基于“互聯網+”的智能型社會工作實驗室構建

梁 盼

(甘肅政法大學公共管理學院，甘肅 蘭州730070;華東理工大學社會與公共管理學院，上海200237)

一、問題起源：職業能力培養是社會工作實驗室的靈魂

社會工作不同于一般的人文社科類專業，無論從起源于濟貧、解困和救難的志愿實踐，還是到成為謀生的職業，再到成為一門基于照顧、治療和改變的專業均是與職業實踐密切接軌的[1]。2012年中組部等19部委和群團組織聯合發布《社會工作專業人才隊伍建設中長期規劃(2011—2020年)》，更是將社會工作人才職業能力建設作為重點工程來抓。近年來，隨著我國社會工作職業化的深入，以真實職場為面向，以職業能力為本正改變著以學科為導向的社會工作人才培養體系。由此可見，職業能力對社會工作人才培養具有毋庸置疑的重要性和價值指引。理想中的社會工作實驗室是整合理論知識與實踐場域的模擬訓練場，是師生捕捉、研究、解決各種社會問題的孵化器[2]，通過聯通靜態虛擬教學環境與動態現實職業環境，著力培養學生運用知識分析問題和解決問題的職業能力。質言之，職業能力培養是社會工作實驗室的靈魂所在。

然而，現實情況是行業對社會工作者職業能力的要求與社會工作實驗室培養之間不匹配，社會工作實驗室作為人才職業能力培養的搖籃遭遇了理念、技術和效能的三重差距。基于互聯網時代對社會工作專業和人才職業能力的顛覆性重構，我們是否可以預測社會工作實驗室的應然趨勢是什么？其實然狀態與應然趨勢之間的巨大差距又何以彌補呢？概言之，職業能力為本的“互聯網+”智能型社會工作實驗室是應然趨勢，實然狀態與應然趨勢之間的巨大差距何以彌補成為當前的一個核心問題。鑒于此，本文嘗試討論如何通過“互聯網+”相關技術建設智能型社會工作實驗室以彌補社會工作實驗室實然狀態與應然趨勢之間的巨大差距，及其如何保障實現職業能力為本的社會工作人才培養理想的具體性應用議題。本研究認為，在操作上，技術化彌合是最關鍵和有效的路徑。通過大數據、物聯網、人工智能和虛擬現實等“互聯網+”技術化手段對現有社會工作實驗室進行技術化重構有利于彌合實然狀態與應然趨勢之間的巨大差距，并利于職業能力為本人才培養的最終回歸。

二、實然狀態：社會工作實驗室的現實差距

理想中的社會工作實驗室以人才職業能力培養為基本定位，利用其技術優勢，充分發揮效能，實現“做中學，學中做”，完善多向互促機制，以培養社會工作學生觀察問題、分析問題、鏈接資源并解決問題等系列職業能力，將學生“知”與“行”的距離盡可能縮短。然而，目前大部分高校的社會工作實驗室均遭遇了理念、技術和效能的多重差距，導致其在社會工作人才職業能力為本的邏輯定位未能有效彰顯。

(一)理念差距：職業能力培養不突出

職業能力為本的社會工作人才培養要以工作過程為導向、以崗位任務為引領。而目前，各高校已建成使用的主要是常規的社會工作實驗室，僅能基本滿足個案、小組等課程的附設實驗，獨立、完整綜合的實驗項目較少[3]。從教育理念上來看，社會工作對職業能力的訓練是超越了知識本位教育的，是以客觀世界作為對象，以傳授實踐經驗、操作知識為主，關注個體的內在變化，系統化、整合化地培養貼近實戰的職業人才。以禁毒社會工作人才為例，由于在禁毒社會工作實務中，服務對象需求復雜多元，既包括生理的、心理的、生計的，也包括社會適應、關系修復以及未來發展的等。相應地禁毒社會工作者職業能力培養的基本要求中就應當加入醫學、心理學、社會學、社會保障和社會福利學、公共管理學等多學科知識[4]，并要求禁毒社會工作者在具體實務情境中進行系統化的遷移和整合，才能處理實務工作中的復雜問題，有效回應吸毒、戒毒人員康復與回歸社會的需求。也就是說能處理問題才代表具備了職業能力，所以想要在學校就具備一定的職業能力，就必然需要經過實驗室模擬訓練的培養過程。也就是說缺少系統實驗教學這個銜接培養過程是很難培養起社會工作人才所應具備的初步職業能力的。

(二)技術差距：條件受限與仿真度不高

囿于實驗室技術條件與職業環境仿真度不高造成與職業能力為本培養的巨大差距。一方面隨著中國社會的轉型、市場化的加速，人民需求的多元化、復雜化等元素疊加，帶來社會問題、案主問題和情境的復雜化，要求社會工作人才要在掌握社會工作基礎理論知識后通過實驗反復進行模擬訓練，對知識進行靈活運用，不斷提升問題分析能力和實操能力；另一方面隨著“互聯網+”時代的到來，職業能力是處于不斷變動的狀態，只有不斷學習和掌握新技術，不斷更新職業能力的內涵，才能在職業發展中獲得相對優勢地位。基于上述兩點原因，以設備簡單、互動性弱、與社會脫節[5]、以固定套路、模式進行實驗教學的傳統社會工作實驗室已然不能滿足現實需要。而真實職場的具體需要與認同正成為未來社會工作人才培養內容與形式的主導，也是社會工作專業學生的內在需求。真正滿足真實職場和社會工作人才自身基本需求的社會工作實驗室應不斷得到持續化發展，否則將會遭到時代的淘汰。因此，充分利用新技術搭建起高仿真的職業環境、動態多元的實踐情境，更有利于培養社會工作專業學生敏銳的職業判斷力，是未來社會工作實驗室的必然選擇。

(三)效能差距：開放共享不足與效用低

投資效能最大化與未來發展的可持續化是高校建設社會工作實驗室的目標。社會工作實驗室不應僅局限于滿足日常教學，也應充分發揮它為社會提供服務的能力[6]，以職業能力培養為契機打造聯通政府與實務部門的數據中心和實訓交互載體，營造良好的政社共生環境[7]是一種多元共贏的途徑。而現實中政府是以項目購買社會工作機構服務的方式與實務部門合作，高校與實務部門之間一般通過搭建實習教學平臺體系[8]的方式開展合作，政府與高校則多以聘任專家的形式從教師層面開展合作，在人才培養層面的合作并不具體。目前來看，政府、實務部門和高校基本以兩兩合作為主，在社會工作人才職業能力培養的微觀層面缺少一個契機和平臺將三者納入統一的合作中來。筆者認為造成上述狀況的原因與各方開放共享意識不足和實驗室技術水平不高關系密切，未能有效聯通共享則資源不足故而實驗室效用低下。

三、應然趨勢：“互聯網+”智能型社會工作實驗室

“互聯網+”正以其云、網、端一體化的數字化、先進性和智能化基礎設施，海量的信息數據生產資源，跨界融合、互聯互通與虛實結合的空間樣態，創新驅動與加速內爆[9]的新業態體系，用戶體驗至上與快速迭代試錯[10]等基本特征帶來社會工作結構關系的重塑[11]，社會工作發展的轉向[12]，由此，社會工作面臨對時代多重挑戰的回應[13]的關鍵抉擇。社會工作專業正是要充分發揮“互聯網+”的時代優勢，以“互聯網+”智能型社會工作實驗室為突破來回應“互聯網+”時代對社會工作專業提出的新挑戰。

(一)“互聯網+”下的社會工作專業

“互聯網+”為社會工作的服務過程、操作技術、職業能力體系和工作方式均帶來顛覆性重構。具體包括：

1.服務過程去分工化

在社會工作領域，政府、實務部門和高校應是一種分工協作的關系。進入“互聯網+”時代，從社會工作機構內部組織結構與人員調配看是一個由統一到分工的過程[14]，社會工作服務過程去分工化趨勢明顯。互聯網時代的社會工作服務過程是知識的分工，不同于工業化時代的產品生產分工，知識分工在促進知識加速積累的同時，也提高了知識分裂的程度，給知識的跨域流動與整合形成阻力。需要從傳統的低整合度的知識分工向開放式網絡化流動機制的分工協同機制轉型，實現協同共治、群體智慧和集體價值塑造[15]形成類似集群式創新網絡[16]，有效推動經驗類知識和數據資源的流動，降低知識學習和資源共享的時間和成本。

2.資源與技術整合化

為服務對象或潛在對象提供資源鏈接是社會工作服務的一大重點[17]。利用大數據和相關資源對社會工作操作方法和資源鏈接能力進行改進，是互聯網時代對社會工作專業提出的要求。從接案、預估、計劃、介入、評估到結案的通用過程中充分利用大數據相關技術，將個案、小組和社區三大直接服務方法與“互聯網+”相關操作與管理技術、資源充分整合，推進“互聯網+”實務模式建設。優勢在于能夠實現便捷性數字化運營，提高社會工作服務中資源鏈接的有效性、問題預測的精準性、降低主觀性偏差[18]。

3.知識與能力一體化

從社會工作學科發展和“互聯網+”的影響來看，社會工作人才應該具備扎實的專業理論知識豐富的人文知識和“互聯網+”相關技術知識，同時要具備在具體職業情境中對相關知識的應用和駕馭能力、溝通協調能力和分析研究能力，是知識能力一體化的綜合職業人才。隨著社會工作操作技術整合化水平的提高，對社會工作者的知識和能力的要求已達到一體化的程度，即要求社會工作者知道的、有用的都要轉化成可以使用的技術和能力。

4.工作方式研究化

現代社會中人的問題和需求呈現多元化和復雜化，相應的社會工作者的工作方式也就不能是機械單一的。也即需要社會工作者開展工作的過程中不能僅依靠傳統“輸入式”培養，而要在具體情境中對服務對象的需求開展系統研究與探究，對知識進行遷移與整合以已知探未知來獲得新的、有效的工作方式。 由此可知，要在被時代顛覆性重構的職業環境中培養滿足需求的社會工作人才已成為社會工作專業發展的理想和當務之急。大衛·庫伯(David A. Kolb)的經驗學習理論指出學習是經具體經驗觀察及反省、總結經驗及實踐應用四步驟形成的閉環結構來實現。這一點在強調職業能力為本的社會工作實驗教學中體現得尤為明顯。

(二)“互聯網+”智能型實驗室的優勢顯現

回顧近年來“互聯網+實驗室”在中國的發展歷程和趨勢可見，“互聯網+”已進入實驗室建設產業鏈的各環節。首先，從產業鏈上游看，“互聯網+”切入智能型社會工作實驗室空間設計、硬件設備、軟件技術配備的思維和理念等各方面引起重大變革；其次，從產業鏈中游看，“互聯網+”切入智能型社會工作實驗室建設，從而在更高層面上解決實驗數據平臺封閉、案例庫資源匱乏、設備智能化水平低和軟件更新緩慢、后續費用高等現實技術問題；再次，從產業鏈下游來看，“互聯網+”切入智能型社會工作實驗室建設，通過搭建“仿真”的職業環境，開展動態多元實踐增強實驗學生的體驗感和參與感，對人才職業能力培養至關重要；最后，從全產業鏈來看，大數據、物聯網、人工智能和虛擬現實等一系列“互聯網+”相關技術貫穿于智能型社會工作實驗室的理念、建設和應用的全過程，為職業能力為本的社會工作人才培養理想的最終實現提供了基礎保障。

由此，職業能力為本的“互聯網+”智能型社會工作實驗室的呈現如下特征(如圖1所示)：

圖1 “互聯網+”智能型社會工作實驗室的特征

1.跨界融合：“互聯網+”社會工作實驗服務模式創新

“互聯網+”的首層意思在于“+”所連接的數據量要盡可能大。緊接著第二層意思在于連接后形成新的合作，即跨界融合。“互聯網+”智能型實驗室正是利用“互聯網+”的兩層基本意思對傳統社會工作實驗室進行模式創新。(1)模式創新的主要表現為：通過人工智能交互式體驗，增強學生對同理心的感受性體驗，在實驗過程中突出學生價值觀和職業態度的培養；通過大數據技術和平臺數據開放共享，建立與實務機構和政府相關部門實時傳輸資源數據，及時反饋、督導的多方互促機制。(2)模式創新的主要實現路徑包括：一方面，實務機構和政府部門通過技術手段將社會工作者的實務工作和行政工作過程實時同步傳輸到智能型社會工作實驗室，供學生學習觀摩的同時專業教師也可以實時為機構和政府提供在線理論指導等智囊服務；另一方面，實驗學生在實驗過程中也進行同步傳輸，機構實務工作者和政府工作人員可以實時觀摩和督導。

2.現實強化：互動性、體驗感和豐富性

傳統社會工作實驗室即時互動性弱，體驗感不強[19]和豐富性嚴重不足。“互聯網+”時代隨著移動互聯網技術的不斷進化，學生通過移動終端開展移動學習、泛在學習比比皆是[20]，這也是移動互聯網時代學習的典型特征。進行社會工作實驗的學生通過移動終端加載實驗程序，一鍵便捷入網，獲得實驗目標要求，即可隨時隨地進行實驗，關注自己案主的即時改變情況，不用等到每次都進入實驗室，打開電腦設備，登陸管理賬號、密碼才能關注到對象的情況縮短了獲取實驗資源的時空距離。這種學習模式因為強烈的互動性體驗利于知識的快速傳播和普及，有力地打破了傳統社會工作實驗室的受空間、時間等因素限制導致的即時互動性弱，體驗感不強的弊端。同時，“互聯網+”智能型社會工作實驗著力打造仿真的職業環境、動態多元的實踐情境是社會工作綜合模擬和實戰訓練的必然選擇，體驗感也得到相應的豐富。

3.資源流動：實驗數據、資源獲取開放性和共享化

不同于理工科實驗室對儀器設備的高度依賴，社會工作實驗室更看重數據資源。然而目前社會上大部分部門的數據庫資源基本處于隔絕的狀態，信息和數據只能在各自的范圍和系統內使用，無法實現自由“流動”與共享。而流動共享的數據和資源可以降低知識創新、整合的試錯成本與時間。“互聯網+”智能型社會工作實驗室將突破這種孤立、隔絕狀態，實現資源和數據的自由“流動”與共享。實現路徑包括：第一，教育教學基礎功能延展。有條件的高校錄制實驗教學的慕課、微課并分享到云端，開放給更多高校共享，合力建設和完善社會工作教學基礎案例數據庫。第二，各高校、協會和實務部門應通力合作，加快建設社會工作循證案例、教學案例數據庫，同時各高校和單位也可以公布自己學校的實驗室設備采購數據、專業設置數據、教學計劃、課程表、實驗教學資料、實驗報告書模板、實驗成績和人才市場需求等信息，充分實現資源聯通與共享，進而為大數據分析提供基礎數據支撐。

4.與時偕行：高擴展性與可復制性

智慧型社會工作實驗室由基礎硬件設備、設施和配套軟件共同構成，軟件以硬件為依托。因此，要想確保實驗室的先進性和實用性，我們必須在實驗室建設中保障基礎硬件具有先進性、科學性，配套軟件能及時升級、更新，以適應技術和實驗課程的發展。也即，“互聯網+”智慧型社會工作實驗室的建設要具有高擴展性，能夠及時跟上未來信息技術發展。在充分保障基礎硬件先進性和科學性的基礎上，配套軟件可擴展的優勢在于以較低的后續投入確保實驗室一定時期內處于行業領先地位。還要注重以社會工作實驗項目為中心的資源可復制性，能夠向其他有需要的高校和社會工作實驗室擴展和復制，實現資源最大化共享和利用。

5.實時跟進：智能優化的過程性監控考核

“互聯網+”相關技術嵌入智能型社會工作實驗室建設中，打造智能化社會工作實驗管理平臺，優化實驗過程性監控考核以確保職業能力為本的培養實現。一方面，社會工作實驗中通過社會工作實驗學生對服務對象的介入，其改變的結果呈現必然體現為一定的過程性，實驗指導教師要在試驗前、中、后對學生的實驗表現進行“一步一式”[21]的過程性監控與指導，及時進行結果反饋與效果評估，避免“放羊”式管理的隨意化和低效化。另一方面，社會工作實驗中案主問題的解決并不是嚴格遵循一個固定的套路模式，需要針對服務對象的具體需求和所處階段進行探究性學習和實驗，指導教師要全程關注學生實驗進度，當學生有討論和研究的需求時可以實時參與并作出指引，以達到對社會工作實驗的標準化和高效化管理，確保職業能力為本的社會工作人才培養理想實現。

四、技術化彌合：實驗室重構與職業能力為本的回歸

職業能力為本的“智能型社會工作實驗室”是以“互聯網+”相關技術為基礎，統合了物理空間、物聯網、智能化設備、智能化軟件系統的綜合信息平臺，目的在于實現基于用戶體驗的虛實結合、軟硬兼顧、內外相連的空間延展型、資源整合型、教學交互型的學習服務空間，提升實驗教學質量，以職業能力為本拓展社會工作學生與專業知識的互動渠道，最終目的在于通過技術手段彌合社會工作實驗室實然狀態與應然趨勢之際的差距，培養滿足行業需求的高質量社會工作人才作為社會建設的主力軍，其基本框架如圖2所示：

圖2 “互聯網+”智能型社會工作實驗室的基本框架

(一)智能空間：關系再造的智能化交互空間環境

空間即關系[22]。社會工作實驗室空間應融合實驗學生、案主和實驗指導教師等關系要素創設“人在情境中”的智能化交互空間環境。社會工作從本質上說是實踐的，實務性是社會工作的基本屬性[23]，實務性就是要求工作者與案主在特有的場域下更能促進彼此的情感交流[24]，一起走入其問題情境中進行現場實時介入，調適或再造人與環境的關系，增進案主的社會功能。同時二者之間并非對立，而應是交互性主體，共同建造了空間。由此看來，社會工作實驗室從設計到建設再到裝飾都應注重情境創設，充分利用智能化的溫度控制、燈光控制、場景分割與切換相關技術設備進行情境營造，要利用人機交互技術創設情境，營造有利于學生建構意義的實驗氛圍，刺激學生的思維，形成有用的知識[25]，激發自己解決問題的職業能力。同時，注重空間環境的包容性、層次性、多樣性和協同性。實現實驗學生走入即進入情境，提高對虛擬環境中物體的可操作程度和從中得到反饋的自然程度的交互性體驗。例如，社會工作實驗操作者可以用手直接撫摸虛擬環境中的流淚的臉頰，這時手會有碰到皮膚的感覺，并可以感受到淚水的潮濕感，作出擁抱動作時對方也會有相應的動作回應。通過增強空間的交互性使學生在最接近真實的空間中進行大量的情境模擬，達到關系再造的目的，并不斷增強實驗者的職業能力。

(二)硬件配備：為社會工作服務定制的智能化設備

智能型社會工作實驗機器人的運用。以人工智能技術為支撐的社會工作實驗機器人的優勢主要有以下點：一是實現自助式考勤。機器人通過“指紋錄入”“聲音采集”“人臉采集”等，協助實驗教師完成日常實驗考勤、提交、批改和反饋實驗任務；二是實現實驗學習靈活化。實驗機器人可針對不同學習基礎和接受程度的社會工作專業學生，分類別推送實驗內容，合理控制實驗進程和難度，并進行實時督促學習；三是實現“人機交互”式心理測評與干預。傳統的通過人工填答心理測評表格的形式顯得枯燥無味，無法避免人為因素對測評結果的隱瞞或誤導。而實驗機器人可以通過AI交互技術，仿真性語言交互。即AI使機器人“理解”人類的語言和情緒情感，并進行仿真性的表述和交互。通過問答式測評，并輔助觀察被測者的微表情和肢體語言進行綜合心理評估測試，并結合大數據算法對相關指數進行評估，即時給予科學有效的心理建議；同時，開展“人機交互”式的心理建設和問題介入，讓服務對象快速有效地釋放壓力，緩和情緒，滿足需求。

“互聯網+”智能化可穿戴設備運用。近幾年的智能化可穿戴設備更新速度很快，尤其是在運動、醫療和養老領域的運用較深入。學生可在實驗室學習運用智能化可穿戴設備測量人體生理參數，滿足案主提前預測疾病，及時了解個人身體和心理的健康狀態[26]等需求。目前的可穿戴設備主要分為三個層次：其一，初級層次。以傳感器、無線通信、多媒體等技術嵌入手環、戒指、手表、眼鏡、服裝等日常穿戴，檢測運動情況下的心率、呼吸、血糖、血壓、血氧等基本體征，可用于簡單醫學診斷；其二，中級層次。通過對亞健康指示的測量及早發現慢性病的“治未病”健康管理。用于對亞健康人群的及早關注、提前介入，督促鍛煉、提高體能等；其三，高級層次。彌補傳統模式下醫生不能掌握病人足夠的、連續的生命體征變化趨勢，有利于做出更合理的診斷，協助已有疾病的診治。同時，可以通過大數據連接到醫院的數據平臺和相關科室醫生的終端，當穿戴者的身體發生緊急狀況或發出求救信號時，醫生能第一時間掌握求助者的基本狀況并對身邊家人或看護人員展開急救指引。

(三)軟件升華：貼合社會工作實驗的智能化支撐軟件技術

通常來講，“互聯網+”智能型社會工作實驗室綜合實驗軟件系統主要包括實訓教學系列軟件、科研應用系列軟件和綜合管理系列軟件。(具體構成體系如圖3所示)支撐上述綜合實驗軟件系統的核心技術主要包括大數據、物聯網、人工智能、虛擬現實和云計算技術等。

圖3 “互聯網+”智能型社會工作實驗室綜合實驗軟件系統構成圖

第一，大數據的運用。大數據預測的功能與社會工作預防功能具有完美契合性[27]，實時地獲取、更新真實的人類行為數據、進行風險人群的評估和干預、把握服務設施的分布乃至公共政策的制定[28]。在實驗室則需要利用大數據構建精準實驗機制，協助實驗學生對案主需求進行高效、精準定位、分析、匹配、資源鏈接、介入和跟蹤服務等，從而實現案主需求的高質量滿足，提升實驗學生的專業自信心和專業認同感。大數據技術可以為社會工作實驗教學提供數據支撐，促進實驗指導和操作科學化。一方面，大數據技術可以為實驗室建設企業提供數據支撐，針對高校的實驗需求進行精準定位，實現企業服務和高校實驗室建設需求的雙向連接與互惠。另一方面，大數據技術也可以對實驗室后續的相關實驗信息進行跟蹤記錄，對數據展開深入分析，為實驗指導教師工作提供數據支持。如對實驗室和專業學生職業能力成長數據的記錄和分析，對其在實驗中可能遇到的問題進行預測，從而有利于實驗課授課教師有針對性地開展指導工作。

第二，物聯網的運用。基于物聯網的廣泛感知、泛在性和智能處理、智能控制等優勢，將智能型社會工作實驗室與物聯網技術相結合，實現基于用戶體驗的智能感知、智能采集和智能利用效果，讓原本單一的數據信息服務智能化，以滿足實驗學生、指導教師等的各層次研究人員需求。“智能型社會工作實驗室”系統的設計思想，即利用“互聯網+”相關技術來構建一個滿足職業能力為本的社會工作實驗室信息系統，實現實驗資源管理信息化、管理教學高效化、實驗室服務網絡化的總體設計目標。

第三，虛擬仿真和虛擬現實增強技術的運用。虛擬現實技術在社會工作實驗室中的優勢主要體現在通過VR技術所呈現的視、聽、觸、摸等沉浸式感知行為的逼真體驗，增強實驗者感知服務對象在當時情境中的變化與作用過程。首先，通過感知交互過程，再現對象問題的情境與過程，讓實驗者得到實時立體反饋，利于同理心的培養。其次，虛擬仿真和虛擬現實增強等技術使得訓練具有了可重復性和可編輯性等獨特優勢，對社會工作行業環境進行了一定程度的還原和抽象，并將其改造成全維度、精細化、仿真化[29]的實體感知訓練系統以適應社會工作教學和實踐操作。最后，在社會工作案例教學和情境教學中，突發的案主情境應對十分重要。虛擬仿真技術可模擬洪水、地震、傳染疾病、核威脅等部分難以實現的災難性場景、事件或問題狀況，提高實驗者在災難場景中的行動應對能力。

第四，云計算技術的運用。通過將云計算技術運用在智能型社會工作建設中的運用主要為：協助搭建虛擬的社會工作實驗環境；實驗相關數據、結果的云端存儲；各合作方數據及時上傳與實時調取、共享等。例如，運用云計算技術搭建起智能化的社會工作服務信息化管理平臺系統，可以實現服務對象個人與機構基本資料、工作過程動態實時記錄等檔案資料快速上傳云端，便于機構和實驗學生隨時調閱，模擬進行需求評估、成效評估和數據統計等。此外，通過云計算技術，對接政府部門，從購買服務項目的宣傳動員、申報、招投標、開始實施、資源鏈接、具體介入到最終的評估驗收進行全程跟進與觀摩。這個過程中，學生能夠知道自己應該做什么，應當具備哪些能力，及時尋找差距并及早鍛煉自己。這對于學生職業能力培養十分重要。

第五，AI情緒感知分析技術的運用。情緒感知分析技術是利用人體生物學原理對視頻影像中人物的潛在情緒進行非接觸式智能分析，即通過攝像機采集被檢測對象頭頸部微振動影像，運用相關算法對采集到的頭頸部肌肉微振動采樣數據進行歸納、統計、對照分析得出相應情緒指數，具體包括攻擊力、壓力、緊張、可疑、平衡、自信程度、自控力、精力、反應速度與程度，用數據報表及圖形圖像形式展現給用戶[30]。如果缺乏情感，人工智能機器人將失掉大部分的感知能力，是無法以人的方式對命令做出反應的，也就無法模擬情緒情感復雜的社會工作實驗。然而，“情感理論的心理學構建”表明，雖然人都感受到類似“核心影響源”的東西，但具體到每一種情感的“構建”，實際上都有很多影響因素，若人想要精準分析、識別對方的情緒情感難度較大。人猶如此，何況機器人？所以，現階段AI智能社會工作實驗機器人的情緒感知能力還以較為“規范化”或稱單一的模式呈現。隨著技術水平不斷提升，AI機器人的情緒感知分析、潛在情緒識別能力會不斷完善，也會為智能型社會工作實驗室提供更強大的技術支撐。

五、結論與討論

“互聯網+”的洶涌浪潮不斷沖擊著社會工作行業，無論作為職業還是作為專業都將不斷轉型升級、整合、創新。傳統社會工作實驗室已經難以滿足行業對社會工作人才職業能力的需求，需要運用大數據、物聯網、人工智能、虛擬現實等一系列“互聯網+”相關技術對其從空間構造、硬件設備和支撐軟件方面進行全方位立體化重塑，建設職業能力為本的“互聯網+”智能型社會工作實驗室為社會工作職業化和專業化的進程鋪路。當然，也應該明晰三個方面的現實問題：

首先，社會工作實驗室建設將是一項長期的基礎且必要的工程，是“互聯網+”時代創新人才培養的重要構成部分，建設的成果和水平是社會工作專業發展水平、專業綜合形象及地位的集中體現。但是，其建設不是短期內可以完成的，需要不斷突破投入上的、觀念上的和技術上的一系列瓶頸，在一個較長時期內逐步完成。其次，應警惕互聯網智能技術對社會的這種結構性嵌入，動搖了人在知識創造中的主體地位，其自主創造的知識所帶來的不確定性使人類深陷數據依賴和信息依賴的“強關系”陷阱[31]。通俗來講就是提示人在運用“互聯網+”相關技術帶來的便利與優勢的前提下須保持適當的自主性和判斷力，重構人的主體性地位，針對社會工作專業來說就是應該注重倫理相關問題、堅守保密原則和避免一些不確定的風險。最后，智能型社會工作實驗室的建設運行只是搭載了“互聯網+”技術的“體”，而社會工作人才“職業能力”才是“本”與“核”。所以，要實現真正的職業能力為本的培養，除了要大力發展智能型實驗室作為支撐體系，更重要的是在社會工作人才培養各環節結合時代變遷對人才能力需求的變化，將社會工作學生培養成為面向職業的復合型人才。