郝紅英 田恒運 趙功明 周艷玲 任凱文



摘要 [目的]優化超聲波輔助提取新鄭棗葉中總黃酮的工藝,為工業化生產中從棗葉提取黃酮提供參考。[方法]在預試驗的基礎上,通過響應面法優化超聲波輔助提取總黃酮的工藝。[結果]總黃酮的最佳提取條件如下:脫脂棗葉粉末2.0 g,乙醇濃度30.00% 、料液比1∶15、提取溫度40 ℃、提取時間35 min。在此條件下,新鄭棗葉中總黃酮提取率為6.55%。[結論]該工藝提取效率高,操作簡便,是一種具有發展前景的提取方法。
關鍵詞 新鄭棗葉;黃酮;響應面法;超聲波輔助提取
中圖分類號 R284.2文獻標識碼 A
文章編號 0517-6611(2021)02-0179-04
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.02.048
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
Study on the Technology of Extracting Total Flavonoids from the Leaves of Xinzheng Jujube by Response Surface Methodology Assisted with Ultrasonic Extraction
HAO Hongying,TIAN Hengyun,ZHAO Gongming et al (Medical School,Huanghe Science and Technology College,Zhengzhou,Henan 450063)
Abstract [Objective] To optimize the extracting technology of total flavonoids with ultrasonic technology from Xinzheng Jujube leaves and provide certain references for extracting flavonoids from jujube leaves in industrial production.[Method] On the basis of preliminary experiment,the extraction technology of total flavonoids assisted with ultrasonic technology was optimized by response surface methodology.[Result] The optimum conditions of extracting total flavonoids from Xinzheng Jujube leaves were as follows: defatted jujube leaf powder 2.0 g,ethanol concentration 30.00%,materialliquid ratio of 1∶15,extraction temperature 40 ℃,and extraction time 35 min.Under these conditions,the extraction rate of total flavonoids from Xinzheng Jujube leaves was 6.55%.[Conclusion] The technology had high extraction efficiency,simple operation,and it was an extraction method with good development prospect.
Key words Xinzheng Jujube leaves;Flavonoids;Response surface methodology;Ultrasonic assisted extraction
棗樹的葉、花、果、皮、根及刺皆可入藥[1]。棗葉成分復雜,主要含有黃酮類、皂苷類及甜味抑制劑等。大部分藥理學研究表明,黃酮類化合物具有保護心腦血管、利膽保肝、清除自由基、抗氧化、抗癌、抗菌、抗病毒等藥理作用[2-3]。新鄭大棗歷史悠久,隨著新鄭棗產業的飛速發展,已開發出品種繁多的以棗為原料的制品,但尚未針對棗葉進行有效的開發利用,未能合理利用,使得棗葉這一珍貴資源被嚴重浪費。在經濟新常態下,國家在農業方面發展的要求如下:將大力推行綠色、循環、生態農業;要加快建立農業廢棄物資源再利用和有機肥的激勵機制,運用變廢為寶的思想,使寶貴的農業資源能持續利用。為此,筆者積極研究棗葉的開發應用,充分利用農業廢棄物資源,變廢為寶,同時來滿足人們對天然產物的需求,改善新鄭大棗的生態環境。目前尚無統一的黃酮提取方法,文獻已報道醇提取、索式抽提取等多種提取方法[4]。超聲波可使植物組織細胞破裂,有利于細胞中的成分進入溶劑中,有利于黃酮的提取。超聲波技術已被廣泛應用于植物有效成分的提取[5-6],但尚未見到采用超聲波輔助提取新鄭棗葉黃酮的文獻報道。筆者采用超聲波輔助提取棗葉中黃酮,采用響應面試驗法確定其最佳提取工藝,以期為棗葉黃酮提取產業化提供一定的理論參考。
1 材料與方法
1.1 儀器與試劑 槲皮素標準樣品(生化試劑),購自中國藥品生物制品檢定所;棗葉(摘自新鄭孟莊棗園);超聲波清洗器,購自昆山市超聲儀器有限公司;7230G可見分光光度計,購自上海菁華科技儀器有限公司。
1.2 棗葉中總黃酮含量的測定方法 參照文獻[7-9]的方法,以槲皮素為標樣,測定棗葉中黃酮類化合物的含量,得到標準曲線回歸方程:Y=1.345 9A+0.287 6(R2=0.998 3)。式中,Y為槲皮素質量濃度(g/mL);A為吸光度。
參照文獻[9]方法測定棗葉中總黃酮含量。
1.3 棗葉中總黃酮的提取方法
棗葉中總黃酮的提取方法[9]:稱取脫脂處理棗粉2.0 g置于250 mL錐形瓶中,加入一定的提取液,置于超聲波清洗器中提取,靜置,過濾,將濾液高速離心25 min,即得棗葉總黃酮類化合物提取液。
1.4 響應面試驗法 采用響應面法(4因素3水平)BoxBehnken的中心組合設計[10-11],見表1。采用響應面法分析4個因素對響應值的影響,同時優化總黃酮的提取工藝。重復3次。
1.5 數據統計與分析 響應面試驗數據使用Design-expert 7.1.6軟件進行統計與分析[12-14]。
2 結果與分析
2.1 響應面法優化棗葉中總黃酮的提取工藝 響應面試驗結果如表2所示。
表2中29個試驗號分為析因點和零點:1~24為析因試驗,25~29為中心試驗。利用Designexpert 7.1.6軟件對數據進行二次回歸擬合,獲得二次多項回歸數學模型:Y=6.21+0.14A+0.75B-0.086C+0.087D-0.085A×B+0.29A×C+0.10A×D-0.085B×C-0.44B×D+0.17C×D-0.19A2-0.71B2-1.07C2-0.30D2(R2=0.925 0)
回歸分析結果見表3。由表3可知,該模型的P值<0.05,說明回歸方程具有差異顯著性。其中,B對Y值的影響極顯著(P<0.01);二次項C2對Y值也存在顯著影響(P<0.01),二次項B2對Y值也有顯著影響(P<0.05)。各因素之間的相互作用如圖1~6所示。
由圖1可知,當料液比不變時,隨著乙醇濃度的不斷增大,總黃酮提取率逐漸升高。可能是因為當料液比不變時,乙醇濃度不斷增高,隨著乙醇濃度的增加,總黃酮提取率也隨之增高。
由圖2可知,當提取溫度不變時,乙醇濃度為30%左右時黃酮提取率最高。
由圖3可知,當乙醇濃度不變時,隨著提取時間的逐漸增加,總黃酮提取率先升高后降低。當提取時間為40 min、乙醇濃度為30.0%~32.5%時,總黃酮提取率最高。
由圖4可知,當提取溫度為40 ℃、料液比為1∶15時新鄭棗葉中總黃酮提取率最高。當溫度過高時,提取溶劑乙醇揮發太多,所以棗葉中總黃酮提取率就會相應下降。
由圖5可知,當提取時間不變,料液比逐漸增加時,總黃酮提取率逐漸增高。當提取時間為40 min、料液比為1∶20~1∶15 時總黃酮提取率最高。
由圖6可知,當提取時間為40 min,提取溫度為40 ℃左右時棗葉中總黃酮提取率最高。
通過Design expert 7.1.6 軟件對響應面優化工藝如下:乙醇濃度30.0%、料液比1∶15、提取溫度40 ℃,提取時間35 min,此提取條件下棗葉中總黃酮提取率預測值為6.57%。
2.2 驗證試驗
為驗證響應面法所得預測值的可靠性,采用最佳工藝條件,進行3次平行試驗,測得平均提取率為6.55%,RSD為0.40%。此工藝參數下的結果與預測值較為接近,證實了響應面法優化棗葉黃酮提取工藝參數的準確性和有效性,說明所建模型擬合良好且可靠。
3 結論與討論
該試驗選取對新鄭棗葉得率影響較大的4個因素(乙醇濃度、料液比、提取溫度和提取時間)進行4因素3水平的響應面試驗,從而得到了棗葉黃酮的最佳提取工藝參數:乙醇濃度30.0%、料液比1∶15、提取溫度40 ℃,提取時間35 min,在此條件下棗葉中黃酮提取率可達6.55%。該研究充分利用超聲波輔助提取技術和響應面分析法,優化后的工藝簡單、快速、得率高。
參考文獻
[1]
趙廣杰.論新鄭紅棗的產業化[J].科技與企業,2015(12):255-256.
[2] 譚秦莉,劉冬,李玉寶,等.總黃酮化合物藥理作用研究進展[J].安徽中醫學院學報,2009,28(3):62-64.
[3] 李全國,楚杰,王君高,等.樂陵棗葉中總黃酮提取工藝研究[J].中國食物與營養,2013,19(7):51-54.
[4] 李勝華,伍賢進.魚腥草總黃酮的提取及其方法對比[J].吉首大學學報(自然科學版),2007,28(3):117-118.
[5] 許暉,孫蘭萍,張斌,等.花生殼黃酮類化合物的研究進展[J].農產品加工(學刊),2008(3):11-15.
[6] 袁英髦,曹雁平.超聲波輔助提取杜仲皮中的杜仲膠和杜仲黃酮[J].食品科學技術學報,2014,32(2):67-71.
[7] 徐任生,陳仲良.中草藥有效成分提取與分離[M].上海:上海科學技術出版社,2005:59-63.
[8] 郝紅英,周芳,王改利,等.超聲波輔助的乙醇-硫酸銨雙水相聯合提取魚腥草總黃酮工藝[J].江蘇農業科學,2017,45(1):183-185.
[9] 郝紅英,牛美蘭,王研,等.乙醇-硫酸銨雙水相提取馬齒莧總黃酮工藝研究[J].安徽農業科學,2016,44(11):145-147.
[10] 葛宜元.試驗設計方法與Design-Expert軟件應用[M].哈爾濱:哈爾濱工業大學出版社,2015.
[11] 張呂鴻,王成卓,肖曉明,等.響應面法提取煙葉有效物質工藝優化[J].化學工業與工程,2017,34(4):33-38.
[12] 項昭保,劉星宇.響應面法優化超聲-微波協同輔助提取橄欖多酚工藝研究[J].食品工業科技,2016,37(1):195-200.
[13] 劉曉敏,黎玉婷,沈彩奕,等.應用響應面法優化金針菇子實體多糖提取工藝[J].安徽農業科學,2019,47(8):159-161,167.
[14] 吳振起,高暢,楊璐,等.基于層次分析法結合Box-Behnken設計-響應面法優選養陰清肺湯加味提取工藝[J].中草藥,2019,50(12):2862-2867.