財政支農對農村居民生活水平的影響研究

劉啟鋼 陳姝月 戴冠榮

[摘 要]文章以中國的農村地區恩格爾系數為被解釋變量，代表農村的農民生活水平，財政支農為解釋變量，對2010—2018年財政支農資金與恩格爾系數進行測算，分析財政支農對農村居民生活水平的影響，分別建立一元線性回歸方程，得出財政支農資金的增加會提高農民生活水平，并分析了各省市的資金使用效率;以財政支農四項主要支出：農業、林業、水利、農業綜合開發為研究財政支農績效的關鍵指標，建立多元線性回歸方程，分析得出農業綜合開發對提高農民生活水平的貢獻最大，其次是水利和農業，林業對農民恩格爾系數產生負效應。

[關鍵詞]恩格爾系數;農民生活水平;財政支農;使用效率;績效分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.057

1 引言

當前，中國正處于全面建成小康社會的決勝之年，而是否全面的關鍵點就在“三農”問題上。農民能否過上小康生活，是中國能否完成歷史任務的重要挑戰。我國對“三農”有關方面推出了各項措施以此推動農業的發展，其中財政支農就是一個重要的措施，這也是國家財政支持“三農”的主要方面。黨的十九大再次明確提出“三農”問題是事關國計民生的根本性問題，足顯國家的重視。文章旨在探討財政支農對提高農民生活水平的實際效果以及各省的利用情況，再對財政支農的四項主要支出進行分析，得出財政支農中最能有效改善農民生活的舉措，切實使政策落到實處，增加農民收入。

國內對于財政支農的研究文獻中，大多是分析財政支農對中國農業發展的促進作用，如李煥彰（2004）研究財政支農政策與中國農業增長關系，并分析了財政支農支出結構及其原因[1];溫濤（2005）分析得出我國農業投資的增加能夠推動農民收入的增長[2]。對于財政支農整個體系的績效研究較少，只有崔元鋒（2006）借助DEA模型證實我國財政農業支出資金整體效率不高[3]，但是沒有分析體系內部的改善，且時間過久，我國在2007年以后對財政支農的統計口徑就已發生變化，不再是支援農村生產支出和各部分事業費、基本建設支出、科技三項費用、農林牧漁業總產值，統一成農林水支出，細分為農業、林業、水利等，故對現在的研究意義不大。

文章將對最新的國家統計口徑數據進行研究，在分析財政支農對農業生活水平影響的基礎上，對財政支農分四項指標進行績效研究，并將之結合實際，指出財政體系不足，對財政支農進行調整以提高農民生活水平。

2 我國財政支農與農民生活水平現狀

2.1 我國財政支農的發展變化

我國財政支農從2006年就改變了統計口徑，統一為農林水支出。截至2018年，我國農林水支出的三項主要支出：農業、林業和水利如圖1所示。

可見，三項支出中，農業支出與水利支出占比最大，但是近幾年有減少的趨勢，林業支出與農業綜合開發支出一直保持穩定上升的趨勢，表明我國對財政支農的重點雖有轉移的跡象，但是仍放在農業支出這一傳統支出上。2.2 我國農民恩格爾系數

由表1可知，我國的農林水支出逐年遞增，且我國農民恩格爾系數在2010—2018年是不斷下降的，表明我國農民的生活水平有所提高，雖然仍高于30%，但卻已經達到了國際上“相對富裕”的標準。但這仍與城鎮居民恩格爾系數有一定差距，2018年城鎮居民恩格爾系數為28.4%，因此，提高農民生活水平、縮小差距十分必要。

3 數據來源與指標說明

3.1 指標的選取及數據來源

文章選取恩格爾系數作為我國農村居民生活水平指標，以各省市的財政支農資金為自變量，分析財政支農與農民生活水平的關系;引入財政支農四項主要支出農業、林業、水利和扶貧作為影響恩格爾系數的多個因素，分析其各自的重要性，進行績效分析。

文章數據來源于中國統計年鑒、財政統計年鑒、鄉村統計年鑒以及國研網，以2010—2018年為研究范圍，選取31個省市的農林水支出，以及國家在農林水支出上的各項支出。

3.2 研究模型

3.2.1 恩格爾系數的一元回歸模型

Y it =αit+β it X it+ε it

建立此模型是求證財政支農資金的增加會降低農民恩格爾系數即提高農民生活水平，并研究各省市對財政支農資金使用效率，從而了解我國整個財政支農體系的現狀。

式中：y代表恩格爾系數，i代表某省市，t代表某年。α為截距項;斜率系數β，衡量各省市的資金使用效率大小。該值的絕對值越大，表明該省市的資金使用效率越高。

3.2.2 恩格爾系數的多元回歸模型

Y =α+βX1+γX2+ηX3+ξX4+ε

通過對相關研究文獻的梳理發現，學者們多是從整個農業支出的影響進行研究，對財政支出內部多個影響因素進行分析的較少。為了進一步了解我國財政支農績效水平，在第一個模型的基礎上，選取了以下研究指標，對其進行多因素分析。

式中，農業支出為X1 ，林業支出為X2，水利支出為X3，農業綜合開發支出為X4。

4 實證分析

4.1 研究指標的描述性統計

從表2可以看出，各省市恩格爾系數均值為0.3503，標準差為0.0493，中位數、眾數分別為0.3325和0.29，并根據其偏度系數與峰度系數可以得出，中國各省市農民生活水平呈右偏分布，且各省市農民生活水平有較大差距。整體來看，中國農業支出、林業支出、水利支出和農業綜合開發的均值分別為5554.078、1342.478、3637.500、514.678，得出國家財政支農資金中農業支出最大，其次是水利支出，農業綜合開發支出最少。

4.2 回歸模型的檢驗

4.2.1 線性關系檢驗

b.因變量： 恩格爾系數Y。

*、**、***表示在10%、5%與1%的水平上顯著，后同。

從表3可以得出，模型F檢驗的P=0.002

4.2.2 回歸系數檢驗

從表4可以看出，農業支出、林業支出、水利支出、農業綜合開發支出回歸系數檢驗的P均小于α，表明四項支出對農民恩格爾系數影響顯著。

4.3 回歸模型分析

4.3.1 各省市資金使用效率分析

以上的省市為按照東、中、西、北部與南部的地域劃分隨機挑選出的13個省市，結果看出13個省市的F統計量的檢驗值除遼寧與江蘇是在0.05上顯著外，其余省市都是在0.01上顯著，由此可知財政支農資金與農民恩格爾系數的線性關系顯著。

再來看R2，13個省市中有7個省市R2統計量位于0.8～1;山西、黑龍江兩省R2統計量位于0.7～0.8;內蒙古、遼寧、江蘇、廣東四省R2統計量在0.6～0.7。總體來看，在引入9年數據中，13省市的模型擬合效果較好，且βi值都為負，表明財政支農資金的增加能有效降低農民恩格爾系數，反映出財政支農資金的增加能提高農民生活水平。

斜率項βi表示各省市農民生活水平對財政支農資金的彈性。βi的絕對值越大，表明該地資金使用效率越高，對提高農民生活水平作用越大。按照βi值對13省市的資金使用效率進行階梯劃分，可得表6的結果。

由此可知，各省市對財政支農資金的使用效率不同，天津、遼寧兩個省市位于第一梯隊，其斜率項絕對值最大，資金使用效率最高;北京、山西、黑龍江、貴州四個省市位于第二梯隊，βi的絕對值在0.02～0.04;河北、內蒙古、江蘇、山東、新疆、廣東、四川七個省市位于第三梯隊，βi的絕對值均低于0.02，資金使用效率最低。4.3.2 農民生活水平的多因素分析

通過表7可以看出，R2為0.973，表明模型整體的擬合效果較好，得到的回歸方程為：

y=54.271-0.001X1+0.012X2 -0.003X3-0.032X4

通過模型分析可知，在其他變量保持不變的情況下，農業支出每增加一億元，農民恩格爾系數就會降低0.001%;林業支出每增加一億元，農民恩格爾系數就會增加0.012%;水利支出每增加一億元，農民恩格爾系數就會降低0.003%;農業綜合開發支出每增加一億元，農民恩格爾系數就會降低0.032%。

通過四種支出的回歸分析可以看出，在提高農民生活水平的貢獻中，農業綜合開發支出貢獻最大，其次分別是水利支出、農業支出，而林業支出的效應為負值，這表明林業支出對提高農民生活水平產生負效應，但考慮到一些林業支出所達到的成果如林推動城鄉綠化面積的加大，美化環境也能起到改善農民生活環境的作用，但由于在經濟的具體數字上無法體現，因此不可能包含在恩格爾系數當中，所以認為不能因此而減少林業支出[4]。

5 結論與建議

由以上的分析可知，首先，財政支農對提高農民生活水平的影響是顯著的。各省市在財政支農資金上的使用效率是有差距的，且大部分省市的資金使用效率較低。再結合各省市的實際財政支農資金數額，可以得出，一些財政支農資金使用效率高的省市，卻得不到較高的財政投入，必須要完善整個財政支農資金分配體系。如遼寧，其財政支農資金按農民人口計算人均只有4125元，低于江蘇、黑龍江等省，而遼寧的農業產值在全國較低，因此應該加大對如遼寧這些利用效率高且農業欠發達的省市的財政支農投入力度。

在多元回歸分析中得出，農業綜合開發支出的效果在財政支農中最好，這也反映了當前農業的發展不應繼續用傳統的方法與技術進行，而應該綜合開發，加大研發投入，發展現代高效率農業，這樣效果才會更大，更能改善農民的生活水平。參考文獻：

[1]李煥彰，錢忠好.財政支農政策與中國農業增長：因果與結構分析[J].中國農村經濟，2004（8）：38-43.

[2]溫濤，冉光和，熊德平.中國金融發展與農民收入增長[J].經濟研究，2005（9）：30-43.

[3]崔元鋒，嚴立冬.基于DEA的財政農業支出資金績效評價[J].農業經濟問題，2006（9）：37-40，79.

[4]王強.山東財政支農資金分配機制的優化研究[D].濟南：山東大學，2012.

[5]睢黨臣，林麗.財政支農提高農民生活水平效果分析[J].西部論壇，2010，20（5）：20-26.