大數據背景下企業管理模式的創新研究

杜娟

世界經濟的迅猛發展使區域性經濟演化成全球性經濟形式，龐大的信息數據造就了市場環境的更新迭代，大數據時代已然崛起。我國企業要想在全球化的競爭中占據有利地位，就要順應經濟發展的新潮流對企業的管理模式進行優化創新。目前我國大多數企業依舊采用傳統的管理方法，對消費者產生的信息數據沒有進行專業處理分析，企業進一步發展需求受到很大限制。因此企業管理者必須要對企業管理模式進行創新與優化，利用大數據分析提高企業的核心競爭力，充分利用海量數據所帶來的經濟效益和商業價值進行科學化決策，注重企業管理模式優化創新，培養管理人員對大數據重要性的意識，開發或引進數據收集分析軟件，簡化企業的管理結構。本文主要就大數據時代背景下的企業管理模式進行分析優化，探究企業在大數據時代生存和發展的新策略，牢牢把握住大數據時代提供的全新發展機遇。

決策主體和決策方式的轉換

在大數據的環境當中，企業的決策主體通常都是由一系列相關的數據信息組成，而不是簡單的樣本數據。管理者通過利用相關決策軟件或者自身直接對收集到的所有數據進行一系列的分類與分析之后，從中尋找到一些具有良好相關性的數據，并且對這一類的數據進行更進一步的監控以及跟蹤調查后，最終得出一定的科學結論，通過這個結論來預測產品和市場未來的發展走向，并做出一個合理的決策。在這個過程當中，管理者通常并不需要搞清楚整體事物在運作過程當中的內部機制。換句話講，管理者無需對事物發生的因果關系進行深入的探尋，因而大多數的企業還會像從前一樣鼓勵管理者根據自己之前積累的管理經驗進行直接決策，從而忽視了通過數據決策的科學性。

為了了解市場發展的實時情況，預測未來市場的發展趨勢，就需要利用大數據獲取消費主流的一線信息，分析預判出企業自身產品服務可能會收到的市場反饋，通過預測出的結果與自身產品服務的具體信息進行整合之后，可以發展推廣到許多的潛在用戶，并且還能對自己的產品服務進行創新與改革，讓產品服務在市場發展的過程中更加具備市場競爭的能力。同時管理者還能夠針對未來市場發展的情況制定一系列的營銷手段與財務預算，在市場發展的過程當中搶占一定的先機。

改變企業高層管理者對大數據的認知態度

想要推進大數據時代下企業管理模式的改革，就必須提升企業管理人員的大數據意識。企業在推進改革創新時，需要高層管理人員起到帶頭模范作用。當高層管理人員具備了大數據意識時，新的管理模式才能自上而下逐級延伸至中、低層管理人員，從而實現企業新思維和工作新方法的順利進行。首先，企業的管理人員應該明確大數據技術對企業發展的重要性，充分發揮大數據技術對企業發展的促進作用。其次，管理人員應該充分意識到大數據時代下企業信息安全的重要性，采取必要的加密措施，確保企業和顧客的信息安全。在一些例如IBM、騰訊等大型計算機或互聯網企業中，為了符合大數據時代的發展趨勢，早已將大數據技術以及信息化管理納入企業文化的范疇中，在企業中全面的宣傳和貫徹落實信息化管理，實現企業的高速發展和長治不衰。這是我國很多企業的高層管理者應當借鑒學習的。

引進和培養數據相關人才，利用大數據整合人力資源配置

伴隨著海量數據的大規模產生和大數據技術的迅猛發展，企業對于數據分析處理方面的人才需求與日俱增，需要不斷引進擁有專業背景的數據類人才來幫助企業在大數據發展的新浪潮中抓住改革機遇，實現企業未來的更好發展愿景。數據類人才應在處理紛繁復雜的海量數據方面有突出的專業知識和操作技能，這也意味著數據類人才需要具備縝密的邏輯，不斷拓寬和加深學習的內容層面和深度，具備可以通過整理、分析行業海量數據的能力，從眾多數據中篩選出有價值的商業信息以為己用。

在大數據背景下，企業的人力資源由于各部門信息的及時傳遞和快速溝通，相較于傳統管理模式能夠更高效地實現崗位的科學配置和工作的合理分配，可以充分解決企業人才激勵制度不完善和人員考核體制不健全的問題，讓員工與工作崗位可以更加合理地互相匹配，有效降低技術、管理骨干人員的離職可能性，使員工對個人和公司的未來發展充滿信心。在大數據背景下，企業需要利用大數據技術構建人員和崗位立體式、多維度的數據交互平臺，既能滿足人力資源和財務等部門對于人員流動、績效收益獲取第一手信息，也能讓企業高層掌握員工的基礎信息，為其工作崗位的安排和福利待遇的制定提供重要依據。此外，通過建立數字化和可量化的激勵和考核體制，可以有效提高員工的工作效率和工作成就感，員工能更直白地體會到自身貢獻和其在公司的地位成正比，使員工對企業的管理方式和企業文化產生高層次的認同感。

升級企業管理組織模式

在大數據信息時代背景下，企業提高信息傳遞的速度和準確度是十分必要的。保證企業信息溝通的時效性和完整性，首先要做的是升級企業的管理組織模式，確保企業整體的管理組織結構向扁平化方向發展，這也是企業管理實現高效率的基本保證。在大數據時代，企業根據自身的結構情況，將管理層級升級優化到整體趨于扁平化的管理模式，減少信息傳遞層級，以確保管理活動順利進行。有效減少不必要的操作程序，既減少時間、人力等資源消耗浪費，同時又提高了重要信息傳遞的效率和準確度。當企業發展出現問題時，高層領導可以快速將問題與對策傳遞給相關的工作人員，工作人員在及時執行解決措施后還能將取得的成效迅速反饋到領導人員，完成戴明環（PDCA循環）的循環轉動，有效減少發展問題帶來的經濟損失。

扁平化的組織結構也為管理人員和一線員工間搭建出一個高效率的“直通車”系統模式，可以促進企業成員間開展有效溝通行為，降低因溝通不當引起的矛盾和糾紛。同時也會營造出一個良好的工作氛圍，讓企業步入穩定健康的良性發展態勢。

建立完善的企業數據網絡

現代化的企業通過建立功能多樣和結構完善的企業數據網絡，才能夠更迅速、更準確地從消費者產生的市場數據中獲取企業戰略發展和決策部署所需要的各類數據信息，從而盡可能地保證數據處理的準確度和科學性。所以，企業高層應當需要明確內部一線員工和中低層級管理人員與企業外部的目標消費群體、企業合作伙伴間的資源和戰略等關系，保證企業的各種信息資源可以在上述群體中實現有效的交互并流通。同時企業必須努力擺脫各種傳統的發展模式和經營觀念，解除其對企業未來發展經營所造成的思想桎梏，既要確保運營成本壓縮和產品質量提升的同時，也要對企業口碑和營銷方式提高重視，用數據網絡實現企業部門全方位、各戰略環節不掉隊的完美運作模式。

建立以客戶為主體的數據平臺

在傳統的企業模式中，通常進行決策信息制定與部署的往往是企業的高層管理者。然而隨著新聞平臺、社交軟件等各種新媒體的迅猛發展，不同種類的信息傳播媒介紛紛涌現，只通過企業高層管理者做決策的方式已經顯露出諸多不便。所有的企業都應該樹立以服務客戶群體為主要目標的經營理念，才能在這個以消費者利益至上的時代立足位跟。在大數據的環境下，企業需要擁有自己建立的或與其他企業長期合作、并作為固定數據信息來源的平臺，包括網絡社交平臺和產品服務銷售平臺等。同時企業管理者可以通過數據監控以及數據跟蹤等方式對產品服務進行更深層次的研究，從而判斷市場未來走勢情況，并為客戶群體產生的售后問題提供針對性的處理措施。一線員工要利用客戶數據平臺不斷地接收來自客戶消費體驗的反饋建議，向上層管理者報告并及時地制定出和問題相對應的解決方案和改進計劃。

企業風險管理與危機管理系統化

管理者通過規模地使用大數據技術，可以將企業自身各部門的資源優勢進行一個總體性質的集合，為企業設計出具備強大功能和能夠靈活運用的風險管理與危機管理處理系統，形成部門和部門、企業和企業間行動協同的預警和處理機制。利用網絡數據平臺建立高效率的信息反饋模式，企業高層可以對未發生的風險事件進行規模預估和安全預警，對已發生的危機事件及時地監督跟進執行效果，有針對性地調整部署危和決策，提高止損行為的成效。同時，系統化的風險與危機管理制度可以預判應急事件發生后公眾輿論和消費形式的發展走向，實現決策的未雨綢繆和對癥下藥，從而進一步完善風險與危機管理的數據反饋與利害評估的管理機制。

大數據下的企業管理既是一門藝術，更是一種全新的未知模式，等待著管理者們去探索與挑戰。大數據環境下的企業管理是一種全新的管理模式，通過對大數據的特點進行全面的分析與整理，管理者要結合大數據的思維模式，高效地收集并利用各類企業生產、消費選擇和用戶滿意程度等反饋的數據信息來提高企業在其行業市場中的核心競爭力，最終實現企業科學的可持續發展，形成速度快、規模大的良好發展勢頭。

（吉林省敦化市創新創業服務中心）