“大智移云”背景下會計人才跨界協同職業觀培育研究

李佳航

（長春金融高等專科學校，長春 130000）

0 引言

在智能化時代，新興技術在各領域相互滲透、交叉融合，助推了互聯網技術在各行業的廣泛應用，在各行業智能化過程中形成的浩瀚數據信息反過來進一步推動了大數據的落地與應用。會計職業在“大智移云”技術模式下面臨深刻的變革，會計職業中傳統的錄入、過賬、對賬、匯總等程序性工作引入機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）技術可以實現全天候無差錯工作，智能算法更是能夠基于財務信息實現經營預測、績效評價、預算規劃輔助財務決策。會計職業未來將面臨從財務會計向管理會計轉型，在這一轉變過程中，現有研究對會計顯性專業技能培育研究較多，而對會計職業理念轉變及職業觀念培育研究較少。“大智移云”時代財務信息技術交互融合，未來的會計人才必須有與技術進步相配套的跨界協同職業理念作為底層邏輯加以支撐，才能更好地為企業創造價值。

1 “大智移云”概述

“大智移云”是指大數據、智能化、移動互聯網和云計算。大數據又叫巨量信息，其特點一是總量大，從萬億字節飆升至十萬億億字節；二是速度快，數據采集、傳輸、分析速度提升；三是數據結構豐富。智能化的特征將人們的需求與具體的技術連接起來，使事物在滿足人們需要的基礎上，擁有智能分析能力。移動互聯網的特征是利用互聯網軟件技術與移動設備硬件的平臺，為使用者提供移動設備終端的互聯網服務，使互聯網服務更為方便快捷。云計算是對大數據進行分析處理的技術，其主要特征是超大規模、虛擬化、通用性［1］。

上述新興技術的發展相互滲透、交叉融合，助推了互聯網技術在各行業的廣泛應用，各行業智能化過程中形成的浩瀚數據信息反過來推動了大數據的落地與應用。

2 “大智移云”背景下的傳統會計職業面臨的挑戰

2.1 現代財務技術加速迭代，智能算法替代傳統人工核算

未來基于大數據技術的財務轉型將是大勢所趨。對于未來財務技術的應用場景和趨勢，德勤在《財務2025》中做出了八大預測：一是隨著自動化和區塊鏈技術在財務領域的廣泛應用，將孵化出財務工廠；二是自助獲取財務信息將普及，智能終端將取代人工指引；三是90%的財務工作可通過技術完成；四是財務團隊、業務團隊與技術人員需跨部門溝通合作方能創造更大的價值；五是隨著機器人、算法、人工智能與財務多元化的應用，將會形成全新的服務交付模式；六是由于云計算、數字化技術的融合，企業資源計劃平臺、區塊鏈、自動化與認知工具等將提供更專業的微服務與應用，財務組織將不得不轉型；七是由于程序化與標準化的數據管理，財務質量將大大提升；八是業務分析師與數據專家在組織中的貢獻與作用越來越大，財務將會相對弱化。此外，學者吳玉梅、張衛國、陳利提出了現代財務技術迭代趨勢，如圖1 所示［2］。

圖1 現代財務技術迭代趨勢

2.2 傳統會計觀念缺乏數據資產管理意識

在財務管理信息化時代，隨著商業模式的不斷創新，企業經營的環境越來越充滿不確定性與復雜性，企財融合是大勢所趨。螞蟻金服的崛起印證了互聯網時代信息數據已成為重要的價值資產，讓會計工作者具備對數據資產處理和管理意識成為企業財務管理面臨的新的挑戰。

根據近年來財務崗位需求的調查發現，企業招聘時更青睞那些既掌握信息化應用技術，又擁有豐富崗位實踐經驗的應聘候選人。然而，目前大部分的會計工作者只掌握傳統會計核算的專業知識與技能，欠缺運用科學技術處理會計信息的綜合能力。同時，擅長信息處理的技術人員又欠缺會計專業知識，無法運用會計技能分析處理大數據。在大數據時代背景下，會計信息化應用不僅僅局限于會計電算化處理，未來會計、審計和財務工作者要想使自身就業能力與企業崗位用人標準相匹配，就需要從本職工作出發，結合大數據行業特點，提升自身的大數據思維與分析能力，并應用于加強業務管理，提高組織效能。調查統計發現，財務數據分析工作者不僅要掌握會計、經濟、財務、管理專業知識，還需要掌握統計學、應用物理學、電子信息工程等學科專業知識。

2.3 傳統會計理念難以適應跨界非結構化數據思維

會計數據由結構化數據與非結構化數據組成。在“大智移云”時代背景下，在數以億計的會計大數據中，絕大部分是以音頻和圖片為主的非結構化數據，這些非結構化數據涵蓋銷售、成本、人力資源等各個方面，對企業決策的制定產生較大的影響。智能化技術將直接分析海量的會計結構化數據和非結構化數據之間的關系，會計工作者可根據分析結果預測行業未來發展趨勢，為企業高層決策提供依據。目前，會計工作者僅重視分析結構化數據，對非結構化數據的收集、分析不足，容易導致對企業未來發展的預測不準確，為企業高層決策提供錯誤的參考依據。因此，會計工作者亟待提升自身的數據收集、分析能力，尤其要重視非結構化數據的收集與分析。

3 現代會計人才跨界協同職業觀培育路徑分析

國際會計師聯合會（International Federation of Accountants，IFAC）將會計師應具備的職業勝任能力解構為3 個部分，即技術能力，職業技能，職業價值觀、倫理和態度?！按笾且圃啤卑l展背景下現代財務管理技術迭代加速，會計人才培養必須做出前瞻性調整，核心理念是機器勝任傳統標準化會計工作后，會計專業的職業勝任力不僅要關注技術和職業技能的培養，更要將跨界創新協同意識植入會計職業觀的培育中，并將其作為現代會計人才培養的重中之重。因此，現代會計人才跨界協同職業觀培育路徑，應從管理創新意識、數據資產意識、跨界融合意識這3 個維度加以構建，如圖2 所示。

圖2 現代會計人才跨界協同職業觀培育路徑

3.1 引領會計人才樹立管理創新意識

由于現代財務技術自動化流程處理的引入，錄入、過賬、對賬、匯總等程序性工作可以由在機器人全天候無差錯完成。但是會計職業的管理創新能力、思考能力、判斷能力，是機器難以模仿和學習的，因此在會計人才培養中應重視創新能力的培育。管理創新能力的發展離不開深度思考，在會計學的專業思想傳授中，要引領學員不僅知其然，更要知其所以然。財務會計向管理會計的轉型，亦要求新時期會計人才更多地將管理思想融入會計工作中。在業財融合的趨勢下，更多地培育會計專業對新業務、新業態、新趨勢的理解能力和參與能力，利用管理創新能力駕馭技術變革。

3.2 提升會計人才數據資產意識

從數字經濟視角看，在財務會計與管理會計一體化的進程中，我國管理會計需要盡快確立數據資產的意識，加強數據管理的合法性、可靠性、標準化與安全性，建立一套高質量的企業數據管理體系。數據資產意識的培養要求會計人才從應用場景中盡可能地挖掘數據，構建企業數據資產的“數據湖”，使新的財務分析成為可能，并擴展原有的數據分析，甚至能夠通過對數據資產的管理，應用到企業風險分析，如以下基于“數據湖”的輔助決策的經典案例。美國某財務投資公司將高管電子郵件數據匯集到Hadoop 上的一個數據庫中，利用數據分析技術發現了幾起欺詐和內幕交易案件，公司立即采取行動做出投資決策調整，避免了重大損失。要培育現代會計人才獨特的數據分析與應用技能，使其在面對海量數據時，能夠通過對數據信息的分析、梳理、挖掘，為企業科學決策提供支持。

3.3 培育會計人才跨界融合意識

在“大智移云”時代，會計人才不能局限于“坐在格子間，不聞天下事”的傳統工作理念，會計人才培養應打造“T 型”知識結構，其既要有深度的會計專業能力，又要有統計學、管理學、工程學等跨界融合的知識結構。尤其要將信息工程學與會計學科深度融合，引入專業的Python 等信息數據處理課程，由技能學習轉向場景學習，由靜態向延展轉換，實現學科交叉，培養滿足新模式、新業態、新技術的跨界融合人才［3］。