用人工智能授人以漁

石菲

你在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的時(shí)候經(jīng)常會(huì)看到網(wǎng)站向你推薦某些商品，這些商品是你購(gòu)買或者曾經(jīng)瀏覽過(guò)的。這就是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)你的購(gòu)物經(jīng)歷計(jì)算出來(lái)的。

當(dāng)你看雜志時(shí)發(fā)現(xiàn)一套喜歡的衣著搭配，可以拍照上傳到電子商務(wù)網(wǎng)站，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型會(huì)跟電商網(wǎng)站的產(chǎn)品庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，找到風(fēng)格類似的商品。

你在購(gòu)物時(shí)，同一個(gè)時(shí)間有很多人都在挑選商品，如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)的算法將每一件商品和準(zhǔn)確的客戶ID進(jìn)行連接，購(gòu)物體驗(yàn)就不會(huì)那么流暢。

在物流方面也處處離不開(kāi)人工智能。在你網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物之前，很多商品就已經(jīng)布置到了離你最近的倉(cāng)庫(kù)，這也需要機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)于全球化的電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，每天面臨多種配送方式，不同的地址，機(jī)器學(xué)習(xí)要針對(duì)這樣的復(fù)雜環(huán)境盡量準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)貨品的到達(dá)時(shí)間，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

作為全球跨境最大的購(gòu)物網(wǎng)站之一，亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)核心理念，就是亞馬遜+機(jī)器學(xué)習(xí)等于客戶體驗(yàn)的提升。而這個(gè)理念，也延伸到了亞馬遜云科技的戰(zhàn)略之中。

亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“亞馬遜想把AI/ML普惠作為我們的核心使命，要想完成這個(gè)使命最重要的一條就是幫助不同的客戶提供不同的工具，所以我們?yōu)榭蛻魷?zhǔn)備了產(chǎn)品齊全、簡(jiǎn)單易用的人工智能工具箱。客戶使用我們的工具箱可以快速迭代、快速開(kāi)發(fā)，規(guī)模化地產(chǎn)生數(shù)據(jù)模型。做到真正的授人以魚(yú)不如授人以漁。甚至更進(jìn)一步‘扶上馬，送一程的方式，幫助客戶更快應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力交到每一位構(gòu)建者手中，加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的普惠。”

多年來(lái)，亞馬遜云科技已經(jīng)為多個(gè)行業(yè)提供了這樣的人工智能工具。

在教育行業(yè)，嘰里呱啦使用 Amazon Polly 和 AmazonEC2 P3快速地構(gòu)建了具有逼真語(yǔ)音體驗(yàn)的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓兒童獲得具有沉浸式體驗(yàn)的純正英語(yǔ)發(fā)音學(xué)習(xí)環(huán)境。

在工業(yè)智能領(lǐng)域，天和榮在開(kāi)發(fā)即視通門鈴產(chǎn)品的人臉識(shí)別功能過(guò)程中，采用了開(kāi)箱即用的 Amazon Rekognition，短時(shí)間內(nèi)就為即視通平臺(tái)增加了人形偵測(cè)、人臉識(shí)別等能力。

在游戲行業(yè)， 行者AI 利用Am a z o nSageMaker開(kāi)發(fā)了游戲內(nèi)容過(guò)濾服務(wù)，對(duì)不恰當(dāng)內(nèi)容的識(shí)別率超過(guò)96%，大大高于同類產(chǎn)品的水平，上線短短三個(gè)月內(nèi)，已經(jīng)獲得了幾十家游戲客戶青睞。

淄博熱力在供熱方面用自動(dòng)化完全代替人工，幫助能耗下降30%。

在人工智能（AI）服務(wù)層面，亞馬遜云科技在北京區(qū)域推出了Amazon Personalize，客戶無(wú)需具備機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，即可方便、快速地構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng);在中間層，將Amazon SageMaker在re：Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七項(xiàng)新功能在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域上線，讓客戶可以更輕松地構(gòu)建端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)管道;在算力層面，亞馬遜云科技在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域推出了Amazon EC2 Inf1實(shí)例，該實(shí)例基于亞馬遜云科技自研機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片Amazon Inferentia，與當(dāng)前成本最低的基于GPU的實(shí)例相比，可以提高多達(dá)30%的吞吐量，并使每次推斷的成本最高降低45%。

淄博市熱力集團(tuán)有限責(zé)任公司董事長(zhǎng)、黨委書記汪德剛表示，“多年來(lái)，淄博熱力利用信息化手段改造傳統(tǒng)供熱，致力于成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者和行業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。通過(guò)與亞馬遜云科技合作，借助機(jī)器學(xué)習(xí)能力創(chuàng)新，建成了基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的智能供熱平臺(tái)，幫助我們從傳統(tǒng)供熱向產(chǎn)業(yè)智能化方向轉(zhuǎn)型，在滿足用戶需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，建立綠色能源生態(tài)系統(tǒng)。未來(lái)，希望我們能借助先進(jìn)的云技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，推動(dòng)國(guó)內(nèi)熱力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。”