大幅度提高。

（2）就軟件的數據類型來說，主要涉及兩種內容，分別為視頻與日志，因此相關測試人員必須要根據不一樣的軟件，采用有針對性的處理方式，來提高檢測的質量與效率。

（3）在對軟件展開測試的時候，測試人員需要選擇出比較重要的信息，展開深入研究與分析，特別要高度重視信息的甄別工作，從而使得軟件的價值得到大幅度提升。

（4）因為軟件數據的數量特別的龐大，其中包含了各種各樣的信息，因此其存儲問題就變得特別困難。為了能夠有效的解決儲存這一問題，相關測試人員必須要加強對信息采集與整理工作的高度重視，這樣一來就可以為企業的健康可持續發展帶來一定支持。

就傳統的軟件測試來說，測試人員應該結合軟件的規格大小，構建有針對性的數據模型，從而有效協調輸入與輸出的關系。要想使得軟件測試的效率得到更好的提高，那么測試人員還應該采用現代化的計算機系統，建立專門的數學模型，并且加大對重要信息的挖掘力度，從而找出數據與數據間存在的聯系，充分滿足具體生產的需要，減對少周邊環境帶來的不利影響。

二、大數據背景下軟件測試技術面臨的挑戰

近幾年來，大數據不斷進步，為軟件測試工作的順利進行提供了重要的基礎保障，然而仍舊存在很多不足之處，要想使得軟件測試技術能夠更好的滿足社會發展的實際需要，那么就必須要有效的解決存在的問題。

2.1服務化軟件激增導致測試困難

就軟件的整個發展過程來看，軟件的發展一共分為四個階段，其中服務階段是最重要性的一個階段。由于服務化軟件數量的不斷增多，因此給軟件測試工作帶來了很大的困難。

（1）完全編碼階段。在軟件的設計與開發的整個過程中，完全編碼階段屬于第一個階段，這個階段在實際運行時候的基本特點是代碼編寫。只有軟件測試系統擁有一個優質的數據庫系統，并且具有超強的可測試性，那么才能夠使得軟件的基本監測性能變為現實。

（2）構建化階段，。構建化階段是建立在設計組織系統的數據庫基礎之上運行的，結合自身的工作特征組成一些能夠復用的工作組件，然而形成的這一系列組件只能在當地運作，并且系統具有超強的契合度，此時相關測試人員就能夠非常輕易的掌控這些組件，但是只能夠有效的追蹤測試其結構成分，卻不可以完成其內核的測試與追蹤。

（3）服務階段該階段。在服務階段，必須把調用組成的當地組件間接的轉變成遠程服務，并且根據外部服務的實際掌控狀況展開有效的運作，然而在這個階段運行過程中，很多軟件測試人員對服務的實際情況認識不足，無法做到全面掌握，只能借助于服務的輸入和輸出來把握服務的實際情況，因此使得整個的測試工作難度加大，并且變得越來越復雜。

（4）大數據云計算階段。在大數據云計算階段運行的過程中，由于數據的數量特別的多，所以能夠從復雜的系統數據庫中挑選出重要的信息是非常關鍵的。就傳統的軟件系統來說，其在實際的運作過程中根本不能完成重要信息的提出過程。通常情況下，軟件開發是必須建立在PASS的基礎之上進行，但是測試人員對PASS服務的組成缺乏了解，所以導致軟件測試工作無法順利進行。

2.2傳統軟件測試平臺無法適應大數據處理的需求

就傳統的軟件測試工作來說，其必須要借助于控制器來有效協調當地的服務器，然后把協調組成的服務需要輸送給服務器的終端并且展開有效測試。然而此類測試方法只適合于由少量服務器和系統組成的計算機軟件系統。在目前的大數據時代背景之下，隨著大數據的廣泛應用與增多，各種各樣的計算機服務器應運而生。通常來說，軟件系統的設計決定著服務器運行的健康與穩定，然而傳統的軟件測試技術在實際的應用過程中根本不能滿足用戶的實際需求，這樣就給整個壓力測試工作帶來了很大的威脅。經研究發現，云架構能夠有效的解決這一問題，然而如果長時間的使用服務器，那么也會影響軟件測試。

2.3殺蟲劑效應凸顯

軟件測試的殺蟲劑效應主要是由基本病毒的無限傳播造成的，換句話說，軟件測試的類型有很多，在實際運行過程中，對病毒具有超強的免疫力，就如同傳統的農用殺蟲劑，如果長時間使用一種農藥來殺蟲，那么時間久了，這個區域的害蟲就會形成超強的抗藥性，殺蟲劑也就失去作用了。在進行軟件設計與開發的時候，在早期、中期的時候就可以開始不斷的修改軟件的缺陷，從而使得軟件內部的屬性變得更加完善，確保軟件運作的完全性得到大幅度提升。所以，殺蟲劑效應的形成可以促進軟件測試技術持續發展，這對于構建擁有超強抵抗能力的系統處理技術來說是非常有幫助的。除此之外，殺蟲劑效應的產生可以使得現在的軟件測試技術更加的科學健全，從而構成抵抗能力較強的軟件體系。

三、大數據背景下軟件測試技術的發展方向分析

綜上所述，軟件測試技術的發展面臨著巨大的壓力，那么怎樣才能更好的解決存在的問題，有效緩解壓力呢？

3.1發展多元化的軟件測試技術

在對傳統的軟件測試進行測試的時候，通常使用的方法有以下幾點：

（1）靜態與動態測試。不需要通過運行軟件就可以進行的測試方法就是靜態測試，這種測試主要對一些代碼或者文檔進行檢測。而需要通過運行軟件才可以進行測試的方法就是動態測試，根據具體的輸出結果與預期的目標結果進行比較，從而可以準確的判斷出程序的正常與否。

（2）白盒與黑盒測試。。白盒測試就是我們所說的結構測試，這種測試是根據程序里面的邏輯結構來完成程序的測試工作的。而黑盒測試就是我們所說的功能測試，這種測試不用考慮代碼，只要考慮輸入與輸出數據即可。

隨著大數據的不斷發展，只有多種類型的測試方法才可以充分滿足測試的相關要求，從而及時有效的把握與檢測出軟件存在的問題。所以，促進多種類型的軟件測試技術的設計與開發變得迫在眉睫。下面從三個方面來修改完善軟件測試技術：①修改優化傳統的測試方法;②在進行測試的時候，結合軟件系統的具體要求，采用多種類型的測試方法;③通過先進的軟件設計技術完成對軟件的有效測試。如此一來，就能夠使得測試技術不斷的滿足社會發展的實際需要，從而有效的提高軟件產品的質量。

3.2運用智能化手段構建面向云計算的自動化測試環境

近幾年來，隨著大數據的不斷發展，促進了信息化技術的巨大進步，其中云計算與人工智能是最顯著的兩種技術。同時，大量軟件操作系統的產生也促進了軟件測試技術的不斷進步。智能技術在軟件測試系統中的作用主要有兩點：①使得數據的檢測工作變得更加合法與規范;②實現了對數據輸出樣本的全面檢測。眾所周知，大數據規模的不斷擴大，可以使得不同輸入輸出流量間的差別問題迎刃而解，這樣一來，不僅使得數據間轉換工作變得更加規范，也促進了軟件測試技術快速發展。而智能建立的云平臺技術，可以為軟件測試營造一個良好的測試環境，既可以提高效率，也可以讓測試人員把工作重心放到軟件測試的程序設計工作過程中，從而營造一個優質的拓展仲縮環境，促使測試風險概率大幅度降低，有效提高測試效率。所以，現在的軟件測試技術基本上都是用來進行性能分析與緊急處理等，這使得軟件測試數據變得更加的精準有效。

在進行軟件測試的時候，通常會有很多沒有用的數據或者毫無價值的數據，這些數據造成的無效測試會對最終的測試結果造成非常不好的影響，情況嚴重的話還有可能損壞相關的軟件系統。所以，必須要全方位的促使數據更加的有效精準，這樣就可以為軟件測試過程的質量提高打下良好基礎，預防不必要的數據問題，使得測試效果能夠達到預期目標。

此外，要想使得軟件測試數據更加的準確有效，還應該要求測試人員不斷的學習軟件業務領域的相關知識。也就是說，要想設計出有效的測試效果，那么準確掌握相關業務路徑和業務程序，具備精神的業務理論知識是必不可少的。只有把問題扼殺在搖籃里面，才能夠使得測試數據足夠的精準有效，實現預期的測試目標。

四、結語

隨著大數據的不斷發展，多元化的先進技術應運而生，這對軟件測試技術來說既是壓力也是挑戰，同時，也促進了軟件測試技術的不斷改革創新。為了有效的解決軟件測試技術的使用過程中出現的漏洞，那么利用多種多樣的軟件測試技術以及智能化方式是非常重要的，此外，還可以建立一個云計算的自動化測試環境，如此一來，不僅軟件測試數據變得更加準確有效，而且也可以不僅軟件測試技術在不斷進度，這對于計算機軟件行業的健康穩定發展是非常有幫助的。

參? 考? 文? 獻

[1]于海杰.計算機軟件開發的數據庫測試技術探討[J].電腦知識與技術，2020，16（30）：23-24.

[2]鄭霖娟，林昆.基于崗位核心能力的“軟件測試技術”課程設計與實踐[J].軟件，2020，41（10）：286-288.

[3]張晉暉.計算機軟件中測試技術與保護技術分析[J].信息技術與信息化，2020（09）：103-105.