我國玉米生產成本構成及成本節約建議

吉夢喆 任賀靖 陶園

摘 要：利用2018年全國玉米費用及用工情況數據，分析我國各地區玉米成本構成及主要的驅動因素，提出不同地區節約成本的重點措施。結果表明：（1）人工成本是玉米生產成本的最大消耗，人工成本、租賃作業費、化肥費以及種子費是構成玉米生產成本最主要的4個單項指標;（2）陜西地區單位產量的種子用量、甘肅省化肥投入、寧夏地區租賃作業費以及甘肅地區的人工成本為各地區最高;（3）除了通用的減少玉米生產成本的措施外，應當根據不同地區特點，針對典型突出問題進行有效控制。

關鍵詞：玉米;成本節約;物質及服務成本;人工成本;排灌費

中圖分類號 F323文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）10-0040-04

玉米是我國重要的糧食作物之一，在我國農業生產和國民經濟發展中占據非常重要的地位。從2000年到2018年，我國玉米播種面積占農作物總播種面積的百分比由15%增加至25%[1]，而生產成本則不斷增加，且其增長速度遠高于利潤增長，因此節約成本具有重要意義[2]。本文對不同地區玉米生產成本構成及其影響因素進行了分析，并針對不同地區的特點，提出了節約生產成本的策略和建議。

1 數據來源及玉米生產成本構成

玉米成本數據來自全國農產品成本收益資料匯編2018[3]。玉米生產成本主要構成考慮物質及服務費用和人工成本，前者主要包括種子費、化肥費、農家肥費、農藥費、農膜費、租賃作業費（機械作業費）、燃料動力費、技術服務費、工具材料費、修理維護費、其他直接費用以及間接費用;后者主要包括家庭用工折價以及雇工費用。具有節約潛力的構成則主要包括種子費、化肥費、農家肥費、農藥費、農膜費、租賃作業費及人工成本等單項。

2 玉米生產成本各因素占比

從圖1可以看出，玉米生產成本最大的省份為甘肅省，西南地區的生產成本總體較高，而東部地區普遍生產成本較少。人工成本占生產成本比例很大，尤其是甘肅省、西南各省、廣西、湖北等地區，而除甘肅省以外，這些地區的租賃作業費均較小。總體來說，人工成本、租賃作業費、化肥費以及種子費是構成玉米成產成本最主要的4個單項指標，其他單項指標的影響在不同地區也有不同的表現，如甘肅和新疆地區農膜費用較高、廣西地區農家肥費較高，云南省農藥費較高。

3 不同地區生產成本單項分析

3.1 種子 作為玉米種植最基本的生產資料，我國種子的投入平均占生產成本的7%，占物質及服務費用的15%左右，是節約成本所考慮的因素之一。圖2給出了不同地區單位玉米產量種子用量及種子費用，從種子費的角度來看，平均種子需要864元/hm2，大部分地區的費用相差不大，云南省種子費最高，西北地區種子費普遍較高，廣西、湖北、四川、遼寧及黑龍江等地區的種子費較大，導致種子費大的可能原因包括種子用量大以及種子價格貴2個方面，從不同地區單位玉米產量的種子用量（圖2）可以看到，陜西省單位玉米產量使用的種子用量最大，其次為河北省，而山西、東三省、廣西、湖北、西南以及西北（陜西省除外）等地區單位玉米產量的種子用量并不顯著高于其他省份甚至顯著小于平均值，這些地區主要的影響原因就在于種子的價格。從該角度可以看出，對于陜西省及河北省來說，降低種子用量具有更明顯效果，而山西、東三省、廣西、湖北、西南地區以及西北地區應當通過合理的市場調節，降低玉米種子的單價，進而減少種子費成本。

3.2 化肥及農家肥 化肥的投入平均占物質及服務費用的35%左右，是節約成本最重要的因素。同時，化肥施用與農業面源污染密切相關，提升化肥利用率、實現化肥減量也是我國農業面源污染治理攻堅戰的重要手段[4]。目前，從玉米單位化肥用量來看（圖3），各地區單位化肥用量差別較大，西北地區的玉米施肥量最大，西南地區的施肥量平均值最小，四川、河北省等地的肥用量相對較少，約為315kg/hm2，仍顯著高于歐美發達國家[5]。從單位化肥及農家肥總費用來看，廣西壯族自治區消耗最大，其農家肥施用最多，其次是甘肅及寧夏地區，而東北三省及內蒙古地區農家肥施用很少，化肥總成本相對較少。眾所周知，農家肥有利于改良土壤，促進作物生長，但在施用農家肥的基礎上應當適當減少化肥用量。從價格上來說，中南地區的河南、湖北及廣西等地化肥價格較高，這些地區均可以通過有效調控價格來降低成本。2019年我國三大糧食作物化肥利用率為39.2%，雖然較以前有顯著提升，但與發達國家相比，我國化肥利用率仍具有很大的提升空間。若化肥利用率達到50%，單位化肥費可節省420元/hm2，約占化肥費的20%。

3.3 農藥及農膜 玉米生產成本中的農藥費及農膜費用普遍占比較小，僅個別地區由于玉米種植方式的差別，其農膜消耗較大，以甘肅省為代表，為了更好地調節土壤水分變化、保持土壤溫度，同時增加玉米抗旱性，玉米采用全膜平鋪以及半膜平鋪等覆膜種植方式[6]，農膜消耗較大，占該地區玉米生產物質及服務費用的10%左右，新疆、云南、內蒙古地區也存在覆膜玉米種植的情況，而東北地區及華東西區采用覆膜種植玉米的情況占比較少。對于農藥費成本來說，中東部地區農藥費更高一些，而西部地區普遍消耗更少，且覆膜后的農藥費更少一些（云南省除外）。目前，我國農藥利用率為39.8%，仍有較大的提升空間，雖在成本上僅會產生60元/hm2左右的節約，但對環境保護仍至關重要。降低甘肅、新疆等地區農膜材料價格、優化覆膜技術，對于顯著降低該地區的玉米生產成本具有重要作用。

3.4 租賃作業 租賃作業費主要包括機械作業費、排灌費以及畜力費3個方面，租賃作業費在西北地區較高，而重慶地區最少。排灌費主要發生在黃河流域流經的省份以及新疆等北方地區，主要原因在于這些省份相比而言降雨量少，與南方雨養農業不同，屬于灌溉農業，需要依靠提水灌溉或通過水利工程輸水灌溉，西北地區排管費占租賃作業費的30%左右，與此同時，陜西、甘肅、寧夏、新疆、內蒙古地區的灌溉水利用系數2019年分別為0.577、0.565、0.543、0.561、0.547，仍具有較大的提升潛力，這對于減少水費及排灌費具有重要影響。若灌溉水利用系數提高至0.75，則相應的排灌費用可大約減少150元/hm2左右。通過分析發現機械作業費與畜力費具有一定的線性負相關關系，相關系數達到0.73（圖6（a））。隨著農業機械化和現代化進程，東部平原地區以及西北地區地理條件更利于農業機械化，其農業機械化程度更高，而湖北、廣西以及西南各省仍存在較大的畜力費投入，其主要原因在于這些地區存在梯田、丘陵、山地等不適宜機械化生產的玉米種植區，仍需要畜力進行耕作，以廣西最為明顯，其畜力費甚至大于機械作業費。通過前述分析也發現，廣西玉米種植的農家肥費用也最高，與此處畜力費最高有所對應。

3.5 人工成本 人工成本在玉米生產成本中占比很大，平均水平達到54%。除去甘肅省，其他地區的機械化作業費與人工成本具有較好的線性負相關關系（圖6（b）），分析甘肅省的主要原因在于甘肅省地區玉米采用覆膜技術，覆膜以及殘膜回收一部分仍需要人工完成，且覆膜玉米灌溉大多采用滴灌，滴灌消耗的人工成本要高于雨養玉米地區以及溝灌玉米種植區。人工成本中家庭用工折價占有很大比重，而雇工費用占較小比例，東三省及新疆地區雇工費用占在全國范圍位列前茅，可以看出，更多的玉米種植仍以家庭為單位，規模化經營方式仍然普遍較少。西南地區人工成本較高，其次是西北地區，均具有很大的削減潛力。導致西南地區和西北地區人工成本大的可能原因主要包括以下2個：一是地理條件及地域限制導致機械化水平低，更多依靠人工，可以通過改進機械工作條件，提出更便捷的生產機械進而減少人工成本投入;二是玉米種植方法與東部地區存在差別，應探索更合理的種植方式以減少人工投入。

4 不同地區成本節約重點對策

通過上述分析，對于各個地區有共通的減少玉米生產成本的主要措施，包括提高生產效率、增加化肥利用率、減少化肥用量、提高農藥利用率、提高機械作業效率[7]、提高灌溉水利用系數、加大規模化玉米生產以及提升玉米種植農藝措施來削減成本。對于典型的突出的控制區域列于表1中，可以通過有效控制表1中的各個單項達到快速且顯著降低地區玉米的生產成本。

5 結論

本文基于玉米費用及用工情況，分析了我國不同地區玉米成本構成及相應的驅動因素，并提出了不同地區減少玉米成本的建議。

（1）人工成本在玉米生產成本中占比很大，平均水平達到54%，而物質及服務費用占比46%，其中種子和化肥的投入分別占物質及服務費用的15%、35%左右。

（2）除甘肅省外，機械化作業費與人工成本具有較好的線性負相關關系，開展機械化作業對于減少人工成本具有重要作用。

（3）通過減少陜西省單位面積種子用量、降低大部分地區種子和肥料價格、西北地區發展高效施肥及節水、西南地區發展適用性機械以及規模化和機械化生產等措施，可有效降低各地區玉米的生產成本。

參考文獻

[1]國家統計局.中國統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2019.

[2]王亞楠，呂杰.東北地區玉米和大豆生產成本效率的區域差異及影響因素[J].農業經濟，2020，395（03）：13-15.

[3]國家發展和改革委員會價格司.全國農產品成本收益資料匯編[M].北京：中國統計出版社，2018.

[4]中華人民共和國農業農村部，打好農業面源污染防治攻堅戰促進農業可持續發展[EB/OL].[2020-12-13]http：//www.gov.cn/zhengce/2015-08/18/content_2914857.htm，2015-08-18.

[5]陶園，王少麗，管孝艷，等.青海省農業面源污染源特征分析[J].農業工程學報，2019，35（010）：164-172.

[6]鐘建龍.覆膜和灌溉方式對制種玉米生長發育及產量影響的研究——河西走廊為例[D].北京：中國農業科學院，2014.

[7]盧德成.中國玉米生產成本優化研究[D].北京：中國農業科學院，2018.

（責編：張宏民）