證券投資中的歸納和演繹

楊典

證券投資當然是建立在經(jīng)驗基礎上的投資行為。恐怕沒有哪個基金投資人樂意將錢交給從業(yè)經(jīng)驗不足一年的新手菜鳥。證券分析師和基金經(jīng)理基本無一例外都有過多年的相關領域學習和工作經(jīng)歷，這也就是經(jīng)驗的積累過程。沒有經(jīng)驗的菜鳥盲目重倉投資，大概率會成為證券市場被收割的韭菜。

經(jīng)驗固然重要，但它真的是極具殺傷力的雙刃劍。哪怕是過去的成功經(jīng)驗，在市場不同階段也可能會帶來極大的傷害。

例如筆者自2001年進入基金行業(yè)從證券分析師做起，信奉買入長期持有優(yōu)秀公司的基本面型（成長價值復合型）投資風格，一直到2007年，親眼見證了長期持有貴州茅臺、蘇寧電器、招商銀行、萬科等優(yōu)秀公司的豐厚回報，但2008年的金融危機以及隨后的若干年使得買入持有優(yōu)秀公司的策略在這一階段遭遇重創(chuàng)。

鑒于2008年金融危機切膚之痛，以及后來又再次見證2010年至2012年的熊市，于是對不擇時的理念有所懷疑，遂開發(fā)出基于趨勢跟蹤思路的擇時策略，2015年牛熊轉換之時，擇時策略輕松右側逃頂，又于2016年初成功輕松避開“熔斷”回撤，看起來擇時經(jīng)驗如此成功。然而此后數(shù)年A股市場主要寬基指數(shù)波動率大幅縮窄，趨勢擇時策略即使偶有良好表現(xiàn)但整體卻呈顯著負貢獻。

如果時光能夠倒流，筆者一定不會在2016年底被小盤股策略吸引。筆者本對股票多因子策略中的小市值因子多年來一直充滿狐疑，但是小市值因子在過去多年的A股市場如此有效，在2016年底以前幾乎每一個年度都穩(wěn)定、大幅戰(zhàn)勝滬深300。

選擇市值因子最小數(shù)十只個股（剔除ST）構建組合，定期換倉，在考慮足夠的傭金、印花稅和滑點等交易成本以后，該小市值策略自2009年至2016年末的歷史回測結果如圖1和圖2。

圖1：小盤股歷史回撤（2009-2016）

圖2：小盤股策略與HS300指數(shù)年度收益率對比

如此出色的凈值增長曲線，甚至在2015年、2016年每年IPO新股200余只的情況下，小市值策略的歷史回測業(yè)績還能分別取得432%、41.3%的收益率，看起來確實是太過吸引人。

于是，筆者于2016年11月初嘗試運行以上面這個策略為主的復合小盤股策略，彼時正好A股市場就處于小盤股超額收益衰退的歷史拐點處。策略運行不到一個月，小盤股超額收益迅速衰減。通常量化策略的應用經(jīng)驗之一是一般情況下不要輕易人工干預既有策略，但小盤策略的異常表現(xiàn)還是引發(fā)了筆者本能的風險意識，筆者遂再次對策略原理、背景進行新的評估，經(jīng)再次分析審視A股IPO狀況、注冊制推進、殼價值、機構投資者規(guī)模壯大等市場制度大變局之后，筆者深感小盤股昔日榮光大概率一去不復返，遂停止策略運行，最終小盤股復合策略以輕微虧損告終。

自2017年至今（2021年5月），曾經(jīng)的常勝將軍小盤股策略，絕大部分時間處于回撤之中，預計未來即便有反彈，也不再可能重現(xiàn)曾經(jīng)有過的殼價值時代的超額收益，因為注冊制的歷史車輪已經(jīng)滾滾而來，新股供給無限，績差股的未來結局大部分是退市，小市值公司可以變得更小直至清零。從這個例子來看，如果盲從狹義經(jīng)驗，估計該小盤股策略將會造成巨大損失。

可見證券市場的經(jīng)驗的確也可能會讓人賠錢。想要控制投資風險、獲取投資收益，投資邏輯需要超越純經(jīng)驗投資范疇。

過往經(jīng)驗局限之一：不完全歸納不能得出普適性結論

從過往的經(jīng)驗得出一般規(guī)律，這是歸納;再從歸納得出的一般規(guī)律去推導預測個別結論，也就是經(jīng)驗的應用，這就是演繹。上面小盤股策略的生成、執(zhí)行和廢棄，也可以看成是一個筆者親身經(jīng)歷的完整的證券投資的歸納和演繹過程。

歸納演繹法的經(jīng)典表述是亞里士多德提出的蘇格拉底三段論：所有人都會死（大前提，歸納法）;蘇格拉底是人（小前提）;所以蘇格拉底會死（結論）。

從這個經(jīng)典三段論來看，它正確的前提是歸納法得出的前提結論正確，即所有人都會死。也就是說，結論正確的前提是首先要有正確的歸納結論，使用錯誤的前提，將會得出錯誤的結論。而“絕對正確”的歸納結論，在現(xiàn)實中大多數(shù)情況下不可能存在。例如，以經(jīng)典三段論來看，所有人都會死嗎？我們并沒有見過“所有人”，包括將來的人，長生不老會不會在將來成為現(xiàn)實？據(jù)說谷歌公司已經(jīng)投入重金研究長生不老技術——當然，就算其不能真正實現(xiàn)長生不老，其研究如果被證明能延長人類平均壽命，前途就已無可限量了。

這就顯示了采用歸納演繹法面臨的局限：現(xiàn)實世界大多數(shù)情況下只能采用不完全歸納法，因此無法保證結論的普適性。當然，現(xiàn)實中完全歸納也是存在的，例如測量某籃球隊隊員全部身高，其中最矮一個身高1.8米，則可以歸納出該籃球隊所有隊員身高都不低于1.8米這一屬性。盡管現(xiàn)實世界存在完全歸納，但與證券投資和其他預測活動息息相關的，主要是不完全歸納法。

由于在現(xiàn)實世界中，大多數(shù)情況下只能采用不完全歸納法，也即不能窮盡所有的樣本，因此現(xiàn)實世界歸納法得出的結論通常并不能保證一定正確。例如著名的黑天鵝典故，過去歐洲人只見到過白天鵝，以為天鵝都是白的，后來人們在澳大利亞發(fā)現(xiàn)了黑天鵝，可見，哪怕見過再多的白天鵝，也不能保證“天鵝總是白的”這個命題正確。因此歸納法無法保證其結論的普遍性和必然性。

特別是在時間尺度上，歸納演繹從過去推知未來往往具有更大的不可靠性。因為歸納是從過去的總體事件里得出一般性規(guī)律，而未來的總體事件與過去的總體事件是不一樣的，總體不一樣，當然“過去總體”的一般性規(guī)律對于“未來總體”就不一定適用。例如2016年初以前大多數(shù)時候A股整體波動性較大，針對A股市場的寬基指數(shù)（如滬深300）的趨勢擇時策略容易有效貢獻擇時收益，但2016年初以后A股波動性大幅縮窄，對整體市場的趨勢擇時策略就易明顯貢獻負收益;再如A股小盤股策略超額收益情況，在2016年底A股注冊制實質推進前，小盤股長期保持高額超額收益，而自2017年開始情況就截然相反，先前盈利能力爆棚的小盤股策略就轉變?yōu)樘濆X策略。