大數據技術在水利工程管理中的應用

在現代水利工程管理中，科學合理運用先進的大數據技術，能夠幫助水利工程管理單位有效提升信息化建設管理水平，極大方便工作人員的日常管理工作，為高層領導作出最佳決策提供科學依據。《智慧水利大數據理論與方法》一書體現了大數據的理論、技術和方法與傳統水利行業的融合，在以下領域開展了相關研究：第一，解析了智慧水利大數據理論框架;第二，提出了智慧水利大數據的基礎體系架構、關鍵技術體系、平臺構建方法和智能應用模式;第三，探索了水利大數據分析方法在規律分析、態勢研判、趨勢預測和決策優化4個維度的應用;第四，總結了智慧水利大數據應用保障條件;第五，提出了智慧水利大數據的趨勢與建議。

《智慧水利大數據理論與方法》一書提出，水利工程行業建設管理工作必須朝著數字化、信息化以及智慧化的方向不斷前進。為了確保最大程度發揮大數據技術在水利工程管理中的價值，相關管理人員必須認真做好以下幾方面工作：第一，科學有效地將“數據薄弱意識”轉化為“數據精準認知意識”。水利工程管理單位要根據整個行業市場的實際情況和發展趨勢，全面做好水利工程管理大數據技術的推廣應用，強化對管理人員的專業培訓工作，使他們能夠熟練掌握并運用大數據技術，從海量數據中挖掘出具有高價值的信息，幫助水利工程管理部門做出最佳決策。第二，優化整理有價值的數據信息。隨著我國水利工程行業建設規模的不斷擴大，各水利工程管理單位已積累了海量的數據信息，然而這些數據信息缺乏科學有效的整合利用。對此，水利工程管理單位必須利用大數據技術加強對各項有價值數據的收集、整理和安全存儲工作，確保能夠隨時提取有用的數據信息，優化水利工程管理工作。第三，強化數據信息開放性。在大數據技術的輔助下，實現有價值數據信息的高效傳遞與分享;在互聯網及新一代信息技術的工作環境下，水利工程管理人員要靈活運用各項數據信息，合理開展信息處理工作，結合實際情況，優化工作方式，提升工作效率。

結合《智慧水利大數據理論與方法》一書的相關論述，大數據技術在水利工程管理中的應用主要體現在以下幾個方面：第一，科學構建完善的水利工程數據庫。在水利工程運營管理工作中，管理人員要善于運用大數據技術，合理構建水利工程數據庫。這些數據信息涵蓋了水生態、水文氣象、地質地貌以及設備運行參數等。除此之外，水利工程管理部門要想協調好各部門的日常工作，全面提升不同部門之間的信息傳遞效率，就必須合理運用大數據技術，構建信息共享機制，根據不同部門的業務性質和要求提供有用的數據信息。只有當水利工程管理單位在日常運營管理工作中積累到更多的數據，將其有效整理并錄入數據庫中，才能夠保障數據分析結果的科學性和精確性，從而為高層領導作出正確決策提供參考依據。第二，信息化管理系統建設應用。在當代水利工程建設管理工作中，要充分發揮大數據技術的作用，實現智慧水利。各級領導要高度重視內部信息管理系統的建設工作，通過有效利用大數據技術，完善系統運行服務功能，確保最大程度滿足管理人員的日常工作要求，全面提升水利工程管理水平。水利工程信息化管理系統的功能模塊設計主要包含技術模塊、經營模塊、辦公模塊、測繪模塊以及數據管理模塊等，通過系統化、自動化應用，有效提高各部門協同管理工作水平。水利工程管理人員可以通過優化整合系統內的大數據信息，并對各項數據進行科學查閱、對比分析以及輸出作業，提高水利工程管理單位對數據信息的利用效率，為決策提供高價值數據信息。與此同時，利用大數據技術對信息進行處理分析，還可以幫助管理人員提高數據處理的效率，促使他們能夠將更多精力花費在如何改進水利工程管理工作上。第三，水利工程運營管理應用。在水利工程運營管理環節中，相關人員同樣可以利用大數據技術開展管理工作。例如管理人員通過大數據分析，得到水利工程的能耗情況和運行情況后，可以有針對性地采取措施降低能源消耗、節約運行成本，確保水利工程管理單位實現管理目標，為單位創造更大的經濟效益;管理人員還可以根據實時觀測的水量數據和排水效果，優化改進工程排水系統，實現智慧排水。此外，大數據技術還可以被應用到水利工程的倉儲管理中，例如管理人員可以在水利信息管理系統中詳細記錄各項物資的采購時間、使用時間以及更換時間等基礎數據，通過系統設定的指標臨界點，自動做出更新物資設備的預警提醒。

基金項目：2018年黑龍江省哲學社會科學規劃項目“黑龍江省E世代移動互聯網消費中的信息行為及其影響作用研究”（18TQC239）

作者簡介：張世穎（1985—），女，黑龍江哈爾濱人，博士，哈爾濱商業大學商業經濟研究院助理研究員，研究方向為管理科學與工程