大數據背景下工程建設項目管理信息化構想

于利賢 吳振全

工程建設過程復雜，流程工藝多，項目管理全過程中，每個階段均會產生較多離散的過程、結果數據。這些數據，多分散存儲在項目人員的存儲介質中，部分數據存儲在企業內部信息系統中。離散的數據如何通過信息系統進行整合，發揮數據的潛在價值，都是工程建設項目管理信息化研究的方向。

一、工程建設數據分析

工程建設項目管理各階段，無論前期手續辦理，還是招標、施工等各個階段，會產生各類數據。例如：手續辦理進程數據、投資數據、合約數據、現場施工數據等。各類數據間可能存在邏輯關聯性。上一個階段的數據輸出可能會作為下一個階段的輸入，并影響下一個階段數據輸出結果。

大部分工程建設項目管理數據都是離散的，沒有邏輯關聯關系的數據。但在項目管理過程中又不可或缺。這部分數據，較為靜態，或作為階段性的歷史數據，分散在項目人員的存儲介質中保存。有部分數據根據企業相關管理要求，在企業內部信息系統中存儲。還有些數據是動態的數據，隨項目狀態不同隨時發生變化。動態數據往往反映某個項目階段的實時狀態，這部分數據對時效性要求較高，需要實時向項目管理者和企業領導層反映，以便掌握整體項目狀態。

在工程建設項目收尾驗收后。再由專人負責匯總整理歸檔，甄別數據的可用性，提取能夠反映結果的數據，而部分可以反映過程的數據則往往被忽略，進行編號打印為紙質后歸檔的資料文件數據，將統一存放保存。紙質歸檔的資料文件數據，很難為后續類似項目提供支持，也沒有通過信息系統對數據進行分類整理，沒有發揮出數據應有的價值和作用。這種存儲方式，還存在一定的風險，例如：無法將動態數據推送給項目管理者和企業管理領導層，錯過發現項目進度、質量等問題的最佳時機。

此外，隨著數據的沉淀，產生的數據量不斷增加。因人為因素，或因工程建設項目狀態的改變，數據無法被繼承，延續性差，更無法通過數據分析產生價值。

目前，工程建設中BIM造價、智慧工地等大數據技術已經得到普遍應用，有效的提高了工程結算準確率和施工工地現場管理。通過BIM技術可以降低因施工材料規格等誤差造成返工和浪費的情況發生，專業BIM人員在施工初始階段就能構建起立體、直觀、可視的竣工效果。智慧工地能夠監測工地環境，智能控制部分施工設備。但是，對于工程建設項目管理者、企業管理者而言，仍存在一定局限性。工程建設項目管理者，關注項目全過程，全生命周期的管理。企業管理者，更關注項目分布、項目投資情況、項目是否存在質量問題等，反映項目群的整體項目狀態。

二、大數據在項目管理中的作用

由美國項目管理協會 PMI（Project ManagementI n s t i t u t e）組織編寫的《項目管理知識體系指南》（PMBOK），創造性地制定了項目管理行業標準，經過多年發展和不斷完善，將一般項目管理劃分為十大知識領域，五大過程組。工程建設項目管理，屬于大型的項目管理領域，因工藝復雜，流程眾多，對于全過程管理的要求較高。除了一般項目管理描述的十大知識領域，五大過程組外，根據自身特點，還包括：前期手續辦理、合約管理、現場管理、投資管理、設計管理、資料管理、安全管理等過程管理。目前，工程建設項目管理除了較為普遍使用的項目管理理論，有關工程建設項目管理的理論和方法也較多。

業界通常用5個V——Volume（大量）、Var iety（多樣）、Value（價值）、Velocity（高速）、Veracity（真實性）來概括大數據的特征。在工程建設項目管理中大數據的五個特征表現非常明顯。例如：工程建設項目管理全過程中各階段，無論是過程數據還是結果數據，數據量都很大。根據項目類型不同，每類項目產生的數據類型也有所不同。由于工程建設項目對投資、預算、概算、結算等都有嚴格的要求，尤其在工程材料概算階段，將每項工程建設材料細化到最小單位，對數據的真實性和準確性要求程度較高。工程建設項目管理中，如何從各類工程建設項目數據中挖掘數據潛在價值。通過建立數據模型，對項目數據進行清洗、分析和預測。隨項目狀態不同，根據項目狀態變化，實時將數據演算結果向不同數據需求者推送。

三、信息系統設計構想

通過以上分析可以看出，項目管理者和企業管理者對于數據的需求是不同的，項目人員對于數據的需求也各有不同。在設計信息系統時，主要從三個層面考慮。

第一層：工作層。本層主要以方便項目人員錄入各階段數據為出發點，作為底層數據源，在不增加項目人員工作量的前提下，梳理影響項目狀態的關鍵字段，通過信息系統填報。如果沒有應用信息系統，項目人員將使用電子表格，建立各階段臺賬，例如：投資情況臺賬、合同臺賬、手續批復臺賬等。每個項目部的臺賬字段名稱、格式不統一，填報不規范，因電子表格可以對數據進行任意修改，可能造成人為因素誤填、漏填等情況，數據準確性無法保障。并且，臺賬中反映的數據，作為結果數據，無法反映項目管理過程。本層提報的數據，除了文字以外，還可以包括：圖片、短視頻、其他格式文件，這些數據均存儲在數據庫中。通過設定必要約束條件，規范數據格式，完成初步數據清洗。為了方便數據錄入，主要以PC端Web操作為主。

第二層：決策層。本層主要面向項目管理者、企業管理者。目前，項目經理和企業管理者通過項目報送項目周報、月報等報告形式了解前期手續、項目進度和質量安全等方面的情況。需要匯總報表時，統一給各項目部下發模板，規定提報時間。這種方式，時效性較差，發現問題數據也無法及時修改更正，導致統計偏差。

通過工作層收集的數據源對數據進行進一步分析和清洗，形成反映整體項目狀態的報表。使項目管理者、企業管理者可以通過圖形報表或其他直觀的數字化表現形式，了解整體項目狀態，掌握整體項目情況，同時，通過數據反映項目可能存在的隱患、問題，提出解決思路。并且，通過信息系統查看整改情況。考慮到決策層對便攜性的需求，主要以手機、平板端為主，通過優化UX設計，符合移動端展示需求和操作習慣。同時，還應考慮信息系統的可操作性，也可以考慮在施工現場加裝高清攝像頭，采集現場視頻的方式，滿足項目管理者、企業管理者對查看施工現場動態視頻的需求。

第三層：展示層。本層主要面向各參建單位和其他干系人。展示層與決策層，同樣為數據展示，但是展示對象不同。有些數據并不適合對參建單位和干系人進行展示，有些參建單位和干系人并不需要了解工程建設各階段量化指標，也無需了解一些決策性數據。如果能以數字大屏、指揮中心等方式，展現多個項目進度，環比增長，動態反映投資完成情況，各項目部的承攬情況，開停工狀態，應用GIS技術標定地理位置等指標性強易于理解、便于圖形化展示的方式，有助于提升企業形象，打造多元化信息展示平臺。

四、結語

當代社會中，將大數據技術結合信息系統，應用于工程建設項目管理中，已經成為趨勢。本文信息系統劃分為三個層次，面向不同項目對象。收集、分析、展現，挖掘數據潛在價值，提高管理效率，轉變了部分工程建設項目管理工作方式，增強項目管理抗風險的能力，為輔助企業管理層決策提供數據支持，保證數據的準確性、及時性，最大限度利用離散的項目數據信息。建立信息系統，打造數字化指揮中心，助力企業高質量發展，提供了有益構想。