基于地理探測器的陜南地區氣候變化風險應對感知影響機理

薛斯文，周 旗

（寶雞文理學院地理與環境學院，陜西 寶雞 721013）

人與環境的相互作用過程中，感知環境是人類決策行為的主要依據［1］，世界各國借此對全球氣候變化的潛在影響和風險有了更加深切的認識。公眾的氣候變化風險應對感知在現實環境中經過層層過濾會產生一定的偏差，只有弄清楚人類氣候變化風險應對感知機制才能更好地理解人類的響應行為，為決策者成功采取相應策略應對氣候變化風險奠定基礎。

大多數學者采用多元線性回歸模型對氣候變化風險應對感知影響因素進行分析，雒麗等［2］、魏國茹等［3］基于多元感知機理構建氣候感知、適應行為和影響因素的MLP數學模型；Nunfam等［4］把感知、職業熱應激風險及適應策略等聯系起來，從理論上解釋了適應行為與感知之間的關系，但是所用模型過于復雜，缺乏有效的數學方法實現具體的分析。結構方程模型應用于氣候變化風險應對感知影響因素的研究更為成熟，它能更好地處理測量誤差，較傳統的回歸方法更為準確合理。如有學者基于結構方程模型解釋了公眾對氣候變化的知識感知、后果感知、原因感知、事實感知、響應行為和響應意愿的相關關系［5］，為提高公眾對氣候變化的事實感知水平和增強公眾應對氣候變化行動意愿奠定了基礎。但結構方程模型對影響氣候變化風險應對感知機理的研究較少。常成［6］以黃土高原地區企業管理者為研究對象，運用階層回歸模型探索了影響果品企業管理者風險感知脆弱性的影響因素?？傊?，大多研究者對氣候變化風險應對感知影響機理進行了闡述，但主要圍繞少數影響因素進行探討，尚缺乏綜合分析，同時也沒有闡明各影響因素的相對重要性和交互作用特征。因此，對氣候變化風險應對感知影響機理的研究仍有待完善。

鑒于氣候變化風險應對感知客觀評價數據獲取困難，大多數感知要素評價很難量化，也難以反映不同地區氣候變化風險應對感知的差異［7］。本研究基于2019年陜南地區公眾氣候變化風險應對感知調查數據，運用地理探測器模型對公眾氣候變化風險應對感知機理進行實證分析，著重探討不同因素對氣候變化風險應對狀況感知的影響效應、交互作用和差異效應，研究是否存在影響氣候變化風險應對感知路徑的判別因子。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

2015—2019年進行了長達5年的氣候變化風險感知調查，調查區域以陜南地區所在各縣為主，同時兼顧了近郊大型居住區經濟開發區和相鄰村莊等典型地區。問卷主要按照街道人口比例（1/2 000），采用分層抽樣與方便抽樣相結合的方案進行隨機調查，共發放并回收問卷1 000份。其中，有效問卷819份，有效率達81.9%。被訪者以陜南地區常住居民為主，也包括少量退休、流動和失業人員，重點圍繞基本狀況、人地觀和風險觀、環境感知和應對行為等內容進行了詳細調查。問卷主要由31項問題組成，每一題項由李克特五級量表構成。

1.2 樣本基本屬性統計分析

由樣本屬性統計來看，性別差異較小，男女比例分別為47.70%、52.30%。年齡主要以48歲以下中青年為主，占樣本總體60%以上。被訪者受教育程度良好，高中及以上所占比例為54.20%。個人月總收入為3 001～5 000元的群體數量最多，比例為43.29%；1 001～2 000元的群體比例也相對較高，為18.66%。從職業性質來看，教師所占比例較大，達33.78%。由于大規模社會調查的實施存在一定的困難，調查樣本結構與陜南地區第六次人口普查人口結構略有差異，但整體代表性好（表1）。

表1 受調查公眾的基本特征

1.3 理論猜想與研究方法

1.3.1 理論猜想 由圖1陜南地區氣候變化風險應對感知路徑猜想，氣候變化問題關心度、產業結構調整感知、應對效果感知和氣候變化原因感知對氣候變化風險應對感知影響較大。氣候變化應對效果感知可能通過影響產業結構調整感知來影響氣候變化風險應對狀況感知。

圖1 陜南公眾氣候變化風險感知的影響機理模型（標準模型）

1.3.2 研究方法 地理探測器是由中國科學院地理科學與資源研究所王勁峰等［8］空間分析小組開發的探尋地理空間分區因素對疾病風險影響機理的一種方法。地理探測器包括風險探測、因子探測、生態探測和交互探測4部分內容。該方法的最大優勢在于無過多假設條件，能有效克服傳統統計分析方法處理類別變量的局限性，因而備受青睞［9］。文化程度、居住環境、風險觀念、人地觀念、氣候變化原因感知、氣候變化問題關心度、應對效果感知、產業結構調整感知和節能減排效果感知屬于典型的類別變量，對氣候變化風險應對感知有重要影響，適合采用地理探測器模型更好地揭示氣候變化風險應對感知的個體屬性特征與影響機理。主要運用因子探測、生態探測和交互探測三部分內容展開氣候變化風險應對感知影響因素的探討，具體公式參考文獻［8］，交互探測表達式見表2。

表2 交互探測表達式

2 結果與分析

2.1 氣候變化風險感知影響機理分析

對氣候變化風險應對感知各因素得分離散化處理后，借助地理探測器軟件分別對基本狀況、人地觀、風險觀、環境感知和應對行為特征進行因子探測、生態探測和交互探測，以期全面揭示氣候變化風險應對感知影響機理。

2.1.1 因子探測 因子探測主要測度各因子對氣候變化風險應對感知的解釋程度大小。如圖2所示，按對氣候變化風險應對感知影響強弱排序表現為應對效果感知因子＞氣候變化問題關心度因子＞氣候變化原因感知因子＞人地觀念因子＞文化程度因子＞產業結構調整感知因子＞風險觀念因子＞節能減排效果感知因子＞居住環境因子。

圖2 氣候變化風險應對感知的因子解釋力

其中，應對效果感知因子的解釋力最大（0.979），說明氣候變化風險應對效果感知對應對狀況感知的控制作用最為強烈，即氣候變化風險應對效果感知和氣候變化風險應對狀況感知之間具有最強的一致性，這一現象可能與節能減排、經濟產業結構調整和綠色低碳能源發展等應對措施有關。其次是氣候變化問題關心度的解釋力較大（0.122），說明氣候變化問題關心度對氣候變化風險應對狀況感知影響較大，與前面所作的猜想較為一致。

2.1.2 交互探測 交互探測主要分析影響因素對氣候變化風險應對狀況感知是否存在交互作用。結果發現，基本狀況、人地觀、風險觀、環境感知和應對行為與氣候變化風險應對狀況感知均存在交互作用（表3），任意2個影響因素交互后因子影響力均表現為雙線性或非線性加強。其中，氣候變化風險應對效果感知和風險觀念交互后因子影響力最強，達1.000。表明在以上任意2個因素的控制作用下，氣候變化風險應對狀況感知的內部差異會減小，交互后因子影響力均明顯增強，也說明氣候變化風險應對感知是個人狀況、環境感知、應對行為因子共同作用的結果。

表3 交互探測分析結果

2.1.3 生態探測 生態探測著重比較不同影響因素的影響力大小相對重要性是否具有顯著差異［10］。結果（表4）顯示，氣候變化原因感知、氣候變化問題關心度、應對效果感知、產業結構調整感知、節能減排效果感知和居住環境對氣候變化風險應對狀況感知的影響力重要性與其他影響因素相比有顯著性差異，而其他因素無明顯差異。因此，氣候變化原因感知、氣候變化問題關心度、應對效果感知、產業結構調整感知、節能減排效果感知和居住環境對氣候變化風險應對狀況感知有明顯的控制作用。

表4 生態探測結果

3 小結與展望

1）應對效果感知因子的解釋力最大（0.979），說明氣候變化風險應對效果感知因子對氣候變化風險應對狀況感知的控制作用最為強烈。

2）氣候變化風險應對效果感知和風險觀念交互后因子影響力最強，達1.000。

3）氣候變化原因感知、氣候變化問題關心度、應對效果感知、產業結構調整感知、節能減排效果感知和居住環境對氣候變化風險應對狀況感知有明顯的控制作用。

鑒于上述結論，公眾氣候變化風險應對效果感知對氣候變化風險應對感知影響最大，其與風險觀念交互后對氣候變化應對狀況感知的影響進一步增強。此外，節能減排效果感知和居住環境對氣候變化風險應對狀況感知的影響力要顯著強于其他影響因素。因此，可以通過判斷陜南地區公眾節能減排效果感知狀況來推斷其氣候變化風險應對狀況感知強度。決策者需要加大對公眾氣候變化風險的宣傳與政府應對過程的公開，促使公眾樹立正確的風險觀、提高政府的公信度，從而縮短公眾與科學家在氣候變化風險感知方面的差距。