基于Python的大數據審計方法探討

雷瓊

大數據技術在我國的應用越來越廣泛，對我國社會經濟整體發展起到了很大推動作用，同時也為我國多個行業的發展帶來了重要契機。審計工作涉及多方面的內容，大數據技術的出現以及運用為審計工作的開展帶來了新的機遇，也為審計工作提供了新的思路。在Python理念之下，大數據技術在企業審計中的應用已經取得了階段性成果，但仍然存在一些問題，需要對現有大數據審計方法進行不斷優化，合理運用審計資源以及審計工具，從而使大數據審計方法在實際落實應用的過程中發揮出理想效果。

大數據在審計工作中應用的重要性

提高了審計數據分析結果準確性

現階段，由于我國經濟發展模式有了很大轉變，很多企業發展規模不斷擴大，這也使得審計工作內容越來越多樣化，所涉及的信息量也越來越巨大，傳統的抽樣數據分析審計工作模式往往已經很難滿足現階段企業經營管理以及后續發展的實際需求。而大數據技術的應用保證了最終審計分析結果的準確性，為企業財務審計工作的開展提供了新思路。

提高了信息化系統管理水平

在過去很長一段時間中，信息化系統在我國財務審計工作中得到了較為廣泛的應用，但是整體來看，其信息化系統管理水平并不高。而隨著大數據技術在審計工作中的推廣以及應用，對被審計單位的信息化管理系統水平提出了更高的要求，需要被審計單位方面不斷提升自身信息化管理水平，這樣才能實現與審計部門以及審計工作的數據對接、數據融合，從而滿足規范化審計要求。

提高了審計工作效率

隨著大數據技術的誕生以及在多個行業的落實應用，使其在審計工作中的運用成為現實，在大數據模式之下，相關審計工作者可以通過大量的數據分析來提升數據獲取、分析、整理效率。并且，可以在獲取數據的同時對其進行處理，通過有效利用大數據處理技術以及模型軟件的方式來準確找出相關審計數據信息，從而使得審計工作開展精準程度明顯提升，進而提升了審計工作效率。

基于Python的大數據審計方法創新優化策略

對現有審計理論以及審計準則進行完善

隨著大數據技術在我國審計工作中的應用越來越廣泛，統計工作環境已經發生了很大變化，審計工作難度也在逐漸提升，想要保證基于Python的大數據技術在審計工作中在應用可以獲得理想效果，應該注意對原有的審計工作理論以及審計準則進行優化，要充分結合現階段大數據技術的實際要求，建立并且完善大數據審計體系，這樣才能為后續審計單位工作開展提供堅實基礎，同時也可以使大數據審計對傳統審計的調整以及補充作用得到充分體現。

注重利用數字化審計模式

在現階段大數據環境影響之下，審計工作在實際展開的時候，應該注意對現場審計實施體系進行完善，并且進一步統一數字化審計工具，這樣才能使數字化審計模式的高效性以及精準性等優勢得到體現。通過對相關數字化審計工具的合理運用，可以使審計工作人員對被審計單位現階段經濟業務狀況有全面、深入的了解，有利于接下來審計工作的開展。同時，在對數字化審計手段進行應用的時候，應該注意對數據信息安全問題予以充分關注，要注意引進應用先進的數據安全技術，通過這種方式來實現對審計信息系統安全性的保證，而使得審計工作開展的整個過程中數據信息丟失以及假賬真審等現象得到有效避免。

創新審計工具

想要使大數據審計方法在實際運用的過程中發揮出理想效果，對現有的審計工具進行創新是非常有必要的，傳統的審計工具已經不能滿足目前審計工作開展的實際需求。由于被審計單位工作內容不斷豐富，經營管理范圍也越來越大，這也使得審計部門在展開審計工作的時候，所涉及的數據信息量越來越大，需要審計部門與其他部門建立起密切溝通關系，從而保證相關數據信息獲取的統一性以及準確性，這就需要對現有的審計工具進行不斷創新，從海量的數據中挖掘出有價值的數據信息，從而得出正確審計結論。

Python在大數據審計工作中的運用發揮出了理想效果，尤其其中的Numpy以及Scripy部分在很大程度上促進了審計工作的開展。對于Numpy來說，其是一個科學的計算庫，為審計工作的開展提供了矩陣運算等重要功能支持；而對于Scripy來說，細胞的功能模塊較為豐富，主要包括數據統計、數據優化、數據整合以及線性代數等多個模塊，并且還可以利用其進行微方程求解。很多時候會將Numpy與Scripy組合到一起來開展工作，這樣可以實現對用戶數值積分以及數據優化等多項數值例程的確認。

注意進一步開發Jieba和PyTagCloud

對于Jieba和PyTagCloud來說，其在大數據審計工作開展過程中發揮出了重要作用，實現了中文標簽云。其中，Jieba屬于一個特定的中文分詞組件，通過對其進行合理運用，能夠支持多種分詞模式。而PyTagCloud則是Python中的一個擴展庫，這一擴展庫在實際應用的過程中能夠產生一個標簽云，同時也實現了對網頁以及圖片兩種信息數據格式的輸出，保證了所輸出數據信息的完整性以及準確性。一般情況下，當分詞組件確定審計文檔分詞之后，便可以充分發揮自身作用，能夠去掉文檔中標點符號以及“的”“地”“得”等停用詞，通過這種方式使得參數總結工作的開展效率明顯提升，能夠對文檔中重要詞語以及文字進行針對性提取，從而使得信息數據的獲取更加方便快捷。

此外，將Jieba這一分詞組件與PyTagCloud進行融合之后，可以使標簽云可視化功能得到充分發揮，同時也能夠對被審計文件進行充分分析，從而確定被審計文件中的各項條件，通過爬蟲技術來獲得數據信息，這也使得標簽云技術的應用靈活性更高。今后，審計單位在運用大數據技術展開審計工作的時候應該對標簽云技術進行不斷探索，從而使其可視化功能越來越完善，這樣有利于高速整理文件、快速獲取審計文件重要字詞、充分展示審計文件內容等等，使得審計單位的審計工作開展更加順利。

強化專業審計人員培訓力度

在展開審計工作的過程中，審計工作人員自身專業素質會對審計效率以及審計結果準確性產生重要影響，因此審計單位方面應該注意定期對審計工作人員進行培訓，保證其具備較高的專業素養以及職業道德素養，從而打造出一支綜合素質過硬的審計團隊。同時，審計部門應該注意進一步強化對審計人員綜合技能水平的培養，尤其是要提升審計人員計算機技術水平，從而使其具備較強的大數據軟件技術應用能力。要對大數據環境下的審計行為準則以及各個審計環節有深入具體的了解，從而使得審計工作開展的基本流程合理性得到保證，這樣才能使大數據技術輔助審計單位審計工作開展的效果更加理想，也使得大數據技術在審計工作中的運用更加靈活。

運用gensim進行文本相似度計算

在利用Python開展大數據審計工作的時候，對文本相似度進行計算是其中的重要工作內容之一，文本相似度的計算最開始是應用搜索引擎來實現的，需要對用戶查詢與眾多網頁之間的相似度情況進行確定，然后按照相似度順序來將數據信息依次返回給用戶。gensim在文本相似度計算中的應用算法主要為詞頻-逆文檔頻率，以此種算法為基礎來對文本相似度計算的基本步驟進行確定，首先，將文件導入gensim庫；其次，通過分詞組件來對文章進行分詞處理；最后，建立起詞頻-逆文檔頻率模型，通過對模型進行精細計算的方式來獲得最終文本，并且確定相似度。通過上述方式使得大數據審計工作開展獲得了重要的技術支持，保證了數據相似度分析的高效以及準確。

結 語

隨著大數據技術在我國審計單位審計工作開展中的應用越來越廣泛，使得審計工作的開展獲得重要機遇，同時也面臨著一定挑戰。今后，審計單位方面還應該注意進一步提升對審計工作人員培訓力度，尤其要注意對其Python操作能力進行培養，需要審計工作人員有較為扎實的計算機技術作為基礎，這就需要設計人員從簡單的數據匯總、系統數據歸類、智能算法等相關技術學起，從而使得大數據技術在審計工作中的開發以及運用更加深入。

[本文系基金項目：廣西高校中青年科研基礎能力提升項目：智能技術在行為導向人本審計中的應用分析-以高校為例（編號：2020KY27015）的研究成果。 ]

（桂林師范高等專科學校）

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