中國聯通數據管理體系與實施對策研究

摘要：近年來，中國聯通在發展的過程中，已經深刻認識到數據屬于非常重要的戰略資產，對科學發展具備一定的促進作用，應有效進行數據的管理。為進一步增強中國聯通數據管理效果，下文提出數據管理體系的構建建議和實施對策建議，旨在為提高中國聯通數據管理的水平而提供幫助。

關鍵詞：中國聯通;數據管理體系;實施對策

中國聯通數據管理體系的構建，應強化數據治理、數據架構管理、數據倉庫與商務智能化管理的力度，合理構建相應的數據管理體系，同時還需完善數據管理體系的實施對策，增強數據管理工作的有效性、可靠性，促使數據管理工作水平的提升。

1 中國聯通數據管理體系的構建

1.1 數據架構管理

從本質層面而言，數據架構主要就是用來進行數據需求的定義，有效實現數據資產整合與控制的指導，確保數據投資戰略和業務戰略之間的匹配性，其中，主要涉及到數據信息的定義、有效性的數據結構、準確的數據規則等，在中國聯通的數據管理體系中，數據架構的管理需要重點進行數據需求的識別定義，確保能夠設置滿足長時間需求的數據結構管理機制，對數據概念結構進行識別，編制能夠滿足企業長時間數據需求的完善計劃。為從根本層面增強數據管理體系中數據架構管理的效果，應全面滿足架構管理的功能，其一，準確進行中國聯通企業數據信息需求的理解。為了可以為中國聯通企業構建較為完善的數據架構，應合理進行數據信息需求的定義，按照數據信息的需求開發數據模型，設置企業范圍之內數據資源整合的主要藍圖，將未來需要進行系統開發項目的關鍵信息輸入模型內，有效進行項目級別主要數據和附加數據的分析;其二，重點開發企業數據模型并對其進行維護。從實際情況而言，業務實體屬于業務中真實的概念分類和事物分類，而數據信息是從業務實體中采集的事實信息，合理進行數據模型的定義，能夠滿足業務實體數據信息和業務指導數據信息的需求，與此同時，數據模型還屬于數據設計的方法和分析的方法，能夠有效分析研究數據需求，可基于實體業務的數據需求進行數據邏輯結構和物理結構的設計。除此之外，還需重點進行數據技術架構整合、架構數據倉庫架構的定義與維護，保證原數據架構的定義與維護效果，為數據管理體系的良好應用提供助力。

1.2 數據的有效治理

數據治理功能是數據管理體系中非常重要的部分，主要用來進行數據信息的采集、分析、處理、使用的監管，能夠為各類數據信息有效管理提供指導，為確保中國聯通數據管理體系的完善性和優化性，在設置數據治理功能的過程中，首先，確保數據治理的子系統可以有效進行數據的定義和審批，全面進行數據戰略的溝通交流，提供數據管理方面的政策制度標準要求、架構要求和流程要求等，設置相應的數據度量體系。其次，數據治理功能系統應具備數據的追蹤管理性能，能夠確保數據架構、標準和流程的合規性，同時還可以對數據監控管理項目與服務進行發起、追蹤，確保交付成果的優化性。最后，數據治理功能的設置，應確保可以進行數據管理問題的有效解決和應對，對數據資產價值形成正確理解，通過科學的措施提高數據資產價值[1]。

1.3 數據倉庫與商務智能管理

中國聯通數據倉庫主要是由決策支持數據庫系統、操作數據源與外部數據源的數據庫系統組合而成，二者具有歷史數據信息支持作用、數據信息分析作用、商務智能化作用，每個數據倉庫中都有著很多數據集市，是數據庫子集副本。為保證數據管理體系中數據倉庫和商務智能管理功能的合理性，應重點完善以下幾點管理功能：其一，準確進行商務智能數據需求的理解，按照具體的需求進行數據信息的歸納、分析、探索;其二，準確進行數據倉庫與商務智能架構的定義、維護，有效進行商務智能化工具的管理、用戶界面的管理，對所需數據信息進行清洗、轉換、存儲，監督觀看數據倉庫的處理過程，對商務智能活動與性能進行監控、調整。

1.4 數據的質量管理

通常情況下數據質量和信息質量屬于同義詞，如果數據質量較低，會導致出現不準確的信息，合理進行數據質量的管理非常重要。因此，在中國聯通數據管理體系構建的過程中，應完善數據質量的管理功能，首先，形成正確的數據質量提升關鍵意識，在數據管理體系構建的過程中，合理進行數據質量的定義，按照數據質量需求，在整體管理體系中，融入數據質量管理的方法和監管的措施，確保中國聯通數據管理期間每一項數據都能符合質量標準。其次，準確完成數據質量的分析和評估，明確數據是否存在冗余問題、重復性問題和質量問題，按照評估結果嚴格進行數據質量的管控和維護，避免由于數據質量不符合標準而導致各類業務受到不利影響[2]。

1.5 數據安全的管理

中國聯通數據管理體系構建和應用，應重點完善數據安全管理的功能，明確提出安全管控規程和制度，采用適當的數據認證措施、授權措施、訪問控制措施和審計措施等，綜合維護隱私性和機密性數據的安全。一方面，應準確進行數據安全策略的定義，合理設定安全標準規范，明確提出不同類型數據信息安全控制的措施和方法，使得數據管理工作中，各個部門都能根據標準要求嚴格進行數據安全的維護。其次，強化數據方面用戶管理、密碼管理的力度，采用現代化的病毒防控技術和查殺技術等，增強各類數據信息的安全性，降低數據泄露、被篡改等風險問題的發生率，維護中國聯通數據安全。

2 中國聯通數據管理體系的實施對策

2.1 數據管理體系實施隊伍的建設

中國聯通在完成數據管理體系的構建之后，要想確保相關體系的有效實施，就應重點進行體系實施隊伍的建設，合理設置相應的崗位和角色，增強體系實施的有效性。首先，組建數據管理的部門，要求進行數據標準的制定和監督，重點提出相應的數據規范。同時，還需構建系統與業務支撐的部門，承擔數據管理職責和建設職責。其次，根據數據管理體系的實施特點，構建數據服務建設和應用的工作部門，有效進行數據的分析和維護，全面整合數據資源，設計數據架構，對各類服務進行全方位管理。最后，組建專門的業務部門，提供需求的接口，合理進行數據的輸入和管理，重點應用相關的系統[3]。

2.2 數據管理體系實施制度的制定

為確保中國聯通數據管理體系的良好實施，應制定相應的管理制度，利用制度提升體系實施的規范性和可靠性。其一，制定數據管理規程方面的制度，要求數據管理工作人員起草規程文件，相關的委員會進行評審分析，確保數據建模標準和架構標準的合理設定，同時，還需保證相關數據管理規程中具有完善的數據信息采集標準、維護標準和業務標準，為數據管理體系的實施提供各類的標準指導，使得有關部門在應用相應的數據管理體系過程中，能夠全面進行數據信息的收集、處理和維護，保證數據整個生命周期的一致性和準確性[4];其二，制定統一數據編碼標準的制度，要求在企業運營各個流程中，每個業務部門都必須要統一相應的數據編碼標準，避免在溝通交流的過程中出現歧義，使得各個業務部門都能夠對數據信息形成一致的理解;其三，制定統一數據指標標準的制度，考慮到數據指標屬于中國聯通各類業務統計口徑的定義，能夠量化進行業務的考核，只有全面進行數據指標的統一化處理，才能有效進行各類指標的合并和分解，預防由于指標口徑解釋不同而使得業務統計與考核評價結果缺乏準確性，應在全面進行數據指標統一化處理的情況下，為各個部門數據信息的統計、分析和挖掘研究等提供準確依據;其四，制定對數據模型標準進行統一的制度。數據模型不僅是中國聯通各類業務的基礎，也和數據管理系統的建設與維護存在直接聯系，為確保數據管理體系的良好應用，相關部門應重點制定能夠進行數據模型標準統一的制度，預防發生信息孤島的現象，確保各個系統的物理模型都能來自統一的邏輯模型與概念模型，為數據信息的有效管控和處理等提供保障。

2.3 數據管理體系實施規劃的編制

中國聯通在實施數據管理體系的過程中，還需重點編制實施規劃方案，通過有效的規劃措施，增強體系的應用效果，使得各個部門都能按照統一規劃，嚴格進行數據管理體系的應用，確保數據的統一性和規范性，全面進行各類數據信息的分享和管控。首先，考慮到中國聯通的各類數據信息來源復雜，缺少統一性、高可信度的數據源，相關數據管理的部門較為分散，很容易出現數據重復管理的現象，不能確保管理工作的效率效果。因此建議在實施數據管理體系期間，制定完善的規劃方案，以戰略高度統一進行數據資產的規劃，按照各個部門的特點，合理進行各個部門數據的規劃管理，引導各個部門轉變傳統的思想觀念，形成正確的數據資產管理意識，在有關部門戰略指導下，按照規劃要求實施數據管理體系。其次，在完善相關的統一規劃之后，還需明確規劃落實的步驟，由于數據管理體系的應用具有長期性特點，因此應以長遠發展的眼光考慮問題，按照中國聯通的數據特點和管理體系應用特點，明確數據管理的梯度，分批次落實規劃，不僅能夠降低數據管理體系實施的風險，還能優先滿足數據管理緊迫性需求，降低體系實施的難度，提高各個部門應用數據管理體系的自信心。

2.4 數據管理體系實施基礎保障機制的構建

中國聯通數據管理體系的實施，應重點制定完善的基礎保障機制，利用人才保障、資金保障和技術保障的措施，增強相關體系的實施效果。其一，制定人才方面保障的機制。在實施相關數據管理體系之前，聘用專業能力符合要求的技術人才，組建能夠有效進行數據管理、維護和綜合管控的人才隊伍，與此同時，對于現有的技術人才也必須要進行培訓，通過技術和知識的培訓，增強人員的數據管理體系應用能力和操作技能;其二，完善資金保障機制。切實根據數據管理體系的實施需求制定預算方案，提供充足的硬件設備、網絡設備和軟件產品配置資金，確保能夠專款專用，為數據管理體系的良好實施夯實基礎;其三，完善技術層面的基礎保障機制。結合數據管理體系的各個系統特點情況，采用數據治理技術、數據架構管理技術、數據倉庫與商務智能化管理技術、數據質量和元數據管理技術、數據安全管理技術等，提升相關數據管理體系的實施有效性，確保各項技術的良好應用和發展。

3 結語

綜上所述，中國聯通數據管理體系的構建，應重點完善數據架構管理功能、數據的有效治理功能、數據倉庫和商務智能管理功能、數據質量和安全管理功能等，同時為了確保相關數據管理體系的良好實施，應建設專業的人才隊伍，制定完善的工作制度，編制體系的實施規劃，構建基礎保障機制，從而確保數據管理的效果。

參考文獻

[1] 梁瑤，付天有. 中國聯通總部集中化交付中心的規劃與設計[J]. 中國新通信，2018，20（23）：77-89.

[2] 郭鵬程. 通信及互聯網技術在數據管理中的應用[J]. 中國新通信，2018，23（4）：107-112.

[3] 李俊. 浙江聯通集中化交付中心的規劃與設計[J]. 消費導刊，2020，11（29）：44-45.

[4] 楊策明，張礫支，李林珊. 核電廠集成式污染監測和劑量管理系統開發與應用[J]. 輻射防護通訊，2021，41（2）：11-18.

作者簡介：孫佳琪（1996-），女，黑龍江省哈爾濱市，本科，工程師，主要從事：通信行業測試、運維、實施及大數據分析工作。