多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式研究

唐姊茜

摘要：大數據技術是多學科、多專業、多技術的綜合體，涉及了數學和統計學、計算機技術、信息技術等多技術，因為其優勢和價值顯著，對此以現代人才培養模式為代表的大數據人才培養模式已經被廣泛應用到了多個行業中，該模式的科學應用可以幫助各院校、各企業有效解決人才培養問題。為了更好的立足于新形勢要求，本文主要淺析多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式，重點從組織模式、師資團隊、課程結構、管理、實踐和創新來具體闡述該模式應用策略。

關鍵詞：多學科;融合交叉;大數據;應用型人才培養模式

引言：

在大數據時代下，多學科交叉融合已經成為當下大數據主要研究和發展方向，為了更好的幫助我國院校、企業分析、解決大數據專業人才培養問題，需要根據大數據應用型人才培養現狀入手，綜合制定人才培養組織體系、策略，并明確分析該模式應用成果，最終有效滿足新時代大數據應用型人才培養需求。

多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式應用的必要性

1.更新教育理念

當前大數據科研理論研究越來越深入，帶動了多個新領域的創造性開展，在此趨勢下，橫跨多學科領域、多學科基礎新事物、新問題需要新理念、理論作為支撐，因此實現多學科交叉融合可以更加的順應時代需求，滿足社會對大數據應用型人才培養的需求。

2.可以拓寬就業范圍

在當前市場競爭日益激烈下，人才質量、人才技術競爭逐漸成為先導，多學科交叉型人才培養模式可以有效提高大數據專業學生綜合素質、綜合能力，提高學生市場適應能力，促使學生更好的適應不同大數據技術動態?！?br>