蘇玉華 梁小鳳 甘素僑 林錦萍



[摘 要]文章在借鑒已有相關研究成果的基礎上,選取10個反映我國31個省(直轄市、自治區)公共圖書館發展水平的統計指標構建評價體系,以2017年統計數據為依據,運用因子分析對公共圖書館發展水平進行綜合評價,再利用因子分析選出的兩個主要因子作為自變量,對全國31個省(直轄市、自治區)公共圖書館發展水平進行聚類分析。結果表明:因子分析和聚類分析的結果保持一致,我國沿海地區的公共圖書館基本情況好于內陸地區,中部地區好于西部地區,根據分析結果對我國公共圖書館發展提出相應政策建議。
[關鍵詞]公共圖書館;因子分析;聚類分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.050
1 引言
在知識快速翻新的時代,公共圖書館作為存儲知識的公共場所,作為文化構建的重要組成部分,與當地的社會政治、經濟、文化有著非常密切的聯系,不僅履行著社會公共服務職能,也對傳播知識起到積極的作用[1]。科學合理地評價我國各省(直轄市、自治區)(以下簡稱“省市區”)公共圖書館發展水平,有助于評估定級工作的開展,有利于發揮各省市區的地區優勢,使得各省市區圖書館資源均衡配置,促進公共圖書館事業的協調發展。文章選取10個反映我國公共圖書館發展水平的統計指標構建評價體系,運用因子分析和聚類分析法,對2017年我國31個省市區公共圖書館的發展水平進行科學評價,以期為公共圖書館評估定級工作提供參考。
2 公共圖書館發展水平指標體系的構建
影響我國公共圖書館發展水平的因素很多,通過參考相關文獻,本著科學性、代表性、可操作性的原則,從2018年《中國統計年鑒》中選取10個反映我國公共圖書館發展水平的統計指標,按照藏量、借閱、硬件、活動劃分為四個二級指標,構建我國的公共圖書館評價體系。
3 我國公共圖書館發展水平的評價分析
3.1 因子分析的公共圖書館發展水平的綜合評價
運用SPSS軟件對選取的10個指標進行因子分析,對數據進行KMO和巴特利特檢驗,KMO值為0.751,巴特利特球形檢驗顯著性為0,小于0.05,變量之間存在較強相關,可以進行因子分析。通過總方差解釋表提取兩個公因子,累計貢獻率為87.005%,所以只需選取這兩個公因子代替原本的10個原始變量。由旋轉因子載荷陣可知,第一公因子F1在X1、X3、X4、X5、X6、X7、X9、X10上因子載荷較大,稱F1為服務水平因子,第二公因子F2在X2、X8上因子載荷較大,稱F2為規模水平因子。根據因子得分系數矩陣計算因子得分,再以方差貢獻率為權重計算綜合得分,最后得到我國31個省市區的公共圖書館發展水平排名如表2所示。
由表2給出的綜合得分和排名可得出以下結論:
浙江的綜合得分為2.203居于第一位,第一因子、第二因子排名都是第二,因此綜合起來浙江的得分遠高于其他地區。江蘇的第一因子、第二因子以及綜合得分的排名都位居第三。說明浙江和江蘇的公共圖書館發展水平在這幾個方面的發展在全國都位于前列,整體的發展水平比較平衡。
廣東的綜合得分為2.131,僅次于浙江之后,其中廣東的第一因子得分為2.935,排名第一,第二因子得分為-0.479, 排名第二十,第一因子和第二因子排名懸殊。可以看出廣東的公共圖書館在藏書量、借閱量、硬件設施以及活動方面發展得最好,但是在個人擁有量上發展得較差,同時也說明了廣東的公共圖書館沒有得到均衡的發展。
山東、上海、福建、湖南、河南、湖北、四川這7個省(市)的綜合得分排在前十位,山東、湖南、四川、福建、湖北的各方面公共圖書館基本情況的水平發展均衡,且上海的第二因子得分為3.126,排名第一,遠遠高于其他的省(市區)。而河南的第二因子得分為-1.374,排名三十,說明河南的公共圖書館情況發展很不均衡,希望在以后可以加強人均擁有公共圖書藏量和每萬人擁有公共圖書館建筑面積上的發展。
遼寧、安徽、河北、北京、江西、天津、廣西、山西、重慶、內蒙古、云南、黑龍江、吉林、陜西、甘肅、寧夏等省市區公共圖書館發展水平屬于中等以及比較差的地區。
新疆、貴州、青海、西藏、海南等地區除了在人均擁有公共圖書藏量和每萬人擁有公共圖書館建筑面積上沒那么差外,其他的方面在我國各省(市區)中可以說得上是最差的,因此這些省(市區)的綜合排名也是最靠后的。而這些省(市區)的經濟欠發達,所以可以推斷,公共圖書館的發展情況與該省(市區)的經濟發展情況有一定的聯系。
上述因子分析中雖然可以了解全國31個省(市區)公共圖書館基本情況的總排名,但對各省(市區)公共圖書館基本情況進行科學與正確的層次劃分還需要進一步分析。所以,文章將繼續運用系統聚類分析方法對各省(市區)公共圖書館基本情況進行分類,這樣可以更有針對性地對同一水平的省(市區)提出相應的解決方案。
3.2 因子分析結果的聚類分析過程研究
為了進一步分析各省市區公共圖書館的基本情況,文章根據因子分析得到的兩個公因子,即服務水平因子F1和規模水平因子F2作為自變量對全國31個省市區的樣本數據進行系統聚類分析,分析結果如圖1所示。
根據圖1,將樣本分為6類:
第一類有廣東;
第二類有江蘇、浙江;
第三類有北京、天津、內蒙古、西藏、青海、寧夏;
第四類有河北、安徽、山東、河南、湖南、四川;
第五類有山西、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北、廣西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、新疆;
第六類有上海。
上述分類中把省(市區)第一因子和第二因子排名相似的分為一類,而第一主因子和第二主因子差距較大的單獨為一類。例如,廣東和上海因為第一主因子和第二主因子的排名差距較大,沒有與它們相似的省(市區),所以各自為一類。
為了更清晰地分辨出聚類分析的聚類結果和因子聚類的聚類結果之間的聯系和區別,現把它們的分類放在一起進行對比,結果如表3所示。
從表3可看出,聚類分析的聚類結果和因子聚類的分類結果基本相似,但還是有一些區別。例如,廣東在省市區聚類和因子聚類中都是單獨為一類,而其他分類中大部分省市區都相同只有少部分不同。這是聚類選取的樣本不同所造成的。因此為使分析更準確,更符合內容,文章采用因子分析結合聚類分析進行研究。
4 結論與建議
4.1 結論
根據因子分析和聚類分析的結果,對全國31個省市區公共圖書館基本情況進行綜合分析,結論如下:
廣東第一因子得分為2.935,排名第一,第二因子得分為-0.479,排名第二十,兩者的結果相差較大,所以在聚類分析中單獨為一類,這也說明了廣東的公共圖書館沒有得到均衡的發展。因此在以后的公共圖書館建設中應該加大對薄弱方面的重視。
浙江和江蘇的得分和排名都比較突出且相近,所以它們分為一類,可以說是發展得比較好且均衡的。
上海的第二因子得分為3.126,排名第一,遠遠高于其他的省市,在全國可以說是獨樹一幟。
河北、安徽、山東、河南、湖南、四川等地區都是人口大省,所以雖然它們的第一因子排名靠前但第二因子排名卻靠后。這是因為即使圖書藏量較多、建筑面積較大,但是由于人口眾多,造成個人擁有量比較少。因此說明人口密度對公共圖書館的建設有一定的影響[2]。
北京、天津、內蒙古、西藏、青海、寧夏等地區都是第一因子排名靠后,而第二因子排名十分靠前的地區。說明兩者的排名較為懸殊,公共圖書館發展不均衡。
山西、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北、廣西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、新疆等地區第一因子排名和第二因子排名相對而言差距沒有那么明顯,但有些地區還是應該增強薄弱方面的建設。
根據上述分析可知,公共圖書館基本情況的優劣,原因不僅僅在于藏量、借閱、硬件以及活動這四個方面的影響,還要看該省市區對公共圖書館的重視程度、經濟的發展程度、歷史影響程度以及人口的多少程度等。比如,北京是我國的首都,是全國的政治、經濟與文化中心,是國家圖書館及多家專業圖書館所在地,可能在一定程度上弱化了公共圖書館建設。而上海經濟發達,對公共圖書館的建設也有一定的影響,所以在硬件設施方面遠遠高于其他省市區。對于西藏、青海等經濟欠發展地區,由于本身資金有限,因此對公共圖書館建設的資金投入就沒有經濟發達的地區投入多,所以從這里可以看出,經濟的發展程度對公共圖書館建設的影響還是很大的。
4.2 建議
(1)加大對公共圖書館建設的資金投入。對于公共圖書館這類具有極強的非競爭性以及非排他性的公共品而言,如果政府投入力度不夠,則很容易出現供給不足的現象[3]。因此公共圖書館要想得到發展就離不開資金,而投入的資金多少對它的發展有直接影響。所以對于公共圖書館的建設較差或發展不均衡的省市區,政府應該帶頭加大對這些省市區的資金投入,使這些地區的公共圖書館都能得到
合理的發展。例如,西部地區的寧夏、青海、新疆、西藏以及海南,在總藏量和閱覽室座席數的數量上相對較少,如果政府能增加對這些地區的資金投入,那么這些地區就有能力購買更多的書籍和座席,就能更好地為有需要的人提供服務,這樣就能減小與其他省市區的差距。
(2)多組織開展各類活動。只有政府帶頭重視公共圖書館的發展,人們才會更重視。當地政府組織應該多開展一些對當地人有幫助或本地區人感興趣的活動,關注他們最想了解的是什么,最需要的是什么,在這個基礎上開展的活動人們才會積極地參與,人們才有了解的欲望,開展的活動才有意義。
(3)加強經濟建設。只有經濟發展了,人們解決了溫飽問題,政府才有更多的資金投入到公共圖書館的建設中去,人們才會有更多的時間和精力追求精神層面的需要。
參考文獻:
[1]楊嘉駱.我國副省級城市公共圖書館服務質量的實證研究[J].圖書館界,2015(5).
[2]劉濤.基于因子分析定權法的公共圖書館效率評價模型[J].農業圖書情報學刊,2016,28(3).
[3]張強,黃禹森,王愽.基于因子分析的我國公共圖書館績效綜合評價[J].預算管理與會計,2019(3).
[基金項目]2019年廣西大學生創新創業訓練項目“基于因子分析與聚類分析的公共圖書館基本情況評價研究”(項目編號:201911838082)。
[作者簡介]蘇玉華(1979—),女,廣西百色人,副教授,統計師,研究方向:數理統計;甘素僑(1994—),女,廣西北海人,研究方向:數學與應用數學;梁小鳳(1992—),女,廣西梧州人,研究方向:數學與應用數學;林錦萍(1993—),女,廣西柳州人,研究方向:數學與應用數學。