王 燕
(重慶科創職業學院,重慶 402160)
高職院校在建設智慧圖書館期間,方便教師教學以及高校科研工作的開展,利于提高教師教學質量,保證科研水平。而且,從學生的角度來說,當下各個高職院校均較為重視智慧圖書館的建設,在智慧圖書館建設期間應用各類可行性手段、技術和方式等開展,以此強化圖書館的服務質量,保證圖書館的建設成效。但是,基于智慧圖書館建設期間,也遇到一些挑戰以及各類問題,為了解決此類問題,要求廣大教育工作者,主動且積極探索怎樣推進和加快智慧圖書館的建設,進一步提高智慧圖書館服務的個性化,完善服務功能,促使智慧圖書館進一步發展。
高職院校人才培養的目的是,培養出滿足生產服務需求,具備較強的實踐操作能力和高技術型人才,以此滿足服務生產一線的需求。通常來講,高職院校培養學生實踐操作能力以及動作能力的方式較為多樣,均是讓學生進行動手能力的練習與操作能力的練習。
但是,伴隨科學技術的不斷發展,使得一線生產設備更新的速度加快,這樣使得學校實驗室內設備更新的速度緩慢,不及企業的更新速度,這樣將影響學生動手能力的培養。智慧圖書館的建設,突破了反復應用設備進行實踐練習局限,通過智慧圖書館的建設,使得學生動手實踐能力得到提升,利于學生隨時代的發展不斷提升自身,避免在學校學習不到技能,無法實現良好的就業[1]。
高職院校智慧圖書館的建設,把物聯網以及數字圖書館作為技術基礎,其把為服務群眾作為目的,為用戶提供高質量圖書信息資源,不僅滿足全校師生的教學與學習需求,而且從教師的角度來說,教師可以在圖書館中獲取資源,不斷學習和提高自身,不斷完善自身不足,力促進高校的良性發展。
高校的發展需要與時俱進,高校充分借助和應用大數據技術、互聯網信息技術,建設智慧圖書館,利于高校緊隨社會發展步伐,發揮科學技術的力量,良性、長遠和穩定發展,發揮高校育人的職能,為人才的發展營造良好環境[2]。
高職院校智慧圖書館的建設,是為廣大師生提供教學以及科研服務機構,部分高校在智慧圖書館建設與管理過程中,較為重視圖書館的管理方式以及藏書的質量、數量與文獻數據情況。而忽略對圖書館的信息化建設,對各類硬件以及軟件設備的投入過少。一些高校圖書館過于重視圖書采購,對圖書館的信息化平臺建設以及各類新型技術的應用不夠重視,如,對無線網絡、物聯網技術、二維碼標簽以及傳感器設備、RFID技術不夠重視,影響高職院校智慧化圖書館的建設水平[3]。
高校圖書館信息較為分散,存在資源分享程度不高、信息資源共享的程度過低等問題,一些圖書館在建設期間,常選擇利用在館內利用展板的模式、公告的模式以及讀書活動等模式來共享資源,未充分利用互聯網信息技術以及APP程序,這樣就算高校圖書館中的信息資源增加,也無法有效共享。同時,高校在智慧圖書館建設過程中,所應用的軟件較為落后,這也在一定程度上影響軟件的兼容性以及一體化程度,影響圖書館中信息數據共享的效果以及效率[4]。
圖書館需要為很多讀者提供服務,所以,在智慧圖書館建設期間,要廣泛搜集讀者的需求,為讀者提供更加個性化的智慧服務。因為以往高職院校在圖書館服務期間,無法及時和高效與讀者進行溝通,這樣將導致無法滿足讀者的個性化需求,未充分發揮智慧圖書館的作用。導致出現此類問題的主要原因,是因為傳統圖書館采取的是驅動模式,也就是說讀者要結合自身實際需求,通過關鍵信息去搜索。但是智慧圖書館則不同,其可以主動和個性化的為讀者提供服務,不僅利于讀者及時獲取滿足自身需求的資料,也保證服務效率,提高讀者的滿意度。
在個性化服務期間,高校可以嘗試利用云圖管理軟件對圖書進行管理,可以實現網絡與圖書館服務的良好連接,在每本圖書上貼上一個芯片,應用無線網絡、物聯網技術,為用戶提供檢索服務,打破時間以及空間的限制,在完成信息的檢索以及書刊借閱的基礎上,為用戶提供自助的服務與體驗。
為了進一步提升高校個性化服務效果,通過搜集數據以及應用數據,對讀者進行精準的分析,可判斷讀者的實際需求,利于更好的滿足用戶需求、進一步跟蹤用戶、了解用戶和服務與用戶。也只有這樣才能使個性化服務更具針對性[5]。
高職院校在智慧圖書館建設期間,要重視數據平臺的建設和管理,了解大數據的形態以及類型的變化,擴大數據平臺的數據、信息量,深入了解和收集各類數據信息。同時在智慧圖書館建設期間,也要善于應用二維碼標簽以及傳感器設備、RFID技術等各個物聯網感知新技術,進一步擴大、延展感知范圍,提高信息的感知能力,發揮大數據平臺感知層的能力,落實智慧圖書館建設目標。
碎片數據信息的整合,也可以應用網絡管理系統、互聯網系統、云計算平臺等建設立體化網絡系統,利于在傳感器的統一部署與領導下,建設移動互聯平臺,可以把采集到的異構數據以及碎片化數據信息進行整合,利于利用數字設備朝向應用層來傳遞數據信息,實現信息互通目標。
構建智慧圖書館數據平臺期間,合理的應用大數據技術,不斷擴大數據平臺,利用校內的圖書館辦公系統以及PC服務終端,進一步搜索師生的借閱數據信息,后利用核心應用層進行分析與處理,并把數據放在系統顯示,利于在分析期間了解教師與學生的個性化需求信息,進而為全校師生提供更加科學和個性的服務,使得智慧圖書館更加具備智能性,為用戶帶來更好的體驗[6]。
對于高校來說,圖書館不會直接的參與到學校人才培養工作之中,但是,高校圖書館的建設水平對于學生良好閱讀以及學習習慣的培養,對教師素養的提升等帶來直接的影響,對學校人才培養質量帶來嚴重影響。當下,互聯網信息社會,科學技術的發展促進圖書館的發展,使得高校圖書館朝向智慧圖書館方向發展。當然,這不僅是高校圖書館的發展方向,也是其他不同種類圖書館未來發展的必經之路。但是,需要注意的是,不管是高校還是其他種類圖書館,在智慧圖書館建設期間,均要善于應用大數據等新型技術,深入挖掘各類數據資源,廣泛搜集讀者的愛好和興趣以及閱讀習慣,為用戶提供更加個性化的服務和良好的體驗。