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一類非線性高階退化擬拋物方程的有限差分方法

2021-07-28 00:57:48李清純張繼紅梁波
大連交通大學學報 2021年4期
關(guān)鍵詞:研究

李清純,張繼紅,梁波

(大連交通大學 理學院,遼寧 大連 116028) *

對于帶有p-雙調(diào)和算子的拋物方程的研究有很多,其中文獻[1]提出了當p>2時,如下的退化擬拋物方程:

(1)

本文基于文獻[1]所給出的方程考慮下述退化擬拋物方程問題

(2)

其中p≥2為常數(shù),k>0為粘性系數(shù),f(x,t)為關(guān)于x,t的二元函數(shù).

在方程(2)中,當p=2時,方程為一個四階拋物型偏微分方程.近年來關(guān)于對四階拋物方程解的研究受到許多學者的關(guān)注:文獻[2]對一類四階拋物型方程構(gòu)造兩層含參數(shù)的差分格式,并分析其截斷誤差證明穩(wěn)定性;文獻[3]基于泛函的極小值原理,利用不動點定理證明一類四階拋物型方程的定態(tài)解的存在性;文獻[4]利用有限差分法對帶有非線性項的晶體BCF模型進行數(shù)值計算,得到了較高的精確結(jié)果.

當p>2時,方程為帶有p-Laplace算子的退化擬拋物方程.目前關(guān)于p-Laplace方程也有不少研究:文獻[5]對具有梯度項的p-Laplace方程對應(yīng)的逼近方程利用最大模估計以及能量估計等證明了其弱解的存在性;文獻[6]利用集中緊性原理以及相關(guān)不等式研究了含Sobolev臨界指數(shù)的p-Laplace方程解的存在性問題.

本文將對退化擬拋物方程(2)分p=2和p=3兩種情況研究其數(shù)值結(jié)果.

1 有限差分法

在方程(2)中,不妨假設(shè)k=1.

ut-uxxt+(|uxx|p-2uxx)xx=f(x,t)

(3)

接下來對方程(3)中各項方程進行離散.

考慮內(nèi)網(wǎng)點(xk,tn)處,ut|(xk,tn)-uxxt|(xk,tn)+(|uxx|p-2uxx)xx|(xk,tn)=f(xk,tn)

對導(dǎo)數(shù)項ut采用向前差分法:

(4)

對導(dǎo)數(shù)項-uxxt采用中心差分法及向前差分法近似:

(5)

(6)

將得到的方程各項代入方程(3)中合并,有

(7)

(8)

k=2,3,…,N-2,n=0,1,…,M.

本文取xa=a+h,xb=b-h,則初邊值條件為

(9)

那么式(8)、(9)就是式(2)當k=1時的有限差分方程.

2 數(shù)值實驗

下面給出數(shù)值實驗,a=0,b=π,h=π/30.在差分格式(8)中,分別考慮函數(shù)p=2和p=3兩種情況,并結(jié)合初邊值條件方程(9),就具體算例,給出相應(yīng)的數(shù)值結(jié)果.

例1p=2,f(x,t)=2t+sinx,τ=h4,T=0.005,并與方程真實解u(x,t)=t2+sinx進行比較,得到的圖像如圖1所示,其中實線表示真實解,圓圈表示數(shù)值解,圖2為相應(yīng)的絕對誤差圖.

圖1 p=2數(shù)值解與真實解對比圖 圖2 p=2絕對誤差圖

例2f(x,t)=2sinx-2t2·sign(sinx)·sign(t)+3t2·sign(sinx)·sign(t)sin2x+t|sinx|·|t|sinx,p=3,τ=h4,T=0.005,并與方程真實解u(x,t)=tsinx進行比較,可以得到數(shù)值解與真實解對比圖以及絕對誤差結(jié)果,如圖3、4所示.

圖3 p=3時數(shù)值解與真實解對比圖 圖4 p=3絕對誤差圖

從圖中可以看出,利用有限差分法對含有粘性松弛因子和p-雙調(diào)和算子的退化擬拋物方程的數(shù)值求解是可行的.p=2時的計算結(jié)果非常理想,絕對誤差可以達到10-5,但是p=3時,由于方程非線性項作用增強,方程變得復(fù)雜,所得到的數(shù)值結(jié)果不太理想.同時兩種情況,當時間T較大時,數(shù)值計算效果都不太好.

3 結(jié)論

本文就有限差分法討論了一類非線性高階退化擬拋物方程的數(shù)值結(jié)果.首先對方程各項的時間和空間導(dǎo)數(shù)項,尤其是非線性空間導(dǎo)數(shù)項進行了離散化處理,并通過適當?shù)牟罘直平玫搅似湎鄳?yīng)的差分方程.其次選取適當?shù)某踹呏禇l件,利用給出的差分格式,通過Matlab軟件進行了數(shù)值實驗.由于本文所研究方程本身是一個極其復(fù)雜的,高階的非線性的偏微分方程,對其進行數(shù)值求解,存在著較大的難度.本文也只是做了一個初步的嘗試,運用最簡便快捷的有限差分法對其進行數(shù)值近似,數(shù)值結(jié)果表明了有限差分法的有效性.但是數(shù)值實驗也發(fā)現(xiàn),當時間延長時,由于所采用的向前差分格式的局限性,不一定能夠保證方法在長時間行為的數(shù)值穩(wěn)定性,同時對時間步長的要求也非常高.這一點需要在今后的研究中進一步進行完善,在保證數(shù)值穩(wěn)定性的前提下,使用盡量簡潔快速的算法是下一步的研究目標.

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