大數據在高校圖書館管理與服務中的應用

劉筑閔

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2101-5640-9641

摘? 要：成立高校圖書館的初衷是為更多學子創建更多的學習渠道和平臺，在當前大數據的背景下，信息技術在高校圖書館的應用也越來越普及，信息技術的便捷性和科學性，為高校圖書館各項服務的管理策略提供了更多創新性。以大數據為依據，使高校圖書館更能順應時代的發展，對圖書館管理提出更高的要求，將大數據的優勢充分發揮出來，改變當前管理中存在的問題，使高校圖書館的各項管理和服務創新都能得到有效提升。

關鍵詞：大數據? 高校圖書館管理? 服務? 應用

中圖分類號：G250.7 ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2021）03（c）-0254-03

The Application of Big Data in the Management and Service of University Library

LIU? Zhumin

（Harbin Vocational and Technical College， Harbin， Heilongjiang Province，150081 China）

Abstract： The establishment of university library is to create more learning channels and platforms for more students. Under the background of big data， the application of information technology in university library is becoming more and more popular. The convenience and scientificity of information technology provide more innovation for the management strategy of various services of university library management. Based on big data， the university library can be improved The library can adapt to the development of the times， put forward higher requirements for library management， give full play to the advantages of big data， change the existing problems in the current management， and effectively improve the management and service innovation of university library.

Key Words： Big data; University library management; Service; Application

1? 讀者行為大數據的內容分析

針對讀者需求，讀者行為大數據分析有利于高校圖書館為讀者提供精準化服務。大數據分析的結果應符合廣大讀者的真實需求，依據數據趨勢合理制定服務方案，以業務、資源、服務三方面為創新出發點，全面考慮制定大數據分析的相關內容。做到貼近讀者閱讀需求，以讀者視角反思高校圖書館在服務與管理上存在的問題，對大數據的統計與分析工作合理規劃。同時，大數據分析內容在一定程度上應根據高校圖書館的讀者服務工作的變化與實際需求，以完善分析指標的準則體系。高校圖書館可以定期開展實踐性的讀者創新服務項目，若將創新型服務項目采用定量的分析與統計方法則不容易得到有效的實踐成效。因此，若針對讀者行為的大數據內容不能滿足現有的服務需求，應注意將數據分析內容做科學調整，完善分析指標，最大化體現高校圖書館的讀者服務創新價值[1]。

了解讀者行為趨勢有助于高校圖書館從被動服務轉變為主動服務，將讀者的閱讀興趣、行為趨勢做系統性統計，主動獲取讀者的多層次行為感知活動數據，有利于對讀者的興趣與需求做合理推測，幫助高校圖書館制定精準化的服務對策與管理創新方案[2]。

2? 大數據背景下高校圖書館管理服務的現狀

目前的高校圖書館面向的還只局限于校內的師生，其中的大量知識和文獻仍舊沒有對社會開放，這是對圖書館公共資源相當大的浪費，而且各個高校之間圖書資源的流通也存在著諸多問題，這也是目前的高校圖書館資源浪費的另一方面。進入網絡時代后，高校圖書館的資源流通速度被大大地提高，各個高校通過建立自己的網上圖書館和資料庫。利用網絡技術對高校圖書館進行管理服務，既可以避免圖書資源的浪費，還可以改善高校圖書館中紙質圖書的損毀和老化。所以，傳統的高校圖書館管理服務模式已經不再適合，而且不利于高校圖書館的持續發展，隨著網絡時代的到來，高校圖書館管理服務模式網絡化已經成為必然趨勢，只有跟緊時代的潮流，才能保證高校圖書館的健康發展[3]。

3? 大數據技術對圖書館管理與服務的促進作用

大數據也可以稱為海量數據，主要是為了更好地處理涵蓋大量數據和資料的工作，這類工作由于資料和數據基本量過于龐大，往往花費了很多人力都無法在規定時間內高質量完成。圖書館包含了大量的文本資料和數據資料，經過多年的發展積累了大量的數據資源，其本身庫中就包含了種類繁多的大數據種類，可分為以下幾個方面：數據庫資源、電子書資源、音視頻資源等數字資源;互聯網時代非結構化數據中讀者的地理位置、搜索時間和搜索對象。圖書館若能夠將大數據技術合理應用到日常的管理和服務之中，將會大大提高圖書館的管理和服務水平[4]。

3.1 擴大數據信息存儲量

大數據技術是對宏觀數據進行分析和處理，能夠存儲大量的數據資料，能夠最大限度地滿足圖書館對數據量的存儲需求，盡可能地擴大圖書資料的覆蓋面。高校圖書館與公共圖書館相比，需要根據學校專業設置對專業化學科信息資料進行收集，承擔著科研信息收集、處理與傳播的重任，大數據技術可以對這類特殊信息的存儲更新及優化，增加圖書館的資源存儲能力。

3.2 加快數據處理效率

傳統的圖書館管理模式是人工操作為主，由于圖書館信息資源的資料量過于龐大，人工處理信息的速度與準確度具有一定的局限性，無法滿足讀者的需求，這在一定程度上限制了圖書館的發展。而大數據技術能夠通過數據庫和信息技術快速地整理分類大量的用戶信息和圖書資料，滿足了城市居民對生活快捷高效的要求，提高了城市居民的生活效率。

3.3 實現數據資料共享

高校圖書館面對的群體大都為高校教師和學生，不僅要收集整理傳統的書報資料、典藏書籍等，還要收集整理其他高校圖書館和數據庫的共享資料，從而為高校教師和學生提供更加全面的科研資料和學習資料。傳統的數據處理技術僅僅只能實現分類整理要求，無法實現新的數據共享要求。而若能夠在圖書館的管理和服務中有效融入大數據技術，就可以很好地實現這一目標。

4? 網絡環境下高校圖書館管理服務的創新方法研究

4.1 為讀者提供更加人性化與個性化的服務

隨著社會信息技術的不斷發展，高校教師和學生對信息的需求也有了一定的改變，圖書館必須不斷發展改革，為其提供更好的服務。圖書館要將大數據技術充分利用起來，首先，圖書館可以利用大數據技術對讀者進行調查研究，通過收集分析讀者的使用數據了解讀者的真實需求，這樣圖書館就可以根據這些需求不斷彌補缺口，建立高效的數據信息處理系統，更好地進行圖書館管理，并根據讀者在使用圖書館時的微觀行為，對讀者未來的需求做出預測，更好地發展改革圖書館的服務質量，為讀者提供更加人性化的服務[5]。

4.2 完善管理人員和高校的管理理念

首先，我們應該轉變高校圖書館管理人員的管理理念，讓管理人員主動接受網絡技術，并創新自己的管理模式。在網絡環境下發展高校圖書館管理服務工作，管理人員應該重視起圖書管理工作和創新宣傳工作。其次，高校應該將高校圖書館管理工作與教育工作擺在同一位置，不能厚此薄彼，忽略高校圖書館管理工作的重要性。高校應該做好自己內部資源分配的工作，合理分配自己的資源，積極發展高校圖書館管理工作。在高校圖書館管理服務信息化過程中，高校和管理人員應該不斷探索，找出影響管理工作的各種不利因素，重視網絡環境，提升自己的網絡技術，創新高校圖書館的管理服務工作，完善管理理念，最大限度地發揮高校圖書館應有的價值和作用。

4.3 創新高校圖書館管理模式

在網絡環境下，傳統的管理模式已經不再適用于現在的高校圖書館，因此高校應該結合網絡環境對管理模式進行創新和改良。首先，應該培訓管理人員的網絡技術和信息化意識，在招聘圖書館管理人員時也應該優先吸收具備信息化意識和網絡技術的管理人才。其次，結合網絡技術的發展和環境的變化，優化自己的管理模式，借助網絡平臺，實現信息共享。

4.4 完善高校圖書館管理體系

管理體系問題對高校圖書館的可持續發展造成了很大的影響，為了解決這一問題，我們必須完善管理制度，并制定科學有效的圖書管理方式，來完善高校圖書館管理體系。高校應該協調好圖書館管理工作和學校管理工作的關系，確保兩者不存在沖突。

4.5 優化館藏布局，開展精準化信息服務

高校圖書館的館藏評估是對高校圖書館的館藏資源文獻等利用標準化評估體系進行評估與檢測工作，輔助高校圖書館制定未來的館藏資源發展政策，以此加強高校圖書館館藏質量與建設，為其提供科學客觀的數據依據。通過讀者對文獻的借閱情況與使用情況的數據匯總與分析，得出讀者對高校圖書館館藏資源評價的基礎數據。通過對讀者行為大數據的分析，不僅可以得出對現有文獻館藏結構的有效評估，還有助于高校圖書館實現館藏資源的合理布局。積極開展對館藏資源結構的合理調整工作，以及文獻的納新剔舊工作，最大化提高高校圖書館館藏文獻的使用率。

高校圖書館要開展基于讀者行為大數據的精準化信息服務工作，應切實掌握讀者的行為特點，優化服務策略。例如，在讀者入館的高峰時間，為讀者提供資源了解服務，將高校圖書館數字資源進行有效的宣傳，提高數字資源的利用率。再如，根據閱覽室里讀者的閱讀類型，開展文獻資源的定向推送服務，推動服務精準化的穩定發展[6]。

4.6 拓展電子資源采購工作

高校圖書館應借助現代化網絡平臺開拓電子資源服務市場，依據讀者行為大數據進行科學分析，總結使用率高的電子資源種類、訪問量多的電子資源類型和電子資源的使用效益與使用成本。對各種電子資源的利用情況做有效統計。根據電子資源的使用情況、讀者的訪問規律與資源庫的運行成本等精準拓展電子資源采購工作，制定科學的電子資源管理與續存規則，促進電子資源的效益最大化。

4.7 完善數據統計、促進管理創新

高校圖書館可以借助智能傳感的物聯網技術融合到精準服務與管理創新中。將上架的文獻資源與相對應的終端標識信息接入到高校圖書館大數據庫內，借助自動服務終端實現對館藏資源的管理與定位，并感知讀者位置，便于讀者精準、快速地獲取文獻的位置信息，以此完善高校圖書館的數據統計工作。還可以向讀者推薦以距離為基礎的館藏資源導航服務，幫助讀者快捷獲取文獻資源等，實現高校圖書館的精準服務，提高決策效率。

利用讀者行為數據的不同分析高校圖書館的讀書服務是否受到歡迎。利用定位推送服務與電子資源提供服務等內外數據的相互連接，幫助高校圖書館全方位了解讀者的閱讀習慣，將數據轉化為高校圖書館精準服務的制定依據與策略支持，以此確定高校圖書館精準服務與管理創新的方向。以提升讀者的閱讀體驗為原則，發掘高校圖書館精準服務與讀者之間的全新關系，依據讀者行為數據與資源制定優化的服務決策與管理創新模式，進而促進高校圖書館的服務工作得到全面細致的合理評估，推行科學規范的管理創新制度，提高高校圖書館的運營效率。

4.8 做好用戶隱私保護工作

每個公民都有依法享有的隱私權，但是隨著信息網絡的高速發展，互聯網搜索技術越來越強大，隱私泄露的情況時有發生，近幾年相關部門對此現象給予了高度重視，但信息泄露的情況仍然時有發生。高校圖書館作為高校員工和學生信息庫，必須要對讀者用戶信息進行嚴格保密。首先，高校圖書館要在員工守則中做出嚴格規定，對工作人員進行監督。在利用大數據技術收集和分析用戶信息時，圖書管理員必須堅守員工守則，杜絕泄露用戶信息的行為，保護用戶隱私。對泄露用戶個人信息的員工，要嚴格按照規定視情節輕重給予處分，情節嚴重的做辭退處理。其次，在招聘管理人員時一定要嚴格把關，絕對不能聘用有失信記錄以及嚴重犯罪史的人員。另外還要加強對圖書管理人員的培訓工作，提高他們的專業能力和職業素養。

5? 結語

高校圖書館業務已逐漸走向信息化、網絡化的發展進程，同時，高校圖書館經營工作也實現從資源為主到服務為主的重心轉移。高校圖書館的服務職能應以智能化與精準化作為轉型與提升的準則，滿足讀者的個性化與多樣化的閱讀需求。積極開展讀者行為數據的統計與分析工作，有助于高校圖書館不斷提升管理效率與服務水平。

參考文獻

[1] 官紅兵.“互聯網+”時代高校圖書館管理創新思路分析[J].傳媒論壇，2020，3（22）：112-113.

[2] 節娜·瓦哈普.互聯網時代高校圖書館期刊管理模式創新淺析[J].傳播力研究，2020，4（8）：197-198.

[3] 孫立強.“互聯網+”時代高校圖書館創新服務研究[J].科技視界，2019（33）：214-215.

[4] 常山山.“互聯網+”時代背景下的高校圖書館管理創新思路分析[J].產業科技創新，2019，1（23）：83-84.

[5] 耿寒冰.高校圖書館科學數據服務模式研究[D].長春：吉林大學，2020.

[6] 孫玉璽.高校圖書館人力資源管理的現狀與對策研究[D].青島：青島大學，2019.