基于CiteSpace的國內外智慧養老研究熱點的可視化分析

謝 穎，王 俊，趙慶華，肖明朝

重慶醫科大學附屬第一醫院，重慶400016

據統計，截至2019年底，我國60歲及以上的老年人口達2.54億人，占總人口的18.1%[1]，預計到2030年，我國將成為全球人口老齡化程度最高的國家[2]。老齡人口數量與比例逐年上升，“老齡化”也由一個普遍的社會現象轉化為一個不容忽視的社會問題。伴隨著家庭結構趨向小型化、核心化、流動化,傳統的家庭養老功能日益弱化,而組織化的養老機構由于傳統文化的影響和資金、技術、專業人員的缺乏,尚未充分發揮養老服務的基礎支撐作用[3]。社區居家養老作為一種社會化養老模式,雖然具有家庭養老的環境優勢與機構養老的專業優勢，但是面臨服務碎片化、服務效率低、涵蓋面窄等問題。目前，在我國養老服務發展面臨諸多困境的背景下,借助于互聯網、物聯網、大數據等信息化手段與養老服務的融合發展將會為這些難題的解決提供新的工具和思路。本研究對2010年—2020年12月31日的國內外以智慧養老為主題的文獻進行可視化分析，以知識圖譜的形式對國內外智慧養老研究現狀及趨勢進行分析，通過對國內外文獻研究的發文量、作者及機構、關鍵詞知識圖譜分析，了解國內外智慧養老研究熱點，為深入研究智慧養老主題提供參考與借鑒。

1 資料與方法

1.1 文獻來源與檢索策略

本研究國內文獻以中國知網、萬方數據庫與維普數據庫為文獻數據源，以“智慧養老”“智能養老”“互聯網+養老”“科技養老”“信息化養老”作為主題詞加自由詞的方式進行檢索，檢索類型限定為“期刊”，檢索時間為2010年1月1日—2020年12月31日，從2 421條文獻中剔除重復發表論文、會議論文、經驗交流、評論等與智慧養老無關的文獻910條，共納入1 511篇有效文獻。國外文獻以Web of Science 核心合集數據庫為文獻數據源，以“TS=(smart home OR smart health OR gerontechnology OR tele-monitoring OR wearable sensors OR tele-health OR tele-surveillance) AND TS=(aged OR elder OR senior citizen OR old people OR aging OR older adults OR elderly)進行檢索，文章類型限定為“article”，檢索時間為2010年1月1日—2020年12月31日。從2 643條文獻中剔除重復發表論文、會議論文、經驗交流、評論等與智慧養老無關的文獻61條，共納入2 582篇有效文獻。下載記錄內容選擇“全記錄與引用的參考文獻”，下載文檔中每條記錄包括作者、題目、摘要、關鍵詞和引文等資料。

1.2 納入與排除標準

納入標準：①與智慧養老相關的文獻；②發表于2010年—2020年。排除標準：①重復發表的文獻；②會議論文、經驗交流、評論等文獻。

1.3 文獻篩選及分析

文獻篩選和數據提取由2名研究者獨立完成，雙人核對，意見分歧時由研究團隊其他人員評判后決定。文獻篩選：將檢索到的文獻全部導入文獻管理軟件NoteExpress中，進行查重、處理及合并，通過在NoteExpress中進行編碼轉換后以refworks格式導出，使用CiteSpaceⅤ軟件進行分析。CiteSpace是由美國Drexel大學陳超美教授研發的知識圖譜軟件，不僅可以提供引文空間的挖掘，還提供了其他知識單元之間的共線分析功能，如作者、機構、國家的合作等，已經在國內外得到了廣泛的應用[4]。

2 結果

2.1 發文量

某個時間段發表的文獻數量一定程度上揭示了該領域的發展特點。本研究共檢索到中文文獻1 511篇，英文文獻2 582篇。2010年—2020年國內外的發文量整體呈上升趨勢，但國外對于智慧養老研究的起步較早，2010年開始已經有智慧養老研究相關文獻發表，而國內對該領域的研究還處于空白，國內2010年—2013年發文量均在30篇以下，處于緩慢上升階段，2014年—2020年處于迅速上升階段，到2020年上升至398篇。由此可見，智慧養老仍是未來國內外持續關注的熱點。詳見圖1。

圖1 2010年—2020年國內外智慧養老研究文獻時間分布

2.2 空間分布

2.2.1 我國智慧養老研究空間分布

CiteSpace Ⅴ軟件可將各機構、作者發表的文獻數量、合作情況通過年輪的形式呈現出來。其中，年輪直徑大小表示文獻數量的多少，節點間連線的粗細以及顏色的深淺分別表示合作關系的密切程度與年份的遠近[5]。以1年為時間切片，網絡節點類型選擇“機構”“作者”，對知網、維普及萬方數據庫中關于智慧養老研究文獻的機構分布及作者合作情況進行可視化分析，詳見圖2。從圖2可以看出，以李卿、左美云、睢黨臣為代表的節點較大，說明其在智慧養老領域研究中發表的文章數量較多，影響力較大。以吳磊為代表的南昌大學公共衛生管理學院內部合作較為緊密，其他作者合作較為分散。智慧養老研究涉及的機構共282所，其中上海工程技術大學管理學院發文量最多，共發文12篇，在發文量超過5篇的機構中以高校為主，詳見表1。

圖2 我國智慧養老研究文獻的空間分布圖

2.2.2 國外智慧養老研究空間分布

同樣以1年為時間切片，網絡節點學者“institution(機構)”“author(作者)”，對Web of Science數據庫中關于智慧養老研究文獻的機構分布及作者合作情況進行可視化分析，詳見圖3。國外作者合作程度相對于國內更為集中，并形成了較為穩定的學術群體，涉及的研究機構390所，發文量超過15篇的機構共16所，主要包括Arizona State University、University of Toronto、University of Michigan等高校。發文量最多學者為Bijan N,共檢索出30篇相關文獻，其涉及的內容主要是將可穿戴設備、智能家居等信息化技術與醫療健康相結合，如利用可穿戴設備客觀評估老年人的步態、平衡力與身體活動，服務對象可延伸至衰弱老人、認知障礙老人及糖尿病病人，并對不同人群的適用性進行效果評價。國外智慧養老研究發文量≥15篇的機構見表2。

圖3 國外智慧養老研究文獻的空間分布圖

2.3 研究熱點

2.3.1 我國智慧養老研究熱點

為了解智慧養老研究的核心內容，對檢索到的文獻進行關鍵詞統計分析。我國智慧養老研究頻次≥20次的關鍵詞見表3。除去“智慧養老”關鍵詞，養老服務、居家養老作為關鍵詞共出現117次和107次，居于前列，表明我國的智慧養老研究主要聚焦于居家養老人群，探索如何為其提供便捷高效的養老服務。我國智慧養老研究關鍵詞共現網絡圖譜見圖4，關鍵詞中節點及標簽大小代表出現的次數多少，節點不同的顏色代表不同年份[6]。從圖中可看出，以人口老齡化為背景，通過互聯網、物聯網等信息化手段為不同養老模式下的老年人提供醫養結合服務將是國內學者關注的重點。

表3 我國智慧養老研究頻次≥20次的關鍵詞 單位：次

圖4 我國智慧養老研究高頻關鍵詞共現圖譜

2.3.2 國外智慧養老研究熱點

對國外的關鍵詞進行統計分析，頻次≥20次的關鍵詞見表4。從表4可看出wearable sensor、smart home出現的頻率較高，表明國外的智慧養老更偏向于穿戴式傳感器與智能家居等相關研究，同時出現了fall detection、activity recognition、physical activity、walking等關鍵詞，強調從老年人的日常活動功能出發開發適合老年人的產品，相比于國內，國外更注重信息化技術在老年人群中的應用，如在具體疾病的應用(dementia、Parkinson′s disease)。國外智慧養老研究關鍵詞共現網絡圖譜見圖5，從圖中也可看到穿戴式傳感器、活動的識別、健康監測、老年人的步態識別等均屬研究熱點。

表4 國外智慧養老研究頻次≥20次的關鍵詞 單位：次

圖5 國外智慧養老研究高頻關鍵詞共現網絡圖譜

2.4 國內外智慧養老研究熱點的時序演進分析

2.4.1 我國智慧養老研究發展迅速

我國智慧養老研究熱點的時序演進分析圖見圖6。2010年逐漸出現智慧養老這個概念；2012年主要探討在老齡化背景下依托物聯網如何為居家養老的老年人提供養老服務，信息化的支持加快了我國養老服務體系的發展；2014年主要探討智慧社區、養老模式、養老服務等方面的內容，從整體視角來考慮智慧養老的實現；2016年主要探討大數據、“互聯網+”的形式與醫養服務相結合，這與我國2015年國家明確提出要促進智慧健康養老產業發展有關，從國家層面推動老齡事業的發展；2018年出現了人工智能、智慧養老系統等，對于進一步發展健康養老產業如何在技術上實現創新突破；2020年，隨著信息化手段的不斷成熟，新型的養老模式逐漸興起，包括智慧養老模式、互助養老、時間銀行等。

圖6 我國智慧養老研究熱點的時序演進分析圖

2.4.2 國外智慧養老研究日漸成熟

國外智慧養老研究熱點的時序演進分析圖見圖7。國外從2010年開始已有較多智慧養老的文獻發表，研究主要探討穿戴式傳感系統(wearable sensor system)、老年人的身體活動(physical activity)、智能家居(smart home)等內容；2012年主要探討利用傳感器實現老年人步態的監測、活動的識別等，注重信息技術輔助老年人的日常生活；2014年逐漸聚焦于應用電子設備對疾病的干預，實現疾病管理的信息化、規范化；2016年之后，國外將繼續開發新的智能化設備，圍繞功能輔助、健康監測、活動識別、無線傳感網絡等內容展開，注重以老年人為中心的一體化管理。

圖7 國外智慧養老研究熱點的時序演進分析圖

3 討論

3.1 國內外智慧養老發文量分析

我國智慧養老研究的發文量總體呈現上升趨勢，在一定程度上反映了智慧養老的發展水平。我國從2014年開始文獻產出增長迅速，可能是因為2014年國家頒布的《關于加快實施信息惠民工程有關的通知》[7]中指出，通過信息惠民工程，實現信息化與醫療、養老、社保等民生領域的深度融合，進一步發揮信息化對保障和改善民生的支撐性和帶動性作用。2015年國家開始提出“促進智慧健康養老產業的發展”且印發了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》[8]。隨后，2017年國家印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017—2020年)》中指出計劃在5年內建設500個智慧健康養老示范社區[9]。由此可以看出，國家政府對信息化建設、健康養老產業發展的重視，從理論提出到實踐層面的國家政策支持是智慧養老發展的重要基礎，也是學者關注這一熱點領域的內在動因。因此，從2014年—2020年發文量迅速上升。相比于國內，國外開展智慧養老研究較早，2010年已開始研究智能家居傳感器技術在慢性病、認知障礙、失能老人中的應用[10-12]，現已逐步向不同疾病、不同功能狀態的老年人群針對性地開發智能產品[13-15]，總體文獻量也呈不斷上升趨勢，智慧養老研究日趨成熟。

3.2 智慧養老研究發文作者及機構分析

對作者和機構群體進行合作程度分析，可以整體把握相關領域科研活動的深度和廣度。由圖2可見，李卿為2010年—2020年我國智慧養老研究發文量最多的作者，早在2000年率先創造性提出了中國社區服務體系建設模式，2012年率先在全國提出智慧養老服務體系建設[16]，從政策層面推動我國智慧養老向多層次、多維度方向發展。其次是左美云教授作為智慧養老研究領域的代表人物，他的研究包含智慧居家養老模式、以需求為導向的信息化研究及產品設計、智慧養老的體系化建設等主題[17-19]，從實踐及理論層面提出了我國智慧養老創新性發展的必要條件。國外Bijan N作為發文量最多的外文學者，本次共檢索出30篇相關文獻，涉及的內容主要是將可穿戴設備、智能家居等信息化技術與醫療健康相結合，如利用可穿戴設備客觀評估老年人的步態、平衡力與身體活動，服務對象可延伸至衰弱老人、認知障礙老人及糖尿病病人，并對不同人群的適用性進行效果評價[12,20-21]。另通過機構合作網絡共現知識圖譜分析得知，國內各發文機構之間的合作較為分散，有少數機構之間合作緊密，且為同一機構的不同單位之間的合作。而國外已建立了較為密切的合作網絡且大多數是高校之間的合作，形成了一定規模的機構合作群，在該領域的研究更為集中。隨著智慧養老的不斷發展，國內的研究內容廣度與深度應更加寬泛，應注重跨團隊、跨機構之間的合作，進一步加強智慧養老研究領域的學術交流與實踐應用。

3.3 智慧養老研究熱點分析

通過關鍵詞網絡共現知識圖譜得知，當前國內的研究熱點主要集中在互聯網、物聯網、居家養老、社區養老等方面。我國居家養老是老年人養老的主流意愿，既符合我國未富先老的國情，又是一種利用社會有限資源解決養老問題的辦法[22]。而社區養老模式作為家庭養老與社會養老相結合的一種新型養老模式，能夠彌補傳統家庭養老與機構養老的不足。隨著我國互聯網、物聯網等信息技術的發展，將其應用到社區養老、居家養老領域，創新社區居家養老服務模式，成為傳統養老產業轉型，推動養老服務向智能化轉變的重要動力。但通過關鍵詞顯示，關于老年人、養老服務、互聯網、物聯網等出現頻次較高，整體的研究較為宏觀，缺乏從個體視角出發開發適合老年人需求的產品，對于智慧養老衍生的相關健康產業以及符合老年人身心特點的智能化產品的研究也應該得到廣泛的關注。當前國外的研究熱點主要是智能設備的研發與應用，如應用于生活輔助、風險評估、功能及活動監測。與國內相似，主要通過物聯網技術連接傳感器、計算機、手機等終端設備，實現老年人的遠程健康監測，使其獲得可及性的醫療服務[23-24]。除此之外，國外正開發適應不同環境需求的智能住宅，其主要技術是人工智能和機器學習技術用于識別活動、行為情況[25]，其他技術包括家庭安全監控、緊急求助和認知助手，以輔助老年人進行獨立生活。國外還側重于將智能設備應用于不同疾病的老年人群，如通過遠程醫療對2型糖尿病、心血管等慢性病人群實施干預并探討其有效性[13,26]。總體而言，國內智慧養老偏向于綜合信息化平臺建設、養老服務模式創新，而國外偏向于信息技術應用，注重信息技術革新。

4 小結

從本研究結果來看,智慧養老的研究與信息技術息息相關，我國的信息技術與國外相比并不存在根本上的差距，但是其研究的深度與廣度有待進一步拓展。今后需加強機構與機構之間的合作，并注重多學科之間的交流，實現智慧養老創新性發展，以有效緩解社會和家庭的養老壓力，為老年人的生活提供更為有力的技術支持。