“我就不信我贏不了！”讀懂賭徒謬誤

曾有人邀請40位博士參加一個實驗，實驗過程很簡單，就是讓他們玩100局簡單的電腦游戲。在這個游戲中，他們贏的概率是60%。設計實驗的人員給他們每人1萬元，并告訴他們，每次喜歡賭多少就賭多少。當然，沒有一個博士知道資金管理對這個游戲的重要性，也就是賭注大小的影響等。

在這些博士中，最后有幾個人賺了錢呢？很遺憾，40位參加實驗的博士，只有2個人在游戲結束后，剩下的錢比原來的1萬元要多，也就是5%的比例。其實，如果他們每次都以固定的100元下注的話，他們最后能夠在結束時擁有12萬元。

為什么會出現這樣的情況呢？實驗人員總結發現，這些被試者傾向于在不利的情況下下更多的賭注，而在有利的情況下下更少的賭注。

假定前三局下賭注他們都輸了，且每次下的賭注都是1000元，那么他們手里的錢就下跌到了7000元。他們會認為：“既然已經連續輸了3局，且有60%概率可以贏，那這一次就是贏的機會。”結果，他們下了4000元的賭注，卻又一次遭受了損失。然后，他們的賭注就只剩下3000元了，再想把錢賺回來，幾乎就不可能了。

盡管這是一個實驗，但我們看得出來，它與現實中的賭徒心理如出一轍。所以，上述被試者所犯的這種邏輯錯誤，也被稱為賭徒謬誤。

這是一種不合理的邏輯推理，即錯誤地認為隨機序列中一個事件發生的概率，與之前發生的事件有關，即其發生的概率會隨著之前沒有發生該事的次數而增加。簡單來說，就是認為一系列事件的背后，都在某種程度上隱含了相關的關系。

我們可以通過拋硬幣的方式來對賭徒謬誤進行分析：重復地拋一枚硬幣，正面朝上的概率是50%，也就是1/2。然而，犯賭徒謬誤的人會認為：

連續2次拋出正面的概率是50%×50%=25%，即1/4;

連續3次拋出正面的概率是50%×50%×50%=12.5%，即1/8;

以此類推，越往后越難出現連續都是正面的情況，理由是連續的次數越多，概率越小。

這個推理看起來是以數據為基礎的，嚴謹可信，但它在論證步驟上犯了錯誤。有一個客觀事實是不變的，即拋硬幣拋出正反面的概率，永遠都是各占50%。拋出正反面的概率，不會因為拋硬幣次數的增加而發生任何改變。即便連續拋出了5次正面，也只是巧合，在第6次拋硬幣時，拋出正反面的概率依然是各占50%。

讀懂了賭徒謬誤，可以讓我們更理性地生活。盡管我們都渴望在最大程度上作出最佳的決策，但切忌根據前面的事件狀況去推斷后面的事件結果。癡迷于計算概率，癡迷于主觀上過度自信的判斷，都可能會招致失敗;學會獨立地看待每一件事發生的概率，才是正向的思考。

（摘自中國紡織出版社《邏輯學入門：清晰思考、理性生活的88個邏輯學常識》? 作者：格桑）