人工智能時代印刷專業高職人才培養及課程體系改革研究*

何頌華，高 媛，許向陽

（深圳職業技術學院 傳播工程學院，廣東 深圳 518055）

在互聯網、人工智能、大數據、云計算和5G等技術的快速發展和支持下，印刷技術和產業正從傳統向智能制造轉型和升級，產業的升級調整倒逼印刷專業人才培養的變革和創新[1]．那么，人工智能時代，印刷行業對人才需求發生了哪些變化？出現了哪些新的需求？印刷專業人才的培養應該如何與時俱進？針對這些問題，深圳職業技術學院傳播工程學院會同中國印刷科學技術研究院針對包括印刷包裝企業、設備制造企業、設計公司和終端品牌客戶在內的4類28家大中型代表性印刷包裝相關企業開展“人工智能時代印刷人才需求的調研”．樣本企業中，500人以上規模企業占比68%．本文將結合這次調研結果，探討人工智能時代印刷專業高職人才培養及課程體系改革．

1 人工智能背景下高職院校印刷專業人才培養需求調研

“圖文信息處理”與“數字印刷”是數字時代印刷包裝的代表性專業領域，也是高職印刷專業的主要兩個就業崗位．本次重點調研了印刷包裝相關企業對這兩類專業人才的需求．

1.1 知識結構要求

隨著人工智能技術的應用，印刷包裝企業對圖文信息處理人才的知識結構提出了新的要求．如圖1，在28位調研對象中，選擇“圖像處理技術”、“印前處理技術”、“數字化工作流程”、“多種印刷及工藝”的最多．另外，“數字媒體技術”、“數據統計與分析”是新的專業知識需求，而且需求量超過一些傳統的知識．在這些專業知識中，企業選擇放在第一重要位置的知識依次是“排版與版式設計”、“色彩學”和“圖像處理技術”．在調研中，數字印刷人才的知識結構除了沒有“制版技術”，其他都與圖文信息處理人才的要求一樣．

圖1 圖文信息處理人才的知識結構

1.2 能力要求

高技能人才既需要具備專業知識，又要側重于能力的培養．隨著人工智能時代的到來，印刷包裝相關企業對于圖文信息處理人才的能力有更高的要求，各調研對象的選擇如圖2．

圖2 圖文信息處理人才的能力要求

從選擇企業的數量上來看，“圖形圖像處理能力”、“色彩管理控制能力”、“廣告創意及包裝設計能力”排在前三位，同時，也新增了“數字媒體設計制作能力”、“大數據分析與應用能力”、“AR/VR/HTML5等技術應用能力”．而從這些能力對于企業的重要性來看，將“廣告創意及包裝設計能力”、“圖形圖像處理能力”作為首要需求的企業最多，其次將“版面設計能力”作為第二位需求的企業也超出其他選項．

數字印刷人才的能力方面，如圖3，“個性化產品策劃能力”需求的企業最多，其次是“個性化產品設計能力”“數字媒體技術應用能力”．從需求的迫切性上來看，“個性化產品策劃能力”被最多的企業作為第一選擇，“個性化創意設計能力”則是被最多的企業作為第二選擇．

圖3 數字印刷人才的能力要求

1.3 人才層次需求

隨著信息化技術、網絡技術、人工智能技術等新技術越來越多的應用，印刷包裝相關企業對于印刷專業人才層次的需求也體現出新的變化．調研企業更多的是需要理論與實踐并重的人才，需要具備本專科學歷，其中選擇本科學歷的比重更大，這也與目前國家正在大力提倡的興辦應用型本科教育相吻合，對決策戰略或技術研發型人才，則需要研究生學歷，見圖4．

圖4 印刷企業智能化人才層次需求

2 人工智能時代印刷新業態對專業人才培養提出新要求

經過對調研數據分析，人工智能時代印刷行業新業態表現為：大印前+小印刷+長印后．小印刷即隨著智能設備的使用，經驗化、重復性高、標準化訓練可以完成的工作崗位將被人工智能技術代替．機長、副手、在線質檢員等崗位將被取代．長印后即在個性化產品定制時代，使得印后表面整飾工藝等提高附加值的工序變長，但這些工藝多是重復性勞動，智能印后設備引入將實現無人化操作．印后加工工藝人員崗位將被取代．李開復綜合牛津大學、麥肯錫、普華永道、創新工場等研究報告，預測出了未來10～15年內365類工作被取代的概率，其中排在第349位的是印刷加工與裝訂工人，被取代概率高達 95.1%．這個結果也與本次調研結論一致．

在印刷智能化時代，印前變得越來越突出，因為印刷和印后的工藝參數設定，數據流的導入都在印前操作，因此稱為大印前．并且對于印前來說，每一項印刷產品的要求都不一樣，對于印刷企業來說轉型的一個方向就是為客戶產品提供全面的解決方案，也即印前和更前端的產品策劃設計開始出現了融合的趨勢，這意味著印刷業智能化對印前人員的要求也已經從原來單純的懂印前工藝，變成需要懂印前、印刷、印后，還要懂產品設計的復合型人才．并且印刷業智能化使印刷生產從一個來料加工變成了信息加工制造過程，數據信息流的控制將變得非常重要．智能印刷工廠的數據信息流應包括：內容數據、生產數據、墨色數據、品檢數據、監測數據、設備數據，這么多數據匯集在一起，如何分析和挖掘出有效數據以保障印刷工廠順利運轉，為決策提供支撐，因此大數據分析員將是一個重要崗位．不同印刷包裝企業的產品、商業模式不一樣，人工智能的方式也不一樣，因此對智能印刷工廠來說，還需要人工智能算法設計人員．

這些新變化就為人工智能時代印刷專業的人才培養提出新要求，即印刷專業人才除了需全面了解設計、印前、印刷、印后工序，還要更多的掌握數字化信息傳輸和大數據處理的專業知識，能夠根據不同產品合理安排不同成像原理的生產設備，以及與客戶溝通提供優質服務的能力．具體來說既需要普遍意義上的圖形圖像處理能力、色彩管理控制能力、廣告創意及包裝設計能力，同時，也需要培養學生的數字媒體設計制作能力、大數據分析與應用能力等，以便于滿足印刷企業與數字媒體進行融合、通過大數據進行生產、業務的信息化管理、開展線上運營的新需求．

3 高職院校印刷專業人才培養轉型建議

從調研結果可以看出，隨著數字化、信息化技術的應用，以及智能化的大勢所趨，人工智能時代的印刷專業人才絕不僅僅是傳統意義的印刷操作工人．在此情況下，高職院校的印刷專業要積極主動轉型升級，順應時代需求．

3.1 注重人工智能理論與印刷行業實踐相融合的學習

人工智能時代是各產業相互融合和促進的時代，印刷專業更是多學科互相交叉融合的應用型專業[2]．因此在印刷專業人才培養方面，應注重不僅要使學生掌握印刷相關基礎理論知識，而且更應關注數字媒體、計算機技術、人工智能、大數據等領域的知識在印刷行業的應用，打好復合型人才培養的知識基礎，做到理論與實踐并重，兩者皆不可偏廢．單就印刷基礎知識理論學習時也要把握前沿動態，甄別和刪除較為滯后的教學內容，如減少傳統印刷工藝技術的學習，而加大對數字印刷和數字化工作流程等新知識的學習．

3.2 加大對互聯網創新意識與創新創業能力的培養

隨著印刷與互聯網的深入結合，印刷企業的商業和運營環境也在不斷轉型，具備互聯網思維和創新創業能力的應用型人才，正是當前行業所需要的．大數據技術、移動互聯網、云計算等技術的快速發展，為高職學生帶來了難得的創業和就業機會．近年來創新創業教育已經越來越多的被各高職院校導入到人才培養體系中，在學校就培養學生的創新意識，能夠運用所掌握的跨領域的知識，在生產中能夠變被動接受變為主動創造，從一線操作人員變成技術應用的創新者，這樣也有利于培養“工匠”精神．

3.3 以人工智能時代大印前為基礎，拓展新的辦學方向

由于在人工智能時代，傳統印刷工藝中印前、印刷和印后的界限變得模糊，突顯出大印前的新業態．高職印刷專業可以大印前共性的知識結構背景拓展新的辦學方向，如智能印刷設計，較之傳統印刷設計，智能印刷設計結合人工智能技術和新材料，產品體現出智能化、輕量化、綠色化的特點，可更好的與未來的智慧城市接軌．

4 人工智能時代高職院校印刷專業課程改革建議

印刷專業的現狀是“三不”專業：“學生不愿意報考、學生不愿意學、學生不愿意去印刷企業就業”．全國高校的印刷工程專業學生第一志愿錄取率很低，且報考后轉專業率較高，導致近年來減招和停招的現象頻頻出現．雖然校方做出了諸多努力：例如更改專業名稱、加大招生的宣傳和獎勵力度，改革教學方式，但依舊不能挽回下降的態勢[3]．一些傳統高職院校的理論和實訓課程都是圍繞傳統意義的印刷展開，專業課按照印刷原理、工藝、印刷機操作等方式授課，專業拓展性得不到體現，尤其是沒有體現出人工智能時代與互聯網技術的跨界融合．前沿技術和科技含量的缺乏大大降低了學生的學習興趣，也導致了生源質量下降，陷入惡性循環[4]．因此，建議人工智能時代的印刷專業課程做出如下改革．

4.1 以人工智能時代“大印前”為主線重構課程體系

人工智能時代，“大印前”是印刷行業的新常態，課程體系重構需以此為主線進行，以順應印刷數字化、智能化的發展趨勢，因此學生的培養需強化計算機、網絡技術和信息處理技術、數字印刷技術及軟件等方面的專業知識，可開設圖文排版、顏色技術基礎、數字攝影與影像處理、大數據分析和處理、數字印前技術、數字印刷、數字圖像質量檢測、色彩管理技術、計算機直接制版技術等課程．

4.2 以人工智能時代印刷產業鏈的前延和外拓為線索實現知識跨界

印刷專業適合人工智能時代的課程體系改革要有跨界思維，積極與其他相關專業進行融合，不能始終只圍繞印刷中間這部分工作，而要向印刷產業鏈的前端和終端延伸．應按照產業鏈的概念，從前端創意設計、到印前、到印刷、到印后處理、到品質管控、到倉儲物流管理、到市場營銷、到電子商務等，因此除了印刷專業課程之外，在創意設計、網絡平臺、電子商務等方面增加課程，如開設智能印刷設計、圖形創意設計、版式設計、藝術品復制、三維數字化與3D打印技術、網絡印刷與電子商務、云印刷等課程，全面提高學生的綜合素質，拓寬知識面，從而擴大就業面．

4.3 以人工智能時代媒體融合為引導打造全媒體知識體系

印刷本身即為一種傳統媒體，在媒體融合的時代印刷專業培養的人才要具備綜合運用、駕馭不同媒介的能力[5]．因此，印刷專業作應以媒體融合為引導，幫助學生打造全媒體知識體系，在印刷媒體技術為主干的前提下，增加數字媒體技術等相關的專業課程，如新媒體編輯與運營、數字媒體設計與制作、網絡出版等課程．

5 結 語

人工智能技術不僅重塑了印刷包裝生產的整個業務流程，而且改變了產業價值鏈上的各個環節，還催生出新的業態．人工智能技術在與傳統印刷包裝結合的過程中具有廣泛的應用領域和想象空間．因此，面對人工智能時代的到來，更應該從未來著手，儲備適應人工智能技術背景下的人才，尤其是高技能人才．

對于印刷包裝產業而言，人工智能以及新一代信息技術的發展與應用，對印刷包裝專業人才的培養提出了更高的要求，人才的跨界知識儲備、專業技術能力、實踐創新能力及綜合素養等方面的要求均達到新的高度．印刷包裝專業人才的培養模式變革、課程體系重構是滿足人才需求的最重要途徑．作為印刷包裝高等院校，應時刻結合和社會及企業的用人需求，重新明確專業人才培養目標，深化印刷專業與跨專業跨領域學科的有機融合，及時更新印刷專業知識結構，對印刷課程體系中部分課程進行科學置換，調整與完善教學方法，激發學生自主、合作、探究學習的欲望，極大地推進滿足人工智能時代發展需求的印刷復合型創新人才培養質量的提升．