職業院校數據治理探索與實踐
——以柳州市第一職業技術學校智慧校園建設為例

柳州市第一職業技術學校 張奕君

一、引言

柳州市第一職業技術學校（下稱學校）信息化建設在經歷了基礎性建設、數字化校園等建設時期后，目前正在向信息化和智慧校園等階段進行轉型，對于教育大數據的全面性、有效性以及信息資源的可共享性也提出了新的要求。學校在日常教學、學習、科研、管理和校園生活過程中形成的各式各樣數據將成為智慧校園的基礎。由于在整個項目工程建設初期，信息系統的項目建設大都主要以學校業務部門人員為主體并牽頭分別組織開展，雖然己經積累了很多年的業務信息資料，但是在早期的學校信息教學系統項目建設中，往往由于缺乏統一的信息技術標準和規范的操作指引，導致普遍存在著教學數據處理質量不高、冗余的教學數據大量繼續留有、數據的存放可用性不高和各個業務部門之間的信息數據共享工作難度較大等諸多復雜問題，這些問題已經嚴重地制約了學校的日常教學管理與信息教學服務能力的不斷提高。學校在信息化建設過程中，積累了許多成功的經驗，在數據治理方面也進行了積極有效的探索和實踐，本文也對數據治理解決方案進行了闡述和探討。

二、學校信息化建設狀況與存在的問題

學校早在2002年起就開始進行信息化建設的嘗試，這些年持續的建設取得不錯的成效并積累了許多建設經驗。2017年12月，學校成功入選全國第三批“職業院校數字校園建設實驗校”，信息化建設進入了一個快速發展的階段，現已建成安全、高速、穩定的校園網絡，校園互聯網出口帶寬達1.6G；構建了符合校情的移動辦公機制，完成了學校大數據中心平臺、云教學數據管理平臺、教學資源平臺、教學診斷與改進工作平臺、騰訊微校校園服務平臺、校園網站升級改版、薪酬與績效管理、招生就業管理、校友交流平臺、校園智慧電子班牌、移動數字圖書館系統、智能校園人臉識別系統、車輛道閘系統、智能水電管理系統、室內外照明節能控制系統和雙活虛擬引擎容災備份系統等建設任務，形成了教育教學信息化、學習資源數字化、管理服務智能化的發展新模式，學校信息化教學條件達廣西五星職校標準。

在建設過程中，數據治理方面的問題逐漸暴露出來，主要表現在:

（1）數據資產分類不清。數據管理體制、數據管理方式辦法不健全，包括在主數據管理、元數據管理、數據質量監督、數據安全監督等方面，沒有明確數據管理邊界，沒有落實數據管理責任。

（2）業務支撐不足。沒有建立全校的數據目錄。在教學診改工作、人才狀態培養數據填報等數據報送工作中，存在同一數據多次填報、重復填報的問題。數據質量不高，更新不及時，報送數據經常出現師生全員填報、重復采集。

（3）數據采集共享難。無信息系統管理的離散數據沒有規范的采集、匯總途徑，部門之間通過電子表格進行數據共享。過程性數據、非結構化數據(圖片、公文、附件材料)沒有統一的信息平臺進行管理和規范存儲。在對這些數據信息進行分類統計和分析匯總時就可能需要我們花費很多的時間人力去進行手工整理。

（4）數據開放性差。信息數據沒有統一的平臺進行查缺補漏，只能通過階段性地統一采集上報和集中審批。未建立數據開放平臺、統一的數據標準和規范的數據對接流程，信息系統對接要反復溝通多次，缺少靈活、易用的數據管理工具，各業務部門日常的跨部門數據統計、數據報送工作都無法便利獲取和導出數據。

針對存在的問題，加強數據治理是十分必要的，科學地規劃統計數據，進行有效的綜合治理，對于數據資產的綜合利用和發揮最高價值都具有重大的意義，可以促進學校管理工作的效率，加強核心競爭力，為實現科學決策工作提供支持。

三、數據治理思路探索

本文結合學校信息化建設實踐，從幾個方面進行數據治理的探索。

（一）解決數據不可知

大數據平臺中有哪些數據?這些數據和業務的關系是什么?該到哪里尋找這些數據?可通過開展學校的大規模數據整合與治理活動，從國家戰略高度重新認識和看待學校大規模數據的重要價值和作用，對學校大規模數據資產整合與管理的政策權力分配和崗位職責的分工，從整個學校管理角度，協調各個大規模數據的生產與使用機構，一起厘清學校當前所有數據資產的情況，把握好學校發展需要所用數據資產的需求，理順學校管理使用所需的大規模數據資產脈絡數據，將分散的元數據信息進行統一化的管理，并且形成完整的全量性數據資產地圖，明晰數據的模型、數據的流向和相互之間的依賴關系，從而實現由業務層面向技術層面轉變的全方位貫通，達到理清教育數據資產的目標和效果，破解數據不準確或者無法預測的難題。

（二）解決數據不可控

沒有一個統一的數據規范，就會導致數據很難實現集成與統一，沒有嚴格的質量管理控制則會造成海量的數據由于質量太低而很難被收集和利用。數據標準體系可以從業務、技術、管理上為教育事業發展提供有力的支撐，通過這種數據標準體系的實施，能夠統一學校各個部門對數據的定義和運用的一致性，促進各個部門數據的有序分享。搭建和完善數據管理工作流程，搭建一套涵蓋了數據問題的發現、評價、處置、跟蹤等全流程的數據質量管理體系，可以不斷地改善并提高學校的數據質量，為我們的教育決策支持、教育精細化管理提供更加深入、可信任的數據。

（三）解決數據不可聯

數據作為信息的載體，對于教育信息化推進工作具有至關重要的意義，它就如同“血液”一樣給各個業務系統帶來了新的動力。只有將學校內分散在各個業務系統之間中的大量數據進行打通，突破“信息孤島”，基于學校統一標準和規范來實現大量數據共享和資源共用，才能夠為學校信息系統的建設和整合發展提供重要依據和保障，才能充分滿足不同階段、不同層次和部門的實踐性需求。

（四）解決數據不可取

教育進入信息化2.0時代，數據資源管理必須實現從“管控型”向一種主要面向各類工作人員和服務群體的“服務型”模式轉變，即在高效地監控管理教育數據的必要基礎上，為那些不具有數據需求的教育人員和服務群體及時提供一種自助和主動獲取各類教育信息大數據的服務能力。而且對大數據本身就是一種客觀的價值描述，只有將其應用于具體的市場業務中，才有機會充分發揮出它們的最大價值作用。深度整合運用已經發現得以有效治理“好”的大數據，結合移動互聯網并利用大數據挖掘與綜合分析的新一代技術，持續深入進行教育數字化數據分析和綜合優化，使各種數據需求群體都能夠隨時得以自助性地探知這些教育數據的潛在意義和應用價值。

四、數據治理探索與實踐

本文基于學校的信息化建設實際，結合學校的信息化建設經驗，對學校數據治理進行了探索和實踐，逐步形成管理信息化制度體系，信息系統實現優化整合，數據效能充分發揮，管理與監測體系基本形成，決策科學化、管理精準化、服務個性化水平得到全面提升。以下分享的其學校信息化建設和數據治理探索實踐的一些經驗，以期為職業院校數據治理提供一些思路和解決方案。

（一）加強頂層設計，建立治理保障機制

數據治理工作的實施和推動離不開組織、體制和流程等多個方面的保證。數據治理作為一項全面而又復雜的工作，這就需要我們全校所有職能部門一起通力合作完成，因此如何設置與之相適應的組織架構，如何組建一個專門的數據管理人員和團隊是促使數據治理成功的關鍵。為了確保信息化建設和數據治理工作的有序推進，學校先后成立了“學校信息化工作委員會”及“網絡與信息安全領導小組”，由學校主要領導牽頭相關工作的指導、檢查和監督。下一步擬成立數據治理委員會，負責牽頭組織建立完整的數據治理組織制度及保障體系，數據治理工作進一步細化，在其治理組織內部架構、業務流程、制度體系建設等各個方面都給予了制度保障，建立數據治理標準、代碼及軟件編碼標準、數據產品對接管理標準等學校級別的標準，制定數據技術管理實施辦法、數據治理標準技術管理實施方案、元數據技術管理實施辦法、數據質量監督技術管理實施方案等多項數據管理制度及相關技術管理規范。

（二）通過調研和梳理，建成全校統一數據標準

根據統一標準、統一管理、統一來源的原則，進行全校的數據質量調研，確定治理范圍，開展業務部門的數據資產調研及數據梳理。依據國家教育部《教育信息化行業標準》和學校的實際發展需求，從頂層方案設計編制的要求出發，建立一套文檔包括主要內容標準、技術應用規范以及使用操作流程共同構成的信息數據標準體系。還需要將已經編制確定的數據管理標準與業務管理系統、數據倉庫等進行自動映射，實現對職業院校數據標準關系的自動轉換；還可以依據制定好的標準規范，對信息化建設和大數據平臺完善做指導；同時，在后續的工作過程中，對標準不斷驗證修改完善，持續更新，使其滿足和適應當前職業院校教學業務體系發展的實際需要。

（三）推動數據資源整合匯聚，逐步提升教育數據質量

逐步實現各種數據匯聚到校級主題庫中心并建設成由各類主題庫共同組成的校級數據倉庫，確立數據的統計、上報、交流、展示、挖掘和分析的唯一數據源，為學校的教育行政管理及其教育決策工作提供有效的信息和數據支持。下一步，逐步提升數據質量也是需要重點考慮的工作，高質量的教學資源數據才能夠充分凸顯真正的大數據價值。數據質量建設需要圍繞數據的完整性、時效性、唯一性、正確性來進行，因此，需要對元數據進行分類梳理，理清數據倉庫中各種核心質量數據的整體質量建設現狀，并根據核心數據的優先級分別制定出建設操作規范。

（四）逐步實現數據資產可視化管理

為充分發揮業務數據的更大功能，方便各個業務部門使用，應全面地梳理數據倉庫中的數據架構，將企業數據倉庫中的各種數據模型、各種數據流向以及各種數據處理流程編制成清晰明了的圖表，把數據資產轉換成多角度的視圖，以可視化的形式向用戶提供多維度的數據顯示，下一步繼續建設支持血緣分析、影響分析、指標的一致性等元數據分析功能。面向用戶提供了統一的集中顯示和展現數據查詢的服務平臺，相關部門只需通過圖表、文本或者字段等檢索方式就能夠快速地找到所需的信息庫數據模型和其他信息庫的詳細資料。

（五）滿足不同場景數據需求，全面提升學校治理效能

以數據為核心，基于學校大數據中心平臺，建設公共數據服務平臺完善統一數據接口，并在此基礎上，關注業務部門的數據需求，針對不同場景的數據需求，建立綜合查詢平臺、報表中心、管理決策平臺，通過智能報表、數據交換與共享、數據API接口向需要數據服務的業務部門提供實時的、安全的數據服務，大大提升服務的便捷性，以及數據的使用效率。

基于“數據多跑路，讓教師少跑腿”的理念，借助信息化手段，優化線上辦公審批、執行、檢查、決策流程，通過建立移動協同辦公機制，形成一套適合學校校情的校務綜合管理信息化解決方案。學校將所有行政審批如請假、采購、差旅等納入了OA協同辦公平臺審批功能中，讓教職工可隨時隨地進行在線申報審批，解決了傳統審批中找領導審批時間成本高的問題。

學校在審批流程的設置過程中，按部門職能制定了不同領域的審批流程，如：財務審批、校辦業務審批、教務業務、學生事務、黨辦業務等等，分管領導負責完成這些工作的終審。涉及跨部門、跨領導的流程，根據具體事項進行梳理，建立“并行”“串行”的審批機制，真正實現了無紙化辦公，大大提高了辦公效率，讓學校教育管理工作運轉變得更加高效，從而讓教師有更多時間與精力提高教學質量，增強了教師的職業幸福感。截止2020年9月，全校共計有19個部門累計創建各種線上工作流程審批117項，工作日志69項，涵蓋管理服務工作、人事工作、學生工作、教學工作等方面。

學校將教學診改的理念貫穿在教學管理的工作中，以信息技術為依托，構建信息數據化、具有預警功能和激勵作用的教學管理新模式。根據“制度管人、流程管事、數據說話、自我整改”的原則，圍繞教學管理中對教師調課、請假、授課、學生聽課等情況按照“事前、事中、事后”三個階段梳理管理流程（如圖1所示），利用移動協同辦公機制，實現了教學管理的信息化、常態化，有效提升了人才培養質量。

圖1 “事前、事中、事后”三個階段

五、結論與展望

本文基于柳州市第一職業技術學校的信息化建設實踐，闡述了在推進信息化建設的過程中所存在累積的數據問題，對數據治理進行了一些探索和嘗試，為職業院校數據治理提供了一些經驗分享。對于職業院校來說，數據治理是一個長期艱苦的迭代過程，需要我們結合學校的具體情況及實際需要，逐步完善對各個職業院校的數據信息資產的有效管控，利用大量的數據綜合治理成果，為廣大師生提供更加優質的服務體驗，為專業管理人員提供特色化的業務支持與專題全景視圖，提升職業院校的管理效率與決策能力，通過科學的技術手段、體系規范以及監督機制來促使這些數據信息資產合理地為學校的管理與發展提供服務。